People навыков, подсистема вывода ИИ

Подсистема вывода навыков People использует профиль и сигналы действий Microsoft 365 из Microsoft Graph для создания персонализированных профилей навыков для пользователей в вашей организации. Сигналы профиля и действий включают документы, сообщения электронной почты, чаты и собрания.

Мы используем различные источники данных для точного вывода навыков. Ниже приведены репрезентативные источники, которые могут изменяться по мере развития модели.

• Microsoft Graph и AI Graph. Включает данные из профилей пользователей, должностей, сигналов совместной работы, ключевых фраз из электронных писем, собраний и документов.

• Microsoft Skills Graph. Предоставляет базовую таксономию навыков и семантические описания навыков для навыков.

• Профили пользователей Microsoft 365: содержит сведения о должностях и основных контактах.

Подсистема вывода использует расширенные модели OpenAI LLM и собственный подход к выводу с соответствующими данными Microsoft Graph. Подсистема вывода навыков связывает пользователей с репрезентативным набором имен навыков на основе указанных выше источников, доступных для People Skills, чтобы обеспечить актуальность и актуальность профилей навыков пользователей. Они не предназначены для всестороннего отражения возможностей человека.

Подсистема вывода навыка работает со следующими ограничениями:

• В настоящее время мы выводим только навыки из источников Microsoft 365 и не используем действия пользователей в других бизнес-приложениях.

• для назначения навыков People используются большие языковые модели. Навыки, назначенные пользователям, наиболее точно соответствуют в таксономии для профиля пользователя и действий. Например, если пользователь создает документ для разработки интерфейсного интерфейса, мы можем пометить пользователя с помощью интерфейсной разработки, веб-разработки, React или Angular на основе ближайшего соответствия содержимого.

• На выводы влияют имя навыка и описание, отправленные администраторами клиентов.

• Ознакомьтесь с прозрачностью ИИ в People Skills, чтобы узнать, как мы используем данные вывода.

Цикл доступности и обновления выводов ИИ

Вывод People навыков следует циклу обновления, обычно каждые 30 дней, чтобы убедиться, что последние изменения в рабочей деятельности пользователя Microsoft 365 отражаются в его выводимых навыках.

Для первоначального вычисления мы ожидаем, что большинство пользователей получат созданные ИИ выводы навыка в течение 48 часов, хотя это может занять не более пяти дней. После этого первоначального вычисления система обновляет вывод о навыках каждые 30 дней, чтобы обеспечить актуальность данных о навыках.

Подсистема вывода ИИ не учитывает действия пользователей старше 90 дней.

Навыки ограниченного использования ИИ

Вы можете пометить конфиденциальные, конфиденциальные или проприетарные навыки как ограниченные ИИ. Используйте Центр администрирования Microsoft 365, чтобы пометить определенные навыки как ограниченные по ИИ. Дополнительные сведения см. в статье о том, как пометить навыки как ограниченные по ИИ.

Наш механизм вывода гарантирует, что все навыки ограниченного использования ИИ, определенные администратором, будут обновлены и удалены из профилей пользователей в течение 24 часов после пометки как ограниченные. Навыки ограниченного использования ИИ не добавляются ИИ в профили пользователей в клиенте. Пользователь может вручную добавить любой навык из таксономии, включая навыки, ограниченные ИИ.

Отключение вывода на основе ИИ навыков

Организация может отключить People навыков ИИ для всех пользователей или группы пользователей с помощью управления доступом к функциям. Дополнительные сведения см. в разделе Отключение вывода по навыкам ИИ.

Отдельные пользователи также могут отказаться от использования ИИ для создания навыков в параметрах редактора профилей Microsoft 365.

Повышение производительности вывода ИИ

Клиенты могут понять или улучшить качество навыков, созданных ими в организации, изучив приведенное ниже руководство.

• Управление отсутствующими или неполными должностями. Названия должностей играют решающую роль в выводе навыков, так как они предоставляют контекст о роли и обязанностях сотрудника в организации. Этот контекст помогает системе вывода точно сопоставлять и предлагать соответствующие навыки.

  Если у пользователя есть пустые основные и вторичные названия заданий, система использует расширенные алгоритмы ИИ для определения наиболее подходящей должности на основе сигналов совместной работы пользователя и документирует название задания во время выполнения. Система также имеет резервные механизмы для обработки случаев, когда должности отсутствуют или имеют плохое качество. Это гарантирует, что каждый пользователь имеет соответствующее название должности, которое точно отражает его роль. Однако точность выводов о навыках в этой ситуации может быть ниже по сравнению с информацией о должности высокого качества.

  Если в вашей организации есть неполные или отсутствующие данные о должности, вы можете использовать средство отправки организации, чтобы отправить дополнительное название должности, которое наша система будет использовать вместо Microsoft Entra должностей. Для этого используйте средство отправки данных организации и отправьте .csv файл с пользователями, соответствующими их дополнительному названию. Дополнительные сведения о передаче данных организации.

• Обзор активности пользователей Microsoft 365. Мы полагаемся на действия пользователей Microsoft 365 для создания сигналов для вывода ИИ. Производительность может быть ограничена для пользователей, которые не тратят значительное время в экосистеме Microsoft 365 (например, фронтовая линия, рабочие места). Производительность также может быть ограничена для мягких навыков, в результате чего активность в отношении навыка может не быть четким признаком применения навыка.

• Обзор навыков ограниченного использования ИИ. Корпорация Майкрософт ограничивает определенные навыки, возвращаемые ИИ, в соответствии с рекомендациями по ответственному использованию ИИ. Навыки, создаваемые ИИ, могут быть ограничены для клиентов в отраслях, которые по своей сути имеют дело с навыками, которые могут быть чувствительными при связывании с пользователями. Узнайте больше о нашей приверженности ответственному ИИ.