Настройка службы Azure Kubernetes для развертываний кластера больших данных SQL Server

Область применения: SQL Server 2019 (15.x)

В этой статье описывается, как настроить службы Azure Kubernetes (AKS) для развертываний кластеров больших данных SQL Server 2019.

AKS упрощает создание, настройку и управление кластером виртуальных машин, предварительно настроенных кластером Kubernetes для запуска контейнерных приложений. Это позволяет использовать существующие навыки или использовать большие и растущие знания сообщества для развертывания приложений на основе контейнеров и управления ими в Microsoft Azure.

В этой статье описаны действия по развертыванию Kubernetes в AKS с помощью Azure CLI. Если у вас нет подписки Azure, создайте бесплатную учетную запись, прежде чем приступить к работе.

Предпосылки

• Разверните средства больших данных SQL Server 2019:

  • Kubectl
  • Azure Data Studio
  • Расширение SQL Server 2019
  • Azure CLI

• Минимальная версия 1.13 для сервера Kubernetes. Для AKS необходимо использовать --kubernetes-version параметр, чтобы указать версию, отличную от используемой по умолчанию.

• Чтобы обеспечить успешное развертывание и оптимальный интерфейс при проверке базовых сценариев в AKS, можно использовать один узел или кластер AKS с несколькими узлами с этими ресурсами:

  • 8 виртуальных ЦП на всех узлах
  • 64 ГБ памяти на виртуальную машину
  • 24 или более подключенных дисков на всех узлах

  Подсказка

  Инфраструктура Azure предлагает несколько вариантов размера виртуальных машин, см. здесь для выбора в регионе, который планируется развернуть.

Создайте группу ресурсов

Группа ресурсов Azure — это логическая группа, в которой развертываются и управляются ресурсы Azure. Ниже описано, как войти в Azure и создать группу ресурсов для кластера AKS.

1. В командной строке выполните следующую команду и следуйте указаниям для входа в подписку Azure:

   az login
   

2. Если у вас несколько подписок, вы можете просмотреть все подписки, выполнив следующую команду:

   az account list
   

3. Если вы хотите изменить другую подписку, выполните следующую команду:

   az account set --subscription <subscription id>
   

4. Определите регион Azure, в котором требуется развернуть кластер и ресурсы с помощью следующей команды:

   az account list-locations -o table
   

5. Создайте группу ресурсов с помощью команды az group create. В следующем примере создается группа ресурсов с именем sqlbdcgroup в расположении westus2.

   az group create --name sqlbdcgroup --location westus2
   

Проверка доступных версий Kubernetes

Используйте последнюю доступную версию Kubernetes. Последняя доступная версия зависит от расположения развертывания кластера. Следующая команда возвращает версии Kubernetes, доступные в определенном расположении.

Перед выполнением команды обновите скрипт. Замените <Azure data center> расположением кластера.

bash

az aks get-versions \
--location <Azure data center> \
--query orchestrators \
--o table

PowerShell

az aks get-versions `
--location <Azure data center> `
--query orchestrators `
-o table

Выберите последнюю доступную версию кластера. Запишите номер версии. Вы будете использовать его на следующем шаге.

Создание кластера Kubernetes

1. Создайте кластер Kubernetes в AKS с помощью команды az aks create . В следующем примере создается кластер Kubernetes с именем kubcluster с одним узлом агента Linux размером Standard_L8s.

   Перед запуском скрипта замените <version number> номер версии, указанный на предыдущем шаге.

   Создайте кластер AKS в той же группе ресурсов, которую вы использовали в предыдущих разделах.

   bash:

   az aks create --name kubcluster \
   --resource-group sqlbdcgroup \
   --generate-ssh-keys \
   --node-vm-size Standard_L8s \
   --node-count 1 \
   --kubernetes-version <version number>
   

   PowerShell:

   az aks create --name kubcluster `
   --resource-group sqlbdcgroup `
   --generate-ssh-keys `
   --node-vm-size Standard_L8s `
   --node-count 1 `
   --kubernetes-version <version number>
   

   Вы можете увеличить или уменьшить количество узлов агента Kubernetes, изменив --node-count <n>, где <n> — это количество узлов агента, которые вы хотите использовать. Это не включает главный узел Kubernetes, который управляется скрыто от пользователя системой AKS. В предыдущем примере для оценки используется только один узел. Вы также можете изменить --node-vm-size, чтобы выбрать размер виртуальной машины, соответствующий требованиям рабочей нагрузки. az vm list-sizes --location westus2 -o table Используйте команду для перечисления доступных размеров виртуальных машин в регионе.

   Через несколько минут команда завершается и возвращает сведения о кластере в формате JSON.

   Подсказка

   Если в AKS возникают ошибки при создании кластера, ознакомьтесь с разделом по устранению неполадок этой статьи.

2. Сохраните выходные данные JSON из предыдущей команды для последующего использования.

Подключение к кластеру

1. Чтобы настроить kubectl для подключения к кластеру Kubernetes, выполните команду az aks get-credentials . На этом шаге скачиваются учетные данные и настраивается интерфейс командной строки kubectl для их использования.

   az aks get-credentials --resource-group=sqlbdcgroup --name kubcluster
   

2. Чтобы проверить подключение к кластеру, используйте команду kubectl get для получения списка узлов кластера. В приведенном ниже примере показаны выходные данные, если у вас был 1 ведущий узел и 3 подчинённых узла.

   kubectl get nodes
   

Устранение неполадок

Если у вас возникли проблемы с созданием службы Azure Kubernetes с предыдущими командами, попробуйте выполнить следующие решения:

• Убедитесь, что вы установили последнюю версию Azure CLI.
• Выполните те же действия, используя другую группу ресурсов и имя кластера.
• Обратитесь к подробной документации по устранению неполадок для AKS.

Дальнейшие шаги

Действия, описанные в этой статье, настраивают кластер Kubernetes в AKS. Следующим шагом является развертывание кластера больших данных SQL Server 2019 в кластере AKS Kubernetes. Дополнительные сведения о развертывании кластеров больших данных см. в следующей статье:

Развертывание кластеров больших данных SQL Server в Kubernetes