datadrift Пакет
Содержит функциональные возможности, которые позволяют определить, когда данные обучения модели смещаются с данных оценки.
В машинном обучении смещение данных
Класс DataDriftDetector позволяет настроить объект монитора данных, который затем можно запустить в качестве задания для анализа смещения данных. Задания смещения данных можно запускать в интерактивном режиме или включить для выполнения по расписанию. Оповещения можно настроить, когда смещение данных превышает пороговое значение с помощью класса AlertConfiguration.
Модули
| alert_configuration |
Содержит функции для настройки оповещений смещения данных в Машинном обучении Azure. |
| datadriftdetector |
Содержит основные функции для обнаружения смещения данных между двумя наборами данных в Машинном обучении Azure. Смещение данных измеряется с помощью наборов данных или развертываний и зависит от API Dataset. |
Классы
| AlertConfiguration |
Представляет конфигурацию оповещений для заданий смещения данных. Класс AlertConfiguration позволяет настраивать настраиваемые оповещения (например, электронную почту) для DataDriftDetector заданий. Конфигурацию оповещений можно указать при использовании одного из методов создания класса DataDriftDetector. Конструктор. Позволяет задать настраиваемые оповещения (например, электронную почту) для заданий DataDriftDetector. |
| DataDriftDetector |
Определяет монитор смещения данных, который можно использовать для выполнения заданий смещения данных в Машинном обучении Azure. Класс DataDriftDetector позволяет определить смещение между заданным базовым и целевым набором данных. Объект DataDriftDetector создается в рабочей области путем указания базовых и целевых наборов данных напрямую. Дополнительные сведения см. в разделе https://aka.ms/datadrift. Конструктор Datadriftdetector. Конструктор DataDriftDetector используется для получения облачного представления объекта DataDriftDetector, связанного с предоставленной рабочей областью. |
| Metric |
Представляет метрику, возвращаемую в анализе смещения данных. Класс метрик предназначен только для внутреннего использования. get_output Используйте метод DataDriftDetector объекта для возврата метрик. Конструктор метрик. |
| ModelServingDataset |
Представляет набор данных, используемый внутренне при создании объекта DataDriftDetector на основе модели. Модель DataDriftDetector позволяет вычислить смещение данных между набором данных обучения модели и его набором данных оценки. Чтобы создать dataDriftDetector на основе модели, используйте <xref:azureml.datadrift.DataDriftDetector.create_from_model> этот метод. Конструктор. |
Перечисления
| MetricType |
Определяет типы метрик, возвращаемых в анализе смещения данных. get_output Используйте метод DataDriftDetector объекта для возврата метрик. |