ModelServingDataset Класс
Представляет набор данных, используемый внутренне при создании объекта DataDriftDetector на основе модели.
Модель DataDriftDetector позволяет вычислить смещение данных между набором данных обучения модели и его набором данных оценки. Чтобы создать dataDriftDetector на основе модели, используйте <xref:azureml.datadrift.DataDriftDetector.create_from_model> этот метод.
Конструктор.
Конструктор
ModelServingDataset(workspace)Параметры
| Имя | Описание |
|---|---|
|
workspace
Обязательно
|
Рабочая область набора данных, обслуживающего модель. |
|
workspace
Обязательно
|
<xref:Workspace>
Рабочая область набора данных, обслуживаемого моделью. |
Методы
| export_to_csv |
Экспорт набора данных, обслуживающего модель, в локальный CSV-файл. |
export_to_csv
Экспорт набора данных, обслуживающего модель, в локальный CSV-файл.
export_to_csv(start_time, end_time)Параметры
| Имя | Описание |
|---|---|
|
start_time
Обязательно
|
Время начала в формате UTC, с которого необходимо запустить экспорт. |
|
end_time
Обязательно
|
Время окончания в формате UTC, в котором необходимо завершить экспорт. |
Возвращаемое значение
| Тип | Описание |
|---|---|
|
Относительный путь экспортированного CSV-файла. |