Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Пользовательские метаданные играют решающую роль в управлении данными, предоставляя вам возможность добавления определяемого пользователем контекста для описания и упорядочения данных. В Единый каталог Microsoft Purview вы можете определить и применить бизнес-атрибуты организации к ресурсам данных и бизнес-концепциям, которые способствуют улучшению организации, доступности и использования данных. Преимущества использования пользовательских метаданных:
Расширенное обнаружение данных. Пользовательские метаданные упрощают поиск и получение данных, позволяя пользователям применять определенные теги, которые являются атрибутами в Единый каталог, что упрощает поиск наборов данных.
Справка по соответствию требованиям. Организации могут использовать настраиваемые атрибуты для отслеживания нормативных требований или помечать конфиденциальные данные, чтобы обеспечить соблюдение правовых и отраслевых стандартов.
Упрощенное взаимодействие. Пользовательские метаданные упрощают совместную работу между командами, предоставляя четкие описания и классификации ресурсов данных.
Оптимизированное использование данных. Эффективно классифицируя ресурсы данных, организации могут приоритизировать использование ценных данных для аналитики и принятия решений.
Сценарии использования пользовательских метаданных
Ниже приведены некоторые примеры использования пользовательских метаданных для улучшения управления данными и обеспечения соответствия.
Пример 1. Отрасль здравоохранения
Каталог данных больницы включает записи пациентов, медицинские исследования и операционные данные. Реализуя настраиваемые метаданные, администраторы добавляют в наборы данных такие атрибуты, как "Возрастная группа пациентов", "Категория заболеваний" и "Уровень приоритета исследования". Такой подход позволяет больнице эффективно сегментировать данные для клинических исследований, определять приоритеты неотложных случаев и соблюдать медицинские правила, такие как HIPAA.
Пример 2. Финансовые услуги
Финансовое учреждение использует пользовательские метаданные для управления данными оценки рисков. Такие атрибуты, как "Оценка риска", "Инвестиционный сектор" и "Состояние соответствия нормативным требованиям", помогают аналитикам быстро определять инвестиции с высоким риском, предоставлять аналитические сведения о тенденциях, характерных для конкретного сектора, и поддерживать соблюдение нормативных требований финансовых правил.
Пример 3. Академические учреждения
Университеты используют пользовательские метаданные для управления исследовательскими базами данных. Такие атрибуты, как "Исследовательская область", "Источник финансирования" и "Состояние публикации", позволяют академическим отделам отслеживать ход выполнения, эффективно распределять ресурсы и сотрудничать между учреждениями.
Пример 4. ИИ и соответствие требованиям
Организации могут включать атрибуты ИИ и соответствия требованиям для определения различных типов продуктов данных. Атрибуты, связанные с ИИ, могут охватывать такие аспекты, как прозрачность алгоритма, объяснимость и метрики производительности модели, в то время как атрибуты соответствия могут соответствовать нормативным требованиям, конфиденциальности данных и этическим соображениям. Включив эти факторы, организации могут гарантировать, что их продукты данных являются надежными, соответствуют законам и стандартам и соответствуют ответственной практике ИИ.
Пример 5. Отслеживание переводов
Язык может быть ключевым атрибутом для описания и обнаружения терминов глоссария на разных языках. Благодаря включению многоязычных возможностей в атрибуты метаданных организации могут обеспечить беспроблемное взаимодействие и понимание в различных лингвистических группах. Такой подход не только упрощает глобальную совместную работу, но и расширяет специальные возможности, позволяя пользователям взаимодействовать с данными на предпочитаемом языке, сохраняя при этом согласованность и ясность в использовании терминологии.
Типы пользовательских метаданных: атрибуты
В настоящее время можно использовать два типа пользовательских метаданных:
- Атрибуты бизнес-концепции. Атрибуты, которые вы создаете и применяете к бизнес-понятиям, таким как домены управления, продукты данных, критически важные элементы данных, термины и цели глоссария, а также ключевые результаты.
- Атрибуты ресурса данных. Атрибуты, создаваемые и применяемые к ресурсам данных.
Вы можете найти пользовательские метаданные, создать их и управлять ими на странице Единый каталог>Управка управления пользовательскими метаданными>(предварительная версия).
Каждый тип атрибута отображается на собственной вкладке на странице Пользовательские метаданные (предварительная версия). Список атрибутов на каждой вкладке упорядочен по группам атрибутов, и каждый атрибут вложен в свою группу.