Поделиться через

Проверка рисков в Исследования по безопасности данных (предварительная версия)

  • Статья

Изучив затронутые данные на наличие рисков безопасности, можно найти сетевые риски или данные, которые представляют собой постоянные риски безопасности в вашей организации. Анализы рисков предоставляют основания для оценки рисков и рекомендуемые шаги по устранению рисков для каждого элемента, чтобы вы могли предпринять соответствующие шаги по устранению рисков. Суммируются оценки и объяснения для основных областей риска.

Анализ данных на предмет сведений о рисках

Выполните следующие действия, чтобы определить риски в элементах данных, включенных в область исследования:

Важно!

Перед настройкой экзаменов необходимо подготовить данные для анализа ИИ .

  1. Перейдите на портал Microsoft Purview и выполните вход, используя учетные данные для учетной записи пользователя, назначенной Исследования по безопасности данных разрешения.
  2. Выберите решение Исследования по безопасности данных (предварительная версия) карта, а затем выберите Исследования в левой панели навигации.
  3. Выберите исследование, а затем на панели навигации выберите Анализ .
  4. Используйте средства поиска или классификации векторов для идентификации данных для проверки учетных данных.
  5. Выберите один или несколько элементов, а затем выберите Проверить на панели команд.
  6. В диалоговом окне Проверка с помощью ИИ введите имя процесса экзамена в поле Имя задания .
  7. Введите описание процесса экзамена в поле Описание задания .
  8. Выберите Риск: анализ и оценка всех активных рисков в выбранных элементах в поле Выбор области фокуса .
  9. Выберите Проверить , чтобы начать анализ ИИ.

Примечание.

Оценки времени для завершения процесса зависят от объема и размера выбранных данных. Чтобы сократить время обработки, отфильтруйте и исключите данные, неприменимые для исследования.

Экзамены по рискам включают следующую информацию по каждому элементу:

  • Тема или заголовок: тема или название элемента данных.
  • Привилегированное содержимое. Указывает, является ли элемент данных привилегированным. Значения: Да или Нет.
  • Общая оценка рисков безопасности: оценка риска элемента данных. Значения от 0,00 до 0,10.
  • Объяснение общих рисков безопасности. Сводка причин, по которым важны риски, связанные с элементом.
  • Ошибки. Сводка всех ошибок обработки, возникших при запуске процесса ИИ.