Управление областями исследования в Исследования по безопасности данных (предварительная версия)

После добавления элементов данных из поисковых запросов в область исследования вы можете начать работу с данными и проверить элементы перед подготовкой к анализу ИИ. Область исследования содержит все элементы данных из результатов поиска, которые необходимо проанализировать и проверить. Эти данные теперь доступны для подготовки ИИ и дальнейшего анализа аналитиками в вашей организации.

Доступ к область исследования

Выберите пункт Анализ из навигации в верхней части любой страницы конкретного исследования, чтобы получить доступ к область исследования. В область исследования содержится панель мониторинга элементов с заданной областью, а также средства фильтрации и просмотра, помогающие при проверке элементов.

Панель мониторинга область исследования

На панели мониторинга область исследования перечислены все элементы данных с заданной областью в исследовании. Эта панель мониторинга позволяет просматривать сведения об отдельных элементах данных и отображать сведения о каждом элементе.

Панель мониторинга область исследования содержит следующие сведения и элементы управления:

• Subject/Title: тема или заголовок элемента данных.
• Исключить: состояние исключения элемента данных. Значения: Да или пустые.
• Vectorized: состояние векторизации элемента данных. Значения: Да или пустые.
• Дата: дата и время последнего изменения элемента данных.

Чтобы настроить столбцы, отображаемые на панели мониторинга область исследования, выберите Настроить столбцы, чтобы выбрать столбцы для отображения, или перетащите столбцы в списке, чтобы изменить порядок.

Чтобы скачать список элементов данных и сведения о столбце, выберите Скачать список , чтобы создать .csv файл, содержащий эти сведения.

Группирование элементов данных

При просмотре большого списка элементов данных в исследовании часто полезно группировать область исследования по семье или беседам и связанным элементам. Выберите Группировать , чтобы сгруппировать элементы данных по этому условию.

Просмотр элементов данных

Чтобы просмотреть подробные сведения об отдельных элементах данных, выберите элемент в исследовании область панели мониторинга или используйте фильтры, чтобы сузить элементы на основе определенных атрибутов.

Фильтрация элементов

Фильтры создаются автоматически на основе элементов данных, добавляемых в область исследования. Типичные параметры фильтра включают такие атрибуты, как Author, File class, Location name, Native file extension, Sender и многое другое.

Разверните область фильтра и выберите один или несколько фильтров, чтобы уточнить элементы данных, включенные в представление панели мониторинга область исследования. Каждый атрибут фильтра содержит общее количество элементов данных, соответствующих атрибуту.

Например, чтобы просмотреть только электронную почту и вложения электронной почты, разверните фильтр класса Файл и выберите фильтры *Email и Вложение. Отображаемые элементы данных автоматически фильтруются по выбранным атрибутам.

Просмотр сведений об элементе

Выберите элемент данных, чтобы отобразить дополнительные сведения об этом элементе. Используйте средство просмотра область для изучения источника, обычного текста, метаданных и сведений о аудите выбранного элемента.

Действия с элементами

Для каждого элемента данных можно исключить элемент для анализа ИИ или добавить его в план устранения рисков. Выберите Действия на панели команд для этих параметров. Просмотрите и исключите все избыточные элементы для исследования, такие как созданные системой сообщения электронной почты или приглашения на собрания. Сокращение избыточных данных в исследовании помогает сократить время подготовки данных и улучшить общее качество аналитики ИИ.

Все элементы данных в область исследования подготавливаются для анализа ИИ, если они не исключены явным образом. Состояние любого исключенного элемента данных можно изменить позже, если вы хотите, чтобы элемент данных обрабатывался для анализа ИИ.

Подготовка данных для анализа ИИ

После фильтрации и просмотра элементов данных в область исследования вы можете подготовить элементы для анализа ИИ. Подготовка элементов данных для анализа ИИ автоматически векторизирует все элементы в область исследования, которые не помечены как исключенные, и позволяет использовать для этих элементов средства классификации и проверки на основе ИИ. При подготовке данных для ИИ используются новейшие модели внедрения Azure OpenAI, которые помогают повысить стоимость и производительность результатов ИИ.

Для подготовки данных для анализа ИИ не требуется много SKU, даже для больших объемов данных, включенных в область исследования. В следующей таблице приведена оценка необходимых SKU для наборов данных разного размера.

Из этой таблицы видно, что для наборов данных существенно разного размера, включенных в область исследования, требуется только около одной десятой одного SCU. Векторизация больших наборов данных обычно не требует значительного числа подготовленных SKU.

Выберите Подготовить данные , чтобы начать обработку элементов данных для анализа ИИ. При подготовке данных все невекторизированные элементы подготавливаются к анализу. Ранее векторизованные элементы не ревекторизируются. Элементы, не содержащие текст, не векторизируются. Вот некоторые примеры:

• Уведомления календаря
• Сообщения электронной почты, содержащие только изображения
• Файлы изображений (.jpeg, .png, .gif и т. д.)
• приглашения на собрания.

Состояние обработки векторизации элементов данных отображается в верхней части область панели мониторинга исследования. В зависимости от объема даты с заданной областью векторизация может занять некоторое время.

Дальнейшие действия

После завершения подготовки и векторизации ИИ вы можете просмотреть и использовать средства аналитики ИИ для данных в область исследования.