Начало работы с Azure Data Lake Analytics с помощью портала Azure

Статья
12/20/2023

Важно!

Новые учетные записи azure Data Lake Analytics больше нельзя создавать, если ваша подписка не включена. Если вам нужно включить подписку, обратитесь в службу поддержки и предоставьте свой бизнес-сценарий.

Если вы уже используете azure Data Lake Analytics, необходимо создать план миграции для Azure Synapse Analytics для вашей организации до 29 февраля 2024 г.

Из этой статьи вы узнаете, как с помощью портала Azure создавать учетные записи Azure Data Lake Analytics, определять задания в U-SQL и отправлять их в службу Data Lake Analytics.

Предварительные требования

Прежде чем приступать к изучению этого руководства, необходимо оформить подписку Azure. В противном случае перейдите по этой ссылке, чтобы получить бесплатную пробную версию Azure.

Создание учетной записи аналитики озера данных

Теперь вы создадите Data Lake Analytics и учетную запись Azure Data Lake Storage 1-го поколения одновременно. Этот простой шаг занимает около минуты.

Выполните вход на портал Azure.
Выберите Создать ресурс и в поле поиска в верхней части страницы введите Data Lake Analytics.
Выберите значения для следующих параметров:
- Имя: имя учетной записи Data Lake Analytics (разрешены только строчные буквы и цифры).
- Подписка: выберите подписку Azure, которая используется для учетной записи аналитики.
- Группа ресурсов. Обычно приложения состоят из множества компонентов, например веб-приложения, базы данных, сервера базы данных, хранилища и служб сторонних поставщиков.
- Расположение. выберите центр обработки данных Azure для учетной записи аналитики озера данных.
- Azure Data Lake Storage 1-го поколения. Следуйте инструкциям для создания учетной записи Data Lake Storage 1-го поколения или выберите имеющуюся.
При необходимости выберите ценовую категорию для учетной записи Data Lake Analytics.
Нажмите кнопку создания.

Первый скрипт U-SQL

Ниже приводится простой скрипт U-SQL. Он определяет небольшой набор данных (в рамках скрипта) и записывает его в Azure Data Lake Storage 1-го поколения по умолчанию как файл с именем /data.csv.

@a  = 
    SELECT * FROM 
        (VALUES
            ("Contoso", 1500.0),
            ("Woodgrove", 2700.0)
        ) AS 
              D( customer, amount );
OUTPUT @a
    TO "/data.csv"
    USING Outputters.Csv();

Отправка задания U-SQL

В учетной записи Data Lake Analytics выберите Новое задание.
Вставьте в текст скрипт U-SQL, приведенный выше. Присвойте заданию имя.
Нажмите кнопку Отправить, чтобы запустить задание.
Отслеживайте состояние задания и подождите, пока оно изменится на Успешно.
Выберите вкладку Данные, затем выберите вкладку Выходные данные. Выберите выходной файл с именем data.csv и просмотрите выходные данные.

См. также раздел

Чтобы приступить к разработке приложений U-SQL, ознакомьтесь со статьей Разработка скриптов U-SQL с помощью средств озера данных для Visual Studio.
Для знакомства с U-SQL см. статью о начале работы с языком U-SQL для Azure Data Lake Analytics.
Задачи управления описываются в руководстве по управлению Azure Data Lake Analytics с помощью портала Azure.

Поделиться через