Улучшите опыт новых сотрудников с помощью интеллектуального агента адаптации

Используйте Copilot Studio и Power Platform для создания агента на основе ИИ, который автоматизирует процесс подключения, интегрируя несколько систем, создавая пользовательские рекомендации по обучению и отвечая на вопросы кандидата. Ручные и несвязанные процессы адаптации приводят к неэффективности и задержкам, а также несогласованному опыту для новых сотрудников. Используя подход к пользовательскому агенту, вы можете интегрировать несколько источников, чтобы обеспечить удобный интерфейс для новых сотрудников и групп кадров.

Диаграмма архитектуры

Источники знаний

Чтобы правильно реагировать на вопросы нового сотрудника, агенту требуется несколько источников знаний.

• Сведения о кандидате: информация из системы кадров о кандидате. Агент получает эти сведения с помощью подключения к системам информационной системы кадров (HRIS), таким как Workday, SAP SuccessFactors и другие аналогичные системы управления персоналом.

• Часто задаваемые вопросы для новых сотрудников (FAQ): распространенные вопросы и ответы для новых сотрудников.

• Руководство по обучению: учебные документы описывают требования к обучению новых сотрудников. Эти документы обычно объединяют обучение по политикам компании с обучением для конкретных ролей на основе позиции сотрудника. Агент использует эти знания для создания пользовательских планов обучения на основе роли, команды и необходимых навыков сотрудника.

• Новый процесс найма: эта информация описывает шаги, которые принимает новый сотрудник, например выполнение необходимых форм, обучение, выбор устройств сотрудников и многое другое. Агент использует эти знания для подготовки пошагового плана подключения.

Рабочий процесс

1. Получение данных кандидата: агент использует подключение к системе кадров, которая управляет сведениями о кандидате для получения сведений о кандидате (роли, отдела, команды, контактных данных) и запускает процесс подключения. Вы можете включить несколько методов для запуска процесса подключения. Агент может активировать событие из системы управления персоналом, указывающее новый наем. Например, соединитель Workday HCM поддерживает триггер "При добавлении или обновлении сотрудника ". Новый сотрудник также может взаимодействовать с агентом, чтобы начать процесс, предоставив соответствующую информацию.

2. Обработка документов: подключение обычно включает коллекцию, проверку и отправку документов на подключение. Агент использует подключение к системе управления кандидатом для доступа к файлам, отправленным кандидатом.

3. Вопросы и ответы для кандидатов: Агент использует источники знаний, которые вы настроили (часто задаваемые вопросы, рекомендации по обучению и многое другое), чтобы отвечать на запросы кандидатов через чат. Для вопросов, на которые агент не может ответить, используются возможности "человек в контуре управления" для получения своевременного ответа.

4. Создание планов обучения: после настройки с помощью знаний об обучении агент создает персонализированный план обучения на основе роли кандидата, команды и необходимых навыков. Этот шаг также может включать подключение к системе управления обучением (LMS) для регистрации кандидата в соответствующих учебных курсах.

5. Мониторинг хода выполнения. Подключение включает в себя множество действий, которые должны быть завершены, и обеспечение своевременного завершения процесса является важным. Агент отслеживает вехи адаптации, помечает все препятствия и эскалирует их до соответствующих людей.

Components

Среда Power Platform: содержит ресурсы Power Platform, такие как агент, интегрированный в Copilot Studio, и любые вспомогательные приложения Power Apps, обеспечивающие участие человека в пользовательском опыте. Используйте решения для перемещения этих ресурсов из одной среды в другую, например разработку для тестирования.

Агенты Copilot Studio: используйте Copilot Studio для реализации агентов в решении. Основной агент, агент подключения, взаимодействует с пользователями напрямую или может запускаться автономно. Хотя для этого сценария не требуется несколько агентов, их можно использовать для разбиения агента на более управляемые компоненты. Например, агент по обучению может обрабатывать все задачи, связанные с планом обучения.

Power Apps: используйте Power Apps для создания пользовательского интерфейса для руководителя, контролирующего подключение кандидата. Руководители используют приложение для отслеживания хода продвижения кандидатов и устранения препятствий, чтобы поддерживать процесс в движении.

Пользовательские соединители Power Platform: реализуйте настраиваемые соединители для взаимодействия с любыми системами управления персоналом или системами управления обучением, которые не имеют сертифицированных соединителей.

Microsoft Dataverse: используйте Dataverse для отслеживания процесса подключения с начала до завершения. Синхронизация подробных данных Dataverse с Microsoft Fabric для анализа общего процесса внедрения.

Библиотека документов Microsoft 365: хранение часто задаваемых вопросов, учебных руководств и других знаний по подключению в библиотеке документов, чтобы агенты могли легко получить доступ к этим ресурсам в качестве источника знаний.

Сведения о сценарии

Этот агент упрощает весь процесс адаптации новых сотрудников, автоматизируя стандартные шаги, отвечая на вопросы в режиме реального времени и предоставляя персонализированные рекомендации на протяжении всего процесса. Он извлекает сведения о кандидате из систем управления персоналом, управляет сбором документов и проверкой, мгновенно реагирует на запросы от новых сотрудников, создает индивидуальные планы обучения и отслеживает ход выполнения для выявления преград на ранних этапах.

Агент предоставляет ценность посредством:

• Сокращение ручной рабочей нагрузки отдела кадров путем автоматизации обработки документов, напоминаний, отслеживания хода выполнения и доставки информации.
• Ускорение подготовки новых сотрудников через персонализированные планы обучения и немедленный доступ к информации для конкретной роли.
• Улучшение опыта адаптации с ответами в режиме реального времени, которые устраняют задержки и обеспечивают ясное понимание для новых сотрудников.
• Повышение доступности информации для HR и менеджеров благодаря отслеживанию вех и аналитике прогресса в адаптации, а также пониманию распространенных проблем.
• Укрепление соответствия и согласованности путем обеспечения правильности и выполнения необходимых документов и шагов.

Considerations

Эти соображения реализуют основы Power Platform Well-Architected — набора руководящих принципов, повышающих качество рабочей нагрузки. Дополнительные сведения см. в разделе Microsoft Power Platform Well-Architected.

Reliability

Проектирование рабочей нагрузки во избежание ненужной сложности: распределяя обязанности между агентами и пользовательскими соединителями, вы избегаете ненужной сложности. Создание этого решения как единого решения со всеми инструкциями по адаптации в одном агенте может сделать главного агента достаточно сложным. Оцените процесс внедрения. Если какая-либо область обладает достаточной сложностью, подумайте, смогли бы несколько агентов уменьшить общую сложность. Однако разбиение процесса на слишком много агентов, вероятно, увеличивает сложность. Оцените процесс и измените состав агента соответствующим образом.

Проверка устойчивости и доступности. С несколькими интегрированными системами важно реализовать обработку ошибок и временную обработку ошибок для любых взаимодействий с этими системами, которые могут повлиять на процесс подключения. Например, в ситуациях, когда на пользователя может повлиять временная ошибка, и агент не может завершить взаимодействие с пользователем. Если это важное взаимодействие, обработайте ошибку с помощью автоматизации для выполнения действий с пользователем после устранения проблемы.

Измерение и публикация индикаторов работоспособности: данные телеметрии из среды выполнения агента должны предоставлять достаточные показатели работоспособности агента. Вы также можете настроить агент для публикации в Application Insights. Используя телеметрию в Application Insights, вы можете запрашивать данные и добавлять пользовательские телеметрические события из ваших тем.

Операционная эффективность

Внедрение методов безопасного развертывания: стандартизация развертывания любых изменений в приложениях и агентах с помощью автоматизированных процессов развертывания, таких как конвейеры. Переводите приложение в рабочую среду только после тестирования изменений. Пользовательские соединители Power Platform также являются компонентами решения и развертываются вместе с приложениями и агентами. Однако они должны находиться в своем собственном решении Dataverse. Агенты могут находиться в своем в собственном решении, отдельно от приложений и пользовательских соединителей. Однако это разделение может увеличить сложность развертывания. Держите их отдельно, чтобы поставлять агентов в сроки, отдельные от сроков поставки приложения. Дополнительные сведения см. в разделе "Создание стратегии управления жизненным циклом приложений".

Автоматизируйте все задачи, которые не получают выгоду от понимания и адаптации человеческого вмешательства: измерение точности, релевантности и качества ответов на вопросы является важной текущей деятельностью. Создайте тестовые наборы в Copilot Studio, которые имитируют реальные сценарии для агента. Используйте возможность оценки, чтобы автоматизировать и повторить этот процесс при развертывании изменений, по мере выхода моделей на пенсию и замены или, когда вы хотите убедиться, что агент отвечает на запросы пользователей.

Создавайте и реализуйте автоматизацию заранее: создавайте тестовые наборы в начале разработки агента, чтобы обеспечить автоматическую оценку агентов в решении. На раннем этапе вы можете не знать все необходимые тесты для агента. Copilot Studio может создавать наборы тестов из настроенных источников знаний в начале процесса разработки.

Эффективность работы

Проектирование для удовлетворения требований к производительности: оценка производительности решения и объема требований к данным. Архитектура решения включает как интерактивную обработку с участием пользователя, так и обработку автономных агентов. Эти два типа обработки, вероятно, требуют другого уровня проверки производительности. Интерактивная логика пользователей более чувствительна к времени отклика, в то время как вы, скорее всего, больше обеспокоены потреблением автономных агентов, чем время обработки. Тестирование производительности должно соответствовать потребностям тестирования обоих типов обработки. Если любая из логики реализована с помощью потоков агента, оцените, подходит ли они для экспресс-режима для ускорения обработки и уменьшения времени ожидания ответа агента.

Оптимизация логики. Инструкции агента — это форма логики. Они предоставляют инструкции о том, как агент должен направлять пользователя через процесс подключения. По мере того как инструкции в одном агенте становятся более сложными, агент может быть менее точным в следовании инструкциям или может запутаться в перекрывающихся инструкциях. Переложите часть ответственности на другого агента, используя инструмент, такой как подсказка, настраиваемый соединитель или протокол контекста модели (MCP). Используйте потоки агента, если требуется более детерминированный путь выполнения для процесса подключения. Агенты рассматривают потоки агентов как инструменты и могут включать инструкции по использованию конкретных инструментов. Например, можно реализовать создание учебного плана как поток агента, который принимает на вход роль и использует соединители к системе управления обучением для определения соответствующих курсов и регистрации на них кандидата..​

Тестирование производительности: Наряду с тестированием функциональности и сбоев, важно проводить оценку и разработку базовых показателей производительности и оценивать их в контексте вашего цикла выпуска. Дополнительные сведения см. в разделе "Разработка стратегии тестирования для агентов".

Ответственное применение ИИ

Обеспечение справедливого обращения: Гарантируйте справедливое обращение с кандидатами за счет активной работы над устранением предвзятости и поддержанием равноправия в каждом взаимодействии. Прозрачно раскрывать источники данных с соответствующими ссылками и применять строгие протоколы конфиденциальности и безопасности данных.

Прозрачность и доверие. Убедитесь, что пользователи знают, когда они используют рабочую нагрузку, использующую возможности искусственного интеллекта. Например, ответы должны ссылаться на конкретный источник знаний, если это возможно. Агенты должны сделать ясно, когда пользователь взаимодействует с агентом и когда он получает ответ от человека.

Циклы отзывов: агенты могут легко принимать отзывы от пользователей о взаимодействии с агентом. Пользователи могут дать пальцы вверх или вниз с помощью элемента управления обратной связи. Copilot Studio агрегирует и предоставляет эти отзывы для вашего рассмотрения. Реализуйте процессы для проверки этих отзывов для выявления проблем с предвзятостью или справедливостью.

Человек в контуре управления: в процессе адаптации часто возникают нестандартные вопросы. Проверяйте решения по адаптации, чтобы убедиться, что в них реализована надлежащая эскалация до человека.

Связанные ресурсы

• Хорошо спроектированная Power Platform
• Документация по Copilot Studio
• Руководство Copilot Studio
• Сводка по источникам знаний
• Изучение шаблонов оркестрации с несколькими агентами