Агент по поддержке пациентов в сфере здравоохранения

Агент по поддержке пациентов в сфере здравоохранения предназначен для оптимизации взаимодействия с пациентами и снижения административной нагрузки на поставщиков медицинских услуг. Архитектура решения предусматривает использование технологий Майкрософт для создания эффективной, интегрированной системы, которая повышает удовлетворенность пациентов и операционную эффективность. Включив такие компоненты, как Microsoft Dataverse, Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics и средства на основе искусственного интеллекта, решение обеспечивает комплексный подход к управлению данными пациентов, автоматизацией рабочих процессов и предоставлением персонализированной поддержки здравоохранения.

В этой статье описываются ключевые компоненты и рабочие процессы архитектуры, а также предлагается план реализации надежной системы поддержки пациентов в медицинских учреждениях.

Tip

В этой статье описывается идея решения. Это руководство может быть использовано облачным архитектором для визуализации основных компонентов типичной реализации этой архитектуры. Используйте эту статью в качестве отправной точки для разработки хорошо спроектированного решения, которое соответствует конкретным требованиям рабочей нагрузки.

Диаграмма архитектуры

Схема архитектуры, иллюстрирующая агент поддержки пациентов в сфере здравоохранения.

Components

В архитектуре агента по поддержке пациентов в сфере здравоохранения используются следующие компоненты.

Источники данных

Microsoft Dataverse: служит центральным репозиторием для данных здравоохранения, включая пациентов, встречи и сведения о поставщике. Этот компонент выбран за его бесшовную интеграцию с Power Platform и поддержку реляционных и нереляционных моделей данных.

Azure Data Lake Storage: хранит и позволяет использовать расширенную аналитику больших наборов данных. Этот компонент выбран за свою масштабируемость и способность работать со структурированными и неструктурированными данными.

Azure Synapse Analytics: предоставляет возможности аналитики для пациентов и операционных данных. Этот компонент выбран за свою способность объединять большие данные и хранилища данных на единой платформе.

Обработка

AI Builder: выбрано для своих возможностей СИ с низким кодом, что позволяет бизнес-пользователям создавать и интегрировать модели ИИ без опыта написания кода.

  • Модель тональности отзывов пациентов: анализирует отзывы пациентов для измерения удовлетворенности.
  • Модель анализа симптомов: идентифицирует и обрабатывает симптомы, о которых сообщают пациенты, для более точной диагностики и разрешения запросов.

Облачные потоки Power Automate: автоматизация подтверждения записи на прием, напоминаний и эскалации запросов. Этот компонент выбран за его интеграцию с Dataverse и возможность создания автоматизированных рабочих процессов без масштабной разработки.

Пользовательский интерфейс

Портал для доступа пациентов: предоставляет удобный интерфейс для пациентов, позволяющий им управлять своим взаимодействием с медицинскими учреждениями. Создано на основе Microsoft Power Pages, выбранной за возможности быстрой разработки и бесшовную интеграцию с другими компонентами Power Platform.

Агент по взаимодействию с пациентами: использует агентов на базе ИИ для реагирования на запросы пациентов и записи на прием, предоставляя ответы в режиме реального времени и уменьшая необходимость во вмешательстве человека. Создано на основе возможностей Microsoft Copilot Studio, выбранного из-за его способности к быстрой разработке и извлечению знаний (Retrieval-Augmented Generation или RAG), а также простой интеграции с другими компонентами Power Platform.

Power BI панели мониторинга: визуализируйте операционные и пациентоориентированные данные, чтобы предоставить весомые аналитические сведения. Этот компонент выбран за его интеграцию с Dataverse и возможность создания интерактивных панелей мониторинга в режиме реального времени.

Управление платформой, соответствие и фундаментальные компоненты

Центр администрирования Power Platform: управляет всеми компонентами Power Platform и ведет их мониторинг для повышения операционной эффективности. Этот компонент выбран, так как он обеспечивает управляемость и поддержание соответствия во всех решениях.

Microsoft Purview: обеспечивает соответствие и управление данными путем мониторинга и классификации данных. Этот компонент выбран для обеспечения соответствия нормативным требованиям, существующим в сфере здравоохранения.

Power Fx: обеспечивает реализацию пользовательской логики для расширенных функций в приложениях и рабочих процессах. Этот компонент выбран за его простоту и интеграцию с другими компонентами Power Platform.

Microsoft Entra ID: гарантирует, что только прошедшие проверку подлинности пользователи имеют доступ к данным. Этот компонент выбран за его интеграцию со службами Майкрософт и способность управлять идентификацией пользователей и доступом.

Application Insights: обеспечивает мониторинг производительности и работоспособности рабочей нагрузки.

Сведения о сценарии

Агент по поддержке пациентов в сфере здравоохранения направлен на повышение эффективности и персонализации оказания медицинской помощи пациентам, одновременно снижая административную нагрузку на поставщиков медицинских услуг.

Бизнес-проблемы

Поставщики медицинских услуг испытывают высокую административную нагрузку из-за необходимости назначать приемы, отправлять напоминания и отвечать на запросы пациентов вручную, что приводит к неэффективности и более высоким операционным расходам.

Пациенты сталкиваются с задержками в ответах на свои запросы и отрицательными впечатлениями из-за разрозненных каналов связи с поставщиками медицинских услуг.

Considerations

Эти соображения реализуют основы Power Platform Well-Architected — набора руководящих принципов, повышающих качество рабочей нагрузки. Дополнительные сведения см. в разделе Microsoft Power Platform Well-Architected.

Безопасность

Применяйте безопасность на уровне записи в Dataverse для защиты конфиденциальных данных пациентов.

Используйте аудит Dataverse для отслеживания изменений и обеспечения подотчетности.

Следуйте рекомендациям по мониторингу и обнаружению угроз.

Эффективность работы

Power Automate потоки с масштабируемой параллелизацией эффективно обрабатывают взаимодействия с пациентами в периоды пиковой нагрузки. Power Automate Использование шаблона асинхронного потока.

Azure Data Lake Storage 2-го поколения архивирует большие наборы данных, обеспечивая экономичное долгосрочное хранение и обеспечивая расширенную аналитику. Масштабируемость этого решения и поддержка им различных типов данных делают его идеальным для рабочих нагрузок в сфере здравоохранения.

Azure Synapse Analytics упрощает обработку больших данных и хранение данных, а также унифицирует записи пациентов для расширенной аналитической аналитики и отчетности.

Оптимизация взаимодействия

Портал для доступа пациентов имеет адаптивный пользовательский интерфейс для удобства использования на различных устройствах.

Агент по взаимодействию с пациентами интегрирует обработку естественного языка и извлечение знаний из источников для повышения точности ответов на запросы пациентов. Персонализированные взаимодействия пациентов используют модели AI Builder для повышения удовлетворенности. Дополнительные сведения см. в статьях Общие сведения о разговорных интерфейсах и Рекомендации по проектированию диалоговых интерфейсов пользователей.

Ответственное применение ИИ

Конфиденциальность и безопасность: данные пациентов защищены шифрованием и соответствуют требованиям закона о переносимости медицинского страхования и подотчетности (HIPAA).

Соавторы

Корпорация Майкрософт поддерживает эту статью. Следующие авторы написали эту статью.

Основные авторы:

  • Last updated on