Извлечение и анализ расшифровок бесед агента

Извлечение и анализ расшифровок бесед агентов помогает организациям получить ценные сведения о взаимодействии пользователей, повысить производительность агента и повысить удовлетворенность клиентов.

В этой архитектуре показано, как автоматически записывать, анализировать и визуализировать информацию из расшифровок бесед агента. Используя расширенные алгоритмы искусственного интеллекта, поддерживаемые структурированными запросами, система эффективно обрабатывает разговорные данные, извлекает критически важные сведения и улучшает принятие решений. Он также предоставляет полный обзор извлеченных данных для улучшения стратегического планирования.

Подсказка

Пример реализации этой функции можно найти в пакете агентов Copilot. Функция анализатора бесед в пакете агентов Copilot анализирует расшифровки бесед и находит нужные аналитические сведения.

Дополнительные сведения: анализ расшифровок бесед с помощью набора агентов Copilot

Диаграмма архитектуры

Схема рабочего процесса Copilot Studio с взаимодействием агента и процессом ведения журнала транскрибирования.

Рабочий процесс

  1. Пользователь взаимодействует с агентом.

  2. Copilot Studio записывает расшифровку.

  3. Поток запускается при создании записи расшифровки беседы.

  4. Flow извлекает и пересылает расшифровку в AI Builder.

  5. AI Builder обрабатывает и возвращает тональность, темы и сводку.

  6. Flow собирает структурированные результаты из AI Builder и сохраняет их в Microsoft Dataverse.

  7. Power BI визуализирует эти данные для практических аналитических сведений.

Components

  1. Пользователей: Пользователи взаимодействуют с агентами в Copilot Studio через поддерживаемый канал, например Microsoft Teams или веб-сайт.

  2. Агенты: Размещенные в Microsoft Copilot Studio, агенты обрабатывают беседы и регистрируют взаимодействие во внутренней системе.

  3. Расшифровки бесед: Расшифровки бесед в Copilot Studio — это структурированные журналы взаимодействия между пользователями и агентами ИИ. Серверная служба Copilot Studio автоматически создает расшифровки во время взаимодействия с агентом пользователя и сохраняет их в таблице ConversationTranscript в dataverse в формате JSON/text.

  4. Облачный поток Power Automate: извлекает записи расшифровки бесед из Dataverse, обрабатывает их с помощью AI Builder и сохраняет созданные результаты анализа в Dataverse.

  5. AI Builder: Применяет модели ИИ для анализа тональности (положительной, нейтральной, отрицательной), идентификации и пометки персональных данных, извлечения ключевых фраз и проблем, обнаружения индикаторов эскалации и создания резюме беседы.

  6. Microsoft Dataverse: безопасно хранит структурированные данные, включая необработанные текстовые транскрипции, обработанные метаданные искусственного интеллекта, а также оценки тональности и категории.

  7. Панель мониторинга: Визуализирует аналитику из Dataverse, таких как производительность агента, тенденции удовлетворенности пользователей, шаблоны эскалации и частые намерения пользователей и темы.

Сведения о сценарии

Организации, использующие агентов Copilot Studio для поддержки клиентов или сотрудников, часто сталкиваются с проблемами при извлечении ценных инсайтов из истории бесед. С помощью возможностей Power Platform, таких как AI Builder, Power Automate и Dataverse, эта архитектура обеспечивает следующие возможности:

  • Автоматическая фиксация расшифровок бесед.
  • Анализ тональности, ключевых тем и эффективности агента на базе ИИ.
  • Безопасное и структурированное хранилище данных.
  • Многофункциональная панель мониторинга для руководителей и лиц, принимающих решения.

Ценность для бизнеса

  • Улучшает обучение агентов и удовлетворенность клиентов с помощью аналитики тональности.
  • Определяет популярные темы и частые проблемы.
  • Автоматизирует рабочие процессы отчетов после беседы.
  • Обеспечивает соответствие требованиям и управление данными с помощью защиты Dataverse.

Соображения

Эти соображения реализуют основы Power Platform Well-Architected — набора руководящих принципов, повышающих качество рабочей нагрузки. Дополнительные сведения см. в Microsoft Power Platform Well-Architected.

Безопасность

  • Безопасно хранит данные в Dataverse.
  • Управление доступом на основе ролей (RBAC) обеспечивает доступ только авторизованных пользователей к данным.
  • Все потоки данных соответствуют политикам данных в средах Power Platform.

Соавторы

Корпорация Майкрософт поддерживает эту статью. Следующие авторы написали эту статью.

Основные авторы:

  • Purnananda Behera, старший инженер по программному обеспечению

Дальнейшие шаги

  • Интеграция Azure OpenAI для расширенных вариантов использования естественного языка.
  • Добавление отзывов пользователей или модулей оценки для защищенного обучения.
  • Подключитесь к Dynamics 365 или ServiceNow для создания или эскалации инцидентов.
  • Last updated on