Диаграммы рассеивания, пузырьковая диаграмма и точечные графики в Power BI

ПРИМЕНИМО К: Power BI Desktop Power BI service

В этой статье описывается создание визуализаций диаграмм рассеяния в Power BI, которые включают поддержку пузырьковых диаграмм и диаграмм точек.

Точечные диаграммы

Диаграмма рассеяния отображает данные вдоль горизонтальной оси (x) и вертикальной оси (y). На диаграмме показано, как связаны числовые значения по двум осям. Когда данные пересекаются по двум осям, Power BI отображает точку данных.

Вы можете анализировать точки данных для идентификации связей в данных. Точки данных распределяются равномерно или неравномерно по горизонтальной оси в зависимости от данных диаграммы. Число точек данных можно задать не более 10 000. Подсказки доступны для всех точек данных. Подсказка содержит сведения о данных, представленных на диаграмме.

Пузырьковые диаграммы

Пузырьковые диаграммы расширяют концепцию точек данных путем представления двух пересекающихся значений с пузырьками. Размер пузырька представляет третье измерение данных, полезное для оценки. Хотя точечная диаграмма использует две оси, пузырьковая диаграмма может поддерживать три ряда данных, в которых каждая серия имеет разные наборы значений.

Диаграммы рассеяния

Точечные диаграммы также используют функции диаграмм рассеяния. На точечной диаграмме можно настроить независимые шкалы осей, чтобы отобразить дополнительные сведения о сгруппированных значениях. Точечные диаграммы расширяют возможности диаграмм рассеяния, позволяя добавлять категориальные данные на горизонтальную ось. Видимость сведений о категории помогает быстро анализировать данные и выделять важные моменты. Параметры диаграммы могут показывать шаблоны в больших наборах данных, например, отображать линейные или нелинейные тенденции, кластеры и выбросы.

Эти три визуальных элемента помогают выявить связи и шаблоны в данных. Визуализации диаграммы способны выявлять интересные сведения о данных, которые могут быть не сразу очевидны, только рассмотрев числовые значения.

Точечная диаграмма, пузырьковые диаграммы и точечные диаграммы полезны для сравнения большого количества точек данных без учета определенного времени. Чем больше данных вы включаете в диаграмму, тем лучше сравнение.

Когда использовать точечные, пузырьковые и диаграммы с точками

На следующем рисунке показаны различные варианты отображения, предлагаемые для этих визуальных элементов.

Точечная диаграмма хорошо работает во многих сценариях:

Отображать связи между двумя числовыми значениями.
Построить две группы чисел в виде одного ряда координат X и Y.
Отображение данных рабочего листа с парами или группами значений.
Отображение шаблонов в больших наборах данных.
Сравнивайте большие объемы точек данных независимо от измерений времени.
Преобразуйте горизонтальную ось в логарифмическую шкалу.
Замените линейчатые диаграммы, чтобы включить изменение горизонтального масштабирования оси.

Пузырьковая диаграмма можно использовать во многих из тех же сценариев, что и точечная диаграмма. Пузырьковые диаграммы также полезны при желании:

Визуально подчеркнуть различия значений с переменным размером пузырьков.
Сценарии поддержки с тремя рядами данных, каждая из которых содержит наборы значений.
Представить финансовые данные в визуальной форме, а не в числовой.
Отображение данных с квадрантами.

Варианты применения точечной диаграммы аналогичны сценариям, описанным для точечной и пузырьковой диаграмм. Основным преимуществом точечных графиков является возможность включать категориальные данные вдоль горизонтальной оси.

Используйте пример точечной диаграммы

Чтобы следовать примерам в этой статье, создайте вычисляемую таблицу с примерами данных в пустом отчете Power BI Desktop.

Откройте Power BI Desktop и создайте пустой отчет.
Выберите "Моделирование>новой таблицы".

Вставьте следующее выражение DAX:

Sales Performance =
DATATABLE(
    "Region", STRING,
    "Product Category", STRING,
    "Marketing Spend", INTEGER,
    "Revenue", INTEGER,
    "Units Sold", INTEGER,
    "Customer Satisfaction", DOUBLE,
    {
        {"North", "Electronics", 45000, 280000, 1200, 4.5},
        {"North", "Clothing", 32000, 195000, 2800, 4.2},
        {"North", "Home & Garden", 28000, 165000, 1500, 4.0},
        {"North", "Sports", 18000, 98000, 900, 4.3},
        {"South", "Electronics", 52000, 310000, 1400, 4.6},
        {"South", "Clothing", 25000, 142000, 2200, 3.9},
        {"South", "Home & Garden", 35000, 210000, 1800, 4.4},
        {"South", "Sports", 22000, 125000, 1100, 4.1},
        {"East", "Electronics", 38000, 245000, 1050, 4.3},
        {"East", "Clothing", 42000, 268000, 3500, 4.5},
        {"East", "Home & Garden", 30000, 178000, 1650, 4.2},
        {"East", "Sports", 15000, 82000, 780, 3.8},
        {"West", "Electronics", 60000, 385000, 1650, 4.7},
        {"West", "Clothing", 28000, 158000, 2400, 4.0},
        {"West", "Home & Garden", 22000, 130000, 1200, 3.9},
        {"West", "Sports", 35000, 195000, 1450, 4.4}
    }
)

Нажмите клавишу ВВОД , чтобы создать таблицу.

Создание точечной диаграммы

Создайте точечную диаграмму, чтобы изучить связь между маркетинговыми расходами и выручкой в разных регионах.

В области "Визуализации" выберите "Точечная диаграмма".
В области данных перетащите эти поля в ячейки полей.
- Маркетинговые расходы на ось X
- Доход от оси Y
- Область в Легенда
Power BI создает точки данных, в которых пересекаются маркетинговые затраты и значения доходов. Цвета точек данных представляют разные регионы, показыв, как маркетинговые инвестиции каждого региона коррелируют с выручкой.

Точечная диаграмма показывает четкую положительную корреляцию между маркетинговыми расходами и выручкой. Обратите внимание, что западный регион (самые высокие маркетинговые расходы) также приносит самый высокий доход, а точки данных образуют кластеры в различных региональных группах.

Создание пузырьковой диаграммы

Преобразуйте точечную диаграмму в пузырьковую диаграмму, добавив третье измерение данных, которое управляет размером каждой точки данных.

В области данных перетащите Проданные единицы в поле Размер.

Power BI заменяет каждую точку данных пузырьками. Размер пузырька пропорциональна количеству единиц, проданных для этой точки данных.
При необходимости перетащите категорию продукта в поле легенда, чтобы увидеть, как работают различные категории продуктов.

Пузырьковая диаграмма показывает, что Одежда перемещает большинство единиц (крупнейших пузырьков), несмотря на отсутствие наибольшего дохода, в то время как Электроника создает высокий доход с меньшим количеством проданных единиц.

Настройка диапазона размеров пузырьков

Если у вас есть значение в поле "Размер ", можно настроить способ вычисления размеров пузырьков.

Щелкните значок кисти, чтобы открыть область Формат.
Выберите визуальные>маркеры.
Измените параметр масштабирования диапазона :
- Авто: значение по умолчанию. Использует режим "Величина" для данных единого знака или режима диапазона данных, если данные включают как положительные, так и отрицательные значения.
- Величина: преобразует отрицательные значения в положительные с той же величиной. Пузырьки масштабируются от нуля до максимального значения.
- Диапазон данных. Размеры пузырьков зависят от фактического диапазона данных. Наименьшее значение показывает наименьший пузырь, наибольшее значение показывает самый большой пузырь.

Изменение количества точек данных

В области "Формат " выберите "Общие".
В разделе "Свойства>Дополнительные параметры настройте значение Число точек данных".

Максимальное значение — 10 000. При приближении к максимальному значению проверьте выходные данные диаграммы, чтобы обеспечить хорошую производительность.

Создать точечную диаграмму

Создайте точечный график для сравнения оценок удовлетворенности клиентов по категориям продуктов, с каждым регионом, показанным как отдельная точка данных.

В области "Визуализации" выберите "Точечная диаграмма".
В области данных перетащите эти поля в предназначенные для этого ячейки:
- Категория продукта до оси X
- Удовлетворенность клиентов на осиY
- Регион в Легенда

При добавлении категориального поля в ось X вместо числового поля Power BI создает точечный график. Имена категорий отображаются вдоль горизонтальной оси, что упрощает сравнение значений между категориями.

Точечный график показывает, что Электроника последовательно достигает высшей степени удовлетворенности во всех регионах, в то время как Спорт демонстрирует наибольшие региональные различия. Вы можете быстро определить, какие категории и регионы могут потребовать внимания.

Форматирование диаграммы

В разделах Общие и Визуальные области Формат визуализаций доступно множество вариантов отображения. Уделите время, чтобы ознакомиться с функциями.

Попробуйте изменить точку данных или цвет пузырьков, метки осей, заголовки диаграммы, затенение фона и многое другое.
Чтобы улучшить доступность, попробуйте добавить маркерные фигуры в каждую строку.

Чтобы выбрать форму маркера, разверните Маркеры в разделе Visual, выберите Shape и укажите форму.

Измените фигуру маркера на бриллиант, треугольник или квадрат.

Добавьте аналитику на диаграмму

Точечная диаграмма поддерживает несколько функций аналитики с помощью панели "Аналитика " на панели "Визуализации ". Вы можете добавить:

Линии тренда: отображение общего направления данных
Константные линии: добавление ссылочных линий в определенные значения оси X или Y
Min, Max, Average и Median lines: выделение статистических ссылочных точек
Линии процентиля: отображение пороговых значений распределения данных
Затенение симметрии: показывает, к какой оси склоняется точка данных, затеняя фон симметрично в соответствии с границами осей

Подробные инструкции по использованию этих функций см. в области "Аналитика" в Power BI.

Обратная связь

Были ли сведения на этой странице полезными?

Last updated on 2026-04-22