Поиск инсайтов в отчетах (бета-версия)

Эта функция аналитики позволяет легко изучить и найти аналитические сведения, такие как аномалии и тенденции в данных при взаимодействии и использовании отчетов. Он уведомляет вас, если есть интересные аналитические сведения и предоставляет объяснения для них. Он работает из коробки на любом отчете, поэтому вы можете автоматически начать получать аналитику из отчетов без необходимости в каких-либо настройках.

Знаете ли вы? Power BI имеет другие функции аналитики, использующие искусственный интеллект (ИИ):

• Аналитика для отдельных визуальных элементов анализирует и объясняет колебания точек данных в визуальных элементах.
• Аналитика для плиток панели мониторинга смотрит на данные, используемые для отрисовки этой плитки, и представляет их в интерактивных визуальных элементах.
• Quick Insights для наборов данных автоматически создает аналитические сведения о наборе данных в службе Power BI.

Требования к лицензии

Аналитика поддерживается для отчетов в рабочих областях, размещенных в емкостях Power BI Premium и Premium на пользователя (PPU). Если у вас есть лицензия на PPU, вы также можете использовать функцию в рабочих областях, размещённых в общих ресурсах, но уведомления не будут поддерживаться.

Уведомления

Power BI автоматически запускает анализ аналитических сведений при открытии отчета. Лампочка на панели действий зажигается желтым, а всплывающие уведомления показываются, если на текущей странице отчета есть ключевые сведения о визуальных элементах. Основные инсайты — это те, которые примечательны, основываясь на таких факторах, как актуальность и важность тенденции или аномалии. Эти уведомления поддерживаются только в рабочих областях Premium и PPU. Обратите внимание, что настройки арендатора и отчета для получения уведомлений должны быть включены для того, чтобы это работало.

Нажмите кнопку "Просмотреть аналитические сведения", чтобы открыть панель "Аналитика" или нажмите кнопку "Показать мне позже ", если вы не хотите получать дополнительные уведомления об этом отчете в текущем сеансе.

Если вы обычно закрываете эти уведомления или не взаимодействуете с ними, они будут отключены для текущего сеанса. Вы можете выбрать "Сохранить отображение", чтобы продолжить получение уведомлений.

Вы можете управлять параметром уведомлений в отчете, как показано ниже:

Получение аналитических сведений о отчетах и визуальных элементах

Выберите "Получить аналитические сведения " на панели действий, чтобы открыть панель "Аналитика".

На панели отображаются только аналитические сведения о текущей странице отчета, и она обновляется при выборе другой страницы отчета.

Выберите дополнительные параметры (...) в правом верхнем углу визуального элемента, а затем получите аналитические сведения об этом визуальном элементе.

Выводы

В настоящее время в области "Аналитика" показаны три типа аналитических сведений: аномалии, тенденции и анализ ключевых показателей эффективности. На вкладке "Главные" отображаются самые важные сведения. Все вкладка показывает как основные аналитические сведения, так и другие аналитические сведения.

Аналитические сведения вычисляются каждый раз при открытии отчета или взаимодействии с отчетом, таким как изменение страниц, изменение фильтров или перекрестная фильтрация данных.

Аномалии

Аномалия — это аномалия в данных временных рядов, таких как непредвиденные пики и спады данных. Алгоритм вычисляет границу вокруг того, что считается нормальным или ожидаемым значением. Любое значение, найденное за пределами этой границы, помечается как аномалия. Дополнительные сведения об алгоритме см. в этом техническом блоге. Существует три типа аналитических сведений об аномалиях:

• Значимая аномалия: аномалия имеет высокий показатель. Оценка аномалий указывает, насколько далеко точка находится от ожидаемого диапазона.
• Недавняя аномалия: самая последняя аномалия в измерении.
• Сводка по аномалиям: этот тип аналитических сведений суммирует несколько аномалий в этой меры.

Тенденции

Тенденция возникает при длительном увеличении или уменьшении данных временных рядов. Существует ряд шагов, которые алгоритм Power BI использует для поиска значимых тенденций: сначала выполняет сглаживание данных, интерполяцию, выборку временных рядов. Затем тенденции определяются для статистической важности на основе наклона и длины изменения значения. Алгоритм удаляет помехи, включая такие элементы как сезонность и выбросы. Например, если в декабре произойдет скачок продаж, алгоритм не отметит это как заметную тенденцию, потому что подобные всплески привычны в период праздников.

• Длинная тенденция: тенденция является значительной и является самой длинной тенденцией в одном ряду или в нескольких рядах в визуализации.
• Крутой тренд: тенденция является значительной и является самой крутой тенденцией в одной серии или в нескольких рядах в визуальном элементе.
• Последние тренды: это значимая тенденция и самая актуальная в одной серии или сразу нескольких в визуализации.
• Изменение тренда: последние тенденции в одной серии или в нескольких рядах в визуальном элементе, где разворот является значительным, по сравнению с предыдущим сегментом тренда.

Анализ ключевых показателей эффективности

Анализ KPI с целевой величиной рассматривает отклонение текущего значения от его цели. Считается значительным, если дисперсия высока или низка по сравнению с другими сегментами. Анализ ключевых показателей эффективности без целевых значений изучает само значение и выделяет те, которые являются высокими или низкими по сравнению с другими сегментами.

Объяснения

Выберите карточку, чтобы получить дополнительные сведения об аналитике. Разверните или свернуть карточки в разделе "Возможные объяснения" , чтобы просмотреть и скрыть визуальные элементы объяснения и текст.

Аномалии

Когда в данных отмечается аномалия, Power BI выполняет анализ по различным измерениям в модели данных, чтобы искать пики или спады в показателе, связанном с аномалией. Они показаны как возможные объяснения, ранжированные по силе. Дополнительные сведения см. в разделе "Применение аналитических сведений в Power BI", чтобы объяснить колебания визуальных элементов.

Тенденции

При помечении тренда в данных Power BI ищет и определяет категории, которые наиболее повлияли на увеличение или уменьшение определенной тенденции. Возможные объяснения ранжируются на основе относительного вклада различных категорий в увеличение или уменьшение тенденции. Дополнительные сведения см. в статье "Запуск быстрых анализов на семантической модели".

Анализ ключевых показателей эффективности

Для объяснений анализа ключевых показателей эффективности Power BI ищет и определяет категории, которые имеют значительные или низкие значения. Для анализа ключевых показателей эффективности с целевым объектом возможные объяснения ранжируются на основе Z-показателей разницы значения от целевого объекта. В то время как для анализа ключевых показателей эффективности без целевого значения возможные объяснения ранжируются на основе показателей Z самого значения.

Сведения

Если в аналитических сведениях упоминается несколько аномалий или тенденций, то при выборе карточки аналитики вы увидите карточки сведений , которые помогут вам выбрать конкретный сегмент аномалий/тренда/ключевого показателя эффективности, для который вы хотите получить объяснения.

Соображения и ограничения

Аналитика в настоящее время недоступна в приложениях и внедрена для отчетов в рабочих областях Premium. Пользователи с лицензией PPU по-прежнему могут использовать Insights. Если не найдено аналитических сведений, вы увидите следующее сообщение: "Мы не нашли никакой аналитики". Ниже приведены некоторые возможные причины.

• Данные или визуальные элементы не поддерживаются:
  • Аномалии и аналитические сведения о трендах поддерживаются для временных рядов с числовыми данными на визуальных элементах, таких как линейные графики; областные диаграммы; стекированные областные, линейчатая и столбчатая диаграммы; группированные линейчатые и столбчатые диаграммы; и ключевые показатели эффективности. Анализ ключевых показателей эффективности поддерживается в KPI, датчиках, карточках, а также в линейчатых и столбчатых диаграммах.
  • Аномалии и тенденции поддерживаются только для встроенных иерархий дат или полей даты. Они не поддерживаются в пользовательской иерархии дат.
• Данные не имеют значительных аномалий или тенденций. Вы можете попробовать отфильтровать данные или вернуться позже, когда есть новые данные.
• Следующие функции не поддерживаются.
  • Публикация в Интернете
  • Прямое подключение к службам анализа Azure Analysis Services или SQL Server Analysis Services
  • Источники данных многомерного анализа Analysis Services (например, SAP BW и SAP HANA)
  • Сервер отчетов Power BI

Объяснения не поддерживаются в следующих случаях:

• Фильтры TopN
• Фильтры включения и исключения
• Фильтры измерений
• Нечисловые меры
• Использование параметра "Показать значение как"
• Отфильтрованные меры: отфильтрованные меры — это вычисления визуального уровня с конкретным примененным фильтром (например, Total Sales for France) и используются для некоторых визуальных элементов, созданных функцией аналитики.
• Некоторые типы мер, такие как % от общего итога и меры из расширенных схем
• RLS

Если объяснения не найдены, вы увидите следующее сообщение: "Мы не нашли никаких существенных объяснений". Вы можете попробовать включить дополнительные поля для анализа.

Дальнейшие шаги

Дополнительные сведения о аналитике см. в следующих статьях:

• Применение аналитических сведений в Power BI для объяснения колебаний визуальных элементов
• Просмотр аналитических данных на плитках информационной панели в Power BI
• Автоматическое создание аналитических сведений о семантической модели с помощью Power BI