Подготовка данных для искусственного интеллекта — проверенные ответы

Проверенные ответы — это одобренные человеком визуальные ответы в Copilot, которые активируются предопределенными фразами. Каждый проверенный ответ содержит одну или несколько фраз триггеров, визуальный элемент и необязательные связанные фильтры.

Эти ответы хранятся в семантической модели, обеспечивая согласованные и высококачественные ответы во всех отчетах, использующих ту модель.

Существует две основные причины использования проверенных ответов:

• Повышение согласованности. Предоставление курируемых, надежных ответов на распространенные или сложные вопросы, поэтому пользователи всегда получают те же надежные аналитические сведения.
• Повышение Copilot точности: помощь Copilot в изучении эффективных ответов и улучшении его понимания намерения пользователя с течением времени.

С проверенными ответами авторы могут формировать Copilotответы на ключевые бизнес-вопросы, что делает его более умным, более быстрым и более согласованным с ожиданиями пользователей.

Когда пользователь вводит запрос, Copilotсначала проверяет точное или семантическое соответствие любой фразе триггера, связанной с проверенным ответом. Если совпадение найдено, Copilot возвращает проверенный ответ вместо создания нового ответа.

Так как проверенные ответы — это уровень модели (не уровень отчета), они работают в любом отчете, использующего ту же семантическую модель. Например, проверенный ответ, связанный с "Продажи сноубордов по месяцам", также произойдет, если пользователь спросит: "Как изменяются продажи сноубордов со временем?"

Кроме того, Copilot вы узнаете, как пользователи взаимодействуют с проверенными ответами— получение лучшего понимания фраз, синонимов и связей данных для улучшения будущих ответов. Со временем Copilot способность понять и реагировать на запросы улучшается, даже если они сформулированы иначе, чем триггерные фразы.

Задайте проверенный ответ

Чтобы задать проверенный ответ, выполните следующие действия.

1. Выберите визуальный элемент:

   • Power BI Desktop: выберите визуальный элемент, который вы хотите использовать в качестве проверенного ответа. В меню с тремя точками в заголовке визуального элемента выберите "Настроить проверенный ответ".
   • Служба Power BI. Выберите отчет в рабочей области с поддержкой Copilotподдержки, где у вас есть разрешение на создание семантической модели. Убедитесь, что вы находитесь в режиме редактирования и выбран нужный визуальный элемент. В меню с тремя точками в заголовке визуального элемента выберите "Настроить проверенный ответ".

   Замечание

   Все постоянные фильтры (например, регион = северо-запад), примененные к визуальному элементу при настройке, сохраняются в рамках проверенного ответа. Срезы в настоящее время не поддерживаются.

2. Добавьте фразы триггера с помощью одного из следующих двух методов:

   • Добавьте пользовательские фразы-триггеры, которые отражают, как пользователи естественным образом задают вопросы о данных, используя кнопки + или "Добавить". или
   • Используйте Copilotпредложения, созданные на основе визуального и существующих триггерных фраз, щелкнув по фразам под предложениямиCopilot.

   

3. Добавьте фильтры для гибкого среза.

   1. Выберите значок фильтра .
      • Проверенные ответы поддерживают до трех фильтров, которые пользователи могут настроить с помощью естественного языка в запросе.
   2. Выберите "Доступно для пользователей" и примените все нужные фильтры.
      • Это позволяет конечным пользователям анализировать данные под разными углами, не требуя нового проверенного ответа для каждого сочетания визуальных элементов и фильтров.

   Преимущество этого фильтра заключается в том, что можно использовать один централизованный, базовый проверенный ответ и разрешить конечным пользователям изменять и анализировать данные без необходимости получения нового проверенного ответа для каждой комбинации визуализации и фильтра.

   Пример:

   • Фраза триггера: "Показать мне разбивку продаж с течением времени"
   • Запрос пользователя: "Разбивка продаж на северо-востоке"

   Copilot возвращает проверенный визуал ответа, автоматически отфильтрованный в соответствии с запросом пользователя. Оттуда можно применить любые доступные фильтры, которые вы хотите.

   

   • Поддерживаемые типы фильтров:
     • Уровень отчета, уровень страницы, визуальный уровень
     • Все основные, категориальные фильтры
     • Расширенные категориальные фильтры: startsWith, contains, >, <, >= и <=
   • Ограничения фильтра:
     • Поля, уже используемые в визуальном элементе (например, оси, условные обозначения), также не могут быть фильтрами.
     • Существующие жестко закодированные значения (например, Region = North) нельзя переопределить.
     • Запросы пользователей могут вызывать только один фильтр в проверенном ответе за раз

   Замечание

   Чтобы просмотреть существующие фильтры, влияющие на визуальный элемент, нажмите кнопку "Применить к этому визуальному элементу " во время установки.

4. Нажмите кнопку "Применить" , чтобы сохранить изменения в модели.

Copilot Теперь использует проверенные ответы, заданные в модели, когда пользователи вызывают фразу триггера.

Проверка проверенных ответов

1. Copilot Откройте панель в Power BI Desktop или службе Power BI.

2. Если используете рабочий стол, воспользуйтесь средством выбора навыков, чтобы выбрать ответ на вопрос о данных.

3. Проверьте различные настроенные фразы-триггеры, чтобы убедиться, что они работают как задумано.

   

4. Публикация или сохранение отчета.

После завершения тестирования и если вы удовлетворены проверенными ответами, либо опубликуйте отчёт с настольного компьютера, либо сохраните его, если находитесь в службе Power BI.

Управление проверенными ответами

Чтобы управлять проверенными ответами, включая удаление и редактирование, выполните следующие действия.

1. Выберите Подготовить данные для ИИ, чтобы управлять проверенными ответами.
   • В Power BI Desktop эта кнопка находится на ленте "Главная ".
   • В службе Power BI она находится на ленте страницы семантической модели .
2. Перейдите на вкладку "Проверенные ответы" , чтобы просмотреть проверенные ответы, заданные в семантической модели.
3. Измените проверенные ответы. К ним относятся добавление или изменение существующих фраз триггеров и фильтров. Удалите нежелательные проверенные ответы с помощью значка корзины .
4. Нажмите кнопку "Применить" , чтобы сохранить изменения в модели.

Copilot Теперь использует проверенные ответы, заданные в модели, когда пользователи вызывают фразу триггера.

После завершения тестирования, если вы удовлетворены проверенными ответами, опубликуйте отчет из Desktop или сохраните, если вы находитесь в сервисе Power BI.

Использование проверенных ответов

После публикации отчета конечные пользователи автоматически получают проверенные ответы везде, где используется модель с Copilot. Когда пользователь вводит запрос, соответствующий фразе триггера, Copilot возвращает проверенный, утвержденный пользователем визуальный ответ.

Понимание выходных данных проверенных ответов, представленных в Copilot

Когда пользователи взаимодействуют с проверенным ответом, Copilot предоставляют ключевые визуальные индикаторы для создания доверия и ясности в ответе:

• Проверенный флажок: указывает, что ответ проверен и утвержден.
• Соответствующая фраза триггера: отображает соответствующую фразу Copilot независимо от того, совпадает ли семантика. Это помогает пользователям понять, как их запрос интерпретировался и дает им отправную точку для настройки или уточнения их вопроса при необходимости.
• Как Copilot это произошло: предоставляет аналитические сведения о базовых данных и логике, включая примененные фильтры. Эта прозрачность помогает пользователям проверять ответ и понимать его контекст.

Соображения и ограничения

Следующие рекомендации и ограничения применяются к проверенным ответам.

Типы совпадений

При настройке фраз триггеров для проверенных ответов следует учитывать, что запросы пользователей можно сопоставить двумя способами: точные совпадения и семантические совпадения.

• Точные совпадения: Фраза совпадает по символам (например, "Продажи сноубордов по месяцам", когда фраза-триггер — "продажи сноубордов по месяцам").
• Семантические совпадения: фразы с различными формулировками, но одно и то же намерение (например, "Продажи Сноуборда с течением времени").

Эта гибкость означает, что авторам не нужно прогнозировать все возможные выражения, просто убедитесь, что включены репрезентативные триггеры.

Семантически похожие фразы

Copilot использует семантическое сопоставление для активации проверенных ответов, это означает, что он может распознавать запросы, которые сформулированы по-другому, но по-прежнему соответствуют замыслу триггерной фразы. Вот что поддерживается и что не поддерживается:

• Что работает (поддерживается):
  • Использование синонимов, которые обычно понимаются или определены в семантической модели
  • Изменение порядка слов или полей в исходной фразе триггера
  • Включение условий фильтрации непосредственно в запросе (например, "для северо-восточного региона")
• Что не работает (не поддерживается):
  • Добавление, удаление или переключение полей или измерений
  • Изменение или замена исходной меры в фразе

Эти рекомендации помогут убедиться, что проверенные ответы надежно активируются при сохранении целостности визуального элемента и его логики.

Ограничения

Полный список см. в статье "Подготовка данных для ИИ ".

• Интеграция Git пока не поддерживается.
• Любые фильтры для визуального элемента (на уровне визуального элемента, страницы или отчета), применяемые при настройке проверенного ответа, применяются к данным в проверенном ответе.
• Сквозная фильтрация не поддерживается.
• Перекрестное выделение или перекрестная фильтрация не поддерживаются.
• Срезы не включаются в проверенные состояния ответа (срезы, примененные к отчету, не сохраняются в проверенном ответе).
• Проверенные ответы не работают, если поля в проверенном ответе скрыты в модели (в визуальном элементе нет точки входа).
• Вы должны выбрать визуальный элемент, чтобы включить интерфейс установки в контекстном меню (должен находиться в выбранном состоянии).
• Проверенные ответы не работают с визуальными элементами, содержащими отчетные меры.
• Проверенные ответы хранятся в рамках семантической модели, поэтому они представлены в виде Copilot ответов для всех подчиненных элементов (отчетов), использующих эта модель.
• Проверенные визуальные элементы ответа не синхронизируются или не присоединяются к визуальным элементам на странице отчета. После настройки проверенного ответа визуальный элемент отчета можно изменить или удалить без влияния на проверенный ответ.
  • Это означает, что для изменения существующего проверенного ответа необходимо пройти диалоговое окно установки ИИ, а не визуальную точку входа (которая создает новый проверенный ответ).
• Неподдерживаемые типы визуальных элементов
  • Новый визуальный элемент карточки
  • Визуальное текстовое поле
  • Вопросы и ответы на данные
  • Визуальные элементы ИИ
  • Ключевые факторы влияния
  • Повествование с Copilot
  • Умные повествования (старые)
  • Дерево декомпозиции
  • Любой визуальный элемент прогнозирования (R и Python)
  • Настраиваемые визуальные элементы
• Поддерживаемые типы моделей:
  • Импорт моделей
  • Модели DQ
  • Составные модели (локальные)
• Изменения GIT (сторонние инструменты) пока не могут быть синхронизированы на настольном компьютере, хотя обновления отображаются в службе.
• Темы отчетов пока что не поддерживаются в проверенных ответах.
• Параметры поля не работают с проверенными ответами.
• В авторских сценариях существует вероятность того, что фразы-триггеры могут активировать авторские навыки Copilot, такие как ответы DAX или создание страниц. Это то, что может повлиять на тестирование качества. Убедитесь, что используете селектор навыков при тестировании и отключаете навыки, связанные с созданием страниц.
• Мы настоятельно рекомендуем от пяти до семи триггерных фраз на подтверждённый ответ.
• Поддержка проверенных ответов:
  • 250 проверенных ответов на каждую модель
  • 15 триггерных запросов на каждый проверенный ответ
  • Ограничение на 500 символов для запросов триггеров
  • Размер визуального элемента (аналогично ограничениям визуальных элементов отчета)

Связанный контент

• Подготовка данных для искусственного интеллекта
• Схема данных ИИ
• Инструкции по ИИ
• Часто задаваемые вопросы о подготовке данных для ИИ