Подготовка данных для искусственного интеллекта

Power BI предоставляет новые возможности, которые помогут вам подготовить данные для работы с Copilotестественным языком. Первым шагом для получения наилучших результатов из Power BI Copilot всегда является семантическая модель, которая соответствует рекомендациям. Однако модели часто требуют более полной подготовки к оптимальному взаимодействию с ИИ. Мы предоставили функциональные возможности инструментов, которые помогут вам подготовить данные для искусственного интеллекта. Эти функции позволяют предоставить больше контекста о вашей модели, направить Copilot на нужные данные в модели и помочь повысить качество выходных данных Copilot.

Новые функции инструментов для подготовки данных для искусственного интеллекта

Мы представляем три новых функции:

• Схема данных ИИ: позволяет авторам моделей определять выделенную схему специально для CopilotИИ, что упрощает понимание таблиц, полей и связей.
• Проверенные ответы: позволяет связать вопрос, который задают пользователи, с конкретным визуальным элементом, что позволяет Copilot создать проверенный человеком ответ.
• Инструкции по искусственному интеллекту. Предоставляет важный контекст для модели данных, помогая Copilot создавать ответы, которые более точны и согласованы с вашим намерением.

Эти функции для подготовки данных для искусственного интеллекта предоставляют Copilot контекст, необходимый для того, чтобы уменьшить неоднозначность, повысить релевантность и точность, а также сделать взаимодействие пользователей с Copilot более свободным и интуитивным.

Почему вы хотите подготовить данные для искусственного интеллекта

Подготовка ваших данных для ИИ создает основу для высококачественных, обоснованных и основанных на контексте возможностей ИИ. Если данные неструктурированы или неоднозначны, системы искусственного интеллекта могут бороться с его интерпретацией правильно , что приводит к универсальным, неточным или даже вводящим в заблуждение выходным данным. Инвестируя в подготовку данных, вы помогаете ИИ понимать уникальный бизнес-контекст, определять правильные сведения и предоставлять ответы, согласованные, надежные и согласованные с вашими целями. Это не только улучшает доверие пользователей, но и ускоряет внедрение и влияние в вашей организации.

Как получить доступ к функциям для подготовки данных для искусственного интеллекта

настольная версия Power BI

Чтобы получить доступ к функциям в Power BI Desktop, выполните следующие действия.

1. Нажмите кнопку "Подготовка данных для ИИ" на домашней ленте в Power BI Desktop. Откроется унифицированный интерфейс с тремя функциями, которые помогут подготовить данные для подготовки к работе Copilot.
2. Чтобы задать проверенный ответ, выберите визуальный элемент.
3. Выберите меню ... и выберите "Задать проверенный ответ".

Теперь можно задать фразы триггера, которые при запросе пользователя возвращают ответ с помощью выбранного визуального элемента.

Все обновления сохраняются в семантической модели, а не в отчете.

Служба Power BI

Чтобы задать проверенный ответ в службе Power BI, убедитесь в следующем:

• Вы находитесь в рабочей области с поддержкой Copilot.
• У вас есть разрешение на разработку семантической модели, на основе которой построен отчет.
• Вы находитесь в режиме редактирования.
• Выбран визуальный элемент.

1. Чтобы задать проверенный ответ, выберите визуальный элемент.
2. Выберите меню ... , а затем выберите " Настроить проверенный ответ".

Теперь можно задать фразы триггера, которые при запросе пользователя возвращают ответ с помощью выбранного визуального элемента. Все проверенные ответы сохраняются в семантической модели.

Copilot

Вы можете управлять проверенными ответами, нажав кнопку подготовки для искусственного интеллекта на ленте страницы семантической модели.

Copilot Проверка изменений инструментов

Выберите навык

Подготовив данные для искусственного интеллекта, вы можете проверить, что ваши конечные пользователи увидят, с помощью панели отчетов Desktop Copilot. Средство выбора навыков — это инструмент, который обеспечивает больший контроль над тем, как Copilot реагирует, позволяя выбирать конкретные Copilot возможности, которые нужно включить.

В настоящее время средство выбора навыков включает три возможности:

• Ответы на вопросы о данных: используется Copilot для ответа на вопросы на основе данной семантической модели
• Анализ визуальных элементов отчета: позволяет Copilot интерпретировать и отвечать на вопросы о визуальных элементах в отчете
• Создание новых страниц отчетов: позволяет Copilot создавать новые страницы отчетов на основе запросов.

Выбирая, какие функции включить, авторы могут моделировать различные среды и проверять, как их изменения влияют на Copilot пользовательский опыт.

• Автономный Copilot интерфейс (Главная):Ответьте на вопросы о данных
• Copilot Выберите ответы на вопросы о данных и анализируйте визуальные элементы отчета
• Сообщать Copilot Область — режим редактирования: включение всех трех возможностей

По умолчанию все три навыка включены в Power BI Desktop, предоставляя вам немедленный доступ к полному спектру функциональных возможностей Copilot . Чтобы настроить навыки для сеанса, выберите раскрывающийся список "Выбор навыков " в поле чата Copilot и выберите сочетание, которое соответствует вашим потребностям.

Данные для подготовки тестов возможностей искусственного интеллекта

Используйте панель отчета в Power BI Desktop, чтобы проверить изменения, сделанные через диалог подготовки данных для ИИ. Тестирование изменений должно быть итеративным и тщательным. Каждый раз, когда вы вносите обновление в одну из функций, обновите Copilot область отчета, закрывая и повторно открыв ее, чтобы увидеть последние обновления.

Вы можете устранить неполадки с помощью доступа к диагностике скачивания в трехточном меню в области отчета и проанализировать функцию "Как Copilot прибыло" ( HCAAT), включенную в любые ответы из семантической модели.

После тестирования и подтверждения данных подготовки для усовершенствований искусственного интеллекта отчет будет готов к публикации в службе Power BI для широкого использования.

Пометить модель как предварительно созданную для искусственного интеллекта

Подготовив семантику модели для ИИ и готовой к использованию, вы можете пометить модель как подготовленную для ИИ , выполнив следующие действия.

1. Перейдите в службу Power BI и найдите семантику модели.
2. Щелкните значок параметров в левом верхнем углу.
3. Расширьте раздел подготовки ИИ.
4. Установите флажок "Предварительно подготовленный для ИИ", а затем нажмите кнопку "Применить ".

Если семантическая модель помечена как предварительно созданная для ИИ, она не получает никакой метки трения или предупреждения в автономном Copilot агенте. Кроме того, отчеты, использующие семантику модели, можно рассматривать как предварительно подготовленные для искусственного интеллекта.

Отключение предварительных версий функций в Desktop

Если вам нужно удалить возможность создания данных подготовки для функций искусственного интеллекта, это можно сделать в Power BI Desktop.

1. Выберите Файл > Параметры и настройки > Параметры > Функции предварительной версии > Подготовка данных для ИИ.
2. Отмените выбор поля для подготовки данных для ИИ.

При перезапуске Рабочего стола вы больше не увидите кнопку Подготовить данные для ИИ.

Соображения и ограничения

• В семантической модели необходимо включить Q&A.
• Все данные подготовки для функций ИИ доступны автору в Power BI Desktop.
• В службе Power BI можно создавать только проверенные ответы.
• Все данные подготовки для функций ИИ могут использоваться пользователями везде, где доступна Power BI Copilot .
• Данные подготовки для функций ИИ в Power BI Desktop поддерживаются только в следующих типах подключений:
  • Импорт
  • Прямой запрос
  • Составной (локальный)
• Все данные подготовки для функций ИИ сохраняются в модели при закрытии диалогового окна.
• Перед публикацией в службе можно протестировать все данные подготовки для функций ИИ в области отчетов Copilot .
• Чтобы устранить неполадки с данными о подготовке функций искусственного интеллекта, сначала используйте функцию HCAAT, затем воспользуйтесь функцией Загрузить диагностику в меню с тремя точками в области Copilot Power BI Desktop, чтобы убедиться, что данные подготовки для AI функций были применены. Включите файл диагностики при создании запросов на поддержку.
• Мы рекомендуем использовать HCAAT, включенные в ответы, поступающие из семантической модели, чтобы обеспечить прозрачность того, что Copilot использовалось для получения предоставленного ответа.
• После сохранения изменений в диалоговом окне подготовки для искусственного интеллекта обновите Copilot область, закрывая и повторно открыв ее, чтобы изменения вступили в силу.
• Инструкции ИИ и схема данных ИИ сохраняются в LSDL и могут быть изменены соответствующим образом.
• В редких случаях Copilot возможности могут прерываться, что приводит к ошибке из-за невозможности получить LSDL.
• Для изменений в LSDL/Tooling, внесенных через системы Git или конвейеры развертывания:
  • Импорт моделей: обновление модели требуется в службе Power BI для синхронизации изменений LSDL/Tooling после развертывания.
  • Модели прямых запросов: обновление модели требуется в службе Power BI для синхронизации изменений LSDL/Tooling после развертывания, но ограничено один раз в день.
  • Прямые модели озера: обновление модели необходимо в службе Power BI для синхронизации изменений LSDL/Tooling после развертывания, но может выполняться только раз в день.
• Автономный Copilot опыт еще недоступен в следующих регионах: Центральная Испания, Катар, Индия-Западная и Мексика.

Связанный контент

• Схема данных ИИ
• Проверенные ответы
• Инструкции по ИИ
• Часто задаваемые вопросы о подготовке данных для ИИ