Формирование и объединение данных в Power BI Desktop

Узнайте, как подключиться к нескольким источникам данных, сформировать данные в соответствии с потребностями анализа и объединить их в одну модель в Power BI Desktop. В этом руководстве используется примерный набор данных "Продажи и возвраты", предоставленный корпорацией Майкрософт.

Предпосылки

Чтобы продолжить, скачайте один из примеров файлов, доступных в Power BI. В этом руководстве используется образец "Продажи и возвраты" (.pbix). Выбор примера файла в Power BI открывает репозиторий GitHub для примеров Power BI Desktop.

• Нажмите Скачать, чтобы сохранить образец файла .pbix на компьютер.

• Дополнительные сведения о примерах файлов Power BI для изучения дополнительных наборов данных для практического использования.

• Нажмите Загрузить, чтобы сохранить образец файла продаж и возвратов .pbix на ваш компьютер.

Открытие примера файла

После скачивания примера файла откройте его в Power BI Desktop.

1. Откройте Power BI Desktop.
2. Выберите "Открыть файл>" и перейдите к скачанного .pbix файла.
3. После открытия файла вы увидите отчет с уже созданными визуальными элементами. Чтобы изучить данные визуальных элементов, перейдите в раздел Главная > Преобразование данных, чтобы открыть Редактор Power Query.

Обработка данных в Power BI Desktop

Формирование данных означает преобразование данных в соответствии с вашими потребностями, например переименование столбцов, изменение типов данных или удаление ненужных строк. Дополнительные сведения о формировании данных см. в обзоре редактора Power Query.

В редакторе Power Query выполните следующие действия.

1. В области "Запросы" выберите таблицу "Продажи ".
2. Обратите внимание на примененные шаги на панели параметров запроса . В следующих шагах показано, как формируются данные:
   • Источник: подключается к исходным данным.
   • Измененный тип: автоматически обнаруживает и задает типы данных.
   • Удаленные столбцы: удаляет ненужные столбцы.
3. Переименование столбца:
   • Щелкните правой кнопкой мыши заголовок столбца (например, ProductID) и выберите "Переименовать".
   • Введите новое имя, например Product ID.

Фильтрация строк:

1. Щелкните стрелку раскрывающегося списка в столбце "Регион ".
2. Снимите области, которые нужно исключить.
3. Нажмите кнопку "ОК ", чтобы применить фильтр.

Объединение данных в Power BI Desktop

Объединение данных означает объединение или добавление запросов. В этом примере объедините таблицы Sales и Return для анализа возвращаемых продуктов. Дополнительные примеры объединения данных см. в разделе "Выполнение распространенных задач запроса" в Power BI Desktop.

Чтобы объединить запросы, выполните приведенные действия.

1. На вкладке "Главная" выберите Объединить запросы > Объединить запросы как новые.
2. В диалоговом окне слияния:
   • Выберите "Продажи" в качестве первой таблицы.
   • Выберите "Возвраты" в качестве второй таблицы.
   • Product ID Выберите столбец в обеих таблицах.
   • Используйте тип соединения по умолчанию: левый внешний (все из первых, сопоставление со второй).
3. Нажмите ОК.

Создается новый запрос. Разверните объединенные данные:

1. В новом запросе щелкните значок развёртывания рядом со столбцом Возвраты.
2. Выберите столбцы для включения (например, Return Reason).
3. Нажмите ОК.

Применение изменений

Когда вы закончите формирование и объединение данных:

1. Нажмите кнопку "Закрыть" и примените ее на вкладке "Главная ".
2. Power BI применяет изменения и загружает данные в модель.

Теперь можно использовать объединенные данные в визуальных элементах отчета.

Дальнейшие шаги

• Изучите связи между таблицами в представлении модели.
• Создайте визуальные элементы, используя поля из продаж и возвратов.
• Добавьте вычисляемые столбцы или меры с помощью Выражений анализа данных (DAX).

Связанный контент

• Анализ данных веб-страницы с помощью Power BI Desktop
• Подключение к репозиторию GitHub с помощью Power BI
• Дополнительные сведения об обзоре запросов в Power BI Desktop.