Преимущества Microsoft Dataverse

Данные находятся в центре всего, что делает бизнес сегодня, и дают представление, которое может повлиять на то, что они должны делать завтра. Чтобы процветать и развиваться, предприятиям необходимо собирать, анализировать, прогнозировать, представлять и представлять данные и делать все это с высокой степенью гибкости.

Создание инфраструктуры данных для обеспечения понимания бизнес-процессов может быть как трудоемким, так и дорогостоящим. Данные поступают из различных устройств, приложений, систем, услуг и программного обеспечения как услуги (SaaS). Это большое и растущее число источников часто состоит из множества технологий данных, которые хранят различные типы данных, предоставляют различные API и используют смесь моделей безопасности. Разработчики, необходимые для создания этих технологий, могут быть дорогими и их трудно найти. Разработчики часто должны иметь глубокое понимание того, как развертывать, настраивать, управлять и интегрировать эти различные технологии данных.

Dataverse решает эти проблемы с помощью простой в использовании, простой в управлении, совместимой, безопасной, масштабируемой и общедоступной службы данных SaaS. Dataverse дает организациям возможность работать с любыми типами данных и приложениями любого типа, а также использовать содержащиеся в них данные, чтобы получать информацию и стимулировать деловые действия.

Как часть Microsoft Power Platform Dataverse требует написания небольшого кода или обходится без кода вообще, так что его может легко использовать каждый, от информационных работников до профессиональных разработчиков.

Зная, что это построено на Azure, организации, выбирающие Dataverse, могут быть уверены, что это доступно в глобальном масштабе, соответствует требованиям, масштабируется и безопасно.

Работа с любым типом данных

Dataverse предназначен для работы с любыми типами данных и включает в себя все основные категории технологий данных, которые необходимы вашей организации — реляционный, нереляционный, файл, изображение, поиск и озеро данных.

Dataverse включает в себя набор визуальных конструкторов для создания, редактирования и взаимодействия с данными. Это упрощает быстрое определение таблиц, отношений, бизнес-правил, форм и рабочих процессов, которые представляют ваш бизнес.

С простыми в настройке функциями интеграции, встроенными в Dataverse глубокая интеграция с облачными сервисами Microsoft, такими как Azure, Dynamics 365 и Microsoft 365—плюс доступ ко многим соединителям в Power Automate и Azure Logic Apps—Dataverse может подключаться к устройствам, приложениям, системам, службам и популярным предложениям SaaS, которые содержат данные для вашего бизнеса.

В результате широкий спектр сценариев корпоративной интеграции — от извлечения данных, отправленных в электронную таблицу, в виде вложения электронной почты, для новых сценариев, таких как использование данных Dataverse в сети блокчейн — может быть легко реализован и практически без кода. Интеграционные усилия, которые ранее измерялись в днях и неделях, теперь часто можно измерять в часах и минутах.

Помимо предоставления возможности создавать данные или импортировать их из других систем, Dataverse также поддерживает виртуальные таблицы. Виртуальные таблицы отображают данные во внешнем источнике данных, так что кажется, что они существуют в Dataverse. Это позволяет Dataverse выполнять операции с данными в реальном времени с внешним источником данных. Дополнительные сведения: Создание и изменение виртуальных таблиц, содержащих данные из внешнего источника данных

Работа с любым типом приложения

Когда организация хочет создать новое приложение, она может добиться дополнительного повышения производительности, используя Dataverse с Power Apps. Power Apps понимает сложные метаданные, включенные в Dataverse, и использует их несколькими способами, чтобы помочь вам быстро создавать великолепные приложения, которые являются безопасными и масштабируемыми, и сделать их доступными для настольных компьютеров, Интернета, мобильных устройств и Microsoft Teams.

Организации, которые используют Power Apps могут быстро разрабатывать мобильные приложения для iOS и Android. Вы также можете воспользоваться автономные мобильные функции Dataverse, которые позволяют приложениям собирать, запрашивать и взаимодействовать с данными в автономном режиме.

Для организаций, которые хотят интегрировать данные Dataverse в существующие приложения или создать новые приложения с помощью пользовательского кода, Dataverse предоставляет мощный API на основе REST, SDK для разработчиков и растущий список примеров для распространенных сценариев.

Вы также можете использовать Dataverse в бот-приложениях, которые предоставляют интуитивно понятные интерактивные диалоги с сотрудниками, партнерами и клиентами. Будь они встроены в Power Apps или пользовательский код, боты могут быть построены быстро с помощью Microsoft Copilot Studio на основе данных Dataverse.

Цель работы Dataverse с любым приложением означает, что оно также должно работать с инструментами, которые используют информационные работники и профессиональные разработчики. Чтобы помочь быть еще более продуктивными, Dataverse интегрировано в популярные инструменты, такие как Excel, Outlook, приложения для взаимодействия с клиентами Dynamics 365, Power BI Desktop, Power Query, фабрика данных Azure, служба экспорта данных и SQL Server Management Studio. Дополнительные сведения см. в разделе Работа с любым типом приложения

Аналитика и составление отчетов

Dataverse может быть использован для получения информации и ведения бизнеса с использованием аналитики и отчетности. Dataverse также включает в себя различные способы доставки данных и аналитики ключевым лицам, принимающим решения.

Функции аналитики и отчетности в Dataverse.

Dataverse включает в себя возможность создавать облегченные графики и разбитые на страницы отчеты. Данные в Dataverse также могут быть использованы с Power BI, чтобы создавать богатые, интерактивные отчеты и панели мониторинга.

Для организаций, которые заинтересованы в использовании ИИ для анализа своих данных, AI Builder может дать каждому сотруднику организации, независимо от его технического опыта, возможность добавлять возможности ИИ в потоки бизнес-процессов, которые они создают и используют. Находясь в составе Microsoft Power Platform, AI Builder включает в себя шесть готовых моделей ИИ, которые можно использовать в Power Automate и Power Apps, и оценивать данные в Dataverse.

Для поддержки расширенной аналитики и машинного обучения Dataverse включает в себя озеро управляемых данных. Данные в озере могут быть использованы для выполнения отчетности Power BI, машинного обучения, хранилища данных и другой последующей обработки данных.

Dataverse со службами Azure.

Одним из преимуществ данных, хранящихся в Azure Data Lake, является то, что организации могут воспользоваться преимуществами Azure Synapse Analytics. Эта служба может обеспечить дополнительную производительность, объединяя корпоративные хранилища данных, исследование данных, оркестрацию данных без кода, глубоко интегрированные механизмы Apache Spark и SQL, а также интегрированные ИИ и бизнес-аналитику.

Группа безопасности

Dataverse использует механизмы управления удостоверениями и доступом Microsoft Entra, обеспечивающими доступ к среде, данным и отчетам только авторизованным пользователям.

Dataverse использует безопасность на основе ролей для группировки коллекции привилегий. Эти роли безопасности могут быть связаны непосредственно с пользователями, или они могут быть связаны с командами и бизнес-подразделениями Dataverse.

В Dataverse отдельные строки могут совместно использоваться по отдельности с другим пользователем. Поскольку контроль доступа на уровне строки не подходит для некоторых бизнес-сценариев, в Dataverse есть функция безопасности на уровне столбцов, чтобы обеспечить более детальный контроль безопасности на уровне столбцов.

Dataverse также включает две модели безопасности, которые можно использовать для иерархий: руководитель и должность. При использовании иерархии руководителей руководитель должен находиться в том же подразделении, что и подчиненный, или в головном подразделении по отношению к подразделению подчиненного, чтобы иметь доступ к данным подчиненного. Иерархия должностей обеспечивает доступ к данным между подразделениями.

Так как Dataverse построен на Azure, он использует мощные технологии безопасности платформы Azure. Шифрование данных при хранении и передаче защищает конфиденциальность.

Dataverse регулируется условиями Microsoft Online Services и Заявлением о конфиденциальности корпорации Майкрософт.

Дополнительные сведения: Основные понятия безопасности в Dataverse.

Соблюдение закона

Соответствие является ключевой проблемой для организаций. Microsoft регулярно взаимодействует с десятками регуляторов по всему миру, поэтому организации могут быть уверены, что данные, размещенные в Dataverse соответствуют строгим отраслевым мерам защиты. Dataverse соответствует многочисленным стандартам, а соответствие проверяется сторонними аудитами и сертификатами.

Список поддерживаемых в настоящее время стандартов можно найти по адресу веб-сайт центра управления безопасностью Майкрософт.

Доступность и масштабируемость

Dataverse разработан для удовлетворения потребностей в масштабируемости на уровне корпорации и предлагает соглашение об уровне обслуживания на уровне 99,9% времени безотказной работы.

Чтобы обеспечить уровни обслуживания, доступность и качество, ограничения прав на количество запросов, которые пользователи могут делать каждый день, регулируются лицензиями. Также установлены ограничения на защиту услуг от злонамеренного поведения, которое в противном случае могло бы нарушить обслуживание всех клиентов.

Запросы Microsoft Power Platform

Запросы Microsoft Power Platform состоят из действий, которые пользователи выполняют для различных продуктов.

На высоком уровне есть следующие запросы Microsoft Power Platform:

  • Соединители — все запросы API к соединителям от Power Apps или Power Automate.

  • Power Automate: все действия шага Power Automate.

  • Dataverse: все операции создания, обновления, удаления (CRUD), в дополнение к специальным операциям, таким как «поделиться» или «назначить» Они могут исходить от любого клиента или приложения, используя любую конечную точку SOAP или REST. Это включает — но не ограничивается — подключаемые модули, асинхронные рабочие процессы и пользовательские элементы управления, выполняющие вышеуказанные операции.

Конкретное количество разрешенных запросов, которые пользователь может сделать за 24 часа, регулируется лицензией пользователя.

Границы объема обслуживания

Пределы объемы обслуживания представляют собой количество запросов, которые пользователи имеют право делать каждый день. Выделенное ограничение зависит от типа лицензии, назначенной каждому пользователю.

Для получения информации об этих ограничениях объема обслуживания, см.  Распределения запросов Microsoft Power Platform на основе лицензий.

Для получения информации о просмотре и распределении подключаемых модулей для производительности см. Подключаемые модули для производительности.

Для получения информации о приобретении отдельных подключаемых модулей для производительности см. Руководство по лицензированию Power Apps и Power Automate.

Границы защиты служб

Существуют ограничения защиты служб для защиты работоспособности службы для всех. Эти ограничения помогают обеспечить определенный уровень защиты от случайных и неожиданных скачков числа запроса, которые могут повлиять на доступность и характеристики производительности платформы Dataverse.

Служба ограничивает количество одновременных подключений на одну учетную запись пользователя, количество запросов API на подключение и количество времени выполнения, которое можно использовать для каждого подключения. Они оцениваются в течение пятиминутного скользящего окна. При превышении одного из этих ограничений платформа выдаст исключение.

Ограничения служб не должны негативно влиять на нормальное использование Dataverse.

Для получения информации о текущих ограничениях защиты служб для каждой службы см.:

Дополнительные ресурсы

Конкретное количество разрешенных запросов Microsoft Power Platform, которые пользователь может сделать за 24 часа, регулируется лицензией пользователя. Для сценариев, где требуется дополнительная емкость, расширение емкости Power Apps и Power Automate позволяет клиентам приобретать дополнительные запросы.

Каждое расширение емкости предоставляет дополнительные 10 000 запросов каждые 24 часа, которые могут быть назначены любому пользователю. Несколько модулей увеличения объема также можно назначить одному и тому же пользователю.

Dataverse имеет ограничения объема обслуживания, которые будут оценивать количество запросов по количеству, разрешенному их текущей лицензией.

Резервные копии

Dataverse обеспечивает два типа резервного копирования: автоматическое резервное копирование, называемое системой резервных копии и ручные резервные копии.

Резервные копии системы

Системное резервное копирование копирует все среды. Они происходят автоматически и непрерывно. Используемая базовая технология — база данных SQL Azure. Дополнительные сведения об автоматических резервных копиях Azure SQL см. в разделе Автоматизированные резервные копии.

Резервные копии системы для рабочих сред, которые были созданы с базой данных и в которых установлено одно или несколько приложений Dynamics 365, сохраняются в течение 28 дней. Резервные копии системы для рабочих сред, в которых не развернуты приложения Dynamics 365, хранятся в течение семи дней. Резервные копии системы для сред песочницы хранятся в течение семи дней.

Резервное копирование вручную

Резервное копирование вручную инициируется пользователем, как правило, перед внесением значительных изменений в настройку или перед обновлением версии.

Как среда-песочница, так и рабочая среда могут быть скопированы в резервную копию вручную. Резервные копии песочницы хранятся в течение семи дней. Ручные резервные копии для рабочих сред, которые были созданы с базой данных и в которых установлено одно или несколько приложений Dynamics 365, сохраняются в течение 28 дней. Ручные резервные копии для рабочих сред, в которых не развернуты приложения Dynamics 365, хранятся в течение семи дней.

Не существует ограничений на количество ручных резервных копий, и ручные резервные копии не учитываются при ограничении хранилища.

Примечание

Как системное, так и ручное резервное копирование могут быть восстановлены только в той среде, в которой они были сохранены.

Дополнительные сведения см. в статье Резервное копирование и восстановление сред

Регионы, где находятся центры обработки данных

Поскольку многие организации ведут бизнес по всему миру, их потребности в данных также носят глобальный характер. С развернутыми Dataverse и поддерживаемыми в регионах по всему миру организации могут быть уверены, что Dataverse доступно, когда и где им это нужно.

Текущий список регионов центров обработки данных см. в разделе Регионы, где находятся центры обработки данных.

См. также

Работа с любыми данными

Примечание

Каковы ваши предпочтения в отношении языка документации? Пройдите краткий опрос (обратите внимание, что этот опрос представлен на английском языке).

Опрос займет около семи минут. Личные данные не собираются (заявление о конфиденциальности).