Обзор оптимизации запросов

Создание качественных запросов необходимо для создания надежных, обоснованных и предсказуемых агентов в Microsoft Copilot Studio. Эта серия рекомендаций по оптимизации запросов помогает создателям уточнять, как их агенты интерпретируют намерения пользователей, применяют индивидуальное поведение и генерируют ответы на основе надежных источников. Вместе эти статьи предоставляют практическую структуру для повышения ясности запросов, сокращения неверной информации и систематического направления агентов к точным и полезным ответам.

• Оптимизация запросов и конфигурации тем: узнайте, как создавать эффективные запросы на холсте темы и настраивать параметры генеративного ИИ, чтобы управлять тем, как агент получает знания, модерирует контент и формирует ответы. В этой статье объясняется, как такие параметры, как входные веб-сайты, загруженные документы и тематические инструкции, формируют общее поведение запросов агента и обеспечивают принципиальные рамки для генерируемых ответов.

• Оптимизация запросов с помощью пользовательских инструкций: в этой статье рассматривается, как использовать точные, целенаправленные пользовательские инструкции для направления поведения вашего агента. Вы узнаете, как задавать тон, аудиторию, требования к форматированию и ограничения на уровне задач, чтобы результаты агента становились более последовательными и надежными. Также приведены практические примеры, иллюстрирующие, как небольшие изменения в формулировке инструкции могут заметно повысить качество ответов.

• Оптимизация запросов с использованием Пользовательского поиска Bing: используйте эту статью, чтобы узнать, как ограничить генеративные ответы вашего агента только тем контентом, который вы определяете с помощью Пользовательского поиска Bing. Настроив экземпляры пользовательского поиска и управляя тем, какие страницы индексируются, вы можете гарантировать, что агент будет использовать только одобренный и релевантный контент при генерации ответов. Такой подход позволяет избегать нерелевантного веб-контента и поддерживать строгую привязку к материалу из конкретной предметной области.