Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Когда вы готовите генеративные ответы, используя открытые данные, бывает сложно выделить конкретный контент в рамках ожидаемых сценариев вопросов. В таких случаях вы можете интегрировать Пользовательский поиск Bing для оптимизации генеративных ответов и возможностей генерации запросов.
Пример сценария
Предположим, вы создаете агент для сайта автомобильной компании, который помогает клиентам подобрать автомобиль для следующей покупки. На сайте могут упоминаться различные транспортные средства в разных разделах и с разных точек зрения. Когда клиент спрашивает о конкретной модели, агент использует любой контент, связанный с этой моделью, найденный на сайте, как это настроено в параметрах или узле генеративных ответов. Такой подход с широким контекстом может привести к неоптимальным и менее релевантным ответам для клиента.
Пользовательский поиск Bing поддерживает генеративные ответы Copilot Studio, так как помогает нацеливаться на общедоступный контент и/или исключать его. Это также дает разработчику агента возможность тестировать, оптимизировать и уточнять распространенные запросы.
Таргетинг на контент: используйте вкладку Активные пользовательского поиска Bing, чтобы указать, какие URL-адреса активны и доступны для поисковых запросов.
Исключение контента: используйте вкладку Исключить пользовательского поиска Bing, чтобы указать, какие URL-адреса следует исключить (и, следовательно, которые не будут использовать в результатах запроса).
Оптимизация запросов: закрепляйте часто задаваемые пользователями запросы, как описано в разделе Закрепление запросов в верхней части результатов поиска.
Используйте Пользовательский поиск Bing, когда он помогает агенту предоставлять наиболее точные ответы в контексте намерений пользователя. Рассмотрите, как можно использовать эту возможность в сценарии использования агента Contoso Premium Vehicles.
Ответ на пример сценария
Contoso Premium Vehicles использует агент, чтобы помочь клиентам подобрать подходящий автомобиль для их нужд. Цель компании — повысить конверсию и ускорить покупки. Чтобы начать цикл взаимодействия с клиентом, сначала нужно определить предпочтительный вариант приобретения: покупка или аренда. Затем воспользуйтесь пользовательским поиском Bing, чтобы перенаправить агент на релевантные страницы для выбранного варианта покупки, исключая предложения с истекшим сроком действия.
Примечание
Contoso Premium Vehicles — это вымышленный веб-сайт. Таким образом, вы не сможете протестировать эти шаги, используя ссылки на веб-сайты. Просто обратите внимание на логику этих шагов для своих целей, заменив ссылки на особенности вашего веб-сайта.
Создайте учетную запись для пользовательского поиска Bing на странице Пользовательский поиск Bing.
Создайте два новых экземпляра для агента компании Contoso Premium Vehicles: один для покупки и один для аренды (как показано на следующем снимке экрана). Необходимо создать два отдельных экземпляра, поскольку для каждого варианта покупки предусмотрены разные целевые разделы контента, и вы планируете интегрировать каждый экземпляр в отдельный подключаемый модуль или отдельную тему.
Начните с аренды. Откройте экземпляр "Contoso Premium Vehicles — Аренда" и добавьте страницу для <www.ContosoPremiumVehicles/LeaseInventory> на вкладке Активные.
Исключите страницу с прошлогодним просроченными данными инвентаризации аренды, выбрав вкладку Заблокировано и добавив следующий URL-адрес: <www.ContosoPremiumVehicles/2024Specials>.
Выберите Опубликовать, чтобы сохранить это изменение. Первая публикация также присваивает идентификатор конфигурации для использования в Copilot Studio.
Далее откройте экземпляр "Contoso Premium Vehicles — Покупка" и добавьте страницу для <www.ContosoPremiumVehicles/PurchaseInventory> на вкладке Активные.
Выберите Опубликовать, чтобы сохранить.
Теперь вы готовы применить результаты этих конфигураций к темам с узлом Создать генеративные ответы, и ваш агент будет генерировать ответы только на основе указанного вами содержимого.