Поделиться через

Обзор решений для данных здравоохранения в Microsoft Fabric

Организациям здравоохранения необходимо анализировать огромные объемы данных, чтобы получить ценную аналитику. Но эти данные часто неструктурированы или частично структурированы, что затрудняет доступ к ним и использование. В настоящее время организации здравоохранения сталкиваются со следующими проблемами, связанными с данными и аналитикой:

  • Неструктурированные и недоступные данные: исследовательский отчет HfS и Accenture показывает, что от 50% до 90% данных у большинства поставщиков медицинских услуг являются неструктурированными и в значительной степени недоступными. Эта сегрегация ограничивает прогресс в области лечения и технологий. Это также накладывает ограничения на способность придерживаться нормативных стандартов.

  • Ограниченное взгляд на опыт пациентов: организациям здравоохранения трудно прогнозировать чрезвычайные ситуации, улучшать диагностику и оптимизировать лечение на основе клинических закономерностей.

  • Трудности с доступом к аналитическим данным: поставщики медицинских услуг тратят от 60% до 70% ценного аналитического времени на прием медицинских данных, согласно отчету PwC Health Research Institute.

Для эффективного решения этих проблем организациям необходимо улучшить свои возможности по использованию данных для выявления клинических аналитик и внедрения ценностно-ориентированных моделей медицинской помощи. Им необходимо использовать различные типы данных, такие как:

  • Клинические данные
  • Данные взаимодействия
  • Данные визуализации
  • Геномика
  • Разговорный
  • Претензии
  • СДЗ (социальные детерминанты здоровья)

Принимая во внимание этот отраслевой ландшафт, мы внедряем решения для данных здравоохранения в Microsoft Fabric, наше решение для корпоративной аналитики, построенное на платформе Microsoft Fabric. Microsoft Fabric позволяет централизованно управлять данными с помощью набора аналитических функций, которые безупречно работают вместе. Он обеспечивает комплексную экосистему для интеграции данных, инжиниринга данных, аналитики в реальном времени, обработки и анализа данных и бизнес-аналитики без ущерба для конфиденциальности и безопасности данных. Дополнительные сведения см. в статье Что такое Microsoft Fabric

Решения для данных здравоохранения в Microsoft Fabric помогут вам ускорить окупаемость инвестиций, удовлетворив острую потребность в эффективном преобразовании данных здравоохранения в подходящий формат для анализа. С помощью этих решений вы можете проводить исследовательский анализ, крупномасштабную аналитику и использовать генеративный ИИ для работы с данных здравоохранения. Используя интуитивно понятные инструменты, такие как конвейеры данных и преобразования, вы можете легко перемещаться и обрабатывать сложные наборы данных, преодолевая проблемы, связанные с неструктурированными форматами данных.

Совет

Чтобы увидеть эти решения в действии, см. раздел Решения для данных здравоохранения в Microsoft Fabric.

Эти решения позволяют устранить разрозненность данных и согласовать разрозненные данные здравоохранения в едином унифицированном хранилище, где аналитические рабочие нагрузки и рабочие нагрузки ИИ могут работать в большом масштабе. Эти решения помогают преобразовать неструктурированные или частично структурированные медицинские данные в табличную форму, которую можно сохранить в хранилище озера данных, обеспечивая доступность и удобство использования для непрерывного анализа. Развертывая решения непосредственно в рабочей области Fabric, вы можете использовать возможности автомасштабирования, присущие встроенным бессерверным пулам SQL, оптимизируя производительность и масштабируемость. Такая интеграция позволяет применять весь спектр аналитических инструментов в привычной рабочей среде, повышая производительность и способствуя принятию обоснованных решений. Благодаря новым функциям решений для данных здравоохранения вы можете получать полезную информацию на основе своих данных, внедрять инновации и улучшать результаты лечения пациентов.

Диаграмма, показывающая подход Microsoft к устранению проблем с медицинскими данными.

В настоящее время решения для данных здравоохранения в Microsoft Fabric включают в себя следующие решения/возможности:

Решения для данных здравоохранения включают демонстрационные данные Microsoft Fabric, которые можно использовать для тестирования решений. Кроме того, вы также можете принимать собственные данные непосредственно в OneLake.

Ссылки