Поделиться через


Обзор подключения к данным Microsoft Graph

На гибридном рабочем месте организации должны разработать культуру на основе данных, чтобы динамически развиваться. Современные организации имеют невероятный объем бизнес-данных в приложениях и службах в Microsoft 365.

Потенциал, который эти данные содержат, является мощным; однако, чтобы оставаться конкурентоспособными, организации должны разблокировать доступ к своим данным Microsoft 365 и упростить свои аналитические процессы вручную. Данные — это конкурентное преимущество организации.

Вы можете использовать Microsoft Graph Data Connect для доступа к данным Microsoft 365 для корпоративной аналитики. Data Connect обеспечивает безопасный и масштабируемый доступ к соответствующим наборам данных Microsoft 365 в Microsoft Fabric, Azure Synapse и Фабрике данных Azure.

Data Connect разблокирует несколько сценариев корпоративной аналитики, в том числе:

  • Аналитика отношений с клиентами . Для коммерческих бизнес-лидеров выйдите за рамки традиционных аналитических сведений управления отношениями с клиентами (CRM) и изучите взаимодействие с клиентами и отношения на основе шаблонов общения и совместной работы. Сценарии отношений с клиентами включают сетку отношений с клиентами, клиент 360, управление жалобами клиентов и происхождение бесед.
  • Аналитика бизнес-процессов . Чтобы улучшить операции, ознакомьтесь с тем, как работа проходит через организацию на повседневной основе. Определение узких мест ручных процессов и рабочих процессов, которые можно автоматизировать или оптимизировать. Сценарии бизнес-процессов включают обнаружение и автоматизацию процессов, поиск навыков и согласование талантов, а также автоматизацию цепочки поставок.
  • Аналитика безопасности и соответствия требованиям . Чтобы защитить конфиденциальные данные, узнайте, как сотрудники используют конфиденциальную информацию и обмениваются ими. Реализуйте обнаружение аномалий, аналитику угроз, анализ журналов аудита, управление рисками и юридическую экспертизу. Сценарии безопасности и соответствия требованиям включают обмен информацией, обнаружение мошенничества и обнаружение международных угроз.
  • Аналитика производительности людей . Чтобы стимулировать преобразование, экспортируйте метрики производительности Microsoft Viva , чтобы вы могли преобразовывать аналитические сведения в решения с внедрением цифровых технологий, интеллектуальными собраниями и контентом, гибридными рабочими местами и культурными изменениями. Сценарии повышения производительности людей включают цифровую трансформацию на основе культуры, вовлеченность и активность сотрудников, эффективность гибридной работы и анализ сети организации.

Изображение, на котором показаны некоторые возможные сценарии корпоративной аналитики.

Зачем выбирать Microsoft Graph Data Connect?

С помощью Data Connect организации могут:

  • Масштабирование доступа к данным Microsoft 365: Получите подробные сведения о шаблонах совместной работы в организации.
  • Ускорение получения аналитических сведений: Сократите время на получение значений и быстрее получайте обновленные отчеты, а также выполняйте интерактивный анализ без переноса данных.
  • Помощь в обеспечении безопасности и управления: Минимизируйте затраты на управление соответствием требованиям и предоставьте доступ к защищенным данным, позволяя данным и бизнес-пользователям принимать более информированные и точные решения на основе данных.

Дополнительные сведения о функциях Data Connect см. в статье Масштабирование доступа к данным Microsoft 365 с помощью Microsoft Graph Data Connect.

Кому выгодно использовать Microsoft Graph Data Connect?

Data Connect предоставляет преимущества для многих ролей в вашей организации:

  • Бизнес-лидерам бизнес-приложений нужны полезные сведения из данных Microsoft 365, так как это помогает им принимать обоснованные решения в отношении своей организации. Анализируя данные, они могут определять закономерности и тенденции, включая аналитику отношений с клиентами, аналитику бизнес-процессов, аналитику безопасности и соответствия требованиям, а также аналитику производительности людей.
  • Инженеры данных собирают, обрабатывают и преобразуют данные Microsoft 365 из Data Connect в формат, который могут использовать специалисты по обработке и анализу данных. Они создают конвейеры данных Microsoft 365 и управляют ими как данные, объединенные в других источниках данных в Microsoft Fabric, и обеспечивают наивысший уровень качества и согласованности данных.
  • Специалисты по обработке и анализу данных играют важную роль в том, чтобы помочь бизнес-лидерам понять свои данные и использовать их для принятия бизнес-решений. Аналитики данных определяют тенденции, шаблоны и аналитические сведения. Они анализируют данные Microsoft 365 и создают отчеты, панели мониторинга и визуализации для информирования о результатах и принятия обоснованных решений. Специалисты по обработке и анализу данных создают точные прогнозные модели и алгоритмы на основе петабайт данных Microsoft 365, доступных из Data Connect. Они используют машинное обучение для анализа данных и прогнозирования будущих результатов.

Как приступить к работе?

На высоком уровне, чтобы настроить Data Connect, вы:

  1. Настройте клиент Microsoft 365 и включите Microsoft Graph Data Connect.
  2. Настройте регистрацию приложения Microsoft Entra.
  3. Настройте ресурс службы хранилища Azure.
  4. Настройте ресурс Azure с помощью Microsoft Fabric, Azure Synapse или Фабрики данных Azure.
  5. Отслеживайте запросы на предоставление согласия на данные с помощью Центра администрирования Microsoft 365 или PowerShell.

Дополнительные сведения о начале работы см. в статье Создание первого приложения Microsoft Graph Data Connect.

Данные и наборы данных Microsoft 365

Организации могут получать доступ к различным типам данных Microsoft 365 через Microsoft Graph Data Connect. Наборы данных доступны из различных источников Microsoft 365, включая Microsoft Entra ID, Outlook, Teams, SharePoint, Viva Аналитика и группы Майкрософт, и список растет.

Изображение, показывающее различные типы данных Microsoft 365, которые организации получают с помощью Microsoft Graph Data Connect.

Наборы данных Microsoft 365 готовы к анализу и включают следующие категории:

  • Базовые наборы данных: Наборы данных, созданные из необработанного содержимого, созданного клиентом, и входные данные из приложений и служб Microsoft 365.
  • Очищенные наборы данных: Наборы данных, созданные путем нормализации и отмены дублирования из базовых наборов данных. Сюда также могут относиться наборы данных, созданные на основе действий пользователя или сигналов поведения в Microsoft 365.
  • Курируемые наборы данных: Наборы данных, созданные для пользовательского сценария использования или сценария аналитики. Эта категория также может включать наборы данных из других организаций Майкрософт, таких как Viva Аналитика, SharePoint и т. д. Эти наборы данных позволяют расширить приложения аналитики Microsoft 365.

Список наборов данных Data Connect см. в разделе Наборы данных, регионы и приемники, поддерживаемые Microsoft Graph Data Connect.

Шаблоны Data Connect

Просмотрите коллекцию шаблонов, которые предоставляют необходимые ресурсы Azure, конвейеры данных и примеры пользовательского интерфейса, чтобы ускорить реализацию ценности данных Microsoft 365.

Шаблоны помогают принимать варианты использования от гипотезы до реализации за счет:

  • Агрегирование и анализ больших объемов данных в течение нескольких минут.
  • Упрощение рабочих процессов разработки для быстрого создания, тестирования и итерации.
  • Автоматизация процессов, чтобы уменьшить потребность в трудоемких ручных процессах.
  • Предоставление визуализаций данных без необходимости сложной конфигурации отчета.

Безопасность и соответствие требованиям

Data Connect помогает защитить данные Microsoft 365, сводя к минимуму затраты на управление соответствием для администраторов Microsoft 365.

Выберите один из следующих вариантов соответствия для приложений, использующих данные Microsoft 365:

  • Просмотр постоянного управления данными в одном представлении с помощью Microsoft Purview.
  • Сведите к минимуму затраты на управление соответствием, используя указанные подробные политики соответствия для приложений и пользователей.
  • Соблюдайте отраслевые стандарты конфиденциальности и конфиденциальности данных, поддерживая критически важные правила защиты данных, такие как GDPR и HIPAA.

Дополнительные сведения см. в статье Безопасность, управление и конфиденциальность, встроенные в Microsoft Graph Data Connect.

Интеграция данных Microsoft 365

Microsoft Graph Data Connect интегрирован со следующими службами Майкрософт с данными Microsoft 365, а также:

Интеграция с Microsoft Fabric

Теперь вы можете перенести все данные Microsoft 365 в Microsoft Fabric. Используйте функцию Интеграции данных Microsoft 365 для Microsoft Fabric, чтобы управлять данными Microsoft 365 вместе с другими источниками данных в одном месте. Это решение предлагает набор аналитических возможностей, которые совместно используются для преобразования данных в конкурентное преимущество.

Изображение, показывающее преимущества использования Microsoft 365 вместе с Microsoft Fabric.

Структура объединяет все эти возможности в единую платформу, чтобы предложить самую комплексную платформу аналитики больших данных в отрасли.

  • Фабрика данных Azure: Сочетает в себе простоту Power Query с масштабом и мощностью Фабрики данных Azure.
  • Azure Synapse: Ускоряет анализ данных в хранилищах данных и системах больших данных.
  • Power BI: Гарантирует, что владельцы бизнеса могут быстро и интуитивно получить доступ ко всем данным в Fabric для принятия более эффективных решений.

Дополнительные сведения об интеграции Microsoft Graph Data Connect с Microsoft Fabric см. в следующих разделах:

Истории клиентов и партнеров Microsoft Graph Data Connect

Клиенты Microsoft Graph Data Connect создают корпоративную аналитику, чтобы расширить возможности своих организаций.

Клиент Описание
Логотип JLL. JLL предоставляет командам по продажам целостное представление о взаимоотношениях с клиентами. Дополнительные сведения см. в статье Microsoft Customer Story-JLL предоставляет командам продаж целостное представление о взаимоотношениях с клиентами.
Логотип Politecnico di Milano. Университеты, такие как Politecnico di Milano , используют Microsoft Graph Data Connect для исследования практических аналитических сведений о тональности сотрудников. Дополнительные сведения см. в статье Microsoft Customer Story-Politecnico di Milano предоставляет аналитические сведения о тональности сотрудников.
Логотип Sura. Такие компании, как Sura , используют Microsoft Graph Data Connect, чтобы помочь компаниям снизить риск человеческих ресурсов. Дополнительные сведения см. в статье Microsoft Customer Story-Seguros SURA Latinoamérica, чтобы помочь компаниям снизить стратегические риски для управления персоналом.
Логотип G&J Pepsi-Cola Bottlers. G&J Pepsi-Cola Bottlers размышляют о преодолении атак программ-шантажистов и предлагают аналитические сведения с другой стороны. Дополнительные сведения см. в статье Microsoft Customer Story-G&J Pepsi размышляет о преодолении атаки с помощью программ-шантажистов и предлагает аналитические сведения с другой стороны.

Microsoft Graph Data Connect имеет обширную сеть корпоративных технологических партнеров, которые создали мощные решения с данными Microsoft 365.

Партнер Описание
Логотип GainX. GainX создает комплексную карту потока информации и предоставляет системное представление о функционировании организации на основе данных. Дополнительные сведения см. в статье Максимизация производительности организации с помощью Искусственного интеллекта GainX и Microsoft Graph Data Connect.
Логотип HCL. HCL проводит более эффективное управление персоналом, анализ производительности и меры по улучшению для понимания производительности сотрудников.
Логотип Infosys. Infosys собирает отзывы, определяет области для улучшения и принимает меры по повышению вовлеченности, производительности и удержания сотрудников.
Логотип Lotis Blue. Lotis Blue использует анализ сети организации (ONA) для повышения разнообразия, справедливости и интеграции результатов. Кроме того, применение принципов ONA для улучшения отношений с клиентами и скорости доходов.
Логотип Neo4j. Neo4j создает аналитику безопасности и соответствия требованиям, чтобы выявить скрытые шаблоны взаимодействия в организации. Дополнительные сведения см. в статье Использование Microsoft Graph для понимания корпоративных коммуникаций.
Логотип Neudesic. Neudesic расширяет метрики совместной работы Microsoft 365 и Viva Insights в среде Azure клиента, чтобы дополнительно отображать соответствующие метрики для сотрудников в других системах и порталах.
Логотип Parabole. Parabole иллюстрирует истинные затраты на обслуживание канала, время, затраченное с партнерами по продуктам, и несоответствия между инвестициями партнеров & ценностью партнера.
Логотип TCS. TCS определяет закономерности и тенденции в поведении сотрудников в выходные дни. Узнайте, как работа в выходные дни влияет на общие оценки счастья сотрудников.
Логотип Veldhoen. Veldhoen упрощает совместную работу и связи между различными подразделениями компании, чтобы стимулировать инновации.
Логотип Wipro. Wipro позволяет их организации эффективно управлять классификацией данных и классифицировать их во время слияний, поглощений и изъятия.

Цены

Плата за использование Microsoft Graph Data Connect взимается с помощью подписок Azure. Дополнительные сведения о ценах см. в разделе Цены — Microsoft Graph Data Connect.

Узнайте больше о последних обновлениях цен на Microsoft Graph Data Connect.