Поделиться через

Получение данных из Amazon S3

  • Статья

В этой статье вы узнаете, как получить данные из Amazon S3 в новую или существующую таблицу. Amazon S3 — это служба хранилища объектов, созданная для хранения и извлечения данных.

Дополнительные сведения об Amazon S3 см. в статье "Что такое Amazon S3?".

Необходимые компоненты

Исходный код

  1. На нижней ленте базы данных KQL выберите " Получить данные".

    В окне "Получение данных" выбрана вкладка "Источник".

  2. Выберите источник данных из доступного списка. В этом примере вы используете данные из Amazon S3.

    Снимок экрана: окно получения данных с выбранной вкладкой источника.

Настройка

  1. Выберите целевую таблицу. Если вы хотите принять данные в новую таблицу, нажмите кнопку +Создать таблицу и введите имя таблицы.

    Примечание.

    Имена таблиц могут содержать до 1024 символов, включая пробелы, буквенно-цифровые символы, дефисы и символы подчеркивания. Специальные символы не поддерживаются.

  2. В поле URI вставьте строка подключения одного контейнера или отдельный объект в следующем формате.

    Контейнер: https://BucketName RegionName.amazonaws.com;AwsCredentials=.s3.AwsAccessID,AwsSecretKey

    При необходимости можно применить фильтры контейнеров для фильтрации данных в соответствии с определенным расширением файла.

    Снимок экрана: вкладка

  3. Выберите Далее.

Проверка

Откроется вкладка "Проверка " с предварительным просмотром данных.

Чтобы завершить процесс приема, нажмите кнопку Готово.

Снимок экрана: вкладка

Необязательно.

  • Выберите средство просмотра команд, чтобы просмотреть и скопировать автоматические команды, созданные из входных данных.
  • Используйте раскрывающийся список файла определения схемы, чтобы изменить файл, из который выводится схема.
  • Измените автоматически выведенный формат данных, выбрав нужный формат из раскрывающегося списка. Дополнительные сведения см. в разделе "Форматы данных", поддерживаемые аналитикой в режиме реального времени.
  • Изменение столбцов.
  • Изучите дополнительные параметры на основе типа данных.

Изменить столбцы

Примечание.

  • Для табличных форматов (CSV, TSV, PSV) невозможно сопоставить столбец дважды. Чтобы сопоставить существующий столбец, сначала удалите новый столбец.
  • Нельзя изменить тип существующего столбца. При попытке выполнить сопоставление для столбца, имеющего другой формат, могут отобразиться пустые столбцы.

Изменения, которые вы можете внести в таблицу, зависят от следующих параметров:

  • Тип таблицы — новая или существующая.
  • Тип сопоставления — новое или существующее.
Тип таблицы Тип сопоставления Доступные корректировки
Новая таблица Создать сопоставление Переименование столбца, изменение типа данных, изменение источника данных, преобразование сопоставления, добавление столбца, удаление столбца
Существующая таблица Создать сопоставление Добавьте столбец (в котором можно изменить тип данных, переименовать и обновить)
Существующая таблица Существующее сопоставление ничего

Снимок экрана: столбцы, открытые для редактирования.

Преобразования сопоставлений

Некоторые сопоставления форматов данных (Parquet, JSON и Avro) поддерживают простые преобразования во время приема. Чтобы применить преобразования сопоставления, создайте или обновите столбец в окне "Изменение столбцов ".

Преобразования сопоставления можно выполнять в столбце строки типа или даты и времени с источником с типом данных int или long. Поддерживаются следующие преобразования сопоставлений:

  • DateTimeFromUnixSeconds;
  • DateTimeFromUnixMilliseconds;
  • DateTimeFromUnixMicroseconds;
  • DateTimeFromUnixNanoseconds.

Дополнительные параметры на основе типа данных

Табличные (CSV, TSV, PSV):

  • При приеме табличных форматов в существующей таблице можно выбрать> схему расширенного сохранения таблицы. Табличные данные не обязательно включают имена столбцов, которые используются для сопоставления исходных данных с существующими столбцами. При проверке этого параметра сопоставление выполняется по порядку, а схема таблицы остается той же. Если этот параметр снят, для входящих данных создаются новые столбцы независимо от структуры данных.

  • Чтобы использовать первую строку в качестве имен столбцов, выберите "Дополнительно>первая строка" — заголовок столбца.

    Снимок экрана: расширенные параметры CSV.

JSON:

  • Чтобы определить деление данных JSON, выберите расширенные>вложенные уровни от 1 до 100.

  • Если выбрать строки JSON расширенного>пропускания с ошибками, данные будут приема в формате JSON. Если этот флажок не выбран, данные будут приема в формате multijson.

    Снимок экрана: расширенные параметры JSON.

Итоги

В окне подготовки данных все три шага помечаются зелеными флажками при успешном завершении приема данных. Вы можете выбрать карточку для запроса, удалить данные приема или просмотреть панель мониторинга сводки приема.

Снимок экрана: страница сводки с успешно завершенным приемом.

Связанный контент