Анализ данных в базе данных KQL

Microsoft Fabric предоставляет унифицированное меню Анализ данных с, которое обеспечивает согласованный способ перехода от данных к анализу в Lakehouse, Warehouse и Eventhouse. Вместо навигации по разным меню для каждой рабочей нагрузки можно начать анализ из одной прогнозируемой точки входа.

Из базы данных KQL в Eventhouse можно выполнять анализ данных с помощью действия:

  • Анализируйте данные с помощью конечной точки аналитики SQL при включенной доступности и синхронизации OneLake.
  • Откройте новую или существующую записную книжку с базой данных, автоматически добавленную в среду записной книжки.
  • Запуск действий анализа из одного расположения без переключения контекстов или перенастройки доступа.

Эта интеграция обеспечивает согласованный интерфейс независимо от того, где находятся данные. Тот же меню "Анализ данных с" доступно в Lakehouse, Warehouse и Eventhouse, поэтому способ анализа данных остаётся одинаковым во всех загруженностях. Независимо от того, выполняете ли вы исследовательский анализ, расширенные преобразования или эксперименты, вы можете быстро приступить к работе с знакомой отправной точкой.

Подсказка

Чтобы использовать запросы KQL для анализа данных, используйте набор запросов KQL, внедренный в хранилище событий. Исследуйте свою базу данных KQL с набором встроенных запросов KQL.

Замечание

Меню "Анализ данных с помощью меню" недоступно для хранилищ событий мониторинга только для чтения.

Необходимые условия

Анализ данных с помощью конечной точки аналитики SQL

  1. В рабочей области Fabric перейдите к базе данных KQL.

  2. Выберите "Анализ данных с помощью>конечной точки аналитики SQL".

    Снимок экрана с раскрытой кнопкой **Анализ данных с** выделенной опцией конечной точки аналитики SQL.

  3. Открывается конечная точка аналитики SQL Lakehouse через новое подключение Eventhouse.

    В области обозревателя отображается Eventhouse, в котором указана база данных KQL.

  4. Запросите конечную точку аналитики SQL и проанализируйте данные в базе данных KQL с помощью T-SQL.

Удалить подключение эндпоинта аналитики SQL

При анализе данных из базы данных KQL с помощью конечной точки аналитики SQL в области обозревателя конечных точек аналитики SQL создается новое подключение. Если вы больше не нуждаетесь в этом подключении, его можно удалить, не влияя на исходную базу данных KQL или хранилище событий.

  1. Перейдите к базе данных KQL Worskpace > Eventhouse>. Это база данных KQL, подключенная к конечной точке аналитики SQL.

  2. Откройте меню дополнительных действий базы данных KQL и щелкните правой кнопкой мыши на Параметры.

  3. В параметрах базы данных KQL выберите конечную точку аналитики SQL. Здесь показано, что подключение конечной точки аналитики SQL включено.

  4. Отключите переключатель конечной точки аналитики SQL .

Анализ данных с помощью записной книжки

  1. В рабочей области Fabric перейдите к базе данных KQL.

  2. Выберите Анализ данных с помощью>Notebook.

    Снимок экрана развернутой кнопки *анализ данных с помощью* с выделенным параметром «Записная книжка».

  3. Выберите новую записную книжку или существующую записную книжку.

    Если выбрать Новую записную книжку, откроется новая записная книжка, а база данных KQL будет автоматически добавлена в её среду.

    Если выбрать существующую записную книжку, каталог OneLake откроется со списком существующих записных книжек. Выберите записную книжку, которую вы хотите использовать для анализа данных.

  4. Ноутбук откроется, и база данных KQL будет автоматически добавлена в среду вашего ноутбука.

    Вы можете увидеть подключение Eventhouse на панели обозревателя, в которой перечислена база данных KQL.

  5. Используйте записную книжку для запроса и анализа данных в базе данных KQL с помощью предпочтительного языка (Python, Spark SQL или Scala).

  6. (Необязательно) Добавьте в среду notebook дополнительные базы данных KQL или источники данных, например Lakehouse или Warehouse, чтобы при анализе объединять данные из нескольких источников.

Связанный контент

  • Last updated on