Примечание
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
В этой статье описываются поддерживаемые источники для Центра Real-Time Fabric, что позволяет создавать потоки данных из Майкрософт и внешних источников. Узнайте, как использовать эти источники для задания оповещений и выполнения действий на основе событий.
Источники Azure
Источник | Описание | Подробнее |
---|---|---|
Центры событий Azure | Полностью управляемая служба приема данных в режиме реального времени. | Подробнее |
Служебная шина Azure (предварительная версия) | Служба обмена сообщениями для надежного взаимодействия. | Подробнее |
Центр Интернета вещей Azure | Платформа для управления устройствами и данными Интернета вещей. | Подробнее |
База данных SQL Azure CDC | Запись и потоковая передача изменений базы данных в режиме реального времени. | Подробнее |
База данных Azure для PostgreSQL CDC | Потоковая передача изменений из PostgreSQL баз данных. | Подробнее |
База данных Azure для MySQL CDC | Передача изменений из баз данных MySQL. | Подробнее |
Azure Cosmos DB CDC | Потоковая передача изменений из Cosmos DB. | Подробнее |
Управляемый экземпляр Azure SQL CDC | Отслеживание изменений из управляемых экземпляров SQL. | Подробнее |
SQL Server на виртуальной машине база данных CDC | Трансляция изменений из SQL Server на виртуальных машинах. | Подробнее |
Анализатор данных Azure | Анализ больших объемов данных в режиме реального времени. | Подробнее |
Внешние источники
Внешний источник | Описание | Подробнее |
---|---|---|
Google Cloud Pub/Sub (сервис обмена сообщениями) | Служба обмена сообщениями для потоковой передачи событий в режиме реального времени. | Подробнее |
Потоки данных Amazon Kinesis | Платформа для обработки данных в режиме реального времени. | Подробнее |
Confluent Cloud Kafka | Облачная служба Kafka для потоковой передачи событий. | Подробнее |
Apache Kafka (предварительная версия) | Распределенная платформа потоковой передачи событий. | Подробнее |
Услуга управляемой потоковой передачи данных Amazon для Apache Kafka | Управляемая служба Kafka для потоковой передачи. | Подробнее |
Протокол передачи телеметрических сообщений MQTT | Упрощенный протокол обмена сообщениями для Интернета вещей. | Подробнее |
Солас PubSub+ | Расширенный брокер событий для обмена сообщениями в режиме реального времени. | Подробнее |
Погода в режиме реального времени | Источник данных о погоде в режиме реального времени. | Подробнее |
Дискретные события
Дискретные события, часто называемые уведомительными событиями, являются отдельными случаями, которые случаются в определенный момент времени. Каждое событие не зависит от других и имеет четкую начальную и конечную точку. Примеры дискретных событий включают в себя размещение заказов на веб-сайте или внесение изменений в базу данных.
Концентратор реального времени поддерживает следующие типы дискретных событий:
Источник события | Описание |
---|---|
События в Azure Blob Storage | Узнайте, как записывать и обрабатывать события из хранилища BLOB-объектов Azure. |
События элемента рабочего пространства Fabric | Узнайте, как работать с событиями из элементов Fabric Workspace. |
События Fabric OneLake | Изучите обработку событий для Fabric OneLake. |
события задания Fabric | Эффективно управляйте и обрабатывайте события заданий Fabric. |
Образец данных
Вы также можете использовать примеры источников данных, доступные в концентраторе реального времени.
Связанный контент
Концентратор реального времени также позволяет задавать оповещения на основе событий и указывать действия, которые необходимо предпринять, когда они происходят.
- Настройка оповещений в потоках данных. Узнайте, как настроить оповещения для потоков данных в режиме реального времени.
- Настройка оповещений в событиях хранилища BLOB-объектов Azure. Узнайте, как отслеживать и реагировать на события хранилища BLOB-объектов Azure.
- Установка оповещений о событиях элементов рабочей области Fabric: Исследуйте способы отслеживания изменений в элементах рабочей области Fabric.