Конфиденциальность, безопасность и ответственное использование Copilot для хранилища данных (предварительная версия)
Область применения:✅ хранилище в Microsoft Fabric
В этой статье вы узнаете, как работает Microsoft Copilot для хранилища данных Fabric, как он защищает бизнес-данные и соответствует требованиям конфиденциальности, а также о том, как использовать создаваемый ИИ ответственно. Дополнительные сведения о Copilot в Fabric см. в статье о конфиденциальности, безопасности и ответственном использовании Copilot в Microsoft Fabric (предварительная версия).
С помощью Copilot для хранилища данных в Microsoft Fabric и других функциях искусственного интеллекта Microsoft Fabric предоставляет новый способ преобразования и анализа данных, создания аналитических сведений и создания визуализаций и отчетов в хранилище и других рабочих нагрузок.
Рекомендации и ограничения см. в разделе "Ограничения".
Использование данных Copilot для хранилища данных
В хранилище Copilot может получить доступ только к схеме базы данных, доступной в хранилище пользователя.
По умолчанию Copilot имеет доступ к следующим типам данных:
- Предыдущие сообщения, отправленные и ответы от Copilot для этого пользователя в этом сеансе.
- Содержимое SQL-запроса, выполняемого пользователем.
- Сообщения об ошибках SQL-запроса, который пользователь выполнил (если применимо).
- Схемы склада.
- Схемы из подключенных хранилищ или конечных точек аналитики SQL при выполнении запросов между базами данных.
Советы по работе с Copilot для хранилища данных
- Copilot лучше всего оснащен для обработки тем хранения данных, поэтому ограничьте свои вопросы к этой области.
- Будьте явным образом в данных, которые требуется проверить Copilot. Если вы описываете ресурс данных с описательными именами таблиц и столбцов, Copilot, скорее всего, извлекает соответствующие данные и создает полезные выходные данные.
Оценка Copilot для хранилища данных
Команда по продукту проверила Copilot, чтобы узнать, насколько хорошо система выполняется в контексте складов, и является ли ответы ИИ аналитическими и полезными.
Команда также инвестировала в дополнительные средства по устранению вреда, включая технологические подходы к сосредоточению выходных данных Copilot на темы, связанные с хранением данных.