Поделиться через


az ml capability-host

Примечание.

Эта ссылка является частью расширения ml для Azure CLI (версия 2.15.0 или более поздней). Расширение будет автоматически устанавливаться при первом запуске команды az ml capability-host. Подробнее о расширениях.

Эта группа команд находится в предварительной версии и в процессе разработки. Уровни справки и поддержки: https://aka.ms/CLI_refstatus

Узел возможностей позволяет концентратору и проекту легко взаимодействовать со службой агента ИИ Azure.

Узел возможностей в концентраторе или проекте позволяет пользователям взаимодействовать с инструментами Azure AI Agent Enterprise, такими как поиск файлов, интерпретатор кода и навыки Azure Fabric, обеспечивая клиентам безопасность корпоративного уровня с помощью хранилища BYO и службы поиска BYO.

Команды

Имя Описание Тип Состояние
az ml capability-host create

Создайте узел возможностей.

Расширение Предварительный просмотр
az ml capability-host delete

Удаление узла возможностей.

Расширение Предварительный просмотр
az ml capability-host show

Отображение сведений о узле возможностей.

Расширение Предварительный просмотр

az ml capability-host create

Предварительный просмотр

Группа команд "ml capability-host" находится в предварительной версии и в процессе разработки. Уровни справки и поддержки: https://aka.ms/CLI_refstatus

Создайте узел возможностей.

Инициатива размещения возможностей машинного обучения Azure посвящена созданию нового поколения приложений ИИ, готовых к революции разработки приложений в предстоящем десятилетии.

az ml capability-host create --resource-group
                             --workspace-name
                             [--ai-services-connections]
                             [--capability-host-kind]
                             [--description]
                             [--file]
                             [--name]
                             [--no-wait]
                             [--set]
                             [--storage-connections]
                             [--vector-store-connections]

Примеры

Создайте узел возможностей в концентраторе или проекте из файла спецификации YAML.

az ml capability-host create --file caphost.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Создайте узел возможностей в Центре.

az ml capability-host create --name my-host-name --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Обязательные параметры

--resource-group -g

Имя группы ресурсов. Группу по умолчанию можно настроить с помощью az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Имя рабочей области Машинного обучения Azure. Вы можете настроить рабочую область по умолчанию с помощью az configure --defaults workspace=<name>.

Необязательные параметры

--ai-services-connections -a

Список имен подключений Open AIServices.

--capability-host-kind

Тип узла возможностей. Значением по умолчанию является Агенты.

Default value: Agents
--description

Описание узла возможностей.

--file -f

Локальный путь к ФАЙЛу YAML, содержащему спецификацию узла возможностей Машинного обучения Azure. Справочные документы YAML для узла возможностей можно найти по адресу: https://aka.ms/ml-cli-v2-capability-host-yaml-reference.

--name -n

Имя узла возможностей.

--no-wait

Не дождитесь завершения длительной операции. Значение по умолчанию — False.

Default value: False
--set

Обновите объект, указав путь к свойству и значение для задания. Пример: --set property1.property2=value.

--storage-connections -s

Список имен подключений к хранилищу.

--vector-store-connections -v

Список имен подключений хранилища векторов (AISearch).

Глобальные параметры
--debug

Повышение уровня детализации журнала для включения всех журналов отладки.

--help -h

Показать это сообщение справки и выйти.

--only-show-errors

Отображать только ошибки, не показывая предупреждения.

--output -o

Формат вывода.

Допустимые значения: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

Строка запроса JMESPath. Дополнительные сведения и примеры см. в разделе http://jmespath.org/.

--subscription

Имя или идентификатор подписки. Подписку по умолчанию можно настроить с помощью az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Увеличьте уровень детализации ведения журнала. Чтобы включить полные журналы отладки, используйте параметр --debug.

az ml capability-host delete

Предварительный просмотр

Группа команд "ml capability-host" находится в предварительной версии и в процессе разработки. Уровни справки и поддержки: https://aka.ms/CLI_refstatus

Удаление узла возможностей.

az ml capability-host delete --name
                             --resource-group
                             --workspace-name
                             [--no-wait]

Примеры

Удаление узла возможностей. Имя рабочей области может быть концентратором или именем проекта.

az ml capability-host delete --resource-group my-resource-group --name my-host-name --workspace-name my-workspace

Обязательные параметры

--name -n

Имя узла возможностей.

--resource-group -g

Имя группы ресурсов. Группу по умолчанию можно настроить с помощью az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Имя рабочей области Машинного обучения Azure. Вы можете настроить рабочую область по умолчанию с помощью az configure --defaults workspace=<name>.

Необязательные параметры

--no-wait

Не дождитесь завершения длительной операции. Значение по умолчанию — False.

Default value: False
Глобальные параметры
--debug

Повышение уровня детализации журнала для включения всех журналов отладки.

--help -h

Показать это сообщение справки и выйти.

--only-show-errors

Отображать только ошибки, не показывая предупреждения.

--output -o

Формат вывода.

Допустимые значения: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

Строка запроса JMESPath. Дополнительные сведения и примеры см. в разделе http://jmespath.org/.

--subscription

Имя или идентификатор подписки. Подписку по умолчанию можно настроить с помощью az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Увеличьте уровень детализации ведения журнала. Чтобы включить полные журналы отладки, используйте параметр --debug.

az ml capability-host show

Предварительный просмотр

Группа команд "ml capability-host" находится в предварительной версии и в процессе разработки. Уровни справки и поддержки: https://aka.ms/CLI_refstatus

Отображение сведений о узле возможностей.

az ml capability-host show --name
                           --resource-group
                           --workspace-name

Примеры

Отображение сведений о узле возможностей. Имя рабочей области может быть концентратором или именем проекта.

az ml capability-host show --resource-group my-resource-group --name my-host-name --workspace-name my-workspace

Обязательные параметры

--name -n

Имя узла возможностей.

--resource-group -g

Имя группы ресурсов. Группу по умолчанию можно настроить с помощью az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Имя рабочей области Машинного обучения Azure. Вы можете настроить рабочую область по умолчанию с помощью az configure --defaults workspace=<name>.

Глобальные параметры
--debug

Повышение уровня детализации журнала для включения всех журналов отладки.

--help -h

Показать это сообщение справки и выйти.

--only-show-errors

Отображать только ошибки, не показывая предупреждения.

--output -o

Формат вывода.

Допустимые значения: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

Строка запроса JMESPath. Дополнительные сведения и примеры см. в разделе http://jmespath.org/.

--subscription

Имя или идентификатор подписки. Подписку по умолчанию можно настроить с помощью az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Увеличьте уровень детализации ведения журнала. Чтобы включить полные журналы отладки, используйте параметр --debug.