Поделиться через


az cognitiveservices account keys

Управление учетными записями Azure Cognitive Services.

В этой статье перечислены команды Azure CLI только для учетной записи Azure Cognitive Services и управления подписками. Ознакомьтесь с документацией https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/ по отдельным службам, чтобы узнать, как использовать API и поддерживаемые пакеты SDK.

Команды

Имя Описание Тип Состояние
az cognitiveservices account keys list

Управление учетными записями Azure Cognitive Services.

Ядро ГА
az cognitiveservices account keys regenerate

Управление учетными записями Azure Cognitive Services.

Ядро ГА

az cognitiveservices account keys list

Управление учетными записями Azure Cognitive Services.

В этой статье перечислены команды Azure CLI только для учетной записи Azure Cognitive Services и управления подписками. Ознакомьтесь с документацией https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/ по отдельным службам, чтобы узнать, как использовать API и поддерживаемые пакеты SDK.

az cognitiveservices account keys list --name
                                       --resource-group

Примеры

Получение текущих ключей ресурсов.

az cognitiveservices account keys list --name myresource -g cognitive-services-resource-group

Управление учетными записями Azure Cognitive Services. (автоматическое создание)

az cognitiveservices account keys list --name myresource --resource-group cognitive-services-resource-group --subscription MySubscription

Обязательные параметры

--name -n

Имя учетной записи Cognitive Service.

--resource-group -g

Имя группы ресурсов. Группу по умолчанию можно настроить с помощью az configure --defaults group=<name>.

Глобальные параметры
--debug

Повышение уровня детализации журнала для включения всех журналов отладки.

--help -h

Показать это сообщение справки и выйти.

--only-show-errors

Отображать только ошибки, не показывая предупреждения.

--output -o

Формат вывода.

Допустимые значения: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

Строка запроса JMESPath. Дополнительные сведения и примеры см. в разделе http://jmespath.org/.

--subscription

Имя или идентификатор подписки. Подписку по умолчанию можно настроить с помощью az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Увеличьте уровень детализации ведения журнала. Чтобы включить полные журналы отладки, используйте параметр --debug.

az cognitiveservices account keys regenerate

Управление учетными записями Azure Cognitive Services.

В этой статье перечислены команды Azure CLI только для учетной записи Azure Cognitive Services и управления подписками. Ознакомьтесь с документацией https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/ по отдельным службам, чтобы узнать, как использовать API и поддерживаемые пакеты SDK.

az cognitiveservices account keys regenerate --key-name {Key1, Key2}
                                             --name
                                             --resource-group

Примеры

Получение новых ключей для ресурса.

az cognitiveservices account keys regenerate --name myresource -g cognitive-services-resource-group --key-name key1

Обязательные параметры

--key-name

Имя ключа для создания.

Допустимые значения: Key1, Key2
--name -n

Имя учетной записи Cognitive Service.

--resource-group -g

Имя группы ресурсов. Группу по умолчанию можно настроить с помощью az configure --defaults group=<name>.

Глобальные параметры
--debug

Повышение уровня детализации журнала для включения всех журналов отладки.

--help -h

Показать это сообщение справки и выйти.

--only-show-errors

Отображать только ошибки, не показывая предупреждения.

--output -o

Формат вывода.

Допустимые значения: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Default value: json
--query

Строка запроса JMESPath. Дополнительные сведения и примеры см. в разделе http://jmespath.org/.

--subscription

Имя или идентификатор подписки. Подписку по умолчанию можно настроить с помощью az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Увеличьте уровень детализации ведения журнала. Чтобы включить полные журналы отладки, используйте параметр --debug.