Microsoft. ContainerRegistry registries 2026-01-01-preview

Определение ресурсов Bicep

Тип ресурса реестров можно развернуть с помощью операций, предназначенных для следующих операций:

группы ресурсов - см. команды развертывания групп ресурсов

Для получения списка изменённых свойств в каждой версии API см. журнал изменений.

Примеры использования

Примеры Bicep

Базовый пример развертывания Реестр контейнеров Azure.

param resourceName string = 'acctest0001'
param location string = 'westeurope'

resource registry 'Microsoft.ContainerRegistry/registries@2021-08-01-preview' = {
  name: resourceName
  location: location
  sku: {
    name: 'Standard'
    tier: 'Standard'
  }
  properties: {
    adminUserEnabled: false
    anonymousPullEnabled: false
    dataEndpointEnabled: false
    encryption: {
      status: 'disabled'
    }
    networkRuleBypassOptions: 'AzureServices'
    policies: {
      exportPolicy: {
        status: 'enabled'
      }
      quarantinePolicy: {
        status: 'disabled'
      }
      retentionPolicy: {
        status: 'disabled'
      }
      trustPolicy: {
        status: 'disabled'
      }
    }
    publicNetworkAccess: 'Enabled'
    zoneRedundancy: 'Disabled'
  }
}

Проверенные модули Azure

Следующие Azure Проверенные модули могут использоваться для развертывания этого типа ресурсов.

Модуль	Description
Реестр контейнеров Azure (ACR)	AVM Resource Module for Реестр контейнеров Azure (ACR)

Примеры быстрого запуска Azure

Следующие шаблоны Azure Quickstart содержат образцы Bicep для развертывания этого типа ресурсов.

Файл Bicep	Description
Кластер AKS с NAT шлюзом и Application Gateway	Этот пример показывает, как развернуть кластер AKS с NAT Gateway для исходящих соединений и Application Gateway для входящих соединений.
Кластер AKS с контроллером Application Gateway Ingress Controller	Этот пример показывает, как развернуть кластер AKS с помощью Application Gateway, Application Gateway Ingress Controller, Реестр контейнеров Azure, Log Analytics и Key Vault
Azure AI Foundry базовая настройка	Этот набор шаблонов демонстрирует, как настроить Azure AI Foundry с базовой конфигурацией, то есть с открытым access в интернете, ключами, управляемыми Microsoft для шифрования, и конфигурацией идентификации Microsoft для AI-ресурса.
Azure AI Foundry базовая настройка	Этот набор шаблонов демонстрирует, как настроить Azure AI Foundry с базовой конфигурацией, то есть с открытым access в интернете, ключами, управляемыми Microsoft для шифрования, и конфигурацией идентификации Microsoft для AI-ресурса.
Azure AI Foundry Сеть ограничена	Этот набор шаблонов демонстрирует, как настроить Azure AI Foundry с отключёнными private link и выходом, используя ключи, управляемые Microsoft для шифрования, и конфигурацию идентификации для ресурса ИИ, управляемые Microsoft.
Azure AI Foundry с Microsoft Entra ID аутентификацией	Этот набор шаблонов демонстрирует, как настроить Azure AI Foundry с аутентификацией Microsoft Entra ID для зависимых ресурсов, таких как Azure AI Services и служба хранилища Azure.
Azure базовая настройка AI Studio	Этот набор шаблонов демонстрирует, как настроить Azure AI Studio с базовой конфигурацией, то есть с включенным публичным access в интернет, ключами для шифрования, управляемыми Microsoft, и конфигурацией идентификации для ресурса ИИ, управляемой Microsoft.
Azure Сеть AI Studio ограничена	Этот набор шаблонов демонстрирует, как настроить Azure AI Studio с отключёнными private link и выходом, используя ключи, управляемые Microsoft для шифрования и конфигурацию идентификации Microsoft для AI-ресурса.
Реестр контейнеров Azure с шаблоном гео-репликации	Шаблон для создания нового Реестр контейнеров Azure с geo-replication
Реестр контейнеров Azure с политиками и диагностикой	Реестр контейнеров Azure с политиками и диагностикой (bicep)
Машинное обучение Azure сквозная защищённая установка	Этот набор шаблонов Bicep демонстрирует, как настроить Машинное обучение Azure сквозь конец в безопасной конфигурации. Эта эталонная реализация включает рабочую область, вычислительный кластер, вычислительный экземпляр и присоединенный частный кластер AKS.
Машинное обучение Azure сквозная защищённая установка (legacy)	Этот набор шаблонов Bicep демонстрирует, как настроить Машинное обучение Azure сквозь конец в безопасной конфигурации. Эта эталонная реализация включает рабочую область, вычислительный кластер, вычислительный экземпляр и присоединенный частный кластер AKS.
Создание образов контейнеров с помощью ACR Tasks	Этот шаблон использует DeploymentScript для оркестрации ACR для создания образа контейнера из репозитория кода.
Создать целевой вычислительный объект AKS с частным IP-адресом	Этот шаблон создаёт вычислительную цель AKS в данном рабочем пространстве сервиса Машинное обучение Azure с приватным IP-адресом.
Создать рабочее пространство Машинное обучение Azure сервиса	Этот шаблон развертывания указывает рабочее пространство Машинное обучение Azure и связанные с ним ресурсы, включая Azure Key Vault, служба хранилища Azure, приложение Azure Insights и Реестр контейнеров Azure. Эта конфигурация описывает минимальный набор ресурсов, необходимых для get started с Машинное обучение Azure.
Создать рабочее пространство Машинное обучение Azure сервиса (CMK)	Этот шаблон развертывания указывает, как создать рабочее пространство Машинное обучение Azure с шифрованием на стороне сервиса, используя ваши ключи шифрования.
Создать рабочее пространство Машинное обучение Azure сервиса (CMK)	Этот шаблон развертывания указывает рабочее пространство Машинное обучение Azure и связанные с ним ресурсы, включая Azure Key Vault, служба хранилища Azure, приложение Azure Insights и Реестр контейнеров Azure. Пример показывает, как настроить Машинное обучение Azure для шифрования с помощью ключа шифрования, управляемого клиентом.
Создать рабочее пространство Машинное обучение Azure сервиса (наследие)	Этот шаблон развертывания указывает рабочее пространство Машинное обучение Azure и связанные с ним ресурсы, включая Azure Key Vault, служба хранилища Azure, приложение Azure Insights и Реестр контейнеров Azure. Эта конфигурация описывает набор ресурсов, необходимых для get started с Машинное обучение Azure в сетевой изоляции.
Создать рабочее пространство Машинное обучение Azure сервиса (vnet)	Этот шаблон развертывания указывает рабочее пространство Машинное обучение Azure и связанные с ним ресурсы, включая Azure Key Vault, служба хранилища Azure, приложение Azure Insights и Реестр контейнеров Azure. Эта конфигурация описывает набор ресурсов, необходимых для get started с Машинное обучение Azure в сетевой изоляции.
Создаёт контейнерное приложение и среду с помощью Registry	Создайте Container App Environment с базовым контейнерным приложением из Реестр контейнеров Azure. Она также развертывает рабочую область Log Analytics для хранения журналов.
Создает приложение Dapr pub-sub servicebus с использованием Container Apps	Создайте приложение dapr pub-sub servicebus с помощью контейнерных приложений.
Развернуть Secure AI Foundry с управляемым virtual network	Этот шаблон создаёт безопасную среду Azure AI Foundry с надёжными ограничениями безопасности сети и идентификации.
Импортировать изображения контейнера в ACR	Этот шаблон использует модуль Import ACR из реестра bicep для импорта публичных изображений контейнеров в Реестр контейнеров Azure.
Simple Реестр контейнеров Azure шаблон	Шаблон для создания нового Реестр контейнеров Azure.

Формат ресурса

Чтобы создать ресурс Microsoft.ContainerRegistry/registries, добавьте следующий Bicep в шаблон.

resource symbolicname 'Microsoft.ContainerRegistry/registries@2026-01-01-preview' = {
  identity: {
    type: 'string'
    userAssignedIdentities: {
      {customized property}: {}
    }
  }
  location: 'string'
  name: 'string'
  properties: {
    adminUserEnabled: bool
    anonymousPullEnabled: bool
    autoGeneratedDomainNameLabelScope: 'string'
    dataEndpointEnabled: bool
    encryption: {
      keyVaultProperties: {
        identity: 'string'
        keyIdentifier: 'string'
      }
      status: 'string'
    }
    endpointProtocol: 'string'
    metadataSearch: 'string'
    networkRuleBypassAllowedForTasks: bool
    networkRuleBypassOptions: 'string'
    networkRuleSet: {
      defaultAction: 'string'
      ipRules: [
        {
          action: 'string'
          value: 'string'
        }
      ]
    }
    policies: {
      azureADAuthenticationAsArmPolicy: {
        status: 'string'
      }
      exportPolicy: {
        status: 'string'
      }
      quarantinePolicy: {
        status: 'string'
      }
      retentionPolicy: {
        days: int
        status: 'string'
      }
      softDeletePolicy: {
        retentionDays: int
        status: 'string'
      }
      trustPolicy: {
        status: 'string'
        type: 'string'
      }
    }
    publicNetworkAccess: 'string'
    regionalEndpoints: 'string'
    roleAssignmentMode: 'string'
    zoneRedundancy: 'string'
  }
  sku: {
    name: 'string'
  }
  tags: {
    {customized property}: 'string'
  }
}

Значения свойств