Рабочие области Microsoft.MachineLearningServices 2025-06-01

Определение ресурсов Bicep

Тип ресурсов рабочих областей можно развернуть с помощью операций, предназначенных для следующих операций:

группы ресурсов . См. команды развертывания группы ресурсов

Список измененных свойств в каждой версии API см. в журнала изменений.

Формат ресурса

Чтобы создать ресурс Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, добавьте следующий Bicep в шаблон.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2025-06-01' = {
  identity: {
    type: 'string'
    userAssignedIdentities: {
      {customized property}: {}
    }
  }
  kind: 'string'
  location: 'string'
  name: 'string'
  properties: {
    allowPublicAccessWhenBehindVnet: bool
    applicationInsights: 'string'
    associatedWorkspaces: [
      'string'
    ]
    containerRegistry: 'string'
    description: 'string'
    discoveryUrl: 'string'
    enableDataIsolation: bool
    enableServiceSideCMKEncryption: bool
    encryption: {
      identity: {
        userAssignedIdentity: 'string'
      }
      keyVaultProperties: {
        identityClientId: 'string'
        keyIdentifier: 'string'
        keyVaultArmId: 'string'
      }
      status: 'string'
    }
    featureStoreSettings: {
      computeRuntime: {
        sparkRuntimeVersion: 'string'
      }
      offlineStoreConnectionName: 'string'
      onlineStoreConnectionName: 'string'
    }
    friendlyName: 'string'
    hbiWorkspace: bool
    hubResourceId: 'string'
    imageBuildCompute: 'string'
    keyVault: 'string'
    managedNetwork: {
      firewallPublicIpAddress: 'string'
      firewallSku: 'string'
      isolationMode: 'string'
      managedNetworkKind: 'string'
      outboundRules: {
        {customized property}: {
          category: 'string'
          status: 'string'
          type: 'string'
          // For remaining properties, see OutboundRule objects
        }
      }
      status: {
        sparkReady: bool
        status: 'string'
      }
    }
    primaryUserAssignedIdentity: 'string'
    provisionNetworkNow: bool
    publicNetworkAccess: 'string'
    serverlessComputeSettings: {
      serverlessComputeCustomSubnet: 'string'
      serverlessComputeNoPublicIP: bool
    }
    serviceManagedResourcesSettings: {
      cosmosDb: {
        collectionsThroughput: int
      }
    }
    sharedPrivateLinkResources: [
      {
        name: 'string'
        properties: {
          groupId: 'string'
          privateLinkResourceId: 'string'
          requestMessage: 'string'
          status: 'string'
        }
      }
    ]
    storageAccount: 'string'
    systemDatastoresAuthMode: 'string'
    v1LegacyMode: bool
    workspaceHubConfig: {
      additionalWorkspaceStorageAccounts: [
        'string'
      ]
      defaultWorkspaceResourceGroup: 'string'
    }
  }
  sku: {
    capacity: int
    family: 'string'
    name: 'string'
    size: 'string'
    tier: 'string'
  }
  tags: {
    {customized property}: 'string'
  }
}

Объекты OutboundRule

Задайте свойство типа , чтобы указать тип объекта.

Для полное доменное имяиспользуйте:

{
  destination: 'string'
  type: 'FQDN'
}

Для PrivateEndpointиспользуйте:

{
  destination: {
    serviceResourceId: 'string'
    sparkEnabled: bool
    sparkStatus: 'string'
    subresourceTarget: 'string'
  }
  type: 'PrivateEndpoint'
}

Для ServiceTagиспользуйте:

{
  destination: {
    action: 'string'
    portRanges: 'string'
    protocol: 'string'
    serviceTag: 'string'
  }
  type: 'ServiceTag'
}

Значения свойств

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces

Name	Description	Value
identity	Удостоверение ресурса.	ManagedServiceIdentity
kind		string
location	Указывает расположение ресурса.	string
name	имя ресурса.	string Constraints: Pattern = `^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9_-]{2,32}$` (обязательно)
properties	Свойства рабочей области машинного обучения.	WorkspaceProperties
sku	SKU рабочей области.	Sku
tags	Теги ресурсов	Словарь имен и значений тегов. См. теги в шаблонах

ComputeRuntimeDto

Name	Description	Value
sparkRuntimeVersion		string

CosmosDbSettings

Name	Description	Value
collectionsThroughput	Пропускная способность коллекций в базе данных Cosmosdb	int

EncryptionKeyVaultProperties

Name	Description	Value
identityClientId	Для дальнейшего использования — идентификатор клиента удостоверения, который будет использоваться для доступа к хранилищу ключей.	string
keyIdentifier	URI хранилища ключей для доступа к ключу шифрования.	строка (обязательно)
keyVaultArmId	ArmId ключа, в котором присутствует ключ шифрования клиента.	строка (обязательно)

EncryptionProperty

Name	Description	Value
identity	Удостоверение, которое будет использоваться для доступа к хранилищу ключей для шифрования неактивных данных.	IdentityForCmk
keyVaultProperties	Свойства хранилища ключей клиента.	EncryptionKeyVaultProperties (обязательно)
status	Указывает, включена ли шифрование для рабочей области.	'Disabled' "Включено" (обязательно)

FeatureStoreSettings

Name	Description	Value
computeRuntime	Конфигурация среды выполнения вычислений для рабочей области типа хранилища компонентов.	ComputeRuntimeDto
offlineStoreConnectionName		string
onlineStoreConnectionName		string

FqdnOutboundRule

Name	Description	Value
destination		string
type	Тип правила исходящего трафика управляемой сети рабочей области машинного обучения.	FQDN (обязательно)

IdentityForCmk

Name	Description	Value
userAssignedIdentity	ArmId назначаемого пользователем удостоверения, которое будет использоваться для доступа к управляемому клиенту хранилищу ключей	string

ManagedNetworkProvisionStatus

Name	Description	Value
sparkReady		bool
status	Состояние управляемой сети рабочей области машинного обучения.	'Active' 'Inactive'

ManagedNetworkSettings

Name	Description	Value
firewallPublicIpAddress	Общедоступный IP-адрес, назначенный Брандмауэру Azure.	string
firewallSku	SKU брандмауэра, используемого для правил FQDN	'Basic' 'Standard'
isolationMode	Режим изоляции для управляемой сети рабочей области машинного обучения.	'AllowInternetOutbound' 'AllowOnlyApprovedOutbound' 'Disabled'
managedNetworkKind	Вид управляемой сети. Пользователи могут переключаться с V1 на V2 для детального управления доступом, но не могут переключиться обратно на V1 после включения V2.	'V1' 'V2'
outboundRules	Словарь <OutboundRule>	ManagedNetworkSettingsOutboundRules
status	Состояние подготовки для управляемой сети рабочей области машинного обучения.	ManagedNetworkProvisionStatus

ManagedNetworkSettingsOutboundRules

Name	Description	Value

ManagedServiceIdentity

Name	Description	Value
type	Тип управляемого удостоверения службы (где разрешены типы SystemAssigned и UserAssigned).	'None' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned,UserAssigned' 'UserAssigned' (обязательно)
userAssignedIdentities	Набор назначенных пользователем удостоверений, связанных с ресурсом. Ключи словаря userAssignedIdentities будут идентификаторами ресурсов ARM в форме: "/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}. Значения словаря могут быть пустыми объектами ({}) в запросах.	UserAssignedIdentities

OutboundRule

Name	Description	Value
category	Категория правила исходящего трафика управляемой сети рабочей области машинного обучения.	'Dependency' 'Recommended' 'Required' 'UserDefined'
status	Тип правила исходящего трафика управляемой сети рабочей области машинного обучения.	'Active' 'Deleting' 'Failed' 'Inactive' 'Provisioning'
type	Задайте значение FQDN для типа FqdnOutboundRule. Установите значение PrivateEndpoint для типа PrivateEndpointOutboundRule. Установите значение ServiceTag для типа ServiceTagoutboundRule.	'FQDN' 'PrivateEndpoint' ServiceTag (обязательный)

PrivateEndpointDestination

Name	Description	Value
serviceResourceId		string
sparkEnabled		bool
sparkStatus	Тип правила исходящего трафика управляемой сети рабочей области машинного обучения.	'Active' 'Deleting' 'Failed' 'Inactive' 'Provisioning'
subresourceTarget		string

PrivateEndpointOutboundRule

Name	Description	Value
destination	Назначение частной конечной точки для правила исходящего трафика частной конечной точки для управляемой сети рабочей области машинного обучения.	PrivateEndpointDestination
type	Тип правила исходящего трафика управляемой сети рабочей области машинного обучения.	'PrivateEndpoint' (обязательно)

ServerlessComputeSettings

Name	Description	Value
serverlessComputeCustomSubnet	Идентификатор ресурса существующей подсети виртуальной сети, в которой должны быть развернуты бессерверные вычислительные узлы.	string
serverlessComputeNoPublicIP	Флаг для сигнала, если бессерверные вычислительные узлы, развернутые в пользовательской виртуальной сети, не будут иметь общедоступных IP-адресов для рабочей области с частной конечной точкой	bool

ServiceManagedResourcesSettings

Name	Description	Value
cosmosDb	Параметры для управляемой учетной записи Cosmosdb службы.	CosmosDbSettings

ServiceTagDestination

Name	Description	Value
action	Перечисление действия для правила сети.	'Allow' 'Deny'
portRanges		string
protocol		string
serviceTag		string

ServiceTagOutboundRule

Name	Description	Value
destination	Назначение тега службы для правила исходящего трафика тега службы для управляемой сети рабочей области машинного обучения.	ServiceTagDestination
type	Тип правила исходящего трафика управляемой сети рабочей области машинного обучения.	ServiceTag (обязательный)

SharedPrivateLinkResource

Name	Description	Value
name	Уникальное имя приватного канала.	string
properties	Свойства ресурса.	SharedPrivateLinkResourceProperty

SharedPrivateLinkResourceProperty

Name	Description	Value
groupId	Идентификатор группы ресурсов приватного канала.	string
privateLinkResourceId	Идентификатор ресурса, на который ссылается приватный канал.	string
requestMessage	Запросить сообщение.	string
status	Указывает, утверждено ли подключение, отклонено или удалено владельцем службы.	'Approved' 'Disconnected' 'Pending' 'Rejected' 'Timeout'

Sku

Name	Description	Value
capacity	Если номер SKU поддерживает горизонтальное масштабирование или в, то целое число емкости должно быть включено. Если горизонтальное масштабирование невозможно для ресурса, это может быть опущено.	int
family	Если служба имеет разные поколения оборудования для одного номера SKU, это можно записать здесь.	string
name	Имя номера SKU. Пример - П3. Обычно это код буквы и числа	строка (обязательно)
size	Размер номера SKU. Если поле имени является сочетанием уровня и другого значения, это будет автономный код.	string
tier	Это поле необходимо реализовать поставщиком ресурсов, если служба имеет несколько уровней, но не требуется для PUT.	'Basic' 'Free' 'Premium' 'Standard'

UserAssignedIdentities

Name	Description	Value

UserAssignedIdentity

Name	Description	Value

WorkspaceHubConfig

Name	Description	Value
additionalWorkspaceStorageAccounts		string[]
defaultWorkspaceResourceGroup		string

WorkspaceProperties

Name	Description	Value
allowPublicAccessWhenBehindVnet	Флаг, указывающий, следует ли разрешить общедоступный доступ при использовании виртуальной сети.	bool
applicationInsights	Идентификатор ARM аналитики приложений, связанной с этой рабочей областью.	string
associatedWorkspaces		string[]
containerRegistry	Идентификатор ARM реестра контейнеров, связанного с этой рабочей областью.	string
description	Описание этой рабочей области.	string
discoveryUrl	URL-адрес службы обнаружения для идентификации региональных конечных точек для служб экспериментирования машинного обучения	string
enableDataIsolation		bool
enableServiceSideCMKEncryption		bool
encryption	Параметры шифрования рабочей области Машинного обучения Azure.	EncryptionProperty
featureStoreSettings	Параметры рабочей области типа хранилища компонентов.	FeatureStoreSettings
friendlyName	Понятное имя для этой рабочей области. Это имя в изменяемом формате	string
hbiWorkspace	Флаг для сигнала данных HBI в рабочей области и уменьшения диагностических данных, собранных службой.	bool
hubResourceId		string
imageBuildCompute	Имя вычисления для сборки образа	string
keyVault	Идентификатор ARM хранилища ключей, связанного с этой рабочей областью. Это невозможно изменить после создания рабочей области	string
managedNetwork	Параметры управляемой сети для рабочей области машинного обучения.	ManagedNetworkSettings
primaryUserAssignedIdentity	Идентификатор ресурса удостоверения, назначаемого пользователем, который представляет удостоверение рабочей области.	string
provisionNetworkNow	Установите для активации подготовки управляемой виртуальной сети с параметрами по умолчанию при создании рабочей области с включенной управляемой виртуальной сетью или в противном случае ничего не делает.	bool
publicNetworkAccess	Разрешены ли запросы из общедоступной сети.	'Disabled' 'Enabled'
serverlessComputeSettings	Параметры бессерверных вычислений, созданных в рабочей области	ServerlessComputeSettings
serviceManagedResourcesSettings	Параметры управляемого ресурса службы.	ServiceManagedResourcesSettings
sharedPrivateLinkResources	Список общих ресурсов приватного канала в этой рабочей области.	SharedPrivateLinkResource[]
storageAccount	Идентификатор ARM учетной записи хранения, связанной с этой рабочей областью. Это невозможно изменить после создания рабочей области	string
systemDatastoresAuthMode	Режим проверки подлинности, используемый для доступа к системным хранилищам данных рабочей области.	'AccessKey' 'Identity' 'UserDelegationSAS'
v1LegacyMode	Включение параметра v1_legacy_mode может препятствовать использованию функций, предоставляемых API версии 2.	bool
workspaceHubConfig	Объект конфигурации WorkspaceHub.	WorkspaceHubConfig

WorkspaceTags

Name	Description	Value

Примеры использования

Примеры Bicep

Простой пример развертывания рабочей области Машинного обучения Azure.

param resourceName string = 'acctest0001'
param location string = 'westeurope'

resource component 'Microsoft.Insights/components@2020-02-02' = {
  name: resourceName
  location: location
  kind: 'web'
  properties: {
    Application_Type: 'web'
    DisableIpMasking: false
    DisableLocalAuth: false
    ForceCustomerStorageForProfiler: false
    RetentionInDays: 90
    SamplingPercentage: 100
    publicNetworkAccessForIngestion: 'Enabled'
    publicNetworkAccessForQuery: 'Enabled'
  }
}

resource storageAccount 'Microsoft.Storage/storageAccounts@2021-09-01' = {
  name: resourceName
  location: location
  kind: 'StorageV2'
  properties: {
    accessTier: 'Hot'
    allowBlobPublicAccess: true
    allowCrossTenantReplication: true
    allowSharedKeyAccess: true
    defaultToOAuthAuthentication: false
    encryption: {
      keySource: 'Microsoft.Storage'
      services: {
        queue: {
          keyType: 'Service'
        }
        table: {
          keyType: 'Service'
        }
      }
    }
    isHnsEnabled: false
    isNfsV3Enabled: false
    isSftpEnabled: false
    minimumTlsVersion: 'TLS1_2'
    networkAcls: {
      defaultAction: 'Allow'
    }
    publicNetworkAccess: 'Enabled'
    supportsHttpsTrafficOnly: true
  }
  sku: {
    name: 'Standard_LRS'
  }
}

resource vault 'Microsoft.KeyVault/vaults@2021-10-01' = {
  name: resourceName
  location: location
  properties: {
    accessPolicies: [
      {
        objectId: '45a2d1ea-488a-44b0-bb2e-3cd8e485ebef'
        permissions: {
          certificates: [
            'all'
          ]
          keys: [
            'all'
          ]
          secrets: [
            'all'
          ]
          storage: []
        }
        tenantId: deployer().tenantId
      }
    ]
    createMode: 'default'
    enablePurgeProtection: true
    enableRbacAuthorization: false
    enableSoftDelete: true
    enabledForDeployment: false
    enabledForDiskEncryption: false
    enabledForTemplateDeployment: false
    publicNetworkAccess: 'Enabled'
    sku: {
      family: 'A'
      name: 'standard'
    }
    tenantId: deployer().tenantId
  }
}

resource workspace 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2022-05-01' = {
  name: resourceName
  location: location
  properties: {
    applicationInsights: component.id
    keyVault: vault.id
    publicNetworkAccess: 'Disabled'
    storageAccount: storageAccount.id
    v1LegacyMode: false
  }
  sku: {
    name: 'Basic'
    tier: 'Basic'
  }
}

Проверенные модули Azure

Следующие проверенные модули Azure можно использовать для развертывания этого типа ресурсов.

Module	Description
рабочей области служб машинного обучения	Модуль ресурсов AVM для рабочей области служб машинного обучения

Примеры быстрого запуска Azure

Следующие шаблоны быстрого запуска Azure содержат примеры Bicep для развертывания этого типа ресурса.

Bicep-файл	Description
Базовая настройка Azure AI Foundry	В этом наборе шаблонов показано, как настроить Azure AI Foundry с базовой настройкой, то есть с включенным общедоступным доступом к Интернету, ключами шифрования, управляемыми корпорацией Майкрософт, и конфигурацией удостоверений, управляемой корпорацией Майкрософт для ресурса ИИ.
Базовая настройка Azure AI Foundry	В этом наборе шаблонов показано, как настроить Azure AI Foundry с базовой настройкой, то есть с включенным общедоступным доступом к Интернету, ключами шифрования, управляемыми корпорацией Майкрософт, и конфигурацией удостоверений, управляемой корпорацией Майкрософт для ресурса ИИ.
Ограниченная сеть Azure AI Foundry	В этом наборе шаблонов показано, как настроить Azure AI Foundry с отключенным приватным каналом и исходящим трафиком, используя ключи, управляемые корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурацию удостоверений, управляемую корпорацией Майкрософт для ресурса ИИ.
Azure AI Foundry с проверкой подлинности Microsoft Entra ID	В этом наборе шаблонов показано, как настроить Azure AI Foundry с проверкой подлинности Microsoft Entra ID для зависимых ресурсов, таких как службы Azure AI и служба хранилища Azure.
базовая настройка Azure AI Studio	В этом наборе шаблонов показано, как настроить Azure AI Studio с помощью базовой настройки, то есть с поддержкой общедоступного доступа к Интернету, ключами, управляемыми Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса ИИ.
ограниченной сети Azure AI Studio	Этот набор шаблонов демонстрирует настройку Azure AI Studio с закрытым каналом и отключением исходящего трафика с помощью ключей, управляемых Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса искусственного интеллекта.
сквозной настройке машинного обучения Azure	В этом наборе шаблонов Bicep показано, как настроить сквозную настройку Машинного обучения Azure. Эта эталонная реализация включает рабочую область, вычислительный кластер, вычислительный экземпляр и присоединенный частный кластер AKS.
сквозной настройке машинного обучения Azure (устаревшая версия)	В этом наборе шаблонов Bicep показано, как настроить сквозную настройку Машинного обучения Azure. Эта эталонная реализация включает рабочую область, вычислительный кластер, вычислительный экземпляр и присоединенный частный кластер AKS.
ключи API установки базового агента	В этом наборе шаблонов показано, как настроить службу агента ИИ Azure с базовой настройкой с помощью проверки подлинности ключей API для подключения службы ИИ/AOAI. Агенты используют ресурсы поиска в нескольких клиентах и хранилища, полностью управляемые корпорацией Майкрософт. У вас не ™будет видимости или контроля над этими базовыми ресурсами Azure.
базовый идентификатор установки агента	В этом наборе шаблонов показано, как настроить службу агента ИИ Azure с базовой настройкой с помощью проверки подлинности управляемого удостоверения для подключения службы ИИ/AOAI. Агенты используют ресурсы поиска в нескольких клиентах и хранилища, полностью управляемые корпорацией Майкрософт. У вас не ™будет видимости или контроля над этими базовыми ресурсами Azure.
создание целевого объекта вычислений AKS с частным IP-адресом	Этот шаблон создает целевой объект вычислений AKS в данной рабочей области службы машинного обучения Azure с частным IP-адресом.
создание рабочей области службы машинного обучения Azure	Этот шаблон развертывания указывает рабочую область машинного обучения Azure и связанные с ней ресурсы, включая Azure Key Vault, службу хранилища Azure, Azure Application Insights и реестр контейнеров Azure. В этой конфигурации описывается минимальный набор ресурсов, необходимых для начала работы с Машинным обучением Azure.
Создание рабочей области службы машинного обучения Azure (CMK)	Этот шаблон развертывания указывает, как создать рабочую область Машинного обучения Azure с шифрованием на стороне службы с помощью ключей шифрования.
Создание рабочей области службы машинного обучения Azure (CMK)	Этот шаблон развертывания указывает рабочую область машинного обучения Azure и связанные с ней ресурсы, включая Azure Key Vault, службу хранилища Azure, Azure Application Insights и реестр контейнеров Azure. В примере показано, как настроить машинное обучение Azure для шифрования с помощью ключа шифрования, управляемого клиентом.
Создание рабочей области службы машинного обучения Azure (устаревшая версия)	Этот шаблон развертывания указывает рабочую область машинного обучения Azure и связанные с ней ресурсы, включая Azure Key Vault, службу хранилища Azure, Azure Application Insights и реестр контейнеров Azure. Эта конфигурация описывает набор ресурсов, необходимых для начала работы с Машинным обучением Azure в изолированной сети.
создание рабочей области службы машинного обучения Azure (vnet)	Этот шаблон развертывания указывает рабочую область машинного обучения Azure и связанные с ней ресурсы, включая Azure Key Vault, службу хранилища Azure, Azure Application Insights и реестр контейнеров Azure. Эта конфигурация описывает набор ресурсов, необходимых для начала работы с Машинным обучением Azure в изолированной сети.
Развертывание Secure AI Foundry с помощью управляемой виртуальной сети	Этот шаблон создает безопасную среду Azure AI Foundry с надежными ограничениями безопасности сети и удостоверений.
агент с управляемым удостоверением пользователя	Этот набор шаблонов демонстрирует настройку службы агента ИИ Azure с изоляцией виртуальной сети с помощью проверки подлинности управляемого удостоверения пользователей для подключения службы ИИ/AOAI и частных сетевых каналов для подключения агента к защищенным данным.
настройка стандартного агента	В этом наборе шаблонов показано, как настроить службу агента ИИ Azure со стандартной настройкой, то есть с проверкой подлинности управляемого удостоверения для подключений к проекту или концентратору и общедоступного доступа к Интернету. Агенты используют ресурсы поиска и хранилища с одним клиентом. С помощью этой настройки вы можете полностью контролировать и просматривать эти ресурсы, но вы будете нести расходы на основе использования.

Определение ресурса шаблона ARM

Тип ресурсов рабочих областей можно развернуть с помощью операций, предназначенных для следующих операций:

группы ресурсов . См. команды развертывания группы ресурсов

Список измененных свойств в каждой версии API см. в журнала изменений.

Формат ресурса

Чтобы создать ресурс Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, добавьте следующий код JSON в шаблон.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces",
  "apiVersion": "2025-06-01",
  "name": "string",
  "identity": {
    "type": "string",
    "userAssignedIdentities": {
      "{customized property}": {
      }
    }
  },
  "kind": "string",
  "location": "string",
  "properties": {
    "allowPublicAccessWhenBehindVnet": "bool",
    "applicationInsights": "string",
    "associatedWorkspaces": [ "string" ],
    "containerRegistry": "string",
    "description": "string",
    "discoveryUrl": "string",
    "enableDataIsolation": "bool",
    "enableServiceSideCMKEncryption": "bool",
    "encryption": {
      "identity": {
        "userAssignedIdentity": "string"
      },
      "keyVaultProperties": {
        "identityClientId": "string",
        "keyIdentifier": "string",
        "keyVaultArmId": "string"
      },
      "status": "string"
    },
    "featureStoreSettings": {
      "computeRuntime": {
        "sparkRuntimeVersion": "string"
      },
      "offlineStoreConnectionName": "string",
      "onlineStoreConnectionName": "string"
    },
    "friendlyName": "string",
    "hbiWorkspace": "bool",
    "hubResourceId": "string",
    "imageBuildCompute": "string",
    "keyVault": "string",
    "managedNetwork": {
      "firewallPublicIpAddress": "string",
      "firewallSku": "string",
      "isolationMode": "string",
      "managedNetworkKind": "string",
      "outboundRules": {
        "{customized property}": {
          "category": "string",
          "status": "string",
          "type": "string"
          // For remaining properties, see OutboundRule objects
        }
      },
      "status": {
        "sparkReady": "bool",
        "status": "string"
      }
    },
    "primaryUserAssignedIdentity": "string",
    "provisionNetworkNow": "bool",
    "publicNetworkAccess": "string",
    "serverlessComputeSettings": {
      "serverlessComputeCustomSubnet": "string",
      "serverlessComputeNoPublicIP": "bool"
    },
    "serviceManagedResourcesSettings": {
      "cosmosDb": {
        "collectionsThroughput": "int"
      }
    },
    "sharedPrivateLinkResources": [
      {
        "name": "string",
        "properties": {
          "groupId": "string",
          "privateLinkResourceId": "string",
          "requestMessage": "string",
          "status": "string"
        }
      }
    ],
    "storageAccount": "string",
    "systemDatastoresAuthMode": "string",
    "v1LegacyMode": "bool",
    "workspaceHubConfig": {
      "additionalWorkspaceStorageAccounts": [ "string" ],
      "defaultWorkspaceResourceGroup": "string"
    }
  },
  "sku": {
    "capacity": "int",
    "family": "string",
    "name": "string",
    "size": "string",
    "tier": "string"
  },
  "tags": {
    "{customized property}": "string"
  }
}

Объекты OutboundRule

Задайте свойство типа , чтобы указать тип объекта.

Для полное доменное имяиспользуйте:

{
  "destination": "string",
  "type": "FQDN"
}

Для PrivateEndpointиспользуйте:

{
  "destination": {
    "serviceResourceId": "string",
    "sparkEnabled": "bool",
    "sparkStatus": "string",
    "subresourceTarget": "string"
  },
  "type": "PrivateEndpoint"
}

Для ServiceTagиспользуйте:

{
  "destination": {
    "action": "string",
    "portRanges": "string",
    "protocol": "string",
    "serviceTag": "string"
  },
  "type": "ServiceTag"
}

Значения свойств

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces

Name	Description	Value
apiVersion	Версия API	'2025-06-01'
identity	Удостоверение ресурса.	ManagedServiceIdentity
kind		string
location	Указывает расположение ресурса.	string
name	имя ресурса.	string Constraints: Pattern = `^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9_-]{2,32}$` (обязательно)
properties	Свойства рабочей области машинного обучения.	WorkspaceProperties
sku	SKU рабочей области.	Sku
tags	Теги ресурсов	Словарь имен и значений тегов. См. теги в шаблонах
type	Тип ресурса	'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces'

ComputeRuntimeDto

Name	Description	Value
sparkRuntimeVersion		string

CosmosDbSettings

Name	Description	Value
collectionsThroughput	Пропускная способность коллекций в базе данных Cosmosdb	int

EncryptionKeyVaultProperties

Name	Description	Value
identityClientId	Для дальнейшего использования — идентификатор клиента удостоверения, который будет использоваться для доступа к хранилищу ключей.	string
keyIdentifier	URI хранилища ключей для доступа к ключу шифрования.	строка (обязательно)
keyVaultArmId	ArmId ключа, в котором присутствует ключ шифрования клиента.	строка (обязательно)

EncryptionProperty

Name	Description	Value
identity	Удостоверение, которое будет использоваться для доступа к хранилищу ключей для шифрования неактивных данных.	IdentityForCmk
keyVaultProperties	Свойства хранилища ключей клиента.	EncryptionKeyVaultProperties (обязательно)
status	Указывает, включена ли шифрование для рабочей области.	'Disabled' "Включено" (обязательно)

FeatureStoreSettings

Name	Description	Value
computeRuntime	Конфигурация среды выполнения вычислений для рабочей области типа хранилища компонентов.	ComputeRuntimeDto
offlineStoreConnectionName		string
onlineStoreConnectionName		string

FqdnOutboundRule

Name	Description	Value
destination		string
type	Тип правила исходящего трафика управляемой сети рабочей области машинного обучения.	FQDN (обязательно)

IdentityForCmk

Name	Description	Value
userAssignedIdentity	ArmId назначаемого пользователем удостоверения, которое будет использоваться для доступа к управляемому клиенту хранилищу ключей	string

ManagedNetworkProvisionStatus

Name	Description	Value
sparkReady		bool
status	Состояние управляемой сети рабочей области машинного обучения.	'Active' 'Inactive'

ManagedNetworkSettings

Name	Description	Value
firewallPublicIpAddress	Общедоступный IP-адрес, назначенный Брандмауэру Azure.	string
firewallSku	SKU брандмауэра, используемого для правил FQDN	'Basic' 'Standard'
isolationMode	Режим изоляции для управляемой сети рабочей области машинного обучения.	'AllowInternetOutbound' 'AllowOnlyApprovedOutbound' 'Disabled'
managedNetworkKind	Вид управляемой сети. Пользователи могут переключаться с V1 на V2 для детального управления доступом, но не могут переключиться обратно на V1 после включения V2.	'V1' 'V2'
outboundRules	Словарь <OutboundRule>	ManagedNetworkSettingsOutboundRules
status	Состояние подготовки для управляемой сети рабочей области машинного обучения.	ManagedNetworkProvisionStatus

ManagedNetworkSettingsOutboundRules

Name	Description	Value

ManagedServiceIdentity

Name	Description	Value
type	Тип управляемого удостоверения службы (где разрешены типы SystemAssigned и UserAssigned).	'None' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned,UserAssigned' 'UserAssigned' (обязательно)
userAssignedIdentities	Набор назначенных пользователем удостоверений, связанных с ресурсом. Ключи словаря userAssignedIdentities будут идентификаторами ресурсов ARM в форме: "/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}. Значения словаря могут быть пустыми объектами ({}) в запросах.	UserAssignedIdentities

OutboundRule

Name	Description	Value
category	Категория правила исходящего трафика управляемой сети рабочей области машинного обучения.	'Dependency' 'Recommended' 'Required' 'UserDefined'
status	Тип правила исходящего трафика управляемой сети рабочей области машинного обучения.	'Active' 'Deleting' 'Failed' 'Inactive' 'Provisioning'
type	Задайте значение FQDN для типа FqdnOutboundRule. Установите значение PrivateEndpoint для типа PrivateEndpointOutboundRule. Установите значение ServiceTag для типа ServiceTagoutboundRule.	'FQDN' 'PrivateEndpoint' ServiceTag (обязательный)

PrivateEndpointDestination

Name	Description	Value
serviceResourceId		string
sparkEnabled		bool
sparkStatus	Тип правила исходящего трафика управляемой сети рабочей области машинного обучения.	'Active' 'Deleting' 'Failed' 'Inactive' 'Provisioning'
subresourceTarget		string

PrivateEndpointOutboundRule

Name	Description	Value
destination	Назначение частной конечной точки для правила исходящего трафика частной конечной точки для управляемой сети рабочей области машинного обучения.	PrivateEndpointDestination
type	Тип правила исходящего трафика управляемой сети рабочей области машинного обучения.	'PrivateEndpoint' (обязательно)

ServerlessComputeSettings

Name	Description	Value
serverlessComputeCustomSubnet	Идентификатор ресурса существующей подсети виртуальной сети, в которой должны быть развернуты бессерверные вычислительные узлы.	string
serverlessComputeNoPublicIP	Флаг для сигнала, если бессерверные вычислительные узлы, развернутые в пользовательской виртуальной сети, не будут иметь общедоступных IP-адресов для рабочей области с частной конечной точкой	bool

ServiceManagedResourcesSettings

Name	Description	Value
cosmosDb	Параметры для управляемой учетной записи Cosmosdb службы.	CosmosDbSettings

ServiceTagDestination

Name	Description	Value
action	Перечисление действия для правила сети.	'Allow' 'Deny'
portRanges		string
protocol		string
serviceTag		string

ServiceTagOutboundRule

Name	Description	Value
destination	Назначение тега службы для правила исходящего трафика тега службы для управляемой сети рабочей области машинного обучения.	ServiceTagDestination
type	Тип правила исходящего трафика управляемой сети рабочей области машинного обучения.	ServiceTag (обязательный)

SharedPrivateLinkResource

Name	Description	Value
name	Уникальное имя приватного канала.	string
properties	Свойства ресурса.	SharedPrivateLinkResourceProperty

SharedPrivateLinkResourceProperty

Name	Description	Value
groupId	Идентификатор группы ресурсов приватного канала.	string
privateLinkResourceId	Идентификатор ресурса, на который ссылается приватный канал.	string
requestMessage	Запросить сообщение.	string
status	Указывает, утверждено ли подключение, отклонено или удалено владельцем службы.	'Approved' 'Disconnected' 'Pending' 'Rejected' 'Timeout'

Sku

Name	Description	Value
capacity	Если номер SKU поддерживает горизонтальное масштабирование или в, то целое число емкости должно быть включено. Если горизонтальное масштабирование невозможно для ресурса, это может быть опущено.	int
family	Если служба имеет разные поколения оборудования для одного номера SKU, это можно записать здесь.	string
name	Имя номера SKU. Пример - П3. Обычно это код буквы и числа	строка (обязательно)
size	Размер номера SKU. Если поле имени является сочетанием уровня и другого значения, это будет автономный код.	string
tier	Это поле необходимо реализовать поставщиком ресурсов, если служба имеет несколько уровней, но не требуется для PUT.	'Basic' 'Free' 'Premium' 'Standard'

UserAssignedIdentities

Name	Description	Value

UserAssignedIdentity

Name	Description	Value

WorkspaceHubConfig

Name	Description	Value
additionalWorkspaceStorageAccounts		string[]
defaultWorkspaceResourceGroup		string

WorkspaceProperties

Name	Description	Value
allowPublicAccessWhenBehindVnet	Флаг, указывающий, следует ли разрешить общедоступный доступ при использовании виртуальной сети.	bool
applicationInsights	Идентификатор ARM аналитики приложений, связанной с этой рабочей областью.	string
associatedWorkspaces		string[]
containerRegistry	Идентификатор ARM реестра контейнеров, связанного с этой рабочей областью.	string
description	Описание этой рабочей области.	string
discoveryUrl	URL-адрес службы обнаружения для идентификации региональных конечных точек для служб экспериментирования машинного обучения	string
enableDataIsolation		bool
enableServiceSideCMKEncryption		bool
encryption	Параметры шифрования рабочей области Машинного обучения Azure.	EncryptionProperty
featureStoreSettings	Параметры рабочей области типа хранилища компонентов.	FeatureStoreSettings
friendlyName	Понятное имя для этой рабочей области. Это имя в изменяемом формате	string
hbiWorkspace	Флаг для сигнала данных HBI в рабочей области и уменьшения диагностических данных, собранных службой.	bool
hubResourceId		string
imageBuildCompute	Имя вычисления для сборки образа	string
keyVault	Идентификатор ARM хранилища ключей, связанного с этой рабочей областью. Это невозможно изменить после создания рабочей области	string
managedNetwork	Параметры управляемой сети для рабочей области машинного обучения.	ManagedNetworkSettings
primaryUserAssignedIdentity	Идентификатор ресурса удостоверения, назначаемого пользователем, который представляет удостоверение рабочей области.	string
provisionNetworkNow	Установите для активации подготовки управляемой виртуальной сети с параметрами по умолчанию при создании рабочей области с включенной управляемой виртуальной сетью или в противном случае ничего не делает.	bool
publicNetworkAccess	Разрешены ли запросы из общедоступной сети.	'Disabled' 'Enabled'
serverlessComputeSettings	Параметры бессерверных вычислений, созданных в рабочей области	ServerlessComputeSettings
serviceManagedResourcesSettings	Параметры управляемого ресурса службы.	ServiceManagedResourcesSettings
sharedPrivateLinkResources	Список общих ресурсов приватного канала в этой рабочей области.	SharedPrivateLinkResource[]
storageAccount	Идентификатор ARM учетной записи хранения, связанной с этой рабочей областью. Это невозможно изменить после создания рабочей области	string
systemDatastoresAuthMode	Режим проверки подлинности, используемый для доступа к системным хранилищам данных рабочей области.	'AccessKey' 'Identity' 'UserDelegationSAS'
v1LegacyMode	Включение параметра v1_legacy_mode может препятствовать использованию функций, предоставляемых API версии 2.	bool
workspaceHubConfig	Объект конфигурации WorkspaceHub.	WorkspaceHubConfig

WorkspaceTags

Name	Description	Value

Примеры использования

Шаблоны быстрого запуска Azure

Следующие шаблоны быстрого запуска Azure развернуть этот тип ресурса.

Template	Description
Базовая настройка Azure AI Foundry	В этом наборе шаблонов показано, как настроить Azure AI Foundry с базовой настройкой, то есть с включенным общедоступным доступом к Интернету, ключами шифрования, управляемыми корпорацией Майкрософт, и конфигурацией удостоверений, управляемой корпорацией Майкрософт для ресурса ИИ.
Базовая настройка Azure AI Foundry	В этом наборе шаблонов показано, как настроить Azure AI Foundry с базовой настройкой, то есть с включенным общедоступным доступом к Интернету, ключами шифрования, управляемыми корпорацией Майкрософт, и конфигурацией удостоверений, управляемой корпорацией Майкрософт для ресурса ИИ.
Ограниченная сеть Azure AI Foundry	В этом наборе шаблонов показано, как настроить Azure AI Foundry с отключенным приватным каналом и исходящим трафиком, используя ключи, управляемые корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурацию удостоверений, управляемую корпорацией Майкрософт для ресурса ИИ.
Azure AI Foundry с проверкой подлинности Microsoft Entra ID	В этом наборе шаблонов показано, как настроить Azure AI Foundry с проверкой подлинности Microsoft Entra ID для зависимых ресурсов, таких как службы Azure AI и служба хранилища Azure.
базовая настройка Azure AI Studio	В этом наборе шаблонов показано, как настроить Azure AI Studio с помощью базовой настройки, то есть с поддержкой общедоступного доступа к Интернету, ключами, управляемыми Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса ИИ.
ограниченной сети Azure AI Studio	Этот набор шаблонов демонстрирует настройку Azure AI Studio с закрытым каналом и отключением исходящего трафика с помощью ключей, управляемых Корпорацией Майкрософт, для шифрования и конфигурации управляемых корпорацией Майкрософт удостоверений для ресурса искусственного интеллекта.
сквозной настройке машинного обучения Azure	В этом наборе шаблонов Bicep показано, как настроить сквозную настройку Машинного обучения Azure. Эта эталонная реализация включает рабочую область, вычислительный кластер, вычислительный экземпляр и присоединенный частный кластер AKS.
сквозной настройке машинного обучения Azure (устаревшая версия)	В этом наборе шаблонов Bicep показано, как настроить сквозную настройку Машинного обучения Azure. Эта эталонная реализация включает рабочую область, вычислительный кластер, вычислительный экземпляр и присоединенный частный кластер AKS.
рабочей области машинного обучения Azure	Этот шаблон создает новую рабочую область машинного обучения Azure, а также зашифрованную учетную запись хранения, ведение журнала KeyVault и Application Insights
ключи API установки базового агента	В этом наборе шаблонов показано, как настроить службу агента ИИ Azure с базовой настройкой с помощью проверки подлинности ключей API для подключения службы ИИ/AOAI. Агенты используют ресурсы поиска в нескольких клиентах и хранилища, полностью управляемые корпорацией Майкрософт. У вас не ™будет видимости или контроля над этими базовыми ресурсами Azure.
базовый идентификатор установки агента	В этом наборе шаблонов показано, как настроить службу агента ИИ Azure с базовой настройкой с помощью проверки подлинности управляемого удостоверения для подключения службы ИИ/AOAI. Агенты используют ресурсы поиска в нескольких клиентах и хранилища, полностью управляемые корпорацией Майкрософт. У вас не ™будет видимости или контроля над этими базовыми ресурсами Azure.
Создание рабочей области AML с несколькими наборами данных и хранилищами данных	Этот шаблон создает рабочую область Машинного обучения Azure с несколькими наборами данных & хранилищами данных.
создание целевого объекта вычислений AKS с частным IP-адресом	Этот шаблон создает целевой объект вычислений AKS в данной рабочей области службы машинного обучения Azure с частным IP-адресом.
создание рабочей области службы машинного обучения Azure	Этот шаблон развертывания указывает рабочую область машинного обучения Azure и связанные с ней ресурсы, включая Azure Key Vault, службу хранилища Azure, Azure Application Insights и реестр контейнеров Azure. В этой конфигурации описывается минимальный набор ресурсов, необходимых для начала работы с Машинным обучением Azure.
Создание рабочей области службы машинного обучения Azure (CMK)	Этот шаблон развертывания указывает, как создать рабочую область Машинного обучения Azure с шифрованием на стороне службы с помощью ключей шифрования.
Создание рабочей области службы машинного обучения Azure (CMK)	Этот шаблон развертывания указывает рабочую область машинного обучения Azure и связанные с ней ресурсы, включая Azure Key Vault, службу хранилища Azure, Azure Application Insights и реестр контейнеров Azure. В примере показано, как настроить машинное обучение Azure для шифрования с помощью ключа шифрования, управляемого клиентом.
Создание рабочей области службы машинного обучения Azure (устаревшая версия)	Этот шаблон развертывания указывает рабочую область машинного обучения Azure и связанные с ней ресурсы, включая Azure Key Vault, службу хранилища Azure, Azure Application Insights и реестр контейнеров Azure. Эта конфигурация описывает набор ресурсов, необходимых для начала работы с Машинным обучением Azure в изолированной сети.
создание рабочей области службы машинного обучения Azure (vnet)	Этот шаблон развертывания указывает рабочую область машинного обучения Azure и связанные с ней ресурсы, включая Azure Key Vault, службу хранилища Azure, Azure Application Insights и реестр контейнеров Azure. Эта конфигурация описывает набор ресурсов, необходимых для начала работы с Машинным обучением Azure в изолированной сети.
Развертывание Secure AI Foundry с помощью управляемой виртуальной сети	Этот шаблон создает безопасную среду Azure AI Foundry с надежными ограничениями безопасности сети и удостоверений.
агент с управляемым удостоверением пользователя	Этот набор шаблонов демонстрирует настройку службы агента ИИ Azure с изоляцией виртуальной сети с помощью проверки подлинности управляемого удостоверения пользователей для подключения службы ИИ/AOAI и частных сетевых каналов для подключения агента к защищенным данным.
настройка стандартного агента	В этом наборе шаблонов показано, как настроить службу агента ИИ Azure со стандартной настройкой, то есть с проверкой подлинности управляемого удостоверения для подключений к проекту или концентратору и общедоступного доступа к Интернету. Агенты используют ресурсы поиска и хранилища с одним клиентом. С помощью этой настройки вы можете полностью контролировать и просматривать эти ресурсы, но вы будете нести расходы на основе использования.

Определение ресурса Terraform (поставщик AzAPI)

Тип ресурсов рабочих областей можно развернуть с помощью операций, предназначенных для следующих операций:

Группы ресурсов

Список измененных свойств в каждой версии API см. в журнала изменений.

Формат ресурса

Чтобы создать ресурс Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, добавьте следующий объект Terraform в шаблон.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2025-06-01"
  name = "string"
  parent_id = "string"
  identity {
    type = "string"
    identity_ids = [
      "string"
    ]
  }
  location = "string"
  tags = {
    {customized property} = "string"
  }
  body = {
    kind = "string"
    properties = {
      allowPublicAccessWhenBehindVnet = bool
      applicationInsights = "string"
      associatedWorkspaces = [
        "string"
      ]
      containerRegistry = "string"
      description = "string"
      discoveryUrl = "string"
      enableDataIsolation = bool
      enableServiceSideCMKEncryption = bool
      encryption = {
        identity = {
          userAssignedIdentity = "string"
        }
        keyVaultProperties = {
          identityClientId = "string"
          keyIdentifier = "string"
          keyVaultArmId = "string"
        }
        status = "string"
      }
      featureStoreSettings = {
        computeRuntime = {
          sparkRuntimeVersion = "string"
        }
        offlineStoreConnectionName = "string"
        onlineStoreConnectionName = "string"
      }
      friendlyName = "string"
      hbiWorkspace = bool
      hubResourceId = "string"
      imageBuildCompute = "string"
      keyVault = "string"
      managedNetwork = {
        firewallPublicIpAddress = "string"
        firewallSku = "string"
        isolationMode = "string"
        managedNetworkKind = "string"
        outboundRules = {
          {customized property} = {
            category = "string"
            status = "string"
            type = "string"
            // For remaining properties, see OutboundRule objects
          }
        }
        status = {
          sparkReady = bool
          status = "string"
        }
      }
      primaryUserAssignedIdentity = "string"
      provisionNetworkNow = bool
      publicNetworkAccess = "string"
      serverlessComputeSettings = {
        serverlessComputeCustomSubnet = "string"
        serverlessComputeNoPublicIP = bool
      }
      serviceManagedResourcesSettings = {
        cosmosDb = {
          collectionsThroughput = int
        }
      }
      sharedPrivateLinkResources = [
        {
          name = "string"
          properties = {
            groupId = "string"
            privateLinkResourceId = "string"
            requestMessage = "string"
            status = "string"
          }
        }
      ]
      storageAccount = "string"
      systemDatastoresAuthMode = "string"
      v1LegacyMode = bool
      workspaceHubConfig = {
        additionalWorkspaceStorageAccounts = [
          "string"
        ]
        defaultWorkspaceResourceGroup = "string"
      }
    }
    sku = {
      capacity = int
      family = "string"
      name = "string"
      size = "string"
      tier = "string"
    }
  }
}

Объекты OutboundRule

Задайте свойство типа , чтобы указать тип объекта.

Для полное доменное имяиспользуйте:

{
  destination = "string"
  type = "FQDN"
}

Для PrivateEndpointиспользуйте:

{
  destination = {
    serviceResourceId = "string"
    sparkEnabled = bool
    sparkStatus = "string"
    subresourceTarget = "string"
  }
  type = "PrivateEndpoint"
}

Для ServiceTagиспользуйте:

{
  destination = {
    action = "string"
    portRanges = "string"
    protocol = "string"
    serviceTag = "string"
  }
  type = "ServiceTag"
}

Значения свойств

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces

Name	Description	Value
identity	Удостоверение ресурса.	ManagedServiceIdentity
kind		string
location	Указывает расположение ресурса.	string
name	имя ресурса.	string Constraints: Pattern = `^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9_-]{2,32}$` (обязательно)
properties	Свойства рабочей области машинного обучения.	WorkspaceProperties
sku	SKU рабочей области.	Sku
tags	Теги ресурсов	Словарь имен и значений тегов.
type	Тип ресурса	"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2025-06-01"

ComputeRuntimeDto

Name	Description	Value
sparkRuntimeVersion		string

CosmosDbSettings

Name	Description	Value
collectionsThroughput	Пропускная способность коллекций в базе данных Cosmosdb	int

EncryptionKeyVaultProperties

Name	Description	Value
identityClientId	Для дальнейшего использования — идентификатор клиента удостоверения, который будет использоваться для доступа к хранилищу ключей.	string
keyIdentifier	URI хранилища ключей для доступа к ключу шифрования.	строка (обязательно)
keyVaultArmId	ArmId ключа, в котором присутствует ключ шифрования клиента.	строка (обязательно)

EncryptionProperty

Name	Description	Value
identity	Удостоверение, которое будет использоваться для доступа к хранилищу ключей для шифрования неактивных данных.	IdentityForCmk
keyVaultProperties	Свойства хранилища ключей клиента.	EncryptionKeyVaultProperties (обязательно)
status	Указывает, включена ли шифрование для рабочей области.	'Disabled' "Включено" (обязательно)

FeatureStoreSettings

Name	Description	Value
computeRuntime	Конфигурация среды выполнения вычислений для рабочей области типа хранилища компонентов.	ComputeRuntimeDto
offlineStoreConnectionName		string
onlineStoreConnectionName		string

FqdnOutboundRule

Name	Description	Value
destination		string
type	Тип правила исходящего трафика управляемой сети рабочей области машинного обучения.	FQDN (обязательно)

IdentityForCmk

Name	Description	Value
userAssignedIdentity	ArmId назначаемого пользователем удостоверения, которое будет использоваться для доступа к управляемому клиенту хранилищу ключей	string

ManagedNetworkProvisionStatus

Name	Description	Value
sparkReady		bool
status	Состояние управляемой сети рабочей области машинного обучения.	'Active' 'Inactive'

ManagedNetworkSettings

Name	Description	Value
firewallPublicIpAddress	Общедоступный IP-адрес, назначенный Брандмауэру Azure.	string
firewallSku	SKU брандмауэра, используемого для правил FQDN	'Basic' 'Standard'
isolationMode	Режим изоляции для управляемой сети рабочей области машинного обучения.	'AllowInternetOutbound' 'AllowOnlyApprovedOutbound' 'Disabled'
managedNetworkKind	Вид управляемой сети. Пользователи могут переключаться с V1 на V2 для детального управления доступом, но не могут переключиться обратно на V1 после включения V2.	'V1' 'V2'
outboundRules	Словарь <OutboundRule>	ManagedNetworkSettingsOutboundRules
status	Состояние подготовки для управляемой сети рабочей области машинного обучения.	ManagedNetworkProvisionStatus

ManagedNetworkSettingsOutboundRules

Name	Description	Value

ManagedServiceIdentity

Name	Description	Value
type	Тип управляемого удостоверения службы (где разрешены типы SystemAssigned и UserAssigned).	'None' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned,UserAssigned' 'UserAssigned' (обязательно)
userAssignedIdentities	Набор назначенных пользователем удостоверений, связанных с ресурсом. Ключи словаря userAssignedIdentities будут идентификаторами ресурсов ARM в форме: "/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}. Значения словаря могут быть пустыми объектами ({}) в запросах.	UserAssignedIdentities

OutboundRule

Name	Description	Value
category	Категория правила исходящего трафика управляемой сети рабочей области машинного обучения.	'Dependency' 'Recommended' 'Required' 'UserDefined'
status	Тип правила исходящего трафика управляемой сети рабочей области машинного обучения.	'Active' 'Deleting' 'Failed' 'Inactive' 'Provisioning'
type	Задайте значение FQDN для типа FqdnOutboundRule. Установите значение PrivateEndpoint для типа PrivateEndpointOutboundRule. Установите значение ServiceTag для типа ServiceTagoutboundRule.	'FQDN' 'PrivateEndpoint' ServiceTag (обязательный)

PrivateEndpointDestination

Name	Description	Value
serviceResourceId		string
sparkEnabled		bool
sparkStatus	Тип правила исходящего трафика управляемой сети рабочей области машинного обучения.	'Active' 'Deleting' 'Failed' 'Inactive' 'Provisioning'
subresourceTarget		string

PrivateEndpointOutboundRule

Name	Description	Value
destination	Назначение частной конечной точки для правила исходящего трафика частной конечной точки для управляемой сети рабочей области машинного обучения.	PrivateEndpointDestination
type	Тип правила исходящего трафика управляемой сети рабочей области машинного обучения.	'PrivateEndpoint' (обязательно)

ServerlessComputeSettings

Name	Description	Value
serverlessComputeCustomSubnet	Идентификатор ресурса существующей подсети виртуальной сети, в которой должны быть развернуты бессерверные вычислительные узлы.	string
serverlessComputeNoPublicIP	Флаг для сигнала, если бессерверные вычислительные узлы, развернутые в пользовательской виртуальной сети, не будут иметь общедоступных IP-адресов для рабочей области с частной конечной точкой	bool

ServiceManagedResourcesSettings

Name	Description	Value
cosmosDb	Параметры для управляемой учетной записи Cosmosdb службы.	CosmosDbSettings

ServiceTagDestination

Name	Description	Value
action	Перечисление действия для правила сети.	'Allow' 'Deny'
portRanges		string
protocol		string
serviceTag		string

ServiceTagOutboundRule

Name	Description	Value
destination	Назначение тега службы для правила исходящего трафика тега службы для управляемой сети рабочей области машинного обучения.	ServiceTagDestination
type	Тип правила исходящего трафика управляемой сети рабочей области машинного обучения.	ServiceTag (обязательный)

SharedPrivateLinkResource

Name	Description	Value
name	Уникальное имя приватного канала.	string
properties	Свойства ресурса.	SharedPrivateLinkResourceProperty

SharedPrivateLinkResourceProperty

Name	Description	Value
groupId	Идентификатор группы ресурсов приватного канала.	string
privateLinkResourceId	Идентификатор ресурса, на который ссылается приватный канал.	string
requestMessage	Запросить сообщение.	string
status	Указывает, утверждено ли подключение, отклонено или удалено владельцем службы.	'Approved' 'Disconnected' 'Pending' 'Rejected' 'Timeout'

Sku

Name	Description	Value
capacity	Если номер SKU поддерживает горизонтальное масштабирование или в, то целое число емкости должно быть включено. Если горизонтальное масштабирование невозможно для ресурса, это может быть опущено.	int
family	Если служба имеет разные поколения оборудования для одного номера SKU, это можно записать здесь.	string
name	Имя номера SKU. Пример - П3. Обычно это код буквы и числа	строка (обязательно)
size	Размер номера SKU. Если поле имени является сочетанием уровня и другого значения, это будет автономный код.	string
tier	Это поле необходимо реализовать поставщиком ресурсов, если служба имеет несколько уровней, но не требуется для PUT.	'Basic' 'Free' 'Premium' 'Standard'

UserAssignedIdentities

Name	Description	Value

UserAssignedIdentity

Name	Description	Value

WorkspaceHubConfig

Name	Description	Value
additionalWorkspaceStorageAccounts		string[]
defaultWorkspaceResourceGroup		string

WorkspaceProperties

Name	Description	Value
allowPublicAccessWhenBehindVnet	Флаг, указывающий, следует ли разрешить общедоступный доступ при использовании виртуальной сети.	bool
applicationInsights	Идентификатор ARM аналитики приложений, связанной с этой рабочей областью.	string
associatedWorkspaces		string[]
containerRegistry	Идентификатор ARM реестра контейнеров, связанного с этой рабочей областью.	string
description	Описание этой рабочей области.	string
discoveryUrl	URL-адрес службы обнаружения для идентификации региональных конечных точек для служб экспериментирования машинного обучения	string
enableDataIsolation		bool
enableServiceSideCMKEncryption		bool
encryption	Параметры шифрования рабочей области Машинного обучения Azure.	EncryptionProperty
featureStoreSettings	Параметры рабочей области типа хранилища компонентов.	FeatureStoreSettings
friendlyName	Понятное имя для этой рабочей области. Это имя в изменяемом формате	string
hbiWorkspace	Флаг для сигнала данных HBI в рабочей области и уменьшения диагностических данных, собранных службой.	bool
hubResourceId		string
imageBuildCompute	Имя вычисления для сборки образа	string
keyVault	Идентификатор ARM хранилища ключей, связанного с этой рабочей областью. Это невозможно изменить после создания рабочей области	string
managedNetwork	Параметры управляемой сети для рабочей области машинного обучения.	ManagedNetworkSettings
primaryUserAssignedIdentity	Идентификатор ресурса удостоверения, назначаемого пользователем, который представляет удостоверение рабочей области.	string
provisionNetworkNow	Установите для активации подготовки управляемой виртуальной сети с параметрами по умолчанию при создании рабочей области с включенной управляемой виртуальной сетью или в противном случае ничего не делает.	bool
publicNetworkAccess	Разрешены ли запросы из общедоступной сети.	'Disabled' 'Enabled'
serverlessComputeSettings	Параметры бессерверных вычислений, созданных в рабочей области	ServerlessComputeSettings
serviceManagedResourcesSettings	Параметры управляемого ресурса службы.	ServiceManagedResourcesSettings
sharedPrivateLinkResources	Список общих ресурсов приватного канала в этой рабочей области.	SharedPrivateLinkResource[]
storageAccount	Идентификатор ARM учетной записи хранения, связанной с этой рабочей областью. Это невозможно изменить после создания рабочей области	string
systemDatastoresAuthMode	Режим проверки подлинности, используемый для доступа к системным хранилищам данных рабочей области.	'AccessKey' 'Identity' 'UserDelegationSAS'
v1LegacyMode	Включение параметра v1_legacy_mode может препятствовать использованию функций, предоставляемых API версии 2.	bool
workspaceHubConfig	Объект конфигурации WorkspaceHub.	WorkspaceHubConfig

WorkspaceTags

Name	Description	Value

Примеры использования

Примеры Terraform

Простой пример развертывания рабочей области Машинного обучения Azure.

terraform {
  required_providers {
    azapi = {
      source = "Azure/azapi"
    }
    azurerm = {
      source = "hashicorp/azurerm"
    }
  }
}

provider "azurerm" {
  features {
  }
}

provider "azapi" {
  skip_provider_registration = false
}

variable "resource_name" {
  type    = string
  default = "acctest0001"
}

variable "location" {
  type    = string
  default = "westeurope"
}

data "azurerm_client_config" "current" {
}

resource "azapi_resource" "resourceGroup" {
  type     = "Microsoft.Resources/resourceGroups@2020-06-01"
  name     = var.resource_name
  location = var.location
  body = {
    tags = {
      stage = "test"
    }
  }
  schema_validation_enabled = false
  response_export_values    = ["*"]
}

resource "azapi_resource" "storageAccount" {
  type      = "Microsoft.Storage/storageAccounts@2021-09-01"
  parent_id = azapi_resource.resourceGroup.id
  name      = var.resource_name
  location  = var.location
  body = {
    kind = "StorageV2"
    properties = {
      accessTier                   = "Hot"
      allowBlobPublicAccess        = true
      allowCrossTenantReplication  = true
      allowSharedKeyAccess         = true
      defaultToOAuthAuthentication = false
      encryption = {
        keySource = "Microsoft.Storage"
        services = {
          queue = {
            keyType = "Service"
          }
          table = {
            keyType = "Service"
          }
        }
      }
      isHnsEnabled      = false
      isNfsV3Enabled    = false
      isSftpEnabled     = false
      minimumTlsVersion = "TLS1_2"
      networkAcls = {
        defaultAction = "Allow"
      }
      publicNetworkAccess      = "Enabled"
      supportsHttpsTrafficOnly = true
    }
    sku = {
      name = "Standard_LRS"
    }
  }
  schema_validation_enabled = false
  response_export_values    = ["*"]
}

resource "azapi_resource" "component" {
  type      = "Microsoft.Insights/components@2020-02-02"
  parent_id = azapi_resource.resourceGroup.id
  name      = var.resource_name
  location  = var.location
  body = {
    kind = "web"
    properties = {
      Application_Type                = "web"
      DisableIpMasking                = false
      DisableLocalAuth                = false
      ForceCustomerStorageForProfiler = false
      RetentionInDays                 = 90
      SamplingPercentage              = 100
      publicNetworkAccessForIngestion = "Enabled"
      publicNetworkAccessForQuery     = "Enabled"
    }
  }
  schema_validation_enabled = false
  response_export_values    = ["*"]
}

resource "azapi_resource" "vault" {
  type      = "Microsoft.KeyVault/vaults@2021-10-01"
  parent_id = azapi_resource.resourceGroup.id
  name      = var.resource_name
  location  = var.location
  body = {
    properties = {
      accessPolicies = [
        {
          objectId = "45a2d1ea-488a-44b0-bb2e-3cd8e485ebef"
          permissions = {
            certificates = [
              "all",
            ]
            keys = [
              "all",
            ]
            secrets = [
              "all",
            ]
            storage = []
          }
          tenantId = data.azurerm_client_config.current.tenant_id
        }
      ]
      createMode                   = "default"
      enablePurgeProtection        = true
      enableRbacAuthorization      = false
      enableSoftDelete             = true
      enabledForDeployment         = false
      enabledForDiskEncryption     = false
      enabledForTemplateDeployment = false
      publicNetworkAccess          = "Enabled"
      sku = {
        family = "A"
        name   = "standard"
      }
      tenantId = data.azurerm_client_config.current.tenant_id
    }
  }
  schema_validation_enabled = false
  response_export_values    = ["*"]
}

resource "azapi_resource" "workspace" {
  type      = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2022-05-01"
  parent_id = azapi_resource.resourceGroup.id
  name      = var.resource_name
  location  = var.location
  identity {
    type         = "SystemAssigned"
    identity_ids = []
  }
  body = {
    properties = {
      applicationInsights = azapi_resource.component.id
      keyVault            = azapi_resource.vault.id
      publicNetworkAccess = "Disabled"
      storageAccount      = azapi_resource.storageAccount.id
      v1LegacyMode        = false
    }
    sku = {
      name = "Basic"
      tier = "Basic"
    }
  }
  ignore_casing             = true
  schema_validation_enabled = false
  response_export_values    = ["*"]
}

Проверенные модули Azure

Следующие проверенные модули Azure можно использовать для развертывания этого типа ресурсов.

Module	Description
рабочей области служб машинного обучения	Модуль ресурсов AVM для рабочей области служб машинного обучения

Обратная связь

Были ли сведения на этой странице полезными?

Last updated on 2025-07-28

Поделиться через

Рабочие области Microsoft.MachineLearningServices 2025-06-01

Определение ресурсов Bicep

Формат ресурса

Объекты OutboundRule

Значения свойств

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces

ComputeRuntimeDto

CosmosDbSettings

EncryptionKeyVaultProperties

EncryptionProperty

FeatureStoreSettings

FqdnOutboundRule

IdentityForCmk

ManagedNetworkProvisionStatus

ManagedNetworkSettings

ManagedNetworkSettingsOutboundRules

ManagedServiceIdentity

OutboundRule

PrivateEndpointDestination

PrivateEndpointOutboundRule

ServerlessComputeSettings

ServiceManagedResourcesSettings

ServiceTagDestination

ServiceTagOutboundRule

SharedPrivateLinkResource

SharedPrivateLinkResourceProperty

Sku

UserAssignedIdentities

UserAssignedIdentity

WorkspaceHubConfig

WorkspaceProperties

WorkspaceTags

Примеры использования

Примеры Bicep

Проверенные модули Azure

Примеры быстрого запуска Azure

Определение ресурса шаблона ARM

Формат ресурса

Объекты OutboundRule

Значения свойств

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces

ComputeRuntimeDto

CosmosDbSettings

EncryptionKeyVaultProperties

EncryptionProperty

FeatureStoreSettings

FqdnOutboundRule

IdentityForCmk

ManagedNetworkProvisionStatus

ManagedNetworkSettings

ManagedNetworkSettingsOutboundRules

ManagedServiceIdentity

OutboundRule

PrivateEndpointDestination

PrivateEndpointOutboundRule

ServerlessComputeSettings

ServiceManagedResourcesSettings

ServiceTagDestination

ServiceTagOutboundRule

SharedPrivateLinkResource

SharedPrivateLinkResourceProperty

Sku

UserAssignedIdentities

UserAssignedIdentity

WorkspaceHubConfig

WorkspaceProperties

WorkspaceTags

Примеры использования

Шаблоны быстрого запуска Azure

Определение ресурса Terraform (поставщик AzAPI)

Формат ресурса

Объекты OutboundRule

Значения свойств

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces

ComputeRuntimeDto

CosmosDbSettings

EncryptionKeyVaultProperties

EncryptionProperty

FeatureStoreSettings