Новые возможности Microsoft Fabric?

Эта статья постоянно обновляется с актуальным обзором нововведений в Microsoft Fabric.

  • Чтобы следить за последними новостями и функциями Fabric, ознакомьтесь с блогом обновлений Microsoft Fabric.
  • Для сообщества, маркетинга, примеров и отраслевых новостей см. блог Microsoft Fabric.
  • Следите за последними обновлениями в Power BI на странице Что нового в Power BI?
  • Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом обновлений Microsoft Fabric.

Вы новичок в Microsoft Fabric?

Функции в настоящее время в предварительной версии

В следующей таблице перечислены функции Microsoft Fabric, которые в настоящее время находятся в предварительной версии. Предварительные версии функций отсортированы по алфавиту.

Note

Функции в настоящее время доступны в предварительной версии в рамках дополнительных условий использования. Ознакомьтесь с юридическими условиями, которые применяются к функциям Azure, которые находятся в бета-версии, предварительной версии или в противном случае еще не выпущены в общедоступную версию. Microsoft Fabric предоставляет предварительные версии, чтобы дать вам возможность оценить и поделиться отзывами с группой разработчиков о предварительных функциях, прежде чем они становятся общедоступными (GA).

Feature Подробнее
Возможности AI в Fabric Data Warehouse (предварительная версия) Fabric Data Warehouse теперь предоставляет ИИ непосредственно в T-SQL, позволяя категоризировать и классифицировать текст, анализировать тональность, извлекать структурированную информацию, переводить текст между языками и даже исправлять грамматику — все с помощью встроенных функций ИИ. Сведения о начале работы см. в разделе Использование функций ИИ в Fabric Data Warehouse (предварительная версия).
поддержка мультимодальной функциональности в ИИ Fabric (предварительный просмотр) Функции ИИ могут обрабатывать изображения (JPG/JPEG, PNG, GIF, WebP), PDF-файлы и общие текстовые форматы вместе с текстовыми данными. Большинство функций принимают входные данные пути к файлу через column_type="path". Новые вспомогательные средства включают aifunc.load (интеграция данных из папки в таблицу с необязательными запросом и схемой), aifunc.list_file_paths (список URL-адресов файла) и ai.infer_schema (определение схемы, совместимое с ai.extract). Дополнительные сведения см. в разделе "Преобразование и обогащение данных с помощью функций ИИ" и"Извлечение сведений" (ai.extract).
Получите доступ к таблицам Delta Lake в качестве Apache Iceberg в OneLake (предварительная версия) OneLake теперь позволяет получить доступ к таблицам Delta Lake с помощью совместимых средств чтения Apache Iceberg без перемещения или дублирования данных. Чтобы приступить к работе, см. Использование таблиц Iceberg с OneLake.
Расширенное изменение запросов назначения данных в Dataflow 2-го поколения (предварительная версия) Теперь можно использовать расширенное редактирование запросов назначения данных в Dataflow 2-го поколения для изменения логики запросов на стороне назначения непосредственно при разработке.
Параметры ALTER DATABASE SET в базе данных SQL ALTER DATABASE SET Параметры в базе данных SQL теперь доступны в качестве предварительной версии функции. Дополнительные сведения см. в разделе ALTER DATABASE SET options (Transact-SQL) для базы данных SQL в среде Fabric. Поддержка сортировки и полнотекстовый индексирование также доступны в базе данных SQL в качестве предварительных возможностей.
Обнаружение аномалий (предварительная версия) С помощью интерфейса без кода, автоматического выбора моделей и гибких оповещений отслеживание изменений и непредвиденных событий становится простым с использованием обнаружения аномалий в Real-Time Intelligence (предварительная версия). Дополнительные сведения см. в разделе Интеллектуальные технологии ИИ с поддержкой в реальном времени и обнаружением аномалий (предварительный просмотр). Выставление счетов за детектор аномалий начинается в декабре.
Данные Apache Iceberg в OneLake с помощью Snowflake и сочетаний клавиш (предварительная версия) Теперь вы можете использовать данные в формате Apache Iceberg в Microsoft Fabric без перемещения или дублирования данных, и Snowflake добавил возможность записывать таблицы Iceberg непосредственно в OneLake. Дополнительные сведения см. в статье "Использование таблиц Apache Iceberg с OneLake".
Назначение идентификатора для объектов (предварительная версия) Связанные удостоверения для элементов (предварительная версия) позволяют связать пользователя, субъекта-службы или управляемого удостоверения с Fabric Lakehouses и Eventstreams через REST API, удаляя зависимость от владельца элемента. Для получения дополнительной информации см. в разделе "Управление удостоверениями, связанными с элементами Fabric".
Автоматическое сжатие индексов в базе данных SQL Автоматическое сжатие индексов помогает сократить потребление дискового пространства, дискового ввода-вывода, памяти и повышения производительности рабочей нагрузки, не вкладывая время и усилия в задания обслуживания индексов.
Тип ярлыка OneLake для Хранилище BLOB-объектов Azure (предварительная версия) Теперь можно создать ярлыки для Хранилище BLOB-объектов Azure в OneLake, что упрощает интеграцию и доступ к BLOB-данным в Microsoft Fabric. Дополнительную информацию см. в статье Создание ярлыка Хранилище BLOB-объектов Azure (предварительная версия).
Azure Key Vault ссылки для аутентификации подключений к данным Fabric (предварительная версия) Теперь можно аутентифицироваться для Fabric подключений к данным с помощью секретов, хранимых в Azure Key Vault (предварительная версия). Ссылки на Azure Key Vault обеспечивают безопасное и централизованное управление секретной информацией для подключений к данным. Дополнительные сведения см. в статье обзор ссылок на Azure Key Vault (предварительная версия) и начните работу со ссылками в статье Настройка ссылок на Azure Key Vault.
Azure Monitor в Fabric Eventhouse (предварительная версия) Azure Monitor в Fabric Eventhouse (предварительная версия) позволяет перенаправлять данные телеметрии виртуальных машин через агент Azure Monitor и правила сбора данных в Eventhouse для управления схемами приема, выполнения нерегламентированных запросов, аналитики временных рядов и активации. Дополнительные сведения см. статью Отправка данных клиента виртуальной машины в Fabric и Azure Data Explorer (предварительная версия).
Бизнес-события в системе анализа в реальном времени (предварительный просмотр) Бизнес-события (предварительная версия) фиксируют критически важные бизнес-моменты из функций и записных книжек пользователей и позволяют выполнять действия с помощью оповещений активатора, пользовательской логики, рабочих процессов, моделей ИИ, заданий Spark, потоков данных и Power Automate. Дополнительные сведения см. в обзоре бизнес-событий (предварительная версия).
Определение элементов массового импорта и экспорта (предварительная версия) Api массового импорта и экспорта (предварительная версия) обеспечивают миграцию рабочих областей, развертывание CI/CD, резервное копирование метаданных и подготовку шаблонов путем экспорта и импорта определений элементов Fabric в массовом режиме с помощью REST API. Дополнительные сведения см. в справочнике по API элементов.
Превышение емкости (предварительная версия) Превышение емкости (предварительная версия) — это возможность согласия, которая автоматически выставляет счета за избыточное использование емкости во время пиковых вычислений вместо регулирования, а также ограничения, настраиваемые администратором в 24-часовом окне. Дополнительные сведения см. в разделе "Превышение емкости" в Microsoft Fabric.
Централизованное управление данными в каталоге OneLake (предварительная версия) Новый централизованный интерфейс управления данными в каталоге OneLake находится в предварительной версии. Владельцы данных могут просматривать агрегированные аналитические сведения о созданных элементах, рассмотреть возможность улучшения управления, выполнив рекомендуемые действия, и получить дополнительные сведения вместе со всеми доступными средствами в Fabric.
Code-First предварительная версия настройки Гиперпараметра В аналитике данных в Fabric FLAML теперь интегрирован для настройки гиперпараметров, в настоящее время доступна предварительная версия функции. Функция flaml.tune Fabric упрощает этот процесс, предлагая экономичный и эффективный подход к настройке гиперпараметров.
Поддержка реестра схем Confluent в Eventstream (предварительная версия) Confluent Cloud для Apache Kafka теперь поддерживает декодирование данных из топиков, связанных с договором данных в реестре схем Confluent, что обеспечивает бесшовную загрузку, предварительный просмотр и маршрутизацию схемно-кодированных потоковых данных в Fabric Real-Time Intelligence. Для получения дополнительной информации см. Добавление источника Confluent Cloud для Apache Kafka в поток событий.
Актуальность подключения Data Factory в Fabric (предварительная версия) Актуальность подключения (предварительная версия) добавляет свойства последних связанных элементов и последних использованных учетных данных к подключениям для аудита и управления жизненным циклом. Дополнительные сведения см. в разделе "Управление источниками данных".
Непрерывный прием из служба хранилища Azure в Eventhouse (предварительный просмотр) Теперь вы можете использовать непрерывное поглощение данных из служба хранилища Azure в Eventhouse (предварительная версия) для автоматического и эффективного получения данных из служба хранилища Azure в Eventhouse. Дополнительные сведения см. в разделе Get data from служба хранилища Azure.
Copilot для Dataflow Gen 2: современное получение данных С помощью Copilot для современного механизма получения данных в Dataflow Gen 2 можно получать и преобразовывать данные посредством команд на естественном языке. Пошаговое руководство смотрите в Blog: Copilot в Modern Get Data (MGD) для Dataflow Gen 2.
Copilot для предварительной версии чата Data Warehouse Теперь на ленте появится кнопка Copilot, которая запускает чат с Copilot для ускорения любой задачи по хранению данных. Дополнительные сведения см. в разделе How to: Use the Copilot chat pane for Fabric Data Warehouse.
Copilot для конечной точки аналитики SQL (предварительная версия) В Copilot для конечной точки аналитики SQL представлены возможности Copilot для конечной точки аналитики SQL, что позволяет пользователям создавать и оптимизировать запросы SQL с помощью естественного языка. Для получения дополнительной информации см. Copilot о точке доступа для аналитики SQL.
Copilot в Fabric доступен по всему миру Copilot в Fabric теперь доступно для всех клиентов, включая Copilot для Power BI, Copilot для Фабрики данных, Copilot для Data Science и Инженерии данных и Copilot для написания запросов KQL. Дополнительные сведения см. в разделе Обзор Copilot в Fabric.
Copilot контекстная осведомленность для ноутбуков (предварительная версия) Обновленная версия Copilot для инженерии данных и науки о данных (предварительная версия) предоставляет встроенное контекстное осведомление о рабочей области, присоединенных схемах Lakehouse, структуре блокнота и исполнительной среде. Copilot может создавать многошаговый код, рефакторить существующую логику, анализировать сложные записные книжки и диагностировать сбои с помощью Copilot Исправления. Дополнительные сведения см. в разделе Copilot "Инженерия и обработка и анализ данных".
Правила активации в Eventstream (предварительная версия) Настройте правила активации и управление ими непосредственно в Eventstream (предварительная версия) для внедрения создания оповещений, определения условий и управления правилами. Дополнительные сведения см. в разделе "Установка оповещения на потоке событий с назначением Активатор".
Поддержка копирования заданий для отслеживания измененных данных (CDC) (предварительная версия) Обработка изменений данных (CDC) в задании копирования — это мощная функция конвейеров данных в Data Factory, которая обеспечивает эффективную и автоматизированную репликацию измененных данных, включая вставленные, обновленные и удаленные записи из источника в пункт назначения.
Интеграция DacFx для хранилища ALM Упростите управление жизненным циклом приложений для хранилищ (ALM) благодаря интеграции DacFx в Git и конвейерам развертывания для Fabric Warehouse (предварительная версия). Дополнительные сведения см. в разделе "Упрощение ALM хранилища с интеграцией DacFx в Git и конвейерах развертывания".
Защита данных: защита от потери данных ограничивает доступ к структурированным данным в OneLake (предварительная версия) Расширенная система предотвращения потери данных ограничивает доступ (предварительная версия) охватывает все структурированные данные в OneLake, включая базы данных SQL, базы данных KQL и хранилища. Дополнительные сведения см. в статье об ограничении доступа к DLP.
Защита данных: DSPM для AI for Fabric Copilots и агента данных (предварительная версия) Управление позицией безопасности данных (DSPM) для AI для Fabric (предварительная версия) осуществляет мониторинг взаимодействия агентов данных для обнаружения конфиденциальной информации в запросах и ответах ИИ, исследование рискованного поведения ИИ и управление с помощью аудита Purview и электронной правовой экспертизы (eDiscovery).Copilot Дополнительные сведения см. в разделе DSPM для искусственного интеллекта в Fabric.
Скачивание диагностики потока данных 2-го поколения (предварительная версия) Скачивание диагностики потока данных 2-го поколения (предварительная версия) позволяет скачать пакеты диагностики уровня выполнения со структурированными журналами и сведениями о выполнении для ускорения анализа первопричин и поддержки совместной работы. Дополнительные сведения см. в разделе "Мониторинг потоков данных".
Общедоступные API потока данных 2-го поколения (предварительная версия) API фабрики данных позволяют пользователям автоматизировать потоки данных и управлять ими, включая создание, управление, планирование и мониторинг. Дополнительные сведения см. в разделе "Использование общедоступных параметров" в Dataflow 2-го поколения (предварительная версия).
Data Factory: Настройка адаптивной производительности (Предпросмотр) Адаптивная настройка производительности предназначена для интеллектуальной оптимизации производительности перемещения данных на основе конфигурации и контекста среды выполнения. Эта предварительная версия упрощает, делает безопаснее и эффективнее настройку конвейера данных, не требуя глубоких знаний или использования метода проб и ошибок. Чтобы включить, ознакомьтесь со свойством adaptivePerformanceTuning при использовании действия копирования.
Функция ручного обновления локального шлюза данных в Data Factory (предварительная версия) Выпуск Gateway за декабрь 2025 г (версия 3000.298) предоставляет новый вариант обновления вручную (в предварительной версии) через портал Fabric или API. Ноябрьский выпуск служит базовой версией этой функции, и вы можете начать выполнять обновления вручную, начиная с декабря. Дополнительные сведения см. в разделе "Обновление локального шлюза данных".
Data Factory MCP (Предварительная версия) Data Factory MCP (предварительная версия) позволяет помощникам ИИ создавать, тестировать и развертывать Gen2 поток данных с помощью естественного языка без ручной настройки. Дополнительные сведения см. в разделе Data Factory MCP на GitHub.
Средство выбора сайта источника данных Фабрики данных SharePoint (предварительная версия) Средство выбора сайтов SharePoint (предварительная версия) заменяет ручной ввод URL-адреса на раскрывающийся список с возможностью навигации и поиска для выбора сайтов SharePoint в потоках данных Gen2, в конвейерах, заданиях копирования и ярлыках Lakehouse. Дополнительные сведения см. в разделе Соединитель папок SharePoint.
Репликация данных из Lakehouse с помощью Delta Change Feed (предварительный просмотр) Коннектор Fabric Lakehouse Table обеспечивает доступ к изменённым данным из Fabric Lakehouse через Delta Change Data Feed (CDF) к поддерживаемым направлениям. Дополнительные сведения см. в разделе Data Replication from Fabric Lakehouse with Delta Change Data Feed (Preview).
Предварительная версия Задание dbt в Фабрике данных Fabric Задание dbt в фабрике данных Fabric позволяет нативно создавать, планировать и отслеживать проекты dbt с бессерверным выполнением, интегрированным тестированием и документацией, а также управлением через политики безопасности Entra ID и SQL. Дополнительные сведения см. в разделе dbt job in Microsoft Fabric (preview).
Сопоставление столбцов Delta в аналитической конечной точке SQL Конечная точка аналитики SQL теперь поддерживает разностные таблицы с включенным сопоставлением столбцов. Дополнительные сведения см. в разделе "Сопоставление столбцов delta " и "Ограничения" конечной точки аналитики SQL. Эта функция сейчас доступна в предварительной версии.
преобразование DeltaFlow в потоке событий Fabric Real-Time Аналитики (предварительная версия) DeltaFlow — это функция в Fabric Eventstream, которая преобразует необработанные события Change Data Capture (CDC) в упрощённый, готовый для аналитики формат. Вместо работы с глубоко вложенными JSON-данными Debezium DeltaFlow создает табличные строки, которые близко соответствуют структуре таблиц исходной базы данных, обогащенные столбцами метаданных, описывающими каждое изменение. Eventstream поддерживает преобразования DeltaFlow, которые в настоящее время находятся в предварительной версии. Дополнительные сведения см. в DeltaFlow transformation и Блоге: Бизнес-события в Microsoft Fabric (Предварительная версия).
Построитель цифровых двойников (предварительная версия) Построитель цифровых двойников (предварительная версия) — это элемент в рабочей нагрузке анализа данных в реальном времени. Цифровые двойники создают управляемые данными представления сущностей в режиме реального времени. Это элемент моделирования данных, который создает цифровые представления реальных сред для оптимизации физических операций с помощью данных. Дополнительные сведения см. в статье "Что такое построитель цифровых двойников (предварительная версия)"?
Восстановление удаленного хранилища (предварительная версия) Восстановление удаленного хранилища (предварительная версия) позволяет администраторам рабочих областей восстанавливать случайно удаленные склады из корзины рабочей области в настраиваемом окне хранения (7–90 дней), восстановление схем таблиц, данных, моментальных снимков, разрешений, представлений и хранимых процедур. Дополнительные сведения см. в разделе Управление рабочими областями.
Улучшенный диалог с помощью Microsoft Fabric Copilot (предварительная версия) Мы интродуцируем улучшения функций ИИ в Microsoft Fabric, включая новый способ хранения запросов чата и журнала, улучшенную точность ответов и более эффективное хранение контекстных знаний.
Схема сущностей в базе данных KQL Eventhouse (предварительная версия) Схема сущностей в базе данных KQL Eventhouse (предварительная версия) добавляет схему визуальных сущностей для изучения таблиц, связей, потока данных и нарушений схемы в базах данных KQL Eventhouse. Дополнительные сведения см. в разделе "Просмотр схемы сущностей" в базе данных KQL (предварительная версия).
Программно оценить Power Query (Пробная версия) Evaluate Power Query программно в Microsoft Fabric (предварительная версия) представляет общедоступный REST API для выполнения скриптов Power Query M программным способом, включения автоматизации, интеграции с Spark и конвейерами и доступа к более чем 100 источникам данных с ограничением времени 90 секунд на преобразования. Дополнительные сведения см. в справочнике по API выполнения запросов.
Оцените агентов Fabric для обработки данных с помощью пакета SDK Python (предварительный просмотр) Теперь вы можете использовать пакет SDK Python Python для программной оценки агентов данных Fabric. Дополнительные сведения см. в разделе Использование агента данных Fabric в Microsoft Copilot Studio (предварительный просмотр).
Поддержка соединителей Eventstream для потоковой передачи через частные сети (предварительный просмотр) Eventstream-коннекторы теперь поддерживают безопасную потоковую передачу частных сетей (предварительная версия), используя виртуальную сеть Azure в качестве моста для подключения локальных или частных облачных источников данных, обеспечивая защиту данных корпоративного уровня в режиме реального времени через VPN, ExpressRoute или частные конечные точки. Дополнительные сведения см. в разделе "Что такое поток событий"
Eventstream: производные потоки в режиме прямого ввода (предпросмотр) Вы можете беспрепятственно получать данные из Fabric Eventstream в Eventhouse, используя либо поток событий, либо мастер получения данных Eventhouse. Эта возможность теперь расширяется для поддержки потоков, сформированных из потоков событий в режиме прямого ввода. Дополнительные сведения см. в разделе Fabric Eventhouse теперь поддерживает производные потоки Eventstream в предварительной версии режима прямого приема.
интеграция Активатора Fabric в функции пользовательских данных Fabric (предварительная версия) Интеграция активатора Fabric с функциями пользовательских данных Fabric (предварительная версия) означает, что можно создавать функции для обработки событий из любого источника, включая события Fabric и OneLake. Дополнительные сведения см. в разделе элементы Фабрики Trigger.
События обзора емкости Fabric в Real-Time Hub (предварительная версия) Обзор событий емкости Fabric в Real-Time Hub (предварительный просмотр) добавляет сводку о текущей емкости и события состояния в режиме реального времени, чтобы вы могли контролировать работоспособность, обнаруживать ограничение пропускной способности и инициировать действия с помощью Activator, Eventstream и панелей мониторинга.
Fabric Агенты данных + Microsoft Copilot Studio (предварительная версия) Теперь доступна предварительная версия интеграции агентов данных Fabric и Microsoft Copilot Studio. Дополнительные сведения см. в разделе мультиагентная оркестрация в Microsoft Copilot Studio.
Интеграция агента данных Fabric со службой агента Azure AI (предварительная версия) Мы рады запустить интеграцию агентов данных в Fabric с службой агента ИИ Azure из Microsoft Foundry. Чтобы начать, см. Использование агента данных Fabric в Microsoft Copilot Studio (предварительная версия). Пакет SDK агента данных Fabric также доступен в предварительной версии.
интеграция агента данных Fabric с Microsoft Studio (предварительная версия) Агент данных Fabric доступен в предварительной версии и может быть добавлен в пользовательскую конфигурацию в Microsoft Copilot Studio. Дополнительные сведения см. в разделе Интеграция агента данных Fabric с Microsoft Copilot Studio (предварительный просмотр).
Действие обновления и вставки таблицы в коннекторе Lakehouse Fabric (предварительная версия) Действие таблицы Upsert (предварительная версия) в соединителе Lakehouse находится в предварительной версии.
Подключение Fabric в записной книжке (предварительная версия) Fabric Connection в записной книжке (предварительная версия) позволяет вам создавать и управлять подключениями к источникам облачных данных прямо в записных книжках. Дополнительные сведения см. в разделе соединение Fabric в блокноте.
Оценка миграции Fabric для Data Factory (предварительный просмотр) Новая оценка миграции Fabric для Data Factory (предварительная версия) предоставляет встроенную возможность оценки и миграции, оценивающую готовность конвейеров ADF и выполняющую перенос поддерживаемых конвейеров в рабочую область Fabric с сопоставлением подключений. Дополнительные сведения см. в статье о планировании миграции для фабрики данных Azure.
Интерфейс командной строки Fabric в Azure DevOps (предварительная версия) Интерфейс командной строки Fabric в Azure DevOps (предварительная версия) предоставляет интерфейс командной строки Fabric (fab) как встроенную задачу конвейера Azure DevOps для автоматизации рабочей области и управления элементами без ручной установки средства. Начало работы с интерфейсом командной строки Fabric (общедоступная версия) по адресу https://aka.ms/FabCLI.
рабочая нагрузка Fabric IQ (предварительная версия) Fabric IQ (предварительная версия) — это новая рабочая нагрузка для объединения бизнес-семантики между данными, моделями и системами для управления интеллектуальными агентами и решениями, базируемыми в реальном, целостном представлении бизнеса. Дополнительные сведения см. в разделе Что такое Fabric IQ (предварительная версия)?
Fabric MCP (предварительная версия) Fabric MCP — это сервер контекста модели, ориентированный на разработчиков, который обеспечивает создание кода с поддержкой ИИ и разработку элементов в Microsoft Fabric. Предназначен для разработки и автоматизации на основе агента, он интегрируется с такими инструментами, как VS Code и GitHub Codespaces в рамках инициативы Microsoft MCP. Дополнительные сведения см. в разделе Introducing Fabric MCP (предварительная версия).
Fabric Runtime 2.0 (предварительная версия) Среда выполнения Fabric 2.0 (предварительная версия) включает Apache Spark 4.0 , Delta Lake 4.0, Java 21, Scala 2.13 и Python 3.12 в Azure Linux 3.0. Дополнительные сведения см. в разделе "Среда выполнения Fabric 2.0 " и "Среда выполнения Apache Spark".
Сравнение приложений Spark Fabric (предварительная версия) Функция сравнения приложений Spark позволяет пользователям выбирать и сравнивать до четырех приложений Spark параллельно. Дополнительные сведения см. в Blog: сравнение приложений Fabric Spark.
Диагностический эмиттер Fabric Spark (предварительная версия) Средство эмиттер диагностики Fabric Apache Spark (предварительная версия) позволяет пользователям Apache Spark собирать журналы, журналы событий и метрики из приложений Spark и отправлять их в различные назначения, включая Центры событий Azure, хранилище Azure и аналитика журналов Azure.
REST API папки (предварительная версия) Теперь вы можете создавать папки рабочей области и управлять ими в сценариях автоматизации и интегрироваться с другими системами и инструментами. API папок REST теперь находится в предварительном просмотре. Чтобы начать, см. папки REST API Fabric.
Возможности разработчика Git (предварительная версия) Новый опыт работы с Git для разработчиков (предварительная версия) добавляет разветвлённые рабочие области для формальных связей между рабочими областями источника и функций, выборочное ветвление для ветвления только с нужными элементами, а также возможность сравнения изменений кода для полноценной проверки перед фиксацией или синхронизацией.
Предварительная версия: Встраиваемое автозавершение кода в ноутбуках Fabric Fabric записные книжки с встроенным завершением кода помогают пользователям быстрее писать код и с меньшим количеством ошибок. Дополнительные сведения см. в разделе Copilot для обработки и анализа данных (предварительная версия).
Вызов действия пакета служб SSIS в конвейерах фабрики данных (предварительная версия) Действие Invoke SSIS Package в конвейерах Data Factory в настоящее время находится в предварительной версии и позволяет исполнять пакеты из оркестрации конвейеров в Fabric. Для получения дополнительной информации см. блог: Активность вызова пакета SSIS в Microsoft Fabric (предварительная версия).
История элемента в приложении Fabric метрик емкости (предварительная версия) Страница истории элементов в приложении Fabric для метрик емкости (предварительная версия) предоставляет 30-дневное представление потребления вычислительных мощностей с интерактивными визуальными элементами и разделителями для анализа на уровне рабочей области и элементов. Для получения дополнительной информации см. страницу истории элементов приложения метрик (предварительная версия).
Библиотека диагностики JobInsight (предварительная версия) JobInsight — это библиотека диагностики для анализа завершенных приложений Spark с помощью API-интерфейсов для запросов, заданий, этапов, задач, исполнителей и журналов событий. Дополнительные сведения см. в библиотеке диагностики JobInsight (предварительная версия).
Автоматическая привязка Lakehouse в Git (предварительная версия) Автоматическая привязка Lakehouse в Git (предварительная версия) автоматически разрешает lakehouse-ссылки по мере перемещения записных книжек между Git-подключенными рабочими областями, что делает записные книжки переносимыми в средах разработки, тестирования и производства. Дополнительные сведения см. в разделе Notebook source control and deployment.
Поддержка Lakehouse для конвейеров интеграции и развертывания Git (предварительная версия) Теперь Lakehouse интегрируется с возможностями управления жизненным циклом в Microsoft Fabric обеспечивая стандартизированную совместную работу между всеми участниками команды разработки на протяжении всей жизни продукта. Управление жизненным циклом Lakehouse упрощает эффективный процесс управления версиями продуктов и выпуска, постоянно предоставляя функции и исправления ошибок в нескольких средах.
Служебный набор Lakehouse (предварительная версия) Пакет служебных программ Lakehouse теперь включает действия по обслуживанию Lakehouse (предварительная версия) для автоматизации стандартных задач и действия по обновлению SQL-конечной точки аналитики (предварительная версия) для повторного обновления точки аналитики Lakehouse SQL по запросу или по расписанию в конвейерах Fabric.
REST API Livy (предварительная версия) Конечная точка Fabric Livy позволяет пользователям отправлять и выполнять свой код Spark на вычислительном ресурсе Spark в указанной рабочей области Fabric, устраняя необходимость создания ноутбука или спецификации задания Spark. API Livy предоставляет возможность настраивать среду выполнения через интеграцию с средой.
Загрузка данных OneLake Fabric в Excel Легко загружайте данные Fabric OneLake в Excel благодаря интегрированному каталогу OneLake и современному интерфейсу Запроса данных (предварительная версия). Для получения дополнительной информации и шагов по началу работы, см. каталог OneLake и интеграцию Get Data в Excel для Windows.
Управление встроенным зеркальным отображением базы данных SQL в OneLake (предварительная версия) Встроенное отражение базы данных в OneLake делает операционные данные доступными для аналитики и искусственного интеллекта без необходимости ETL. Теперь вы можете выборочно управлять таблицами, зеркальными в Fabric OneLake, а запустить или перезапустить функцию зеркального отображения с помощью REST API.
Максимальный параметр ограничения виртуальных ядер в базах данных SQL (предварительная версия) Параметр "Максимальное ограничение виртуальных ядер" (предварительная версия) позволяет ограничить вычислительные ресурсы базы данных SQL на уровне 4 или 32 виртуальных ядер для управления затратами и защиты общих емкостей от шумных соседних сценариев. Дополнительные сведения см. в разделе "Управление использованием вычислительных ресурсов (предварительная версия)".
Microsoft ADO.NET Driver for Fabric Data Engineering (предварительная версия) Драйвер Microsoft ADO.NET для проектирования данных Fabric (предварительная версия) позволяет приложениям .NET подключаться к Spark SQL в Fabric с использованием стандартных шаблонов ADO.NET с проверкой подлинности идентификатора Microsoft Entra ID, пулом подключений и асинхронной предварительной выборки через API Livy. Дополнительные сведения см. в статье microsoft ADO.NET driver for Fabric Data Engineering.
Поддержка MCP для аналитики Real-Time (предварительная версия) Протокол Model Context Protocol (MCP) теперь поддерживается для Real-Time Intelligence (RTI). Открытый сервер MCP позволяет агентам ИИ или приложениям ИИ взаимодействовать с Fabric RTI, предлагая инструменты через интерфейс MCP для простого запроса и анализа данных.
Удаленные серверы MCP для Activator и Eventhouse в Real-Time Intelligence (предварительная версия) Fabric Real-Time Intelligence предоставляет удаленные серверы протокола контекста модели (MCP) для Activator и Eventhouse, что позволяет AI-ассистентам и агентам взаимодействовать с компонентами RTI с помощью естественного языка. Используя сервер MCP Activator, ИИ-ассистенты могут создавать правила мониторинга, управлять оповещениями и запускать действия в Fabric Activator. Удаленный сервер MCP Eventhouse позволяет агентам ИИ запрашивать, анализировать и действовать с данными в режиме реального времени, хранящимися в хранилище событий RTI, настроив URL-адрес, указывающий на Eventhouse. Дополнительные сведения см. в статье "Начало работы с удаленным сервером MCP Eventhouse " и "Начало работы с удаленным сервером MCP Активатора". Эта функция сейчас доступна в предварительной версии.
API администрирования Microsoft Fabric Fabric API администрирования предназначены для упрощения административных задач. Начальный набор API администрирования Fabric предназначен для упрощения обнаружения рабочих областей, элементов Fabric и сведений о доступе пользователей.
Microsoft Fabric SKU estimator (предварительная версия) Microsoft Fabric SKU estimator теперь доступен в предварительной версии, — это расширенная версия ранее представленного калькулятора емкости Microsoft Fabric. Дополнительные сведения см. в разделе Introducing Microsoft Fabric SKU estimator (предварительная версия) и Освоение оценок SKU с помощью Microsoft Fabric SKU Estimator.
Microsoft драйвер ODBC (предварительная версия) Драйвер Microsoft ODBC для Fabric Data Engineering (предварительная версия) позволяет .NET, Python и другим приложениям и BI инструментам, совместимым с ODBC, подключаться к Spark SQL в Fabric через API Livy с аутентификацией Microsoft Entra ID, повторным использованием сеансов и асинхронным предварительным выбором данных. Дополнительные сведения см. в статье драйвер ODBC для Microsoft Fabric Data Engineering.
Помощник миграции для Fabric Data Warehouse теперь поддерживает прямое подключение (предварительная версия) Теперь можно использовать Помощник по миграции для подключения непосредственно к исходному хранилищу для миграции на Fabric Data Warehouse. Дополнительные сведения об этой предварительной функции см. в разделе Fabric Помощник по миграции для хранилища данных и Миграция с помощью подключения к исходной системе.
Мастер миграции для базы данных SQL (предварительная версия) Новый помощник по миграции для базы данных SQL упрощает перемещение локальных рабочих нагрузок SQL Server в Fabric. Предназначен для разработчиков SQL, он импортирует схему через DACPACs, определяет проблемы совместимости и предоставляет четкие практические рекомендации перед миграцией. Дополнительные сведения см. в разделе Fabric Помощник по миграции для базы данных SQL (предварительная версия) и Помощник по миграции в базу данных SQL в Fabric (предварительная версия).
Зеркалирование для База данных Azure для MySQL (предварительная версия) Репликация в Fabric позволяет избежать сложных процессов ETL (извлечение, преобразование, загрузка) и легко интегрировать существующую базу данных Azure для MySQL с остальными данными в Fabric. Дополнительные сведения см. в разделе Зеркалирование База данных Azure для MySQL.
Зеркальное отображение для Google BigQuery (предварительная версия) Мирроринг в Fabric предлагает простой способ избежать сложных процессов ETL (извлечение, преобразование, загрузка) и легко интегрировать существующие данные хранилища Google BigQuery с остальными данными в Fabric. Дополнительные сведения см. в Зеркальные базы данных из Google BigQuery и Учебник: настройка зеркального отражения в Google BigQuery.
Конечные точки модели машинного обучения (предварительная версия) модели ML в Fabric теперь могут обслуживать прогнозы в режиме реального времени от безопасных, масштабируемых и простых в использовании сетевых конечных точек. Помимо пакетных прогнозов в Spark, вы можете использовать конечные точки для предоставления прогнозов моделей машинного обучения для других решений Fabric и пользовательских приложений. Для получения дополнительной информации см. Автоматизированное машинное обучение в Fabric и Конечные точки модели в Fabric.
предварительная версия расширения MSSQL для интеграции VS Code с Fabric расширение MSSQL для интеграции Fabric VS Code (предварительная версия) добавляет поддержку подключения, выполнения запросов и управления объектами в базах данных SQL в Fabric непосредственно из Visual Studio Code. Скачайте расширение MSSQL на сайте marketplace.visualstudio.com.
Инференция на основе нескольких схем в Eventstream (предварительная версия) Вывод с несколькими схемами в Eventstream позволяет работать с несколькими источниками данных, которые выдают различные схемы путем вывода и управления несколькими схемами одновременно. Дополнительные сведения см. в разделе "Повышение гибкости преобразования данных с помощью множественного вывода схем в Eventstream (предварительный просмотр)".
Notebook Copilot интерактивное автозавершение кода (пока предварительная версия) Теперь в предварительной версии Copilot Inline Code Completion (предварительная версия) — это функция ИИ, которая помогает специалистам по обработке и анализу данных и разработчикам писать код Python быстрее и проще. Дополнительные сведения см. в разделе Notebook Copilot автозавершения кода (предварительная версия).
Отладка ноутбука в vscode.dev (предварительный просмотр) Теперь можно устанавливать точки останова и отлаживать код блокнота с помощью удаленного расширения Synapse VS Code в vscode.dev. Это обновление сначала начинается с Fabric Runtime 1.3 (GA).
API поиска в каталоге OneLake и средство MCP (предварительная версия) API поиска в каталоге OneLake и средство MCP (предварительная версия) обеспечивает обнаружение данных между рабочими областями с одним запросом поиска, чтобы найти соответствующие элементы в вашем доступном наборе данных на основе метаданных каталога и разрешений пользователей, а также в качестве встроенной функции в сервере Fabric Core MCP для агентов искусственного интеллекта. Дополнительные сведения см. в каталоге OneLake.
Роли доступа к данным OneLake (предварительная версия) Роли доступа к данным OneLake для Lakehouse доступны в предварительной версии. Разрешения ролей и назначения пользователей и групп можно легко обновить с помощью нового пользовательского интерфейса безопасности папок. Пример см. в разделе Secure Mirrored Azure Databricks Data in Fabric с безопасностью OneLake.
Безопасность OneLake (предварительная версия) Безопасность OneLake, теперь предварительная версия, — это точное управление доступом для данных OneLake, включая безопасность на уровне папок, строк и столбцов. Поддержка сторонних поставщиков безопасности OneLake расширяет модель авторизованного модуля на внешние подсистемы, что позволяет сторонним обработчикам запросов получать и применять политики безопасности OneLake. Дополнительные сведения см. в статье о безопасности oneLake,API безопасности доступа к данным OneLake и техническом документе по безопасности OneLake.
Обновление локального шлюза данных вручную (предварительная версия) Мануал обновления для локального шлюза данных теперь находится в предварительной версии, что позволяет администраторам запускать обновления шлюза через портал Fabric, API или скрипты PowerShell по собственному расписанию. Дополнительные сведения см. в разделе "Обновление локального шлюза данных".
Элемент "Онтология" (предварительная версия) Ontology (предварительная версия) в Fabric IQ позволяет определять типы сущностей, связи, свойства и другие ограничения для упорядочивания данных в соответствии с бизнес-словарем. Дополнительные сведения см. в разделе "Что такое онтология (предварительная версия)"?
Плагины OpenAI для Eventhouse (предварительная версия) Теперь можно использовать два мощных AI-плагина для Eventhouse: плагин встраивания текста ИИ и плагин подсказки чата ИИ. Подключение данных Eventhouse к приложениям с открытым интерфейсом OpenAI для расширенной аналитики и сценариев искусственного интеллекта. Дополнительные сведения см. в разделе ai_embed_text (предварительная версия) и ai_chat_completion (предварительная версия).
Элемент План (предварительная версия) Plan (предварительная версия) в Fabric IQ — это единая платформа без кода для совместной планирования, создания отчетов, аналитики, интеграции данных и управления. Дополнительные сведения см. в разделе "Что такое план (предварительная версия)"?
Секционированные вычисления для потока данных 2-го поколения (предварительная версия) Секционированные вычисления — это функция движка Dataflow Gen2, позволяющая частям логики обработки данных выполняться параллельно, что сокращает время, необходимое для завершения вычислений. Дополнительные сведения см. в разделе секционированных вычислений в Dataflow 2-го поколения.
Параметры передачи значений для элементов Fabric (предварительная версия) Активатор позволяет автоматически активировать Fabric элементы, такие как конвейер и записная книжка при выполнении определенных условий данных. Вы можете не только активировать и выполнять элементы Fabric, но и передавать значения в параметры, определенные в элементах Fabric.
Готовые инструменты Foundry в просмотре Fabric демонстрационная версия предварительно созданных средств Foundry в Fabric является интеграцией с Foundry Tools, ранее известной как Azure AI сервисы. Предварительно созданные средства Foundry позволяют легко улучшить данные с предварительно созданными моделями ИИ без каких-либо предварительных требований. В настоящее время готовые средства Foundry находятся в предварительной версии и включают поддержку Microsoft Служба Azure OpenAI, Azure Language в средствах Foundry и Azure Translator в средствах Foundry.
Возможности публичного API для потоков данных Gen2 в Фабрике данных Fabric (предварительная версия) Эта предварительная версия общедоступных API потоков данных 2-го поколения позволяет пользователям создавать, обновлять и отслеживать рабочие процессы данных программными средствами. API поддерживают широкий спектр операций, включая потоки данных CRUD (создание, чтение, обновление и удаление), планирование и мониторинг, что упрощает управление процессами интеграции данных пользователями.
Общедоступные значения параметров для обновления потока данных 2-го поколения (предварительная версия) Дополнительные сведения о новых возможностях общедоступных параметров для потока данных 2-го поколения с поддержкой CI/CD и поддержке этого нового режима в действии обновления потока данных в конвейерах данных.
источникReal-Time Intelligence Cribl (предварительная версия) Cribl source (preview) позволяет передавать данные в режиме реального времени в поток событий Fabric из различных источников телеметрии и журналов через Cribl Stream, включая Syslog, Datadog Agent, Splunk, Open Telemetry и пограничные источники с упрощенной конфигурацией конечной точки Kafka в Real-Time Hub. Дополнительные сведения см. в разделе "Добавление источника Cribl" в поток событий (предварительная версия).
Последние данные в потоке данных 2-го поколения (предварительная версия) Недавние данные в Dataflow второго поколения (предварительная версия) обеспечивают быстрый доступ к наиболее часто используемым элементам данных на ленте Power Query и Modern Get Data, что позволяет переходить непосредственно к недавно используемым таблицам, файлам, папкам и базам данных без навигации. Дополнительные сведения см. в статье "Получение данных " и "Что такое поток данных 2-го поколения".
REST API для подключений и шлюзов (предварительная версия) REST API для подключений и шлюзов теперь доступны в режиме предварительного просмотра. Эти новые API позволяют разработчикам программно управлять подключениями и шлюзами в Fabric.
Скалярные функции, определяемые пользователем (UDF) Скалярные пользовательские функции (UDFs) теперь поддерживаются в качестве предварительной версии. Дополнительные сведения см. в разделе CREATE FUNCTION для Fabric Data Warehouse.
Реестр схем (предварительная версия) Event Schema Registry (preview) предоставляет основанный на контрактах способ определения и проверки схем событий в Fabric Eventstreams для конвейеров, обеспечивая типобезопасность и надежность в режиме реального времени. Дополнительные сведения см. в разделе "Реестр схем".
Защита зеркальных данных Azure Databricks с помощью безопасности OneLake (предварительная версия) Вы можете обезопасить зеркальные данные Azure Databricks в Fabric, используя безопасность OneLake, которая теперь доступна в предварительной версии. Теперь можно сопоставить политики Unity Catalog (UC) с безопасностью Microsoft OneLake. Дополнительные сведения см. в разделе Automatic identity managed in Azure Databricks.
Идентификаторы ярлыков SharePoint и OneDrive (предварительная версия) OneLake SharePoint и ярлыки OneDrive теперь поддерживают идентификацию рабочей области и аутентификацию с помощью служебного принциала, что позволяет централизованно управлять учетными данными, повышать лимиты API и обеспечивать доступ между арендаторами без использования индивидуальных учетных данных пользователя. Дополнительную информацию см. в разделах Создание ярлыка OneDrive или SharePoint и Идентификация рабочего пространства.
Solace PubSub+ Connector Простое подключение Fabric Eventstream с помощью Solace PubSub+ (предварительная версия). Дополнительные сведения и инструкции по началу работы см. в разделе New Solace PubSub+ Connector: простое подключение Fabric Eventstream с помощью Solace PubSub+ (предварительная версия).
Соединитель Spark для баз данных SQL (предварительная версия) Spark Connector для баз данных SQL позволяет Spark читать и записывать данные в База данных SQL Azure, Управляемый экземпляр SQL Azure, SQL Server на виртуальной машине Azure и Fabric базы данных SQL со встроенной проверкой подлинности и поддержкой PySpark. Дополнительные сведения см. в документации по соединителю Spark для баз данных SQL.
Виртуализация данных базы данных SQL (предварительная версия) Виртуализация данных в базе данных SQL позволяет запрашивать внешние данные, хранящиеся в OneLake, с помощью T-SQL. С помощью синтаксиса виртуализации данных можно выполнять запросы Transact-SQL (T-SQL) к файлам, которые хранят данные в общих форматах данных в OneLake. Эти данные можно объединить с локально хранимыми реляционными данными с помощью соединений.
Поддержка базы данных SQL для частных ссылок на уровне клиента (предварительная версия) Вы можете использовать частные ссылки тенантного уровня для обеспечения безопасного доступа к трафику данных в Microsoft Fabric, включая базу данных SQL (в предварительной версии). Дополнительные сведения см. в разделе Настройка и использование частных ссылок и Блог: Уровень клиента частной ссылки (предварительная версия).
Оператор SQL в Fabric Eventstream (пробная версия) Новый оператор SQL позволяет преобразовывать данные в режиме реального времени с помощью гибкости и управления для создания пользовательских преобразований с помощью пользовательского синтаксиса SQL. Сведения о начале работы см. в разделе "Обработка событий с помощью редактора кода SQL (предварительная версия)".
Средства миграции из Synapse Data Explorer в Eventhouse (версия предварительного просмотра) Следующее поколение решения Azure Synapse Data Explorer развивается, чтобы стать Eventhouse. Сведения о начале работы см. в разделе Migrate от Azure Synapse Data Explorer до Fabric Eventhouse (предварительная версия).
Навигация с вкладками для многозадачности и других улучшений пользовательского интерфейса Fabric теперь поддерживает вкладки, чтобы открыть несколько элементов и легко переключаться между ними. Он предлагает обозреватель объектов, который позволяет просматривать и открывать элементы во всех открытых рабочих областях. Дополнительные сведения см. в статье о переходах по вкладкам на портале Fabric и новых возможностях многозадачности, поступающих в Fabric (предварительный просмотр).
Upsert к разностной таблице с соединителем Lakehouse (предварительная версия) Мы добавили поддержку upsert в коннекторе Lakehouse, позволяя прямую запись в таблицы Delta как в задании копирования, так и в активности копирования в конвейере. Дополнительные сведения см. в разделе «Настройка Lakehouse в 'Действии копирования'».
Хранилище настраиваемых пулов SQL (предварительная версия) Пользовательские пулы SQL (предварительная версия) предоставляют администраторам рабочих областей точный контроль над выделением вычислительных ресурсов SQL, что позволяет определять пулы, назначать вычислительные ресурсы на основе процента и маршрутизировать запросы по имени приложения. Дополнительные сведения см. в разделе "Настраиваемые пулы SQL".
Кластеризация данных хранилища (предварительная версия) Кластеризация данных — это метод, используемый для упорядочивания и хранения данных на основе сходства. Кластеризация данных повышает производительность запросов и сокращает затраты на доступ к вычислительным ресурсам и хранилищу для запросов, группируя аналогичные записи вместе. Дополнительные сведения и инструкции по началу работы см. в документации по кластеризации и Использование кластеризации данных в Fabric Data Warehouse.
Столбцы WAREHOUSE IDENTITY (предварительная версия) Столбцы IDENTITY автоматически создают уникальные значения для каждой новой строки, устраняя необходимость назначения ключей вручную и устраняя риск дублирования ключей и проблем целостности ключей. Для получения дополнительных сведений и начала работы см. разделы Столбцы IDENTITY и Использование столбцов IDENTITY для создания суррогатных ключей. Вы также можете узнать, как перейти на использование столбцов IDENTITY в Fabric Data Warehouse.
Управление исходным кодом хранилища (предварительная версия) Используя контроль версий с использованием хранилища (предварительная версия), вы можете управлять разработкой и развертыванием версионируемых объектов хранилища. Расширение SQL Database Projects доступно в Visual Studio Code. Дополнительные сведения о версионном контроле хранилищ см. в CI/CD с хранилищами в Microsoft Fabric.
Защита от всплесков на уровне рабочей области (предварительная версия) Элементы управления защиты на уровне рабочей области (предварительный просмотр) позволяют устанавливать процентные ограничения CU для каждой рабочей области на скользящий 24-часовой период, автоматически блокировать рабочие области, превышающие пороговые значения, и включать режим критически важной задачи, чтобы исключать рабочие области с высоким приоритетом из правил защиты от всплесков. Дополнительные сведения см. в разделе "Защита от всплесков".
Ключи управления рабочей областью, предоставляемые клиентом для BYOK (предварительная версия) CMK рабочей области для BYOK (предварительная версия) позволяет шифровать ключи, управляемые клиентом, на уровне рабочей области в мощностях Fabric с поддержкой BYOK, что даёт возможность использовать те же или отдельные ключи Azure Key Vault без необходимости выделенных мощностей. Дополнительные сведения см. в разделе "Ключи, управляемые клиентом" для рабочих областей Fabric.
Мониторинг рабочей области (предварительная версия) мониторинг — это база данных Microsoft Fabric, которая собирает данные из разнообразия элементов Fabric в рабочей области и позволяет получать доступ к журналам и метрикам, а также анализировать их. Дополнительные сведения об этой функции см. в статье "Объявление о предварительной версии мониторинга рабочей области".
Мониторинг рабочей области для задания копирования (предварительная версия) Мониторинг рабочей области для задания копирования (предварительная версия) передает журналы выполнения заданий копирования в хранилище событий мониторинга с метриками для каждого действия, включая пропускную способность, объем данных, коды ошибок и время для централизованного наблюдения. Дополнительные сведения см. в разделе "Мониторинг рабочей области для задания копирования".
Доступ без копирования к данным OneLake в Azure Databricks (предварительный просмотр) Федерация каталога OneLake в Azure Databricks (предварительная версия) позволяет каталогу Unity запрашивать данные Fabric, хранящиеся в OneLake без копирования, сохраняя OneLake в качестве источника истины, позволяя Databricks анализировать таблицы с помощью синхронизированных метаданных и доступа к данным без копирования. Дополнительные сведения см. в разделе "Включить федерацию каталога OneLake".

Общие доступные функции

В следующей таблице перечислены функции Microsoft Fabric, которые недавно перешли на общедоступную версию (GA).

Month Feature Подробнее
Март 2026 г. Метки конфиденциальности в общедоступных API Fabric (общедоступная версия) Меткам конфиденциальности в общедоступных API Fabric (также в общем доступе) обеспечивается доступ к метаданным меток конфиденциальности с помощью ответов API для получения, обновления и списка элементов, что позволяет осуществлять программное мониторинг классификации, устанавливать границы для ИИ-агентов и автоматизировать процессы обеспечения соответствия требованиям. Дополнительные сведения см. в разделе "Метки конфиденциальности" в Fabric и Power BI.
Март 2026 г. Уведомления о сбое запланированных заданий (общедоступная версия) Уведомления о сбое запланированного задания (общедоступная версия) отправляют оповещения электронной почты при запланированных запусках конвейеров, записных книжек, потоков данных 2-го поколения и других элементов Fabric с ошибками и ссылкой на неудачный запуск в Центре мониторинга. Дополнительные сведения см. в документации по планировщику заданий.
Март 2026 г. Microsoft JDBC Driver for Fabric Data Engineering (общедоступная версия) Драйвер JDBC Microsoft для инженерии данных Fabric (общедоступной доступности) обеспечивает безопасное подключение JDBC к рабочим нагрузкам Spark SQL в Fabric через API Livy, предоставляя собственный доступ к данным Lakehouse в OneLake с корпоративной аутентификацией Microsoft Entra ID, встроенным пулом подключений и совместимостью с общими инструментами JDBC и клиентами бизнес-аналитики. Дополнительные сведения см. в статье драйвер JDBC от Microsoft для Fabric Data Engineering.
Март 2026 г. Модель PowerShell для шлюзов (общедоступная) Модуль PowerShell для шлюзов (общедоступная версия) обеспечивает автоматизировать жизненный цикл шлюза, обновление, восстановление и управление конфигурацией с новыми командами для обнаружения версий, целевых обновлений и восстановления шлюза. Дополнительные сведения см. в статье о поддержке PowerShell для локальных шлюзов данных.
Март 2026 г. Новые возможности потока данных 2-го поколения в FabCon Атланта 2026 Новые возможности потока данных 2-го поколения включают назначения ADLS 2-го поколения и Lakehouse Files (GA), относительные ссылки на переносимые потоки данных (GA), оповещения электронной почты о неудачных обновлениях, запланированные запуски с параметрами, сохранение потока данных и предварительные версии для назначений файлов Snowflake и Excel, скачивание диагностики, проверка назначения времени публикации и API потоковой передачи запросов. Дополнительные сведения см. в обзоре потока данных 2-го поколения.
Март 2026 г. Библиотеки переменных Fabric в Dataflow 2-го поколения с CI/CD (общедоступная версия) библиотеки переменных Fabric предоставляют централизованный способ управления значениями конфигурации для рабочих нагрузок Microsoft Fabric. Интеграция с Dataflow 2-го поколения позволяет ссылаться на эти переменные непосредственно в потоке данных, обеспечивая динамическое поведение в средах и упрощая рабочие процессы CI/CD. Дополнительные сведения см. в библиотеках переменных в Dataflow Gen2.
Март 2026 г. Материализованные представления озера (общедоступная версия) Материализованные представления данных в озере (общедоступность) заменяют вручную построенные конвейеры ETL на декларативные инструкции Spark SQL или PySpark, добавляя поддержку нескольких расписаний, более широкие добавочные обновления, разработку PySpark, обновления на месте и ограничения на качество данных. Дополнительные сведения см. в статье "Начать работать с материализованными представлениями озера".
Март 2026 г. Копирование типов столбцов подложки задания (общедоступная версия) Новые типы столбцов водяного знака в задании копирования (общедоступная версия) добавляют поддержку rowversion, даты и строки (интерпретируемой как datetime) для добавочной копии, что позволяет более гибко отслеживать изменения в системах SQL, основанных на датах и строковых метках времени. Дополнительные сведения см. в разделе "Что такое задание копирования в фабрике данных?".
Март 2026 г. Cli Fabric версии 1.5 (общедоступная версия) Fabric CLI версии 1.5 (общедоступная версия) добавляет развертывание рабочих областей с использованием одной команды с интеграцией fabric-cicd, поддержку сценариев Power BI первого класса, предустановленный CLI в ноутбуках Fabric, слой выполнения агента ИИ и поддержку Python 3.13. Дополнительные сведения см. в документации по CLI Fabric.
Март 2026 г. Поддержка частных ссылок для API для GraphQL (общий доступ) Поддержка приватного канала для API GraphQL (общедоступная версия) обеспечивает подключение частной конечной точки уровня клиента для API GraphQL, обеспечивая поток трафика данных через частную магистральную сеть Майкрософт для повышения безопасности и соответствия требованиям. Дополнительные сведения см. в разделе "О частных ссылках" для безопасного доступа к Fabric.
Март 2026 г. Самостоятельная публикация рабочей нагрузки (общая доступность) Самостоятельная публикация рабочих нагрузок (в общем доступе) позволяет партнерам ISV публиковать пользовательские рабочие нагрузки для до 20 клиентских арендаторов для тестирования, резервировать глобальные уникальные имена рабочих нагрузок и запускать автоматическую проверку перед выполнением официальной сертификации в Концентраторе рабочих нагрузок. Дополнительные сведения см. в обзоре публикации.
Апрель 2026 г. Поддержка ALTER TABLE в хранилище в явной транзакции (общая доступность) Поддерживаемые операции ALTER TABLE Transact-SQL теперь могут выполняться внутри явно определенной пользователем транзакции в Fabric Data Warehouse. Подробнее см. в разделе Транзакции в Fabric Data Warehouse.
Апрель 2026 г. Сочетания клавиш (общедоступная версия) Трансформации ярлыков автоматически преобразуют структурированные файлы в Delta-таблицы при загрузке или перемещении данных в OneLake, обеспечивая постоянную синхронизацию данных без необходимости использования конвейеров. Дополнительные сведения см. в разделе "Сочетания клавиш" для преобразования файлов.
Март 2026 г. Правила брандмауэра IP-адресов рабочей области (общедоступная версия) Правила брандмауэра IP-адресов рабочей области позволяют администраторам рабочей области определять список разрешенных общедоступных IP-адресов или диапазонов IP-адресов, которые могут получить доступ к рабочей области Fabric, что помогает ограничить входящий доступ к утвержденным сетевым расположениям. Дополнительные сведения см. в разделе "Защита рабочих областей с помощью правил брандмауэра IP-адресов".
Март 2026 г. ANY_VALUE агрегатная функция (общедоступная) АгрегатнаяANY_VALUE функция (общедоступная) возвращает репрезентативное значение из каждой группы без необходимости в предложении GROUP BY, упрощая запросы, когда описательные столбцы функционально зависят от ключа группировки. Дополнительные сведения см. в разделе ANY_VALUE (Transact-SQL).
Март 2026 г. Fabric Агент данных (общедоступная версия) Создание, настройка, публикация и совместное использование агентов данных, которые отвечают на вопросы о естественном языке в таких источниках данных, как Lakehouse, Warehouse, семантические модели, eventhouse, базы данных SQL и зеркальные базы данных. Кроме того, доступны дополнительные возможности, такие как устранение неполадок с помощью диагностики и CI/CD для комплексного управления жизненным циклом. Дополнительные сведения см. в разделе Fabric Data Agents
Март 2026 г. Карты Fabric в Реальном Времени Разведки (Общедоступно) Карты Fabric (общедоступная версия) позволяют визуализировать данные в режиме реального времени и исторических расположений в Microsoft Fabric с поддержкой сущностей Ontology, запланированных обновлений наборов плиток, служб растров WMS/WMTS, образов Microsoft Planetary Computer Pro и стилей, управляемых данными. Для получения дополнительной информации см. Что такое Fabric Maps?
Март 2026 г. Зеркальное отображение из баз данных SAP (общедоступная версия) Вы можете непрерывно реплицировать данные SAP непосредственно в OneLake Fabric. Оказавшись в Fabric, вы можете воспользоваться мощными возможностями бизнес-анализа, искусственного интеллекта, инженерии данных, науки о данных и общего доступа к данным. Дополнительные сведения см. в разделе Зеркалирование SAP.
Март 2026 г. Шаги только для предварительного просмотра Dataflow второго поколения (общедоступная версия) Действия, доступные только для предварительной версии, — это шаги преобразования в потоке данных 2-го поколения, которые выполняются только во время этапа разработки для предварительного просмотра данных. Они исключены из операций выполнения, гарантируя, что они не влияют на поведение среды выполнения или рабочую логику. Дополнительные сведения см. в разделе "Только предварительный просмотр" в Dataflow 2-го поколения.
Март 2026 г. поддержка Schema в назначениях данных Fabric (общий доступ) Поддержка схем в назначениях данных Fabric (общедоступная версия) позволяет Dataflow Gen2 записывать данные в определенные схемы для баз данных Fabric SQL, Lakehouses и Warehouses, чтобы команды могли организовывать таблицы по доменам и улучшать совместную работу в общих средах без необходимости создания отдельных назначений. Дополнительные сведения см. в разделе назначения данных потока данных 2-го поколения и управляемые параметры.
Март 2026 г. преобразование запросаAI-Powered (общедоступная версия) AI-Powered преобразование запросов (общедоступная версия) интегрирует генеративный ИИ в низкокодовое преобразование данных в Dataflow 2-го поколения, чтобы авторы могли обогащать и преобразовывать данные, используя запросы на естественном языке, без необходимости создавать или управлять моделями машинного обучения, учитывая операции, связанные с явным измерением искусственного интеллекта. Дополнительные сведения см. в подсказке Fabric AI в Dataflow Gen2.
Март 2026 г. соединитель IBM Netezza ODBC Driver для Power Query (общедоступная версия) IBM Netezza ODBC Driver (общедоступная версия) обеспечивает надежное подключение IBM Netezza путем перехода от встроенного драйвера Simba к клиентским драйверам IBM Netezza ODBC, обеспечивая долгосрочную поддержку и будущий готовый опыт использования существующего соединителя повторного использования. Дополнительные сведения см. в статье о соединителе базы данных IBM Netezza.
Март 2026 г. коннектор Google BigQuery для Power Query (общедоступная версия) Соединитель Google BigQuery (общедоступная версия) обеспечивает улучшенную надежность и соответствие стандартам безопасности. Он предназначен для обеспечения устойчивости, соответствия требованиям и будущих улучшений. Дополнительные сведения см. в разделе "Соединитель Google BigQuery".
Март 2026 г. Модель PowerShell для шлюзов (общедоступная) Модель PowerShell для шлюзов (общедоступная версия) обеспечивает полностью поддерживаемую рабочая автоматизацию для жизненного цикла шлюза, обновления, восстановления и управления конфигурацией с новыми командами для обнаружения версий и управления обновлениями. Это упрощает и укрепляет операции шлюза, управляемые крупномасштабными скриптами. Дополнительные сведения см. в статье о поддержке PowerShell для локальных шлюзов данных.
Март 2026 г. Поддержка сертификатов и прокси-серверов для шлюза данных виртуальной сети (общедоступная версия) Поддержка сертификатов и прокси-серверов для шлюза данных виртуальной сети (общедоступная версия) обеспечивает проверку подлинности на основе сертификатов и маршрутизацию прокси-сервера для шлюзов данных виртуальной сети в корпоративных средах, где ограниченный прямой исходящий доступ к Интернету. Дополнительные сведения см. в разделе "Управление шлюзами данных виртуальной сети".
Март 2026 г. AutoML с низкокодовым пользовательским интерфейсом в Fabric (в общем доступе) AutoML или Автоматизированная Машинное обучение— это процесс, который автоматизирует трудоемкие и сложные задачи разработки моделей machine learning. Новый интерфейс AutoML с низким кодом поддерживает различные задачи, включая регрессию, прогнозирование, классификацию и классификацию нескольких классов. Сведения о начале работы см. в статье "Создание моделей с помощью автоматизированного машинного обучения (предварительная версия)".
Март 2026 г. Вспомогательные функции ИИ для многомодальных рабочих процессов (предварительная версия) Новые вспомогательные функции ИИ упрощают многомодальную обработку файлов: aifunc.load осуществляет загрузку файлов из папки в таблицу с необязательным запросом и схемой, aifunc.list_file_paths перечисляет URL-адреса файлов для использования в функциях ИИ, и ai.infer_schema определяет схемы извлечения, совместимые с ai.extract. Дополнительные сведения см. в разделе "Преобразование и обогащение данных с помощью функций ИИ".
Март 2026 г. Общедоступные API Fabric для блокнота (статус полной доступности) Общедоступные API записных книжек Fabric, которые находятся в стабильной версии, позволяют программно управлять и выполнять записные книжки с полной поддержкой операций CRUD с использованием REST API для элементов и выполнения по запросу через API планировщика заданий. Эти API включают поддержку возврата значений выхода из выполнения для условной оркестровки и сигнализации результатов, а также обеспечивают мониторинг и отмену экземпляров заданий и аутентификацию с использованием служебного принципала. Дополнительные сведения см. в статьях Items — REST API (Core) и Планировщик заданий — REST API (Core).
Март 2026 г. Оператор SQL eventstream (общедоступная версия) Оператор SQLEventstream (общедоступная версия) обеспечивает обработку потоков на основе SQL в Fabric с поддержкой записи в несколько назначений из одного оператора SQL, политик упорядочивания событий и обработки поздних событий для устойчивых конвейеров в режиме реального времени. Дополнительные сведения см. в разделе "Обработка событий с помощью редактора кода SQL".
Март 2026 г. Защита от исходящего доступа (OAP) для хранилища (общедоступная версия) поддержка Outbound Access Protection (OAP) для хранилища (версия общего доступа) обеспечивает более надежную защиту от кражи данных для корпоративных окружений с правилами подключения, которые позволяют контролировать внешние источники, включая определенные учетные записи Azure Data Lake Storage 2-го поколения, другие Fabric пространства и утвержденные внешние соединители. Дополнительные сведения см. в статье "Защита исходящих подключений в рабочей области для рабочих нагрузок хранилища данных".
Март 2026 г. Назначение рабочей нагрузки на уровне рабочей области и централизованное администрирование Теперь администраторы рабочей области могут добавлять рабочие нагрузки непосредственно в одну или несколько рабочих областей. В Центре рабочих нагрузок администраторы могут добавлять рабочие нагрузки непосредственно в рабочую область. На портале администрирования Fabric теперь есть выделенная вкладка Управление рабочими нагрузками, единая панель для управления рабочими нагрузками в вашей организации.
Март 2026 г. Fabric Набор средств расширяемости (общедоступная версия) Набор средств Extensibility Toolkit создает возможность для партнеров и клиентов создавать, проверять и публиковать пользовательские рабочие нагрузки Fabric в рабочей среде с полной поддержкой Microsoft. Репозиторий сообщества Fabric содержит широкий спектр типов элементов, построенных с использованием набора инструментов для расширения возможностей, которые можно добавить в тенант. CI/CD, уведомления о жизненном цикле в удаленном доступе и планировщик Fabric (предварительная версия) были добавлены также в набор инструментов расширяемости. Дополнительные сведения см. в документации по набору средств расширяемости.
Март 2026 г. Теги рабочей области (общедоступная версия) Теги рабочей области добавляют общий контекст на уровне рабочей области, чтобы команды могли упорядочивать рабочие области по командам, проекту или центру затрат, фильтровать рабочие области по тегам в списке рабочих областей и обозревателе каталогов OneLake и управлять тегами в масштабе с помощью API. Дополнительные сведения см. в обзоре тегов Fabric и Define tags.
Март 2026 г. Govern в каталоге OneLake для администраторов Fabric (общедоступная версия) Управление каталогом OneLake для администраторов Fabric предоставляет администраторам аналитические сведения, рекомендуемые действия и отчеты на вкладке "Управление" для улучшения управления в рамках мощностей, доменов и элементов. Дополнительные сведения см. в каталоге OneLake и управлении в каталоге OneLake.
Март 2026 г. Автоматическое обновление локального шлюза данных (активируемая администратором) (общедоступная версия) Локальное автоматическое обновление шлюза данных (активируется администратором) позволяет администраторам запускать обновления шлюза по запросу, а не полагаться на время автоматической установки. Эта возможность позволяет управлять временем обновления для выравнивания периодов обслуживания и программных обновлений с помощью PowerShell. Дополнительные сведения см. в разделе "Обновление локального шлюза данных".
Март 2026 г. Журналы аудита SQL хранилища (общедоступная версия) SQL Audit Logs в конечных точках Fabric Data Warehouse и аналитики SQL предоставляют исчерпывающую и неизменяемую запись всех действий базы данных. Они фиксируют критически важные сведения, такие как метка времени события, пользователь или процесс, который активировал действие, и выполненные инструкции T-SQL. Сведения о начале работы см. в статье "Настройка журналов аудита SQL".
Март 2026 г. OneLake в качестве источника для COPY INTO и OPENROWSET (общедоступная версия) Инструкции COPY INTO и OPENROWSET T-SQL позволяют считывать данные непосредственно из путей OneLake в Fabric Data Warehouse, что дает возможность основанному на SQL поглощению данных и запросам из папок Lakehouse без использования внешнего хранилища или сложной настройки. Дополнительные сведения см. в разделе "Прием данных в хранилище".
Март 2026 г. Зеркалирование базы данных Oracle в Microsoft Fabric (общедоступная версия) Дублирование базы данных Oracle в Microsoft Fabric теперь общедоступно, включая обновления поддержки, такие как Автономная база данных Oracle. Дополнительные сведения см. в разделе "Зеркальное отображение баз данных Oracle", руководство. Настройка зеркального отображения базы данных Oracle и ограничений зеркального отображения Oracle.
Март 2026 г. Динамическое маскирование данных (DDM) базы данных SQL (GA) Динамическое маскирование данных ограничивает возможность раскрытия конфиденциальных данных, маскируя их для обычных пользователей. Это может значительно упростить проектирование и кодирование безопасности в приложении.
Март 2026 г. Клиентские управляемые ключи базы данных Fabric SQL (GA) Управляемые клиентом ключи в базе данных SQL позволяют использовать собственные ключи Azure Key Vault для шифрования базы данных SQL рабочей области с автоматическим контролем TDE и поворотом ключей. Для получения дополнительной информации см. раздел Шифрование данных в базе данных SQL и Ключи, управляемые клиентом, для рабочих пространств Fabric.
Март 2026 г. поддержка Microsoft Entra учетной записи службы для ярлыков Amazon S3 Вы можете использовать служебные принципы Microsoft Entra для доступа к Amazon S3 через ярлыки OneLake, что устраняет необходимость в долгосрочных ключах доступа AWS. Эта интеграция использует OpenID Connect (OIDC) для краткосрочных токенов, основанных на стандартах, упрощает управление удостоверениями в облачной среде и обеспечивает полную возможность аудита с помощью AWS CloudTrail. Чтобы начать, см. сокращения AWS S3 с использованием аутентификацией сервисного принципала.
Февраль 2026 г. Современный вычислитель для потока данных 2-го поколения (общедоступная версия) Модуль современной оценки запросов (современный вычислитель) для потока данных 2-го поколения предоставляет новый механизм выполнения запросов, работающий в .NET основной версии 8, что может значительно повысить производительность потоков данных в некоторых сценариях. Дополнительные сведения см. в статье "Современный оценщик для потока данных 2-го поколения".
Февраль 2026 г. CI/CD для API для GraphQL (общедоступная версия) С помощью CI/CD для API GraphQL команды могут управлять элементами GraphQL в Git, работать с привычными рабочими процессами pull-реквестов и продвигать изменения через среды с помощью CI/CD. Для получения дополнительной информации см. Управление версиями и конвейеры развертывания в API для GraphQL.
Февраль 2026 г. Проверка подлинности Snowflake с помощью Key-Pair (доступно) Аутентификация с помощью ключевой пары Snowflake теперь общедоступна, предоставляя аутентификацию с использованием криптографических ключей RSA/ECDSA без паролей для подключений Snowflake в семантических моделях Power BI, Dataflow Gen2, конвейерах данных, заданиях копирования и зеркалировании. Дополнительные сведения см. в разделе «Соединитель Snowflake» аутентификация по ключевой паре.
Февраль 2026 г. Семантическая ссылка (общедоступная) Semantic Link теперь общедоступен, подключает ИИ, BI и обработку данных через общий семантический слой, который позволяет специалистам по обработке и анализу данных, инженерам бизнес-аналитиков и инженерам данных использовать семантические модели непосредственно в записных книжках, автоматизировать Power BI задачи, а также оптимизировать операции Spark и SQL. Дополнительные сведения см. в разделе "Среда выполнения Spark 2.0 " и "Семантическая ссылка".
Февраль 2026 г. метки домена Default в Fabric (общедоступная версия) Метки конфиденциальности домена по умолчанию теперь доступны. Они автоматически применяют метки конфиденциальности к новым элементам, созданным в домене, чтобы данные были правильно классифицированы от создания без ручных шагов. Дополнительные сведения см. в разделе метки конфиденциальности на уровне домена по умолчанию.
Февраль 2026 г. Взаимодействие Microsoft OneLake и Snowflake (общая доступность) Интероперабельность OneLake и Snowflake позволяет двунаправленное чтение данных Iceberg, хранение таблиц Iceberg под управлением Snowflake в OneLake, автоматическое преобразование данных Fabric в формат Iceberg для доступа Snowflake, а также новые функции пользовательского интерфейса, включая элемент Snowflake в OneLake. Дополнительные сведения см. в разделе "Снежинка" с таблицами Айсберга вруководстве разработчика OneLake и OneLake.
Февраль 2026 г. Цвета рядов данных (общедоступная версия) Цвета рядов данных в панелях мониторинга в реальном времени позволяют авторам напрямую управлять назначениями цветов для каждого ряда данных в круговых, временных, линейных, областных, столбчатых, анализа аномалий и точечных диаграммах, обеспечивая согласованное визуальное повествование и значимые аналитические сведения с использованием цветовых кодов. Дополнительные сведения см. в разделе "Настройка визуальных элементов Real-Time панели мониторинга".
Февраль 2026 г. Синхронизация каталогов Azure Databricks из рабочих областей Azure Databricks за частными конечными точками (общая доступность) Отражение каталогов Azure Databricks из рабочих областей Azure Databricks, располагающихся за частными конечными точками, использует шлюз данных виртуальной сети для установления безопасного частного подключения. Эта возможность позволяет метаданным и данным каталога Unity зеркально отображаться в Fabric при сохранении сетевой изоляции. Для получения дополнительной информации см. в разделе Каталог Azure Databricks Unity и Отражение из рабочих областей, доступных только через частные конечные точки.
Февраль 2026 г. API таблиц OneLake (общедоступная версия) API таблиц OneLake являются общедоступными, что позволяет программно управлять таблицами в OneLake с помощью каталога REST Apache Iceberg и API Delta Lake. Для получения дополнительной информации см. API таблиц OneLake.
Январь 2026 г. Идентификаторы Fabric (общедоступно) Управление ограничением арендаторов для удостоверений Fabric увеличивает ограничение по умолчанию с 1 000 до 10 000 удостоверений и позволяет администраторам арендаторов устанавливать настраиваемые ограничения для удостоверений Fabric (удостоверений рабочей области) через портал администрирования или REST API. Дополнительные сведения см. в разделах идентификация пространства и индекс настроек арендатора.
Январь 2026 г. Поддержка MERGE Синтаксис MERGE T-SQL теперь доступен для Fabric Data Warehouse. Эта инструкция DML предоставляет простой и универсальный подход для выполнения преобразований на основе условий между исходной таблицей и целевой таблицей. Выполняйте INSERTs, UPDATEs и DELETEs в одной команде с помощью MERGE.

Для старых объявлений о общей доступности просмотрите архив новостей Microsoft Fabric.

Community

В этом разделе описаны новые возможности сообщества Microsoft Fabric для потенциальных и текущих лидеров мнений и MVP.

  • Зарегистрируйтесь в бюллетене сообщества Fabric: посетите Fabric Community News и выберите Subscribe в меню Options.
  • Присоединяйтесь к локальной группе пользователей Fabric или присоединяйтесь к локальному событию.
  • В Центре карьеры Microsoft Fabric есть всё необходимое для вашего сертификационного пути.
  • Проголосуйте за ваши любимые новые идеи для продукта на Microsoft Fabric Ideas.
  • Дополнительные сведения о премии MVP Microsoft и поиске MVP см. в разделе mvp.microsoft. com.
  • Вы студент? Дополнительные сведения о программе Microsoft Learn Student Ambassadors.
  • Просмотрите и подпишитесь на видео Microsoft Fabric на YouTube.
  • Задайте и ответьте на вопросы в сообществе Microsoft Fabric.
  • Присоединитесь к панели пользователей Microsoft Fabric, чтобы делиться реальным опытом и отзывами с командами продуктов Fabric и Power BI через опросы и индивидуальные встречи.
  • Делитесь своими знаниями о Fabric, инсайтами и лучшими практиками с другими пользователями. Дополнительные сведения см. в программе суперпользователей.
Month Feature Подробнее
Апрель 2026 г. Обновление отзывов о пользовательском интерфейсе из потока Reddit Команда дизайнеров Fabric ответила на отзывы сообщества о пользовательском интерфейсе, устранив проблемы с раскрывающимися меню, выходящими за экран, и конфликтами сочетаний клавиш. Они также запланировали добавление тёмного режима, функции "Открыть в новой вкладке" в обозревателе объектов и группировку вкладок.
Апрель 2026 г. Пять причин для участия в SQLBits в Великобритании Microsoft SQL является генеральным спонсором SQLBits 2026 в ICC Уэльс (22–25 апреля) и предлагает более 30 сессий, полный день обучения ИИ и SQL, а также панель миграции. Используйте код 10MICROSOFT для скидки 10% на регистрацию.
Март 2026 г. Факторы влияния Fabric в центре внимания марта 2026 г. В центре внимания инфлюенсеров Fabric в марте 2026 года представлены записи блогов, видео и презентации от Microsoft MVP и суперпользователей Fabric, освещающих Power BI, инженерные данные, науку о данных, интеллектуальные системы реального времени, интеграцию данных и администрирование Fabric.
Февраль 2026 г. Основное внимание на инфлюенсеров Fabric, февраль 2026 В центре внимания Fabric Influencers, февраль 2026 представлены записи блогов, видео и презентации от Microsoft MVP и суперпользователей Fabric, охватывающих различные аспекты Microsoft Fabric.
Январь 2026 г. Fabric Влиятельные лица в центре внимания в январе 2026 года В рубрике Fabric в центре внимания за январь 2026 года представлены записи блога, видео и презентации от Microsoft MVP и суперпользователей Fabric, охватывающие различные аспекты Microsoft Fabric.

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом обновлений Microsoft Fabric.

Power BI

Important

Если вы обращаетесь к Power BI в версии веб-браузера старше Chrome 94, Microsoft Edge 94, Safari 16.4, Firefox 93 или эквивалентно, необходимо обновить веб-браузер до более новой версии к 31 августа 2024 года. Использование устаревшей версии браузера после этой даты может препятствовать доступу к функциям в Power BI.

Для получения обновлений Power BI Desktop и сервиса Power BI см. Что нового в Power BI?

функции платформы Microsoft Fabric

Новости и объявления о возможностях платформы Microsoft Fabric.

Month Feature Подробнее
Апрель 2026 г. Сочетания клавиш (общедоступная версия) Трансформации ярлыков автоматически преобразуют структурированные файлы в Delta-таблицы при загрузке или перемещении данных в OneLake, обеспечивая постоянную синхронизацию данных без необходимости использования конвейеров. Дополнительные сведения см. в разделе "Сочетания клавиш" для преобразования файлов.
Апрель 2026 г. Ключи управления рабочей областью, предоставляемые клиентом для BYOK (предварительная версия) Ключи, управляемые клиентом для рабочей области (CMK) для BYOK (предварительная версия) позволяют использовать CMK на уровне рабочей области в емкостях Fabric с поддержкой BYOK, чтобы использовать те же или отдельные ключи Azure Key Vault для семантических моделей Power BI и других элементов Fabric без необходимости подготовки выделенных емкостей. Дополнительные сведения см. в разделе "Ключи, управляемые клиентом" для рабочих областей Fabric.
Март 2026 г. Метки конфиденциальности в общедоступных API Fabric (общедоступная версия) Меткам конфиденциальности в общедоступных API Fabric (также в общем доступе) обеспечивается доступ к метаданным меток конфиденциальности с помощью ответов API для получения, обновления и списка элементов, что позволяет осуществлять программное мониторинг классификации, устанавливать границы для ИИ-агентов и автоматизировать процессы обеспечения соответствия требованиям. Дополнительные сведения см. в разделе "Метки конфиденциальности" в Fabric и Power BI.
Март 2026 г. Уведомления о сбое запланированных заданий (общедоступная версия) Уведомления о сбое запланированного задания (общедоступная версия) отправляют оповещения электронной почты при запланированных запусках конвейеров, записных книжек, потоков данных 2-го поколения и других элементов Fabric с ошибками и ссылкой на неудачный запуск в Центре мониторинга. Дополнительные сведения см. в документации по планировщику заданий.
Март 2026 г. Превышение емкости (предварительная версия) Превышение емкости (Просмотр) — это функция с возможностью участия, которая автоматически выставляет счета за избыточное использование емкости во время пиковых вычислений вместо ограничения, с настройкой лимитов администратором в 24-часовом окне по ставкам в 3 раза выше обычных тарифов. Дополнительные сведения см. в разделе "Превышение емкости" в Microsoft Fabric.
Март 2026 г. Правила брандмауэра IP-адресов рабочей области (общедоступная версия) Правила брандмауэра IP-адресов рабочей области позволяют администраторам рабочей области определять список разрешенных общедоступных IP-адресов или диапазонов IP-адресов, которые могут получить доступ к рабочей области Fabric, что помогает ограничить входящий доступ к утвержденным сетевым расположениям. Дополнительные сведения см. в разделе "Защита рабочих областей с помощью правил брандмауэра IP-адресов".
Апрель 2026 г. Назначение идентификатора для объектов (предварительная версия) Связанные удостоверения для элементов (предварительная версия) позволяют связать пользователя, субъекта-службы или управляемого удостоверения с Fabric Lakehouses и Eventstreams через REST API, удаляя зависимость от владельца элемента. Для получения дополнительной информации см. в разделе "Управление удостоверениями, связанными с элементами Fabric".
Март 2026 г. Возможности разработчика Git (предварительная версия) Новый опыт работы с Git для разработчиков (предварительная версия) добавляет разветвлённые рабочие области для формальных связей между рабочими областями источника и функций, выборочное ветвление для ветвления только с нужными элементами, а также возможность сравнения изменений кода для полноценной проверки перед фиксацией или синхронизацией.
Март 2026 г. Определение элементов массового импорта и экспорта (предварительная версия) Api массового импорта и экспорта (предварительная версия) обеспечивают миграцию рабочих областей, развертывание CI/CD, резервное копирование метаданных и подготовку шаблонов путем экспорта и импорта определений элементов Fabric в массовом режиме с помощью REST API. Дополнительные сведения см. в справочнике по API элементов.
Март 2026 г. Cli Fabric версии 1.5 (общедоступная версия) Интерфейс командной строки Fabric версии 1.5 (общедоступная версия) добавляет развертывание рабочей области одной командой с интеграцией fabric-cicd, поддержку сценариев Power BI первого класса (повторное связывание отчетов, обновление семантической модели), предварительно установленный CLI в блокнотах Fabric, уровень выполнения агента ИИ с навыками и режимом REPL, поддержку Python 3.13 и более 30 типов элементов. Дополнительные сведения см. в документации по CLI Fabric.
Март 2026 г. Интерфейс командной строки Fabric в Azure DevOps (предварительная версия) Интерфейс командной строки Fabric в Azure DevOps (предварительная версия) предоставляет интерфейс командной строки Fabric (fab) как встроенную задачу конвейера Azure DevOps для автоматизации рабочей области и управления элементами без ручной установки средства. Начало работы с интерфейсом командной строки Fabric (общедоступная версия) по адресу https://aka.ms/FabCLI.
Март 2026 г. Возможности защиты данных Новые возможности защиты данных расширяют ограничение доступа с помощью DLP для всех структурированных данных в OneLake (предварительная версия), добавляют метки конфиденциальности через общедоступные API (GA), расширяют Управление внутренними рисками (IRM) до индикаторов Lakehouse (GA), вводят быструю политику кражи данных (GA), добавляют отчет об использовании IRM на основе фактического применения (GA) и вводят Управление безопасностью данных (DSPM) для AI в Fabric Copilots и агентов данных (предварительная версия).
Март 2026 г. Самостоятельная публикация рабочей нагрузки (общая доступность) Самостоятельная публикация рабочих нагрузок (в общем доступе) позволяет партнерам ISV публиковать пользовательские рабочие нагрузки для до 20 клиентских арендаторов для тестирования, резервировать глобальные уникальные имена рабочих нагрузок и запускать автоматическую проверку перед выполнением официальной сертификации в Концентраторе рабочих нагрузок. Дополнительные сведения см. в обзоре публикации.
Март 2026 г. Прозрачность затрат на функции ИИ в записных книжках и приложении метрик емкости (предварительная версия) Калькулятор затрат для панели прогресса функций ИИ поддерживает настраиваемые режимы (основной, статистический, отключенный), которые показывают оценки токенов в реальном времени и единицы ёмкости при работе в ноутбуках. Приложение "Метрики емкости" включает выделенную операцию AI Functions, которая отделяет использование Spark и Dataflows Gen2. Дополнительные сведения см. в разделе Что такое приложение Microsoft Fabric Capacity Metrics? и Copilot в разделе использования Fabric.
Март 2026 г. API поиска в каталоге OneLake и средство MCP (предварительная версия) API поиска каталога OneLake и инструмент MCP (предварительная версия) обеспечивает возможность поиска соответствующих элементов в вашем доступном эстейте на основе метаданных каталога и разрешений пользователей, позволяя обнаруживать элементы в нескольких рабочих областях с помощью единого поискового запроса. Эта возможность также включена в качестве встроенного средства на сервере MCP Fabric Core для агентов ИИ. Дополнительные сведения см. в каталоге OneLake.
Март 2026 г. Сторонняя поддержка безопасности OneLake Поддержка безопасности OneLake расширяет модель авторизованного модуля на внешние подсистемы и службы, позволяя сторонним обработчикам запросов получать и применять политики безопасности OneLake, включая разрешения на таблицу, безопасность на уровне строк и безопасность на уровне столбцов. Дополнительные сведения см. в статье об интеграции по безопасности сторонних решений в OneLake.
Март 2026 г. Назначение рабочей нагрузки на уровне рабочей области и централизованное администрирование Теперь администраторы рабочей области могут добавлять рабочие нагрузки непосредственно в одну или несколько рабочих областей. В Центре рабочих нагрузок администраторы могут добавлять рабочие нагрузки непосредственно в рабочую область. На портале администрирования Fabric теперь есть выделенная вкладка Управление рабочими нагрузками, единая панель для управления рабочими нагрузками в вашей организации.
Март 2026 г. Рабочая нагрузка миграции Spectral Core (Предварительная версия) Рабочая нагрузка миграции Spectral Core (предварительная версия) предоставляет интерактивный интерфейс миграции для рабочих нагрузок ядра СУБД SQL непосредственно внутри Fabric, сочетая Omni Loader для миграции данных и SQL Tran для перевода SQL. Для получения более подробной информации см. Spectral Core в Центре управления нагрузкой.
Март 2026 г. Fabric Набор средств расширяемости (общедоступная версия) Набор средств Extensibility Toolkit создает возможность для партнеров и клиентов создавать, проверять и публиковать пользовательские рабочие нагрузки Fabric в рабочей среде с полной поддержкой Microsoft. Репозиторий сообщества Fabric содержит широкий спектр типов элементов, построенных с использованием набора инструментов для расширения возможностей, которые можно добавить в тенант. CI/CD, уведомления о жизненном цикле в удаленном доступе и планировщик Fabric (предварительная версия) были добавлены также в набор инструментов расширяемости. Дополнительные сведения см. в документации по набору средств расширяемости.
Март 2026 г. Теги рабочей области (общедоступная версия) Теги рабочей области добавляют общий контекст на уровне рабочей области, чтобы команды могли упорядочивать рабочие области по командам, проекту или центру затрат, фильтровать рабочие области по тегам в списке рабочих областей и обозревателе каталогов OneLake и управлять тегами в масштабе с помощью API. Дополнительные сведения см. в обзоре тегов Fabric и Define tags.
Март 2026 г. Govern в каталоге OneLake для администраторов Fabric (общедоступная версия) Управление каталогом OneLake для администраторов Fabric предоставляет администраторам аналитические сведения, рекомендуемые действия и отчеты на вкладке "Управление" для улучшения управления в рамках мощностей, доменов и элементов. Дополнительные сведения см. в каталоге OneLake и управлении в каталоге OneLake.
Март 2026 г. Операционализация агентных приложений с использованием Microsoft Fabric Запись блога Operationalizing Agentic Applications with Microsoft Fabric демонстрирует готовые к работе шаблоны для агентивных приложений ИИ, включая оркестрацию с несколькими агентами, сбор данных телеметрии в базе данных SQL и Cosmos DB, мониторинг безопасности в реальном времени через Eventstream и сквозную аналитику с помощью Lakehouse, семантических моделей и Power BI для преобразования поведения агента в измеримую бизнес-аналитику. Дополнительные сведения см. в референсной реализации приложения Agentic Banking.
Февраль 2026 г. Официальная поддержка инструмента fabric-cicd Библиотека Python fabric-cicd теперь является официально поддерживаемым инструментом для развертывания CI/CD между рабочими областями в Fabric. Она обеспечивает управление зависимостями и параметризацию в средах Dev, Test и Prod. Дополнительные сведения см. в развертываниях на основе Git с помощью сред сборки.
Февраль 2026 г. метки домена Default в Fabric (общедоступная версия) Метки конфиденциальности домена по умолчанию теперь доступны. Они автоматически применяют метки конфиденциальности к новым элементам, созданным в домене, чтобы данные были правильно классифицированы от создания без ручных шагов. Дополнительные сведения см. в разделе метки конфиденциальности на уровне домена по умолчанию.
Февраль 2026 г. Технический документ по безопасности OneLake В техническом документе "Взаимодействие OneLake" представлено видение централизованного определения политики с распределенным выполнением на уровне подсистем. Она обеспечивает более точное управление доступом и политики управления, которые работают на нескольких платформах и механизмах. Для получения дополнительной информации см. белую книгу OneLake Security.
Январь 2026 г. Представляем правила брандмауэра на основе IP для уровня рабочей области в Microsoft Fabric (предварительная версия) Правила брандмауэра IP уровня рабочей области (предварительная версия) позволяют администраторам рабочей области ограничить входящий доступ к общедоступной сети, определяя списки разрешений IP с помощью отдельных IP-адресов, диапазонов IP-адресов или блоков CIDR. Это правило блокирует все остальные входящие запросы на сетевом уровне до того, как они достигнут служб Fabric. Дополнительные сведения см. в разделе "Защита рабочих областей с помощью правил брандмауэра IP-адресов".
Январь 2026 г. Идентификаторы Fabric (общедоступно) Управление ограничением арендаторов для удостоверений Fabric увеличивает ограничение по умолчанию с 1 000 до 10 000 удостоверений и позволяет администраторам арендаторов устанавливать настраиваемые ограничения для удостоверений Fabric (удостоверений рабочей области) через портал администрирования или REST API. Дополнительные сведения см. в разделах идентификация пространства и индекс настроек арендатора.
Январь 2026 г. Защита от всплесков на уровне рабочей области (предварительная версия) Элементы управления защиты на уровне рабочей области (предварительный просмотр) позволяют устанавливать процентные ограничения CU для каждой рабочей области на скользящий 24-часовой период, автоматически блокировать рабочие области, превышающие пороговые значения, и включать режим критически важной задачи, чтобы исключать рабочие области с высоким приоритетом из правил защиты от всплесков. Дополнительные сведения см. в разделе "Защита от всплесков".
Январь 2026 г. Гранулированные API-интерфейсы безопасности OneLake (предварительная версия) Детализированные API безопасности OneLake (предварительная версия), предоставляют отдельные API для создания, получения и удаления ролей для управления отдельными ролями безопасности. Эта возможность позволяет выполнять целевые обновления; обнаружение дрейфа; конвейеры CI/CD; сценарии политика как код, не требуя полной передачи набора ролей. Дополнительные сведения см. в разделе API безопасности доступа к данным OneLake.
Январь 2026 г. Explore Fabric Аналитика безопасности в каталоге OneLake — вкладка "Управление Аналитика безопасности Fabric во вкладке "Управление каталогом OneLake" перемещает отчеты о безопасности и управлении из центра Microsoft Purview в новый административный отчет на вкладке "Управление каталогом OneLake". Вы можете видеть метки конфиденциальности и охват защиты от потери данных, отображаемые наряду с вашим каталогом данных.
Март 2026 г. Мониторинг рабочей области для задания копирования (предварительная версия) Мониторинг рабочей области для задания копирования (предварительная версия) передает журналы выполнения заданий копирования в хранилище событий мониторинга с метриками для каждого действия, включая пропускную способность, объем данных, коды ошибок и время, обеспечивая централизованную наблюдаемость, анализ первопричин, панели мониторинга Power BI и упреждающее оповещение с помощью активатора данных. Дополнительные сведения см. в разделе "Мониторинг рабочей области для задания копирования".

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом обновлений Microsoft Fabric.

Непрерывная интеграция и непрерывная доставка (CI/CD) в Microsoft Fabric

В этом разделе содержатся руководства и обновления документации по процессу разработки, средствам, управлению исходным кодом и управлению версиями в рабочей области Microsoft Fabric.

Month Feature Подробнее
Март 2026 г. Библиотеки переменных Fabric в Dataflow 2-го поколения с CI/CD (общедоступная версия) библиотеки переменных Fabric предоставляют централизованный способ управления значениями конфигурации для рабочих нагрузок Microsoft Fabric. Интеграция с Dataflow 2-го поколения позволяет ссылаться на эти переменные непосредственно в потоке данных, обеспечивая динамическое поведение в средах и упрощая рабочие процессы CI/CD. Дополнительные сведения см. в библиотеках переменных в Dataflow Gen2.

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом обновлений Microsoft Fabric.

Фабрика данных в Microsoft Fabric

В этом разделе приведены последние новые возможности и функции Data Factory в Microsoft Fabric. Следите за вопросами и отзывами на форуме сообщества Data Factory.

Month Feature Подробнее
Март 2026 г. Обновления заданий и конвейеров Apache Airflow Последние обновления заданий и конвейеров Apache Airflow добавляют поддержку задач копирования и операторов заданий dbt для DAGs Airflow, сочетания клавиш контекстного меню для запуска элементов Fabric, новые API заданий Airflow для программного управления DAG, а также расписания с интервалами (предварительная версия) для неперекрывающихся запусков конвейеров. Дополнительные сведения см. в подразделе "Создание задания Apache Airflow в Data Factory".
Март 2026 г. Улучшения задания копирования CDC: источник Oracle, назначение хранилища и SCD Type 2 (демонстрационная версия) Последние обновления CDC в задании копирования (предварительная версия) добавляют Oracle в качестве источника CDC, хранилище данных Fabric в качестве назначения CDC и SCD Type 2 со встроенным мягким удалением для полного отслеживания истории изменений, все это можно настроить без написания кода. См. раздел "Сбор изменений данных" (CDC) в задании копирования для получения дополнительной информации.
Март 2026 г. Автосекционирование задания на копирование (предварительная версия) Автоматическое секционирование задания копирования (предварительная версия) автоматически анализирует исходные схемы и характеристики данных для секционирования больших таблиц во время перемещения данных и отключает V-Order по умолчанию при записи в таблицы Lakehouse для вдвое более высокой производительности без необходимости ручной настройки. Дополнительные сведения см. в разделе "Что такое задание копирования в фабрике данных?".
Март 2026 г. Оценка миграции Fabric для Data Factory (предварительный просмотр) Новая оценка готовности к миграции Fabric для Data Factory (предварительная версия) предоставляет встроенный интерфейс для оценки и миграции, который анализирует готовность конвейеров ADF, классифицируя их как готовые, требующие проверки, скоро доступные или неподдерживаемые, подключает ADF к рабочему пространству Fabric и переносит поддерживаемые конвейеры с сопоставлением подключений. Дополнительные сведения см. в статье о планировании миграции для фабрики данных Azure.
Март 2026 г. Библиотеки переменных Fabric в Dataflow 2-го поколения с CI/CD (общедоступная версия) библиотеки переменных Fabric предоставляют централизованный способ управления значениями конфигурации для рабочих нагрузок Microsoft Fabric. Интеграция с Dataflow 2-го поколения позволяет ссылаться на эти переменные непосредственно в потоке данных, обеспечивая динамическое поведение в средах и упрощая рабочие процессы CI/CD. Дополнительные сведения см. в библиотеках переменных в Dataflow Gen2.
Март 2026 г. Актуальность подключения Data Factory в Fabric (предварительная версия) Недавность соединения (предварительная версия) добавляет в соединения свойства последнего подключенного элемента и последних использованных учетных данных, помогая выявлять устаревшие или неиспользуемые подключения и принимать более безопасные решения по очистке. Дополнительные сведения см. в разделе "Управление источниками данных".
Март 2026 г. Служебный набор Lakehouse (предварительная версия) Пакет служебных программ Lakehouse теперь включает действия по обслуживанию Lakehouse (предварительная версия) для автоматизации стандартных задач и действия по обновлению SQL-конечной точки аналитики (предварительная версия) для повторного обновления точки аналитики Lakehouse SQL по запросу или по расписанию в конвейерах Fabric.
Март 2026 г. Возможности потока данных 2-го поколения в FabCon Атланта 2026 Новые возможности Dataflow Gen2 включают точки назначения ADLS Gen2 и Lakehouse Files (GA), относительные ссылки на переносимые потоки данных (GA), оповещения по электронной почте о неудачных обновлениях, запланированные запуски с параметрами, Сохранить как поток данных, предварительные версии для мест назначения файлов Snowflake и Excel, скачивание диагностики, проверку мест назначения во время публикации и Execute Query Streaming API. Дополнительные сведения см. в обзоре потока данных 2-го поколения.
Март 2026 г. Улучшения подключения для перемещения данных Обновления подключения для перемещения данных включают коннектор файлов SharePoint Online в качестве источника и назначения (GA), коннектор SAP Datasphere (GA), коннекторы назначения для Google BigQuery и MySQL и PostgreSQL (предварительная версия), автоматическое секционирование для загрузки больших таблиц и встроенную поддержку инкрементального копирования для десяти дополнительных коннекторов в заданиях Copy job и Pipeline. Дополнительные сведения см. в разделе "Обзор соединителя".
Март 2026 г. Средство выбора сайта источника данных Фабрики данных SharePoint (предварительная версия) Средство выбора сайтов SharePoint (предварительная версия) заменяет ручной ввод URL-адреса на раскрывающийся список с возможностью навигации и поиска для выбора сайтов SharePoint в потоках данных Gen2, в конвейерах, заданиях копирования и ярлыках Lakehouse. Дополнительные сведения см. в разделе Соединитель папок SharePoint.
Март 2026 г. Copilot в построителе выражений конвейера (общедоступная версия) Copilot в построителе выражений конвейера (общедоступная версия) создает выражения конвейера из описания естественного языка для динамических путей, условной логики, обработки строк и параметризации. Для получения дополнительной информации см. Copilot подраздел «Построитель выражений конвейера».
Март 2026 г. Скачивание диагностики потока данных 2-го поколения (предварительная версия) Скачивание диагностики потока данных 2-го поколения (предварительная версия) позволяет скачать пакеты диагностики уровня выполнения со структурированными журналами и сведениями о выполнении для ускорения анализа первопричин и поддержки совместной работы. Дополнительные сведения см. в разделе "Мониторинг потоков данных".
Март 2026 г. Аудит столбцов в задании копирования Столбцы аудита в копировальном задании автоматически добавляют метаданные, такие как время извлечения, путь к исходному файлу, идентификатор рабочей области, имя задания и идентификатор выполнения, в каждую строку, записываемую в целевое хранилище, обеспечивая прослеживаемость данных на уровне строки для соответствия, отладки и отслеживания свежести. Дополнительные сведения см. в разделе "Что такое задание копирования в фабрике данных?".
Март 2026 г. Копирование типов столбцов подложки задания (общедоступная версия) Новые типы столбцов водяного знака в задании копирования (общедоступная версия) добавляют поддержку rowversion, даты и строки (интерпретируемой как datetime) для добавочной копии, что позволяет более гибко отслеживать изменения в системах SQL, основанных на датах и строковых метках времени. Дополнительные сведения см. в разделе "Что такое задание копирования в фабрике данных?".
Март 2026 г. Data Factory MCP (Предварительная версия) Data Factory MCP (предварительная версия) позволяет помощникам ИИ создавать, тестировать и развертывать Gen2 поток данных с помощью естественного языка без ручной настройки. Дополнительные сведения см. в разделе Data Factory MCP на GitHub.
Март 2026 г. Шаги только для предварительного просмотра Dataflow второго поколения (общедоступная версия) Действия, доступные только для предварительной версии, — это шаги преобразования в потоке данных 2-го поколения, которые выполняются только во время этапа разработки для предварительного просмотра данных. Они исключены из операций выполнения, гарантируя, что они не влияют на поведение среды выполнения или рабочую логику. Дополнительные сведения см. в разделе "Только предварительный просмотр" в Dataflow 2-го поколения.
Март 2026 г. поддержка Schema в назначениях данных Fabric (общий доступ) Поддержка схем в назначениях данных Fabric (общедоступная версия) позволяет Dataflow Gen2 записывать данные в определенные схемы для баз данных Fabric SQL, Lakehouses и Warehouses, чтобы команды могли организовывать таблицы по доменам и улучшать совместную работу в общих средах без необходимости создания отдельных назначений. Дополнительные сведения см. в разделе назначения данных потока данных 2-го поколения и управляемые параметры.
Март 2026 г. преобразование запросаAI-Powered (общедоступная версия) AI-Powered преобразование запросов (общедоступная версия) интегрирует генеративный ИИ в низкокодовое преобразование данных в Dataflow 2-го поколения, чтобы авторы могли обогащать и преобразовывать данные, используя запросы на естественном языке, без необходимости создавать или управлять моделями машинного обучения, учитывая операции, связанные с явным измерением искусственного интеллекта. Дополнительные сведения см. в подсказке Fabric AI в Dataflow Gen2.
Март 2026 г. соединитель IBM Netezza ODBC Driver для Power Query (общедоступная версия) IBM Netezza ODBC Driver (общедоступная версия) обеспечивает надежное подключение IBM Netezza путем перехода от встроенного драйвера Simba к клиентским драйверам IBM Netezza ODBC, обеспечивая долгосрочную поддержку и будущий готовый опыт использования существующего соединителя повторного использования. Дополнительные сведения см. в статье о соединителе базы данных IBM Netezza.
Март 2026 г. коннектор Google BigQuery для Power Query (общедоступная версия) Соединитель Google BigQuery (общедоступная версия) обеспечивает улучшенную надежность и соответствие стандартам безопасности. Он предназначен для обеспечения устойчивости, соответствия требованиям и будущих улучшений. Дополнительные сведения см. в разделе "Соединитель Google BigQuery".
Март 2026 г. Модель PowerShell для шлюзов (общедоступная) Модуль PowerShell для шлюзов (общедоступная версия) обеспечивает автоматизировать жизненный цикл шлюза, обновление, восстановление и управление конфигурацией с новыми командами для обнаружения версий, целевых обновлений и восстановления шлюза. Дополнительные сведения см. в статье о поддержке PowerShell для локальных шлюзов данных.
Март 2026 г. Поддержка сертификатов и прокси-серверов для шлюза данных виртуальной сети (общедоступная версия) Поддержка сертификатов и прокси-серверов для шлюза данных виртуальной сети (общедоступная версия) обеспечивает проверку подлинности на основе сертификатов и маршрутизацию прокси-сервера для шлюзов данных виртуальной сети в корпоративных средах, где ограниченный прямой исходящий доступ к Интернету. Дополнительные сведения см. в разделе "Управление шлюзами данных виртуальной сети".
Март 2026 г. Автоматическое обновление локального шлюза данных (активируемая администратором) (общедоступная версия) Локальное автоматическое обновление шлюза данных (активируется администратором) позволяет администраторам запускать обновления шлюза по запросу, а не полагаться на время автоматической установки. Эта возможность позволяет управлять временем обновления для выравнивания периодов обслуживания и программных обновлений с помощью PowerShell. Дополнительные сведения см. в разделе "Обновление локального шлюза данных".
Март 2026 г. Программно оценить Power Query (Пробная версия) Evaluate Power Query программно в Microsoft Fabric (предварительная версия) представляет общедоступный REST API для выполнения скриптов Power Query M программным способом, включения автоматизации, интеграции с Spark и конвейерами и доступа к более чем 100 источникам данных с ограничением времени 90 секунд на преобразования. Дополнительные сведения см. в справочнике по API выполнения запросов.
Март 2026 г. Вывод из эксплуатации соединителя Quickbooks Online Соединитель QuickBooks Online будет выведен из эксплуатации и не будет поддерживаться с марта 2026 года. После выхода на пенсию невозможно создать новые подключения, а существующие подключения могут перестать работать.
Март 2026 г. Вызов действия пакета служб SSIS в конвейерах фабрики данных (предварительная версия) Действие пакета SSIS Invoke SSIS в конвейерах фабрики данных находится в предварительной версии и включает оркестрацию выполнения пакета служб SSIS из конвейеров Fabric. Для получения дополнительной информации см. блог: Активность вызова пакета SSIS в Microsoft Fabric (предварительная версия).
Март 2026 г. Расширенное изменение запросов назначения данных в Dataflow 2-го поколения (предварительная версия) Расширенное изменение запросов назначения данных в Dataflow 2-го поколения находится в предварительной версии и позволяет напрямую изменять логику целевого запроса во время разработки.
Февраль 2026 г. Адаптивная настройка производительности (предварительная версия) Адаптивная настройка производительности предназначена для интеллектуальной оптимизации производительности перемещения данных на основе конфигурации и контекста среды выполнения. Эта предварительная версия упрощает, делает безопаснее и эффективнее настройку конвейера данных, не требуя глубоких знаний или использования метода проб и ошибок. Чтобы включить, ознакомьтесь со свойством adaptivePerformanceTuning при использовании действия копирования.
Февраль 2026 г. Современный вычислитель для потока данных 2-го поколения (общедоступная версия) Модуль современной оценки запросов (современный вычислитель) для потока данных 2-го поколения предоставляет новый механизм выполнения запросов, работающий в .NET основной версии 8, что может значительно повысить производительность потоков данных в некоторых сценариях. Дополнительные сведения см. в статье "Современный оценщик для потока данных 2-го поколения".
Февраль 2026 г. Последние данные в потоке данных 2-го поколения (предварительная версия) Recent data in Dataflow 2-го поколения (предварительная версия) обеспечивает быстрый доступ к наиболее часто используемым элементам данных на ленте Power Query и в современной функции получения данных, чтобы сразу перейти к недавно используемым таблицам, файлам, папкам и базам данных без необходимости навигации. Дополнительные сведения см. в статье "Получение данных " и "Что такое поток данных 2-го поколения".
Февраль 2026 г. Проверка подлинности Snowflake с помощью Key-Pair (доступно) Аутентификация с помощью ключевой пары Snowflake теперь общедоступна, предоставляя аутентификацию с использованием криптографических ключей RSA/ECDSA без паролей для подключений Snowflake в семантических моделях Power BI, Dataflow Gen2, конвейерах данных, заданиях копирования и зеркалировании. Дополнительные сведения см. в разделе «Соединитель Snowflake» аутентификация по ключевой паре.
Февраль 2026 г. Обновление локального шлюза данных вручную (предварительная версия) Мануал обновления для локального шлюза данных теперь находится в предварительной версии, поэтому администраторы могут запускать обновления шлюза с помощью портала Fabric, API или скриптов PowerShell по собственному расписанию. Дополнительные сведения см. в разделе "Обновление локального шлюза данных".
Январь 2026 г. Выпуск локального шлюза данных, запланированный на январь 2026 года Выпуск Локального шлюза данных за январь 2026 г. обновляет шлюз до версии 3000.302, чтобы соответствовать выпуску Power BI Desktop за январь 2026 г. Она включает оптимизацию производительности для чтения формата CSV в действиях копирования и конвейера, а также адаптивную настройку производительности для операций чтения и записи конвейера. Дополнительные сведения см. в разделе "Обновление локального шлюза данных".
Январь 2026 г. Улучшения задания копирования для инкрементного копирования и слежения за изменениями данных Последние улучшения заданий Copy расширяют инкрементальную поддержку копирования в Google BigQuery, Google Cloud Storage, DB2, ODBC, таблицу Lakehouse Fabric и другие источники. Они также добавляют поддержку исходящего трафика SAP Datasphere для Amazon S3 и Google Cloud Storage. Дополнительные сведения см. в статье "Что такое задание копирования в фабрике данных"?

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом обновлений Microsoft Fabric.

Образцы и рекомендации по Data Factory в Microsoft Fabric

Month Feature Подробнее
Март 2026 г. стратегические инвестиции dbt + Microsoft Fabric Узнайте о первых классических адаптерах dbt core для хранилища данных и Lakehouse, а также улучшениях в dbt Jobs (общедоступные пакеты, поддержка GitHub, ведение журнала OneLake, активность конвейера и поддержка API). Дополнительные сведения см. в разделе dbt job in Microsoft Fabric (preview).

инженерия данных Fabric

В этом разделе подытоживаются новейшие функции и возможности рабочей нагрузки Data Engineering в Microsoft Fabric.

Month Feature Подробнее
Апрель 2026 г. Microsoft ADO.NET Driver for Fabric Data Engineering (предварительная версия) Драйвер Microsoft ADO.NET для проектирования данных Fabric (предварительная версия) позволяет приложениям .NET подключаться к Spark SQL в Fabric с помощью стандартных шаблонов ADO.NET (DbConnection, DbCommand, DbDataReader) с проверкой подлинности Идентификатора Microsoft Entra ID, пулом подключений, повторным использованием сеансов и асинхронным префиксом через API Livy. Дополнительные сведения см. в статье microsoft ADO.NET driver for Fabric Data Engineering.
Март 2026 г. Папка ресурсов в Git Поддержка папок ресурсов в Git позволяет зафиксировать встроенную папку ресурсов вместе с записными книжками в Git с правилами исключения и поддержкой .gitignore для обеспечения чистоты репозиториев. Дополнительные сведения см. в разделе Notebook source control and deployment.
Март 2026 г. Автоматическая привязка Lakehouse в Git (предварительная версия) Автоматическая привязка Lakehouse в Git (предварительная версия) автоматически разрешает lakehouse-ссылки по мере перемещения записных книжек между Git-подключенными рабочими областями, что делает записные книжки переносимыми в средах разработки, тестирования и производства. Дополнительные сведения см. в разделе Notebook source control and deployment.
Март 2026 г. Драйвер Microsoft JDBC (общедоступная версия) Драйвер Microsoft JDBC для проектирования данных Fabric (общедоступная версия) позволяет приложениям Java и средствам БИЗНЕС-аналитики подключаться к Spark SQL в Fabric с соответствием JDBC 4.2, корпоративной проверкой подлинности, пулом подключений и асинхронной предварительной выборкой. Дополнительные сведения см. в статье драйвер JDBC от Microsoft для Fabric Data Engineering.
Март 2026 г. Материализованные представления озера (общедоступная версия) Материализованные представления данных в озере (общедоступность) заменяют вручную построенные конвейеры ETL на декларативные инструкции Spark SQL или PySpark, добавляя поддержку нескольких расписаний, более широкие добавочные обновления, разработку PySpark, обновления на месте и ограничения на качество данных. Дополнительные сведения см. в статье "Начать работать с материализованными представлениями озера".
Март 2026 г. Copilot контекстная осведомленность для ноутбуков (предварительная версия) Обновленная версия Copilot для инженерии данных и науки о данных (предварительная версия) предоставляет встроенное контекстное осведомление о рабочей области, присоединенных схемах Lakehouse, структуре блокнота и исполнительной среде. Copilot может создавать многошаговый код, рефакторить существующую логику, анализировать сложные записные книжки и диагностировать сбои с помощью Copilot Исправления. Дополнительные сведения см. в разделе Copilot "Инженерия и обработка и анализ данных".
Март 2026 г. Поддержка частных ссылок для API для GraphQL (общий доступ) Поддержка приватного канала для API GraphQL (общедоступная версия) обеспечивает подключение частной конечной точки уровня клиента для API GraphQL, обеспечивая поток трафика данных через частную магистральную сеть Майкрософт для повышения безопасности и соответствия требованиям. Дополнительные сведения см. в разделе "О частных ссылках" для безопасного доступа к Fabric.
Март 2026 г. Fabric Runtime 2.0 (предварительная версия) Среда выполнения Fabric 2.0 (предварительная версия) включает Apache Spark 4.0, Delta Lake 4.0, Java 21, Scala 2.13 и Python 3.12 в Azure Linux 3.0 с обновлением до Spark 4.1, Delta Lake 4.1 и Python 3.13 в ближайшее время. Дополнительные сведения см. в разделе "Среда выполнения Fabric 2.0 " и "Среда выполнения Apache Spark".
Март 2026 г. Общедоступные API Fabric для блокнота (статус полной доступности) Общедоступные API записных книжек Fabric, которые находятся в стабильной версии, позволяют программно управлять и выполнять записные книжки с полной поддержкой операций CRUD с использованием REST API для элементов и выполнения по запросу через API планировщика заданий. Эти API включают поддержку возврата значений выхода из выполнения для условной оркестровки и сигнализации результатов, а также обеспечивают мониторинг и отмену экземпляров заданий и аутентификацию с использованием служебного принципала. Дополнительные сведения см. в статьях Items — REST API (Core) и Планировщик заданий — REST API (Core).
Март 2026 г. Расширение Fabric для VS Code: определения элементов и сервер MCP Расширение Fabric для VS Code теперь поддерживает просмотр папок рабочей области, просмотр и редактирование определений элементов и интегрирует сервер Fabric MCP для чата GitHub Copilot с режимом агента для операций CRUD, доступа REST API и планирования архитектуры. Дополнительные сведения см. в расширении Microsoft Fabric.
Февраль 2026 г. CI/CD для API для GraphQL (общедоступная версия) С помощью CI/CD для API GraphQL команды могут управлять элементами GraphQL в Git, работать с привычными рабочими процессами pull-реквестов и продвигать изменения через среды с помощью CI/CD. Для получения дополнительной информации см. Управление версиями и конвейеры развертывания в API для GraphQL.
Февраль 2026 г. Microsoft драйвер ODBC (предварительная версия) Драйвер Microsoft ODBC для Fabric Data Engineering (предварительная версия) позволяет .NET, Python и другим приложениям и BI инструментам, совместимым с ODBC, подключаться к Spark SQL в Fabric через API Livy с аутентификацией Microsoft Entra ID, повторным использованием сеансов и асинхронным предварительным выбором данных. Дополнительные сведения см. в статье драйвер ODBC для Microsoft Fabric Data Engineering.
Февраль 2026 г. Идентификаторы ярлыков SharePoint и OneDrive (предварительная версия) OneLake SharePoint и ярлыки OneDrive теперь поддерживают аутентификацию через идентификатор рабочей области и служебный главный объект, что обеспечивает централизованное управление учетными данными, более высокие лимиты API и межтенантный доступ без необходимости использования учетных данных отдельных пользователей. Дополнительную информацию см. в разделах Создание ярлыка OneDrive или SharePoint и Идентификация рабочего пространства.
Февраль 2026 г. Взаимодействие Microsoft OneLake и Snowflake (общая доступность) Интероперабельность OneLake и Snowflake позволяет двунаправленное чтение данных Iceberg, хранение таблиц Iceberg под управлением Snowflake в OneLake, автоматическое преобразование данных Fabric в формат Iceberg для доступа Snowflake, а также новые функции пользовательского интерфейса, включая элемент Snowflake в OneLake. Дополнительные сведения см. в разделе "Снежинка" с таблицами Айсберга вруководстве разработчика OneLake и OneLake.
Январь 2026 г. Защита исходящего доступа рабочей области для Data Factory и сокращений OneLake (предварительная версия) Защита исходящего доступа в рабочей области (превью) распространяется на пайплайны, копировочные задачи, потоки данных, ярлыки OneLake и зеркальные базы данных. Администраторы рабочей области могут настроить правила разрешения и запретить исходящие подключения к внешним источникам данных и шлюзам, что предотвращает утечку данных. Дополнительные сведения см. в разделе "Защита исходящего доступа рабочей области" (общедоступная версия) и управление исходящим доступом из OneLake с защитой исходящего доступа.
Январь 2026 г. Подключение Fabric в записной книжке (предварительная версия) Fabric Connection в записной книжке (предварительная версия) позволяет вам создавать и управлять подключениями к источникам облачных данных прямо в записных книжках. Дополнительные сведения см. в разделе соединение Fabric в блокноте.

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом обновлений Microsoft Fabric.

Примеры и рекомендации по проектированию данных на платформе Fabric

Month Feature Подробнее
Март 2026 г. Интеграция Dynamics 365 Business Central с Fabric через модуль BC2Fab Рабочая нагрузка BC2Fab Fabric реплицирует данные Dynamics 365 Business Central в OneLake с помощью Open Mirroring с добавочным обнаружением изменений, чтобы команды аналитики могли создавать отчеты, системы искусственного интеллекта и Copilot решения на основе данных ERP без влияния на транзакционные рабочие нагрузки. Дополнительные сведения см. в разделе BC2Fab в Workload Hub.
Март 2026 г. Аргументы по умолчанию в Функциях пользовательских данных Fabric Узнайте, как аргументы по умолчанию в Функциях пользовательских данных Fabric позволяют определять функции со значениями параметров по умолчанию, уменьшая шаблонный код и делая вызовы функций более краткими. Дополнительные сведения см. в статье "Модель программирования функций пользовательских данных".
Март 2026 г. Оценка качества выходных данных функций ИИ с помощью записных книжек Eval (предварительная версия) Записные книжки оценки предоставляют структурированные рабочие процессы, использующие LLM-as-Judge для оценки выходных данных функций ИИ и вычислительных метрик, таких как точность, точность, отзыв, F1, согласованность, согласованность и релевантность. Дополнительные сведения см. в разделе "Преобразование и обогащение данных с помощью функций ИИ".
Март 2026 г. Рекомендации по управлению библиотеками для сред Fabric Рекомендации по управлению библиотеками для Сред Fabric объясняют, когда следует использовать быстрый, полный режим, папку ресурсов и встроенную установку для управления библиотеками Spark в рабочих нагрузках разработки и рабочей среды. Дополнительные сведения см. в разделе "Управление библиотеками в средах Fabric".
Март 2026 г. ExtractLabel: извлечение неструктурированных данных на основе схемы с помощью функций ИИ Fabric ExtractLabel в функциях Fabric AI обеспечивает промышленного уровня структурированное извлечение данных из свободного текста, используя определения JSON-схем с типизированными полями, ограниченными перечислениями, массивами и описаниями для обеспечения согласованных форматов выходных данных, которые подчиненные системы могут надежно использовать. Дополнительные сведения см. в разделе "Преобразование и обогащение данных с помощью функций ИИ" и"Извлечение сведений" (ai.extract).
Февраль 2026 г. Доступ без копирования к данным OneLake в Azure Databricks (предварительный просмотр) Федерация каталога OneLake в Azure Databricks (предварительная версия) позволяет Unity Catalog запрашивать данные Fabric, хранящиеся в OneLake без копирования. Эта возможность сохраняет OneLake в качестве источника истины, позволяя вычислению Databricks анализировать таблицы с помощью синхронизированных метаданных и доступа к данным нулевого копирования. Дополнительные сведения см. в разделе "Включить федерацию каталога OneLake".
Февраль 2026 г. Исполнительная система собственного кода для Microsoft Fabric Встраиваемый движок выполнения ускоряет выполнение заданий Spark до шести раз без изменений кода, перенося ресурсоемкие операции на векторизованный C++ движок с использованием Velox и Apache Gluten. Она обеспечивает улучшенную пропускную способность для рабочих нагрузок Parquet и Delta, сохраняя полную совместимость Spark. Дополнительные сведения см. в обзоре собственного обработчика выполнения и помощнике по Apache Spark.
Февраль 2026 г. Объединение аналитики Fabric Real-Time, записной книжки и структурированной потоковой передачи Spark (предварительная версия) Интеграция записных книжек Spark и аналитики в режиме реального времени (предварительная версия) объединяет структурированную потоковую передачу Spark с потоками событий. С помощью этой интеграции можно обнаружить источники потоковой передачи в Real-Time Hub, создать автоматически созданный код PySpark, повторно использовать существующие записные книжки в качестве процессоров и безопасно подключаться с помощью проверки подлинности Entra ID. Дополнительные сведения см. в статье Обзор потоков событий Microsoft Fabric и Как использовать записные книжки.

Наука о данных Fabric

В этом разделе приведены последние улучшения и функции Data Science в Microsoft Fabric.

Month Feature Подробнее
Март 2026 г. Папка ресурсов в Git Поддержка папок ресурсов в Git позволяет зафиксировать встроенную папку ресурсов вместе с записными книжками в Git с правилами исключения и поддержкой .gitignore для обеспечения чистоты репозиториев. Дополнительные сведения см. в разделе Notebook source control and deployment.
Март 2026 г. Автоматическая привязка Lakehouse в Git (предварительная версия) Автоматическая привязка Lakehouse в Git (предварительная версия) автоматически разрешает lakehouse-ссылки по мере перемещения записных книжек между Git-подключенными рабочими областями, что делает записные книжки переносимыми в средах разработки, тестирования и производства. Дополнительные сведения см. в разделе Notebook source control and deployment.
Март 2026 г. Fabric Агент данных (общедоступная версия) Создание, настройка, публикация и совместное использование агентов данных, которые отвечают на вопросы о естественном языке в таких источниках данных, как Lakehouse, Warehouse, семантические модели, eventhouse, базы данных SQL и зеркальные базы данных. Кроме того, доступны дополнительные возможности, такие как устранение неполадок с помощью диагностики и CI/CD для комплексного управления жизненным циклом. Дополнительные сведения см. в разделе Fabric Data Agents
Март 2026 г. поддержка мультимодальной функциональности в ИИ Fabric (предварительный просмотр) Поддержка нескольких модальностей в функциях ИИ Fabric (предварительная версия) позволяет функциям ИИ обрабатывать изображения (JPG/JPEG, PNG, GIF, WebP), PDF-файлы и общие текстовые форматы вместе с данными, с новыми вспомогательными функциями, такими как aifunc.load импорт файлов из папки в таблицу, aifunc.list_file_paths перечисление URL-адресов файлов и ai.infer_schema вывод схемы. Дополнительные сведения см. в разделе "Преобразование и обогащение данных с помощью функций ИИ".
Март 2026 г. Copilot контекстная осведомленность для ноутбуков (предварительная версия) Обновленная версия Copilot для инженерии данных и науки о данных (предварительная версия) предоставляет встроенное контекстное осведомление о рабочей области, присоединенных схемах Lakehouse, структуре блокнота и исполнительной среде. Copilot может создавать многошаговый код, рефакторить существующую логику, анализировать сложные записные книжки и диагностировать сбои с помощью Copilot Исправления. Дополнительные сведения см. в разделе Copilot "Инженерия и обработка и анализ данных".
Март 2026 г. AutoML с низкокодовым пользовательским интерфейсом в Fabric (в общем доступе) AutoML или Автоматизированная Машинное обучение— это процесс, который автоматизирует трудоемкие и сложные задачи разработки моделей machine learning. Новый интерфейс AutoML с низким кодом поддерживает различные задачи, включая регрессию, прогнозирование, классификацию и классификацию нескольких классов. Сведения о начале работы см. в статье "Создание моделей с помощью автоматизированного машинного обучения (предварительная версия)".
Февраль 2026 г. Семантическая ссылка (общедоступная) Semantic Link теперь общедоступен, подключает ИИ, BI и обработку данных через общий семантический слой, который позволяет специалистам по обработке и анализу данных, инженерам бизнес-аналитиков и инженерам данных использовать семантические модели непосредственно в записных книжках, автоматизировать Power BI задачи, а также оптимизировать операции Spark и SQL. Дополнительные сведения см. в разделе "Среда выполнения Spark 2.0 " и "Семантическая ссылка".

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом обновлений Microsoft Fabric.

Примеры и рекомендации по науке о данных в системе Fabric

Month Feature Подробнее
Февраль 2026 г. Обогатите отчёты Power BI с помощью машинного обучения Machine learning может расширить Power BI отчеты. Узнайте, как, с помощью этого комплексного шаблона, который использует Semantic Link для запроса государственной семантической модели, обучать модель оттока с помощью Fabric ML, применять пакетную и потоковую оценку, а также создавать прогнозы в Power BI через Dataflow Gen2.

Cosmos DB в Microsoft Fabric

В этом разделе приведены последние улучшения и функции Cosmos DB в Microsoft Fabric.

Month Feature Подробнее
Ноябрь 2025 г. Cosmos DB в Microsoft Fabric (GA) Cosmos DB в Microsoft Fabric теперь общедоступен для всех пользователей. С момента объявления на Microsoft Build 2025 года Microsoft добавила несколько новых возможностей, включая векторное индексирование и поиск. Дополнительные сведения см. в разделе Announcing Cosmos DB в Microsoft Fabric. Сведения о начале работы см. в статье Quickstart: создание базы данных Cosmos DB в Microsoft Fabric (предварительная версия).

База данных SQL в Microsoft Fabric

В этом разделе приведены последние улучшения и функции для баз данных SQL в Microsoft Fabric.

Month Feature Подробнее
Март 2026 г. Максимальный параметр ограничения виртуальных ядер в базах данных SQL (предварительная версия) Параметр "Максимальное ограничение виртуальных ядер" (предварительная версия) позволяет ограничить вычислительные ресурсы базы данных SQL на уровне 4 или 32 виртуальных ядер для управления затратами и защиты общих емкостей от шумных соседних сценариев. Дополнительные сведения см. в разделе "Управление использованием вычислительных ресурсов (предварительная версия)".
Апрель 2026 г. Мастер миграции для базы данных SQL (предварительная версия) Новый помощник по миграции для базы данных SQL упрощает перемещение локальных рабочих нагрузок SQL Server в Fabric. Предназначен для разработчиков SQL, он импортирует схему через DACPACs, определяет проблемы совместимости и предоставляет четкие практические рекомендации перед миграцией. Дополнительные сведения см. в разделе Fabric Помощник по миграции для базы данных SQL (предварительная версия) и Помощник по миграции в базу данных SQL в Fabric (предварительная версия).
Март 2026 г. Автоматическое сжатие индексов (предварительная версия) Автоматическое сжатие индексов помогает сократить потребление дискового пространства, дискового ввода-вывода, памяти и повышения производительности рабочей нагрузки, не вкладывая время и усилия в задания обслуживания индексов.
Март 2026 г. Разверните базы данных SQL на Fabric из VS Code Теперь вы можете развернуть базы данных SQL в Fabric из VS Code с помощью диалогового окна публикации и шаблонов элементов в расширении SQL Database Projects для Visual Studio Code. В расширении можно просматривать рабочие области, предварительные сценарии развертывания, настраивать параметры развертывания и развертывать изменения схемы непосредственно в Fabric базах данных SQL без выхода из редактора. Дополнительные сведения см. в разделе "Публикация проекта " и "Добавление шаблонов элементов".
Март 2026 г. Параметры ALTER DATABASE SET ALTER DATABASE SET Параметры в базе данных SQL теперь доступны в качестве предварительной версии функции. Дополнительные сведения см. в разделе ALTER DATABASE SET options (Transact-SQL) для базы данных SQL в среде Fabric. Полнотекстовое индексирование теперь доступно в базе данных SQL в качестве функции предварительной версии.
Март 2026 г. Управление встроенным зеркальным отображением базы данных SQL в OneLake (предварительная версия) Встроенное отражение базы данных в OneLake делает операционные данные доступными для аналитики и искусственного интеллекта без необходимости ETL. Теперь вы можете выборочно управлять таблицами, зеркальными в Fabric OneLake, а запустить или перезапустить функцию зеркального отображения с помощью REST API.
Март 2026 г. Улучшения векторного индекса в базе данных SQL Улучшения поиска векторов и векторных индексов в SQL ядро СУБД улучшают производительность, гибкость и функциональность для операций поиска векторов.
Март 2026 г. Динамическое маскирование данных (DDM) (GA) Динамическое маскирование данных ограничивает возможность раскрытия конфиденциальных данных, маскируя их для обычных пользователей. Оно позволяет значительно упростить проектирование и написание кода для системы безопасности в приложении.
Март 2026 г. Аудит для базы данных SQL Fabric (GA) Аудит базы данных SQL в Fabric содержит ведение журнала аудита для Fabric баз данных SQL. Вы можете настроить аудит на портале, сохранять журналы в OneLake и запрашивать их с помощью sys.fn_get_audit_file_v2 для отслеживания доступа и изменений, а также для соответствия нормативным требованиям и проведения расследований. Вы также можете управлять аудитом базы данных SQL с помощью REST API для просмотра и настройки параметров аудита во всех базах данных в рабочей области. Для получения дополнительной информации см. Аудит для базы данных SQL в Fabric.
Март 2026 г. Клиентские управляемые ключи базы данных Fabric SQL (GA) Управляемые клиентом ключи в базе данных SQL позволяют использовать собственные ключи Azure Key Vault для шифрования базы данных SQL рабочей области с автоматическим контролем TDE и поворотом ключей. Для получения дополнительной информации см. раздел Шифрование данных в базе данных SQL и Ключи, управляемые клиентом, для рабочих пространств Fabric.
Март 2026 г. Улучшения развертывания: скрипты после и перед развертыванием Интеграция системы контроля версий и конвейеры развертывания базы данных SQL в "Fabric" теперь поддерживают выполнение скриптов до или после развертывания. Дополнительные сведения об управлении версиями и конвейерах развертывания базы данных SQL в Fabric см. в статье Интеграция системы управления версиями базы данных SQL.
Март 2026 г. Восстановление удаленных баз данных В Fabric при удалении базы данных она переходит в состояние мягкой удалённости на вкладке "Корзина для восстановления" рабочей области Fabric. В зависимости от настроенных параметров хранения можно восстановить удалённую базу данных из корзины в течение периода восстановления. Вы также можете настроить период хранения резервных копий для базы данных SQL Fabric от 1 до 35 дней. При жестком удалении базы данных из корзины резервные копии по-прежнему доступны для настроенного периода хранения резервных копий. Дополнительные сведения см. в статье "Автоматическое резервное копирование" в базе данных SQL.
Февраль 2026 г. Поддержка сортировки Теперь можно создать базу данных SQL в Fabric с любыми параметрами сортировки при создании базы данных SQL с помощью интерфейса командной строки Fabric или создании базыданных SQL с помощью PowerShell и REST API. Попробуйте пробный блокнот, чтобы создать базу данных с определенным параметром сортировки.

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом обновлений Microsoft Fabric.

База данных SQL в Microsoft Fabric примеры и рекомендации

Month Feature Подробнее
Март 2026 г. База данных DevOps с проектами SQL База данных DevOps с проектами SQL охватывает проекты SQL в SSMS (предварительная версия), развернутое диалоговое окно публикации VS Code и сравнение схем (GA) и поддержка скриптов после развертывания в базе данных SQL в CI/CD Fabric. Дополнительные сведения см. в документации по проектам SQL.
Март 2026 г. SSMS 22.4.1 и GitHub Copilot в SSMS (общедоступная версия) SSMS 22.4.1 и GitHub в SSMS (общедоступная версия) включает GitHub в общедоступной версии с поддержкой пользовательских инструкций, новыми форматами экспорта таблицы результатов (Excel, JSON, XML, Markdown), группировкой по схеме в Обозревателе объектов, проектами SQL (предварительная версия) и многочисленными исправлениями. Дополнительные сведения см. в заметках о выпуске SSMS.
Февраль 2026 г. ассистенты ИИ в SSMS, VS Code и Fabric Виртуальные помощники, основанные на технологиях ИИ, теперь доступны в любом месте, где используется SQL, для каждого варианта развертывания (SQL Server, Azure SQL, база данных SQL семейства Microsoft Fabric). GitHub Copilot предоставляет встроенные завершения, чат на естественном языке и оптимизацию запросов в SSMS 22, расширении MSSQL VS Code и редакторе запросов портала Fabric.

Хранилище данных Fabric

В этом разделе приведены последние улучшения и функции для Fabric Data Warehouse.

Month Feature Подробнее
Апрель 2026 г. Восстановление удаленного хранилища (предварительная версия) Восстановление удаленного хранилища (предварительная версия) позволяет администраторам рабочих областей восстанавливать случайно удаленные склады из корзины рабочей области в настраиваемом окне хранения (7–90 дней), восстановление схем таблиц, данных, моментальных снимков, разрешений, представлений и хранимых процедур. Дополнительные сведения см. в разделе Управление рабочими областями.
Апрель 2026 г. Поддержка ALTER TABLE в явной транзакции (общедоступная) Поддерживаемые операции ALTER TABLE Transact-SQL теперь могут выполняться внутри явно определенной пользователем транзакции в Fabric Data Warehouse. Подробнее см. в разделе Транзакции в Fabric Data Warehouse.
Март 2026 г. Встроенные функции ИИ (предварительная версия) Fabric Data Warehouse теперь предоставляет ИИ непосредственно в T-SQL, позволяя категоризировать и классифицировать текст, анализировать тональность, извлекать структурированную информацию, переводить текст между языками и даже исправлять грамматику — все с помощью встроенных функций ИИ. Сведения о начале работы см. в разделе Использование функций ИИ в Fabric Data Warehouse (предварительная версия).
Март 2026 г. ANY_VALUE (общедоступная версия) АгрегатнаяANY_VALUE функция (общедоступная) возвращает репрезентативное значение из каждой группы без необходимости в предложении GROUP BY, упрощая запросы, когда описательные столбцы функционально зависят от ключа группировки. Дополнительные сведения см. в разделе ANY_VALUE (Transact-SQL).
Март 2026 г. Защита от исходящего доступа (OAP) для хранилища (общедоступная версия) поддержка Outbound Access Protection (OAP) для хранилища (версия общего доступа) обеспечивает более надежную защиту от кражи данных для корпоративных окружений с правилами подключения, которые позволяют контролировать внешние источники, включая определенные учетные записи Azure Data Lake Storage 2-го поколения, другие Fabric пространства и утвержденные внешние соединители. Дополнительные сведения см. в статье "Защита исходящих подключений в рабочей области для рабочих нагрузок хранилища данных".
Март 2026 г. Журналы аудита SQL хранилища (общедоступная версия) SQL Audit Logs в конечных точках Fabric Data Warehouse и аналитики SQL предоставляют исчерпывающую и неизменяемую запись всех действий базы данных. Они фиксируют критически важные сведения, такие как метка времени события, пользователь или процесс, который активировал действие, и выполненные инструкции T-SQL. Сведения о начале работы см. в статье "Настройка журналов аудита SQL".
Март 2026 г. OneLake в качестве источника для COPY INTO и OPENROWSET (общедоступная версия) Инструкции COPY INTO и OPENROWSET T-SQL позволяют считывать данные непосредственно из путей OneLake в Fabric Data Warehouse, что дает возможность основанному на SQL поглощению данных и запросам из папок Lakehouse без использования внешнего хранилища или сложной настройки. Дополнительные сведения см. в разделе "Прием данных в хранилище".
Март 2026 г. Помощник по миграции теперь может подключаться напрямую (предварительная версия) Теперь можно использовать Помощник по миграции для подключения непосредственно к исходному хранилищу для миграции на Fabric Data Warehouse. Дополнительные сведения об этой предварительной функции см. в разделе Fabric Помощник по миграции для хранилища данных и Миграция с помощью подключения к исходной системе.
Март 2026 г. Настраиваемые пулы SQL (предварительная версия) Пользовательские пулы SQL (предварительная версия) предоставляют администраторам рабочих областей точный контроль над выделением вычислительных ресурсов SQL, что позволяет определять пулы, назначать вычислительные ресурсы на основе процента и маршрутизировать запросы по имени приложения. Дополнительные сведения см. в разделе "Настраиваемые пулы SQL".
Январь 2026 г. Поддержка MERGE Синтаксис MERGE T-SQL теперь доступен для Fabric Data Warehouse. Эта инструкция DML предоставляет простой и универсальный подход для выполнения преобразований на основе условий между исходной таблицей и целевой таблицей. Выполняйте INSERTs, UPDATEs и DELETEs в одной команде с помощью MERGE.

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом обновлений Microsoft Fabric.

Fabric Data Warehouse примеры и рекомендации

Month Feature Подробнее
Апрель 2026 г. Неструктурированная обработка текста с помощью функций ИИ в хранилище данных Fabric Работа с неструктурированным текстом с помощью функций ИИ (предварительная версия) демонстрирует, как извлекать сведения, классифицировать текст, анализировать тональность, исправлять грамматику, суммировать, переводить и применять пользовательские запросы непосредственно в T-SQL. Дополнительные сведения см. в разделе "Использование функций ИИ" в хранилище данных Fabric (предварительная версия).
Март 2026 г. Освоение мониторинга в хранилище данных Fabric Мониторинг управления в хранилище данных Fabric описывает использование динамических административных представлений для динамического устранения неполадок, аналитики запросов для анализа исторических данных, аналитики пула SQL для обнаружения давления пула и приложения метрик емкости для отслеживания пиков емкости до конкретных запросов. Дополнительные сведения см. в статьях "Мониторинг с помощью динамических административных представлений" и "Анализ запросов".
Март 2026 г. стратегические инвестиции dbt + Microsoft Fabric Узнайте о первых классических адаптерах dbt core для хранилища данных и Lakehouse, а также улучшениях в dbt Jobs (общедоступные пакеты, поддержка GitHub, ведение журнала OneLake, активность конвейера и поддержка API). Дополнительные сведения см. в разделе dbt job in Microsoft Fabric (preview).

зеркальное отображение Fabric

В этом разделе подведены итоги недавних улучшений и новых функций для Mirroring в Microsoft Fabric.

Month Feature Подробнее
Март 2026 г. Зеркальное отображение из баз данных SAP (общедоступная версия) Вы можете непрерывно реплицировать данные SAP непосредственно в OneLake Fabric. Оказавшись в Fabric, вы можете воспользоваться мощными возможностями бизнес-анализа, искусственного интеллекта, инженерии данных, науки о данных и общего доступа к данным. Дополнительные сведения см. в разделе Зеркалирование SAP.
Март 2026 г. Зеркалирование базы данных Oracle в Microsoft Fabric (общедоступная версия) Дублирование базы данных Oracle в Microsoft Fabric теперь общедоступно, включая обновления поддержки, такие как Автономная база данных Oracle. Дополнительные сведения см. в разделе "Зеркальное отображение баз данных Oracle", руководство. Настройка зеркального отображения базы данных Oracle и ограничений зеркального отображения Oracle.
Март 2026 г. Расширенные возможности зеркального отображения (предварительная версия) Расширенные возможности в зеркальном отображении (предварительная версия) добавляют необязательные платные улучшения поверх основного зеркального отображения, включая канал данных разностных изменений (CDF) для добавочной обработки изменений, а также зеркальное представление для репликации исходных видов в виде таблиц Delta в OneLake. Дополнительные сведения см. в статье "Расширенные возможности зеркального отображения".
Март 2026 г. Зеркалирование для База данных Azure для MySQL (предварительная версия) Мирроринг в Fabric обеспечивает простой интерфейс, чтобы избежать сложных процессов ETL (извлечения, преобразования, загрузки) и легко интегрировать существующие База данных Azure для MySQL данные с остальными данными в Fabric. Дополнительные сведения см. в разделе Зеркалирование База данных Azure для MySQL.
Февраль 2026 г. Синхронизация каталогов Azure Databricks из рабочих областей Azure Databricks за частными конечными точками (общая доступность) Отражение каталогов Azure Databricks из рабочих областей Azure Databricks, располагающихся за частными конечными точками, использует шлюз данных виртуальной сети для установления безопасного частного подключения. Эта возможность позволяет метаданным и данным каталога Unity зеркально отображаться в Fabric при сохранении сетевой изоляции. Для получения дополнительной информации см. в разделе Каталог Azure Databricks Unity и Отражение из рабочих областей, доступных только через частные конечные точки.
Январь 2026 г. Безопасность OneLake для зеркальных баз данных (предварительная версия) Безопасность OneLake для зеркальных баз данных (предварительная версия) позволяет определять роли доступа к данным OneLake во всех типах зеркальных элементов, предоставляя доступ на уровне таблицы или папки к реплицированным данным с обеспечением безопасности, применяемой последовательно на уровне OneLake и уважаемыми ярлыками. Дополнительные сведения см. в статье "Начало работы с безопасностью OneLake".

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом обновлений Microsoft Fabric.

Примеры и рекомендации по зеркальному отображению в сети Fabric

Month Feature Подробнее
Ноябрь 2025 г. Зеркальное отображение: отправка csvs Улучшения открытого зеркального отображения для CSV-файлов устраняют требование первичного ключа и автоматически вставляют обновления в существующие зеркальные таблицы в OneLake, где также доступны опции для необязательного первичного ключа и __rowMarker__ для расширенного отслеживания изменений. Дополнительные сведения см. в разделе "Открытое зеркальное отображение".

Интеллект в реальном времени в Microsoft Fabric

В этом разделе приведены последние улучшения и функции Real-Time Intelligence в Microsoft Fabric.

Month Feature Подробнее
Март 2026 г. Правила активации в Eventstream (предварительная версия) Настройте правила активации и управление ими непосредственно в Eventstream (предварительная версия) для внедрения создания оповещений, определения условий и управления правилами. Дополнительные сведения см. в разделе "Установка оповещения на потоке событий с назначением Активатор".
Март 2026 г. Обновления активатора Fabric Обновления Fabric Activator добавляют новые действия (групповой чат Teams, канал Teams, задание Spark, функция User DataFunction, поток данных), встроенное создание и управление правилами в Eventstream, оповещение о новых строках в визуальных элементах таблицы Power BI, правила для SQL-запросов хранилища данных (предварительная версия), интеграция оповещений о бизнес-событиях и правила онтологии с Fabric Activator (предварительная версия). Дополнительные сведения см. в разделе «Что такое Активатор Структуры?»
Март 2026 г. Карты Fabric в Реальном Времени Разведки (Общедоступно) Карты Fabric (общедоступная версия) позволяют визуализировать данные в режиме реального времени и исторических расположений в Microsoft Fabric с поддержкой сущностей Ontology, запланированных обновлений наборов плиток, служб растров WMS/WMTS, образов Microsoft Planetary Computer Pro и стилей, управляемых данными. Для получения дополнительной информации см. Что такое Fabric Maps?
Март 2026 г. Предварительные версии функций в Eventhouse Функции предварительного просмотра в Eventhouse позволяют просматривать определения функций, запускать хранимые функции и просматривать результаты с одним щелчком мыши, включая интерактивные входные и поисковые списки функций. Дополнительные сведения см. в разделе "Создание и изменение хранимых функций".
Март 2026 г. Шаблоны панели мониторинга рабочей области Шаблоны панелей мониторинга рабочих областей предоставляют встроенные визуализации панелей в реальном времени для данных мониторинга Eventhouse и семантической модели в системе мониторинга событий рабочей области. Дополнительные сведения см. в разделе "Визуализация мониторинга рабочей области".
Март 2026 г. Бизнес-события в системе анализа в реальном времени (предварительный просмотр) Бизнес-события (предварительная версия) фиксируют критически важные бизнес-моменты из функций и записных книжек пользователей и позволяют выполнять действия с помощью оповещений активатора, пользовательской логики, рабочих процессов, моделей ИИ, заданий Spark, потоков данных и Power Automate. Дополнительные сведения см. в обзоре бизнес-событий (предварительная версия).
Март 2026 г. Оператор SQL eventstream (общедоступная версия) Оператор SQLEventstream (общедоступная версия) обеспечивает обработку потоков на основе SQL в Fabric с поддержкой записи в несколько назначений из одного оператора SQL, политик упорядочивания событий и обработки поздних событий для устойчивых конвейеров в режиме реального времени. Дополнительные сведения см. в разделе "Обработка событий с помощью редактора кода SQL".
Март 2026 г. Удаленные серверы MCP для Activator и Eventhouse в Real-Time Intelligence (предварительная версия) Fabric Real-Time Intelligence предоставляет удаленные серверы протокола контекста модели (MCP) для Activator и Eventhouse, что позволяет AI-ассистентам и агентам взаимодействовать с компонентами RTI с помощью естественного языка. Используя сервер MCP Activator, ИИ-ассистенты могут создавать правила мониторинга, управлять оповещениями и запускать действия в Fabric Activator. Удаленный сервер MCP Eventhouse позволяет агентам ИИ запрашивать, анализировать и действовать с данными в режиме реального времени, хранящимися в хранилище событий RTI, настроив URL-адрес, указывающий на Eventhouse. Дополнительные сведения см. в статье "Начало работы с удаленным сервером MCP Eventhouse " и "Начало работы с удаленным сервером MCP Активатора". Эта функция сейчас доступна в предварительной версии.
Март 2026 г. Поддержка соединителей Eventstream для потоковой передачи через частные сети (предварительный просмотр) Eventstream-коннекторы теперь поддерживают безопасную потоковую передачу частных сетей (предварительная версия), используя виртуальную сеть Azure в качестве моста для подключения локальных или частных облачных источников данных, обеспечивая защиту данных корпоративного уровня в режиме реального времени через VPN, ExpressRoute или частные конечные точки. Дополнительные сведения см. в разделе "Что такое поток событий?".
Март 2026 г. преобразование DeltaFlow в потоке событий Fabric Real-Time Аналитики (предварительная версия) DeltaFlow — это функция в Fabric Eventstream, которая преобразует необработанные события Change Data Capture (CDC) в упрощённый, готовый для аналитики формат. Вместо работы с глубоко вложенными JSON-данными Debezium DeltaFlow создает табличные строки, которые близко соответствуют структуре таблиц исходной базы данных, обогащенные столбцами метаданных, описывающими каждое изменение. Eventstream поддерживает преобразования DeltaFlow, которые в настоящее время находятся в предварительной версии. Дополнительные сведения см. в статье ДелтаFlow transformation и Блог: создание событийно-управляемых приложений в режиме реального времени на изменениях в базе данных с помощью Fabric Eventstreams DeltaFlow (предварительная версия).
Февраль 2026 г. Цвета рядов данных (общедоступная версия) Цвета рядов данных в панелях мониторинга в реальном времени позволяют авторам напрямую управлять назначениями цветов для каждого ряда данных в круговых, временных, линейных, областных, столбчатых, анализа аномалий и точечных диаграммах, обеспечивая согласованное визуальное повествование и значимые аналитические сведения с использованием цветовых кодов. Дополнительные сведения см. в разделе "Настройка визуальных элементов Real-Time панели мониторинга".
Январь 2026 г. Создайте встраивания в Eventhouse с помощью встроенных облегченных языковых моделей (SLM) Встроенные малые языковые модели (SLM) в Eventhouse могут локально генерировать текстовые вложения с помощью плагина ai_embeddings (предварительная версия), что позволяет выполнять семантический поиск, использовать конвейеры RAG и создавать высокообъемное поколение вложений без внешних конечных точек, политик вызова или затрат на каждый запрос. Дополнительные сведения см. в разделе slm_embeddings_fl().
Январь 2026 г. Источник Cribl (предварительная версия) Cribl source (preview) позволяет передавать данные в режиме реального времени в поток событий Fabric из различных источников телеметрии и журналов через Cribl Stream, включая Syslog, Datadog Agent, Splunk, Open Telemetry и пограничные источники с упрощенной конфигурацией конечной точки Kafka в Real-Time Hub. Дополнительные сведения см. в разделе "Добавление источника Cribl" в поток событий (предварительная версия).

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом обновлений Microsoft Fabric.

Примеры и рекомендации по интеллектуальному анализу в реальном времени

Tip

Используйте полное эталонное решениеReal-Time для аналитики для автоматического создания коллекции примерных компонентов.

Month Feature Подробнее
Март 2026 г. Copilot для визуализации панели мониторинга в реальном времени (предварительная версия) Copilot Для визуализаций панели мониторинга в реальном времени (предварительная версия) редакторы панели описывают желаемые аналитические сведения на естественном языке, и Copilot генерирует запрос KQL, возвращает данные и предлагает лучший формат визуализации. Дополнительные сведения см. в статье Copilot"Исследование данных в режиме реального времени".
Март 2026 г. Промышленная аналитика с помощью Fusion Data Hub Промышленная аналитика с Fusion Data Hub демонстрирует, как рабочая нагрузка Fusion Data Hub поглощает и согласовывает данные временных рядов OT от историков заводов (OPC-UA, AVEVA PI, AspenTech IP.21, Rockwell и т. д.) в Eventhouse для аналитики почти в реальном времени, искусственного интеллекта и панелей мониторинга. Дополнительные сведения см. в разделе Fusion Data Hub в Центре рабочей нагрузки.
Март 2026 г. Создание приложений на основе событий с помощью DeltaFlow (предварительная версия) Создание приложений на основе событий в режиме реального времени с помощью DeltaFlow (предварительная версия) демонстрирует подключение базы данных SQL Azure, Управляемого экземпляра SQL, SQL на виртуальных машинах и веб-каналов CDC PostgreSQL к потокам событий, преобразование необработанных событий Debezium в готовые к аналитике таблицы и автоматическое управление схемами назначения при развитии исходных баз данных. Дополнительные сведения см. в разделе "Преобразование DeltaFlow".
Февраль 2026 г. Процессирование потоков CDC с помощью потоков событий Fabric SQL Eventstreams SQL может преобразовать необработанные события CDC из баз данных, таких как Azure SQL, PostgreSQL и MySQL, в потоки, готовые для бизнеса, используя знакомый SQL, централизуя логику формирования CDC вместо перекладывания сложности на подчиненных потребителей.
Февраль 2026 г. Адаптивная визуализация временных рядов в масштабе Адаптивная визуализация временных рядов сочетает использование KQL для работы с базами данных и Power BI, позволяя проводить интерактивный и масштабируемый анализ данных временных рядов с применением интеллектуального временного биннинга, интерактивного выделения временных интервалов и обнаружения аномалий. Дополнительные сведения см. в разделе "Создание базы данных KQL".
Февраль 2026 г. Объединение аналитики Fabric Real-Time, записной книжки и структурированной потоковой передачи Spark (предварительная версия) Интеграция записных книжек Spark и аналитики в режиме реального времени (предварительная версия) объединяет структурированную потоковую передачу Spark с потоками событий. С помощью этой интеграции можно обнаружить источники потоковой передачи в Real-Time Hub, создать автоматически созданный код PySpark, повторно использовать существующие записные книжки в качестве процессоров и безопасно подключаться с помощью проверки подлинности Entra ID. Дополнительные сведения см. в статье Обзор потоков событий Microsoft Fabric и Как использовать записные книжки.
Февраль 2026 г. Fabric Real-Time Аналитика с помощью SAP Интеграция SAP Datasphere с Real-Time Intelligence фиксирует операционные данные из систем SAP и отправляет изменения в Eventstream через Kafka, обеспечивая панели мониторинга и системы оповещений в режиме реального времени с задержкой в несколько секунд. Дополнительные сведения см. в разделе "Репликация данных с потоком репликации".
Январь 2026 г. Понимание цен на Fabric Eventstream Цены на Fabric Eventstream определяются источниками ввода, назначениями, операторами, объемом данных и временем работы, с четырьмя счетчиками: Eventstream в час (фиксированная плата), трафик данных за ГБ (входящий/исходящий трафик с 24-часовым хранением), процессор в час (маршруты обработки с автоматическим масштабированием) и коннекторы в час на виртуальное ядро. Дополнительные сведения см. в разделе Мониторинг использования емкости для потоков событий в Fabric.

Fabric IQ (предварительная версия)

В этом разделе приведены последние улучшения и функции для новой рабочей нагрузки Fabric IQ (предварительная версия).

Month Feature Подробнее
Март 2026 г. Правила онтологии с Fabric Активатором Правила онтологии интегрируют Fabric Активатор в онтологию, чтобы определить условия и активировать действия в бизнес-сущностях на языке бизнеса. Дополнительные сведения см. в статьях "Правила в ontology " и "Что такое ontology (предварительная версия)"?
Март 2026 г. Элемент Plan (предварительный просмотр) Элемент плана (предварительная версия) — это единая платформа без кода для совместной работы, создания отчетов, аналитики, интеграции данных и управления. Это позволяет организациям работать из согласованной основы данных, позволяя бизнес-пользователям планировать, анализировать и сообщать без переключения между несколькими инструментами. Дополнительные сведения см. в разделе "Что такое план (предварительная версия)?".

Сведения о старых обновлениях см. в разделе Microsoft Fabric Новые архивы.

Связанный контент

  • Last updated on