Мониторинг распределения по уровням в облаке

Существует два способа мониторинга политики распределения данных по уровням в облаке: панель свойств конечной точки сервера и Azure Monitor.

Мониторинг с помощью конечной точки сервера

Войдите в портал Azure и найдите службы синхронизации хранилища. Выберите соответствующую службу синхронизации хранилища и группу синхронизации. Затем выберите конечную точку сервера, которую вы хотите отслеживать. В разделе "Свойства" вы увидите следующее.

Экономия места — это количество пространства, сэкономленного путем включения облачного тиеринга. Если размер локального тома достаточно велик для хранения всех данных, экономия места составит 0 %. Если у вас 0 % или низкий процент экономии места, это может означать, что распределение по уровням в облаке не принесет пользу с учетом текущего размера локального кэша.

Общий размер (облако) — это размер файлов, которые были синхронизированы с облаком.

Кэшированный размер (сервер) — это общий размер файлов на сервере, загружаемых и распределенных. Иногда размер кэшированного файла может быть больше общего размера файлов в облаке. Это может быть вызвано такими переменными, как размер кластера тома на сервере. Если размер кэша больше, чем вам нужно, рассмотрите возможность изменения политики свободного места на томе.

Политика свободного места на томе, используемая в Синхронизации файлов Azure, определяет, сколько свободного пространства необходимо оставить на томе, на котором расположен конечный пункт сервера. Если в одном томе имеется несколько конечных точек сервера, то политика максимального свободного места на томе среди конечных точек сервера становится действующей политикой для всех конечных точек сервера на этом томе. Например, если на одном томе есть две конечные точки сервера, одна с 30 % свободного места на томе, а другая с 50 %, то действующая политика свободного места для обеих конечных точек сервера будет составлять 50 %. Чтобы просмотреть эффективную политику свободного места тома, выберите процент, указанный в разделе Параметры распределения по уровням облака>Политика свободного места тома.

Можно получить дополнительную информацию, выбрав Мониторинг>Состояние уровня облака.

Текущее свободное место — это объём свободного места, доступный на локальном сервере на вашем предприятии. Если у вас высокий объем исходящего трафика, но на томе еще достаточно свободного места, прежде чем начнет действовать политика свободного места, рассмотрите возможность отключения политики на основе дат. Еще одна проблема может заключаться в том, что среди текущих распределенных файлов файл, к которому был предоставлен доступ последним, больше, чем оставшееся свободное пространство на диске до срабатывания политики. В этом случае рекомендуется увеличить размер локального тома.

Коэффициент попаданий в кэше — это процент файлов, которые вы открываете в локальном кэше. Коэффициент попаданий в кэше вычисляется как число файлов, открываемых непосредственно из кэша, деленное на общее число открытых файлов. Уровень попадания в кэш 100 % означает, что все файлы, открытые за последний час, уже были в вашем локальном кэше. Если ваша цель заключается в сокращении исходящего трафика, это означает, что текущая политика работает правильно.

Мониторинг с помощью Azure Monitor

Перейдите в службу синхронизации хранилища и выберите Метрики на боковой панели навигации.

Существует девять различных метрик, которые можно использовать для мониторинга облачного тиеринга.

• Кэшировать размер данных по времени последнего доступа
  • Это общий размер данных в байтах, классифицированных по времени последнего доступа.
• Скорость попадания кэша на уровне облака
  • Это процент данных (в байтах), обслуживаемых непосредственно из кэша, и может использоваться для отражения эффективности кэширования.
• Режим при нехватке дискового пространства в облачном распределении
  • Это логическое значение, указывающее, находится ли сервер в режиме низкого дискового пространства (1 = да и 0 = нет).
• Размер отзыва по уровням облака
  • Это общий размер отозванных данных в байтах, который можно использовать для указания объема отозванных данных.
• Размер отзыва по уровням облака по приложению
  • Это общий размер данных в байтах, отозванных приложением, который может использоваться для выяснения того, что именно отзывает данные.
• Частота успешного многоуровневого отзыва в облаке
  • Это процент успешных операций отзыва данных и указывает, насколько надежно извлекаются данные.
• Пропускная способность отзыва по уровням облака
  • Эта метрика позволяет оценить скорость отзыва данных в байтах. Она должна использоваться при наличии проблем с производительностью.
• Размер данных в облачном уровне
  • Это измеряет общий размер данных, размещенных в файловом хранилище Azure, в байтах и может использоваться для отслеживания активности по уровневой организации данных со временем.
• Размер данных на облачных уровнях, распределённых в соответствии с последними заданиями обслуживания
  • Это измеряет общий размер данных, перенесенных в общую папку Azure, в байтах во время последнего задания обслуживания и полезно для диагностики событий при аварийном переводе данных.

Чтобы получить более конкретные сведения о том, что нужно отображать в графах, рассмотрите возможность использования команды Добавить фильтр и Применить разделение.

Дополнительные сведения о различных типах метрик для Синхронизации файлов Azure и их использовании см. в разделе Мониторинг Синхронизации файлов Azure.

Для получения подробной информации об использовании метрик, смотрите Обозреватель метрик в Azure Monitor.

Чтобы изменить политику распределения по уровням в облаке, см. статью "Выбор политик по уровням облака".

Следующие шаги

• Планирование развертывания Azure File Sync