Поделиться через

Мониторинг поиска по искусственному интеллекту Azure

  • Статья

В этой статье рассматриваются следующие вопросы:

  • Типы данных мониторинга, которые можно собирать для этой службы.
  • Способы анализа данных.

Примечание.

Если вы уже знакомы с этой службой и (или) Azure Monitor и просто хотите знать, как анализировать данные мониторинга, см . раздел "Анализ " в конце этой статьи.

При наличии критически важных приложений и бизнес-процессов, использующих ресурсы Azure, необходимо отслеживать и получать оповещения для системы. Служба Azure Monitor собирает и агрегирует метрики и журналы из каждого компонента системы. Azure Monitor предоставляет представление о доступности, производительности и устойчивости, а также уведомляет вас о проблемах. Вы можете использовать портал Azure, PowerShell, Azure CLI, REST API или клиентские библиотеки для настройки и просмотра данных мониторинга.

Примечание.

Поиск по искусственному интеллекту Azure не отслеживает доступ отдельных пользователей к содержимому в службе поиска. Если требуется этот уровень мониторинга, его необходимо реализовать в клиентском приложении.

Типы ресурсов

Azure использует концепцию типов ресурсов и идентификаторов для идентификации всего в подписке. Типы ресурсов также являются частью идентификаторов ресурсов для каждого ресурса, работающего в Azure. Например, для виртуальной машины используется Microsoft.Compute/virtualMachinesодин тип ресурса. Список служб и связанных с ними типов ресурсов см. в разделе "Поставщики ресурсов".

Azure Monitor аналогично упорядочивает основные данные мониторинга в метрики и журналы на основе типов ресурсов, которые также называются пространствами имен. Различные метрики и журналы доступны для различных типов ресурсов. Служба может быть связана с несколькими типами ресурсов.

Дополнительные сведения о типах ресурсов для поиска ИИ Azure см . в справочнике по данным мониторинга поиска ИИ Azure.

Хранилище данных

Для Azure Monitor:

  • Данные метрик хранятся в базе данных метрик Azure Monitor.
  • Данные журнала хранятся в хранилище журналов Azure Monitor. Log Analytics — это средство в портал Azure, которое может запрашивать это хранилище.
  • Журнал действий Azure — это отдельное хранилище с собственным интерфейсом в портал Azure.

При необходимости можно перенаправить данные журнала метрик и действий в хранилище журналов Azure Monitor. Затем с помощью Log Analytics можно запрашивать данные и сопоставлять их с другими данными журнала.

Многие службы могут использовать параметры диагностики для отправки данных метрик и журналов в другие расположения хранилища за пределами Azure Monitor. Примеры включают служба хранилища Azure, размещенные партнерские системы и системы партнеров, отличные от Azure, с помощью Центров событий.

Подробные сведения о том, как Azure Monitor хранит данные, см. на платформе данных Azure Monitor.

Метрики платформы Azure Monitor

Azure Monitor предоставляет метрики платформы для большинства служб. Эти метрики перечислены ниже.

  • По отдельности определяется для каждого пространства имен.
  • Хранится в базе данных метрик временных рядов Azure Monitor.
  • Упрощенный и способный поддерживать оповещения практически в режиме реального времени.
  • Используется для отслеживания производительности ресурса с течением времени.

Коллекция: Azure Monitor автоматически собирает метрики платформы. Настройка не требуется.

Маршрутизация. Вы также можете направлять некоторые метрики платформы в журналы Azure Monitor или Log Analytics, чтобы запросить их с другими данными журнала. Проверьте параметр экспорта DS для каждой метрики, чтобы узнать, можно ли использовать параметр диагностики для маршрутизации метрик в журналы Azure Monitor или Log Analytics.

Список всех метрик, которые можно собрать для всех ресурсов в Azure Monitor, см. в статье "Поддерживаемые метрики в Azure Monitor".

В Службе поиска ИИ Azure метрики платформы измеряют производительность запросов, объем индексирования и вызов набора навыков. Список доступных метрик для поиска ИИ Azure см . в справочнике по данным мониторинга поиска ИИ Azure.

Сведения о том, как анализировать производительность запросов и индексов, см. в статье "Анализ производительности в поиске ИИ Azure".

Журналы ресурсов Azure Monitor

Журналы ресурсов предоставляют аналитические сведения об операциях, выполненных ресурсом Azure. Журналы создаются автоматически, но их необходимо перенаправить в журналы Azure Monitor, чтобы сохранить или запросить их. Журналы организованы по категориям. Заданное пространство имен может содержать несколько категорий журналов ресурсов.

Коллекция. Журналы ресурсов не собираются и хранятся, пока не создадите параметр диагностики и перенаправите журналы в одно или несколько расположений. Создавая параметр диагностики, нужно указать, какие категории журналов должны собираться. Существует несколько способов создания и обслуживания параметров диагностики, включая портал Azure, программно и хотя Политика Azure.

Маршрутизация: рекомендуемая по умолчанию — маршрутизация журналов ресурсов в журналы Azure Monitor, чтобы запросить их с другими данными журнала. Также доступны другие расположения, такие как служба хранилища Azure, Центры событий Azure и некоторые партнеры по мониторингу Майкрософт. Дополнительные сведения см. в журналах ресурсов Azure и назначениях журналов ресурсов.

Подробные сведения о сборе, хранении и маршрутизации журналов ресурсов см. в разделе "Параметры диагностики" в Azure Monitor.

Список всех доступных категорий журналов ресурсов в Azure Monitor см. в статье "Поддерживаемые журналы ресурсов" в Azure Monitor.

Все журналы ресурсов в Azure Monitor имеют одинаковые поля заголовков, а затем поля для конкретной службы. Общая схема показана в разделе Схема журнала ресурсов Azure Monitor.

Доступные категории журналов ресурсов, связанные таблицы Log Analytics и схемы журналов для поиска ИИ Azure см . в справочнике по данным мониторинга поиска ИИ Azure.

Журнал действий Azure

Журнал действий содержит события уровня подписки, отслеживающие операции для каждого ресурса Azure, как видно извне этого ресурса; например, создание нового ресурса или запуск виртуальной машины.

Коллекция: события журнала действий автоматически создаются и собираются в отдельном хранилище для просмотра в портал Azure.

Маршрутизация. Вы можете отправлять данные журнала действий в журналы Azure Monitor, чтобы их можно было анализировать вместе с другими данными журнала. Также доступны другие расположения, такие как служба хранилища Azure, Центры событий Azure и некоторые партнеры по мониторингу Майкрософт. Дополнительные сведения о маршрутизации журнала действий см. в разделе "Обзор журнала действий Azure".

В службе "Поиск ИИ Azure" журналы действий отражают действия уровня управления, такие как создание службы и настройка, а также использование ключа API или управление ими. Записи часто включают получение ключа администратора, одну запись для каждого вызова, который предоставил ключ API администратора в запросе. Нет никаких сведений о самом вызове, просто уведомление об использовании ключа администратора.

На следующем снимке экрана показаны сигналы журнала действий поиска в Azure AI, которые можно настроить в оповещении.

Снимок экрана: сигналы журнала действий, которые можно использовать в оповещении.

Сведения о других записях см . в справочнике по REST API управления для действий уровня управления, которые могут появиться в журнале.

Анализ данных мониторинга

Существует множество средств для анализа данных мониторинга.

Средства Azure Monitor

Azure Monitor поддерживает следующие основные средства:

  • Обозреватель метрик— средство в портал Azure, позволяющее просматривать и анализировать метрики для ресурсов Azure. Дополнительные сведения см. в разделе "Анализ метрик" с помощью обозревателя метрик Azure Monitor.

  • Log Analytics— средство в портал Azure, позволяющее запрашивать и анализировать данные журнала с помощью языка запросов Kusto (KQL). Дополнительные сведения см. в статье Начало работы с запросами журнала в Azure Monitor.

  • Журнал действий, имеющий пользовательский интерфейс в портал Azure для просмотра и базового поиска. Для более подробного анализа необходимо направлять данные в журналы Azure Monitor и выполнять более сложные запросы в Log Analytics.

Средства, которые позволяют более сложной визуализации, включают:

  • Панели мониторинга, позволяющие объединить различные виды данных в одну область в портал Azure.
  • Книги, настраиваемые отчеты, которые можно создать в портал Azure. Книги могут включать текст, метрики и запросы журналов.
  • Grafana — открытое средство платформы, которое работает на операционных панелях мониторинга. С помощью Grafana можно создавать панели мониторинга, содержащие данные из нескольких источников, отличных от Azure Monitor.
  • Power BI— служба бизнес-аналитики, которая предоставляет интерактивные визуализации в различных источниках данных. Вы можете настроить Power BI на автоматический импорт данных журналов из Azure Monitor, чтобы воспользоваться этими визуализациями.

Средства экспорта Azure Monitor

Вы можете получить данные из Azure Monitor в другие средства с помощью следующих методов:

Сведения о начале работы с REST API для Azure Monitor см . в пошаговом руководстве по REST API мониторинга Azure.

Запросы Kusto

Данные мониторинга можно анализировать в хранилище журналов Azure Monitor или Log Analytics с помощью языка запросов Kusto (KQL).

Внимание

При выборе журналов в меню службы на портале Log Analytics откроется область запроса, заданная текущей службой. Эта область означает, что запросы журналов будут включать только данные из этого типа ресурса. Если вы хотите выполнить запрос, содержащий данные из других служб Azure, выберите журналы в меню Azure Monitor . Подробные сведения см. в статье Область запросов журнала и временной диапазон в Azure Monitor Log Analytics.

Список распространенных запросов для любой службы см. в интерфейсе запросов Log Analytics.

Следующие запросы можно приступить к работе. Дополнительные примеры и рекомендации, относящиеся к службе поиска, см. в статье "Анализ производительности в Поиске ИИ Azure".

Перечисление метрик по имени

Возвращает список метрик и связанного агрегата. Запрос распространяется на текущую службу поиска в течение заданного диапазона времени.

AzureMetrics
| project MetricName, Total, Count, Maximum, Minimum, Average

Перечисление операций по имени

Возврат списка операций и числа каждой из них.

AzureDiagnostics
| summarize count() by OperationName

Длительные запросы

Этот запрос Kusto к AzureDiagnostics возвращает Query.Search операции, отсортированные по длительности (в миллисекундах). Дополнительные примеры Query.Search запросов см. в статье "Анализ производительности в поиске ИИ Azure".

AzureDiagnostics
| project OperationName, resultSignature_d, DurationMs, Query_s, Documents_d, IndexName_s
| where OperationName == "Query.Search"
| sort by DurationMs

Состояние индексатора

Этот запрос Kusto возвращает состояние операций индексатора. Результаты включают имя операции, описание запроса (включая имя индексатора), состояние результата (успешное выполнение или сбой) и код состояния HTTP. Дополнительные сведения о выполнении индексатора см. в разделе "Мониторинг состояния индексатора".

AzureDiagnostics
| project OperationName, Description_s, Documents_d, ResultType, resultSignature_d
| where OperationName == "Indexers.Status"

видны узлы

Оповещения Azure Monitor заранее уведомляют вас о конкретных условиях, обнаруженных в данных мониторинга. Оповещения позволяют выявлять и устранять проблемы в системе, прежде чем клиенты заметят их. Дополнительные сведения см. в оповещениях Azure Monitor.

Существует множество источников распространенных оповещений для ресурсов Azure. Примеры распространенных оповещений для ресурсов Azure см. в примерах запросов оповещений журнала. Сайт базовых оповещений Azure Monitor (AMBA) предоставляет полуавтомативный метод реализации важных оповещений метрик платформы, панелей мониторинга и рекомендаций. Сайт применяется к постоянно расширяющемуся подмножество служб Azure, включая все службы, которые являются частью целевой зоны Azure (ALZ).

Общая схема оповещений стандартизирует потребление уведомлений об оповещениях Azure Monitor. Дополнительные сведения см. в разделе "Общая схема оповещений".

Типов оповещений

Вы можете получать оповещения о любых источниках данных метрик или журналов на платформе данных Azure Monitor. Существует множество различных типов оповещений в зависимости от служб, которые вы отслеживаете, и данных мониторинга, которые вы собираете. Различные типы оповещений имеют различные преимущества и недостатки. Дополнительные сведения см. в разделе "Выбор правильного типа оповещений мониторинга".

В следующем списке описаны типы оповещений Azure Monitor, которые можно создать:

  • Оповещения метрик оценивают метрики ресурсов через регулярные интервалы. Метрики могут быть метриками платформы, пользовательскими метриками, журналами из Azure Monitor, преобразованными в метрики или метриками Application Insights. Оповещения метрик также могут применять несколько условий и динамические пороговые значения.
  • Оповещения журнала позволяют пользователям использовать запрос Log Analytics для оценки журналов ресурсов на предопределенной частоте.
  • Оповещения журнала действий активируются при возникновении нового события журнала действий, соответствующего определенным условиям. Работоспособность ресурсов оповещения и оповещения о работоспособности служб — это оповещения журнала действий, которые сообщают о работоспособности службы и ресурсов.

Некоторые службы Azure также поддерживают оповещения интеллектуального обнаружения, оповещения Prometheus или рекомендуемые правила генерации оповещений.

Для некоторых служб можно отслеживать масштаб, применяя одно правило генерации оповещений метрик к нескольким ресурсам одного типа, которые существуют в одном регионе Azure. Для каждого отслеживаемого ресурса отправляются отдельные уведомления. Сведения о поддерживаемых службах и облаках Azure см. в статье "Мониторинг нескольких ресурсов с помощью одного правила генерации оповещений".

Правила генерации оповещений поиска ИИ Azure

В следующей таблице перечислены распространенные и рекомендуемые правила генерации оповещений для поиска ИИ Azure. В службе поиска регулирование или задержка запросов, превышающая заданное пороговое значение, являются наиболее часто используемыми оповещениями, но при удалении службы поиска также может потребоваться получать уведомления.

Тип оповещения Условие Description
Задержка поиска (оповещение метрик) Каждый раз, когда средняя задержка поиска превышает заданное пользователем пороговое значение (в секундах) Отправьте sms-оповещение, когда среднее время ответа запроса превышает пороговое значение.
Регулирование запросов поиска (оповещение метрик) Каждый раз, когда общий процент регулируемых поисковых запросов превышает или равен заданному пользователем порогового значения. Отправьте sms-оповещение, когда удаленные запросы начинают превышать пороговое значение.
Удаление службы поиска (оповещение журнала действий) Всякий раз, когда журнал действий имеет событие с category='Administrative', Signal name='Delete Search Service (searchServices)', Level='critical' Отправьте сообщение электронной почты, если служба поиска удаляется в подписке.

Рекомендации Помощника

Для некоторых служб, если критические условия или неизбежные изменения происходят во время операций ресурсов, на странице обзора службы на портале отображается оповещение. Дополнительные сведения и рекомендуемые исправления для оповещения в рекомендациях Помощника см. в разделе "Мониторинг" в меню слева. Во время обычных операций рекомендации помощника не отображаются.

Дополнительные сведения о Помощнике по Azure см. в обзоре Помощника по Azure.

Связанный контент