Поделиться через

Справочные материалы по данным мониторинга Машинного обучения Azure

В этой статье содержатся все справочные сведения о мониторинге для этой службы.

Дополнительные сведения о данных, собираемых для Машинное обучение Azure, и их использовании см. в разделе "Мониторинг Машинное обучение".

Метрики

В этом разделе перечислены все автоматически собранные метрики платформы для этой службы. Эти метрики также являются частью глобального списка всех метрик платформы, поддерживаемых в Azure Monitor.

Сведения о хранении метрик см. в обзоре метрик Azure Monitor.

Поставщик ресурсов для этих метрик — Microsoft.MachineLearningServices/workspaces.

Категории метрик — модель, квота, ресурс, запуск и трафик. Сведения о квоте доступны только для Машинное обучение вычислений. Запуск предоставляет сведения о выполнении обучения для рабочей области.

Поддерживаемые метрики для Microsoft.MachineLearningServices/workspaces

В следующей таблице перечислены метрики, доступные для типа ресурса Microsoft.MachineLearningServices/workspaces.

  • Все столбцы могут не присутствовать в каждой таблице.
  • Некоторые столбцы могут находиться за пределами области просмотра страницы. Выберите "Развернуть таблицу ", чтобы просмотреть все доступные столбцы.

Заголовки таблиц

  • Категория — группа метрик или классификация.
  • Метрика — отображаемое имя метрик, как оно отображается в портал Azure.
  • Имя в REST API — имя метрики, указанное в REST API.
  • Единица измерения.
  • Агрегирование — тип агрегирования по умолчанию. Допустимые значения: среднее (среднее), минимальное (минимальное), максимальное (максимальное), общее (сумма), число.
  • Измерения - , доступные для метрики.
  • Интервалы интервалов - времени, по которым выборка метрики выполняется. Например, указывает, PT1M что метрика выборка выполняется каждую минуту, каждые 30 минут, PT30MPT1H каждый час и т. д.
  • Экспорт DS— можно ли экспортировать метрики в журналы Azure Monitor с помощью параметров диагностики. Сведения об экспорте метрик см. в статье "Создание параметров диагностики" в Azure Monitor.

Категория: агенты

Метрика Имя в REST API Единица измерения Агрегат Измерения Интервалы времени Экспорт DS
Агенты

Количество событий для агентов ИИ в этом рабочем пространстве		 Agents Численность Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) EventType ПТ1М нет
ИндексированныеФайлы

Количество файлов, индексированных для поиска файлов в этой рабочей области		 IndexedFiles Численность Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) ErrorCode, , StatusVectorStoreId ПТ1М нет
Сообщения

Количество событий для сообщений агента ИИ в этой рабочей области		 Messages Численность Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) EventType, ThreadId ПТ1М нет
выполняется

Количество запусков агентов ИИ в этой рабочей области		 Runs Численность Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) AgentId, , RunStatusStatusCodeStreamType ПТ1М нет
Треды

Количество событий для трейдов ИИ-агента в этой рабочей области		 Threads Численность Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) EventType ПТ1М нет
Токены

Количество токенов агентов ИИ в этой рабочей среде		 Tokens Численность Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) AgentId, TokenType ПТ1М нет
ToolCalls

Вызовы инструментов, сделанные агентами искусственного интеллекта в этом рабочем пространстве		 ToolCalls Численность Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) AgentId, ToolName ПТ1М нет

Категория: модель

Метрика Имя в REST API Единица измерения Агрегат Измерения Интервалы времени Экспорт DS
Сбой развертывания модели

Число развертываний моделей, завершившихся сбоем в этой рабочей области		 Model Deploy Failed Численность Итог (сумма), среднее, минимальное, максимальное, число Scenario, StatusCode ПТ1М Да
Начало развертывания модели

Число развертываний моделей, запущенных в этой рабочей области		 Model Deploy Started Численность Итог (сумма), среднее, минимальное, максимальное, число Scenario ПТ1М Да
Успешное развертывание модели

Число развертываний моделей, завершившихся успешно в этой рабочей области		 Model Deploy Succeeded Численность Итог (сумма), среднее, минимальное, максимальное, число Scenario ПТ1М Да
Сбой регистра модели

Число неудачных регистраций моделей в этой рабочей области		 Model Register Failed Численность Итог (сумма), среднее, минимальное, максимальное, число Scenario, StatusCode ПТ1М Да
Регистрация модели выполнена успешно

Число регистраций моделей, завершившихся успешно в этой рабочей области		 Model Register Succeeded Численность Итог (сумма), среднее, минимальное, максимальное, число Scenario ПТ1М Да

Категория: квота

Метрика Имя в REST API Единица измерения Агрегат Измерения Интервалы времени Экспорт DS
Активные ядра

Число активных ядер		 Active Cores Численность Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) Scenario, ClusterName ПТ1М Да
Активные узлы

Число активных узлов. Это узлы, активно выполняющие задание.		 Active Nodes Численность Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) Scenario, ClusterName ПТ1М Да
Неактивные ядра

Число бездействующих ядер		 Idle Cores Численность Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) Scenario, ClusterName ПТ1М Да
Неактивные узлы

Количество узлов в неактивном состоянии. Узлы в неактивном состоянии — это узлы, на которых не выполняются никакие задания, но они могут принимать новые задания.		 Idle Nodes Численность Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) Scenario, ClusterName ПТ1М Да
Выход из ядер

Число освобождаемых ядер		 Leaving Cores Численность Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) Scenario, ClusterName ПТ1М Да
Выход узлов

Число освобождаемых узлов. Освобождаемые узлы — это узлы, которые только что завершили обработку задания и переходят в неактивное состояние.		 Leaving Nodes Численность Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) Scenario, ClusterName ПТ1М Да
Предварительно подготовленные ядра

Количество замещенных ядер		 Preempted Cores Численность Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) Scenario, ClusterName ПТ1М Да
Предварительно подготовленные узлы

Количество замещенных узлов. Это узлы с низким приоритетом, взятые из пула доступных узлов.		 Preempted Nodes Численность Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) Scenario, ClusterName ПТ1М Да
Процент использования квоты

Процент использования квоты		 Quota Utilization Percentage Численность Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) Scenario, , ClusterNameVmFamilyNameVmPriority ПТ1М Да
Общее число ядер

Общее число ядер		 Total Cores Численность Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) Scenario, ClusterName ПТ1М Да
Всего узлов

Общее число узлов. Сюда входят некоторые активные узлы, бездействующие узлы, неиспользуемые узлы, замещенные узлы и освобождаемые узлы		 Total Nodes Численность Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) Scenario, ClusterName ПТ1М Да
Неиспользуемые ядра

Число ядер, непригодных для использования		 Unusable Cores Численность Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) Scenario, ClusterName ПТ1М Да
Неиспользуемые узлы

Число узлов, непригодных для использования. Узлы, непригодные для использования, не работают из-за неразрешимой проблемы. Azure выполнит повторный запуск этих узлов.		 Unusable Nodes Численность Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) Scenario, ClusterName ПТ1М Да

Категория: ресурс

Метрика Имя в REST API Единица измерения Агрегат Измерения Интервалы времени Экспорт DS
Ёмкость Cpu в милликорах

Максимальная емкость узла ЦП в MilliCores. Емкость агрегируется за интервал длительностью 1 минута.		 CpuCapacityMillicores Численность Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) RunId, , InstanceIdComputeName ПТ1М Да
CpuMemoryCapacityMegabytes

Максимальный уровень использования памяти для узла ЦП в мегабайтах. Сведения об использовании агрегируются за интервал длительностью 1 минута.		 CpuMemoryCapacityMegabytes Численность Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) RunId, , InstanceIdComputeName ПТ1М Да
CpuMemoryUtilizationMegabytes

Уровень использования памяти для узла ЦП в мегабайтах. Сведения об использовании агрегируются за интервал длительностью 1 минута.		 CpuMemoryUtilizationMegabytes Численность Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) RunId, , InstanceIdComputeName ПТ1М Да
CpuMemoryUtilizationPercentage

Процент использования памяти для узла ЦП. Сведения об использовании агрегируются за интервал длительностью 1 минута.		 CpuMemoryUtilizationPercentage Численность Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) RunId, , InstanceIdComputeName ПТ1М Да
Использование процессора

Процент использования на узле ЦП. Сведения об использовании поступают каждую минуту.		 CpuUtilization Численность Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) Scenario, , runIdNodeIdClusterName ПТ1М Да
CpuUtilizationMillicores (Использование ЦП в милликорах)

Сведения об использовании узла ЦП в MilliCores. Сведения об использовании агрегируются за интервал длительностью 1 минута.		 CpuUtilizationMillicores Численность Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) RunId, , InstanceIdComputeName ПТ1М Да
CpuUtilizationPercentage

Процент использования узла ЦП. Сведения об использовании агрегируются за интервал длительностью 1 минута.		 CpuUtilizationPercentage Численность Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) RunId, , InstanceIdComputeName ПТ1М Да
DiskAvailMegabytes

Доступное дисковое пространство, в мегабайтах. Метрики собираются с периодичностью в 1 минуту.		 DiskAvailMegabytes Численность Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) RunId, , InstanceIdComputeName ПТ1М Да
DiskReadMegabytes

Данные считываются с диска в мегабайтах. Метрики собираются с периодичностью в 1 минуту.		 DiskReadMegabytes Численность Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) RunId, , InstanceIdComputeName ПТ1М Да
DiskUsedMegabytes

Используемое дисковое пространство, в мегабайтах. Метрики собираются с периодичностью в 1 минуту.		 DiskUsedMegabytes Численность Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) RunId, , InstanceIdComputeName ПТ1М Да
DiskWriteMegabytes

Данные, записанные на диск, в мегабайтах. Метрики собираются с периодичностью в 1 минуту.		 DiskWriteMegabytes Численность Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) RunId, , InstanceIdComputeName ПТ1М Да
GpuCapacityMilliGPUs

Максимальная емкость устройства GPU в милли-GPU. Емкость агрегируется за интервал длительностью 1 минута.		 GpuCapacityMilliGPUs Численность Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) RunId, , InstanceIdDeviceIdComputeName ПТ1М Да
Gpu NvidiaJoules

Интервальное энергопотребления в джоулях на узле GPU. Сведения об энергопотреблении поступают каждую минуту.		 GpuEnergyJoules Численность Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) Scenario, , runIdrootRunIdInstanceIdDeviceId,ComputeName ПТ1М Да
GpuMemoryCapacityMegabytes

Максимальный объем памяти для устройства GPU в мегабайтах. Объем памяти агрегируется каждую минуту.		 GpuMemoryCapacityMegabytes Численность Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) RunId, , InstanceIdDeviceIdComputeName ПТ1М Да
GpuMemoryUtilization

Процент использования памяти на узле GPU. Сведения об использовании поступают каждую минуту.		 GpuMemoryUtilization Численность Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) Scenario, , runIdNodeId, DeviceIdClusterName ПТ1М Да
GpuMemoryUtilizationMegabytes

Использование памяти устройством GPU в мегабайтах. Использование памяти агрегируется каждую минуту.		 GpuMemoryUtilizationMegabytes Численность Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) RunId, , InstanceIdDeviceIdComputeName ПТ1М Да
GpuMemoryUtilizationPercentage

Процент использования памяти устройством GPU. Использование памяти агрегируется каждую минуту.		 GpuMemoryUtilizationPercentage Численность Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) RunId, , InstanceIdDeviceIdComputeName ПТ1М Да
GpuUtilization

Процент использования на узле GPU. Сведения об использовании поступают каждую минуту.		 GpuUtilization Численность Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) Scenario, , runIdNodeId, DeviceIdClusterName ПТ1М Да
GpuUtilizationMilliGPUs

Использование устройства GPU в милли-GPU. Сведения об использовании агрегируются за интервал длительностью 1 минута.		 GpuUtilizationMilliGPUs Численность Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) RunId, , InstanceIdDeviceIdComputeName ПТ1М Да
GpuUtilizationPercentage

Процент использования устройства GPU. Сведения об использовании агрегируются за интервал длительностью 1 минута.		 GpuUtilizationPercentage Численность Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) RunId, , InstanceIdDeviceIdComputeName ПТ1М Да
IBReceiveMegabytes

Данные сети, полученные через InfiniBand, в мегабайтах. Метрики собираются с периодичностью в 1 минуту.		 IBReceiveMegabytes Численность Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) RunId, , InstanceIdComputeNameDeviceId ПТ1М Да
IBTransmitMegabytes

Данные сети, отправленные через InfiniBand, в мегабайтах. Метрики собираются с периодичностью в 1 минуту.		 IBTransmitMegabytes Численность Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) RunId, , InstanceIdComputeNameDeviceId ПТ1М Да
NetworkInputMegabytes

Полученные данные сети в мегабайтах. Метрики собираются с периодичностью в 1 минуту.		 NetworkInputMegabytes Численность Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) RunId, , InstanceIdComputeNameDeviceId ПТ1М Да
Выход данных сети в мегабайтах

Отправленные данные сети в мегабайтах. Метрики собираются с периодичностью в 1 минуту.		 NetworkOutputMegabytes Численность Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) RunId, , InstanceIdComputeNameDeviceId ПТ1М Да
StorageAPIFailureCount

Число сбоев вызовов API Хранилища BLOB-объектов Azure.		 StorageAPIFailureCount Численность Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) RunId, , InstanceIdComputeName ПТ1М Да
СчетчикУспешныхЗапросовКХранилищуAPI

Число успешных вызовов API Хранилища BLOB-объектов Azure.		 StorageAPISuccessCount Численность Среднее, максимальное, минимальное, общее (сумма) RunId, , InstanceIdComputeName ПТ1М Да

Категория: Запуск

Метрика Имя в REST API Единица измерения Агрегат Измерения Интервалы времени Экспорт DS
Отмена запрошенных запусков

Количество запусков, для которых была запрошена отмена для этой рабочей области. Счетчик обновляется при получении запроса на отмену выполнения.		 Cancel Requested Runs Численность Итог (сумма), среднее, минимальное, максимальное, число Scenario, , RunTypePublishedPipelineIdComputeTypePipelineStepType,ExperimentName ПТ1М Да
Отмененные запуски

Количество запусков, отмененных для этой рабочей области. Счетчик обновляется при успешной отмене выполнения.		 Cancelled Runs Численность Итог (сумма), среднее, минимальное, максимальное, число Scenario, , RunTypePublishedPipelineIdComputeTypePipelineStepType,ExperimentName ПТ1М Да
Завершенные запуски

Число выполнений, успешно завершенных для этой рабочей области. Значение счетчика обновляется после выполнения и сбора выходных данных.		 Completed Runs Численность Итог (сумма), среднее, минимальное, максимальное, число Scenario, , RunTypePublishedPipelineIdComputeTypePipelineStepType,ExperimentName ПТ1М Да
ошибки

Число ошибок запуска в этой рабочей области. Значение счетчика обновляется при возникновении ошибки в процессе выполнения.		 Errors Численность Итог (сумма), среднее, минимальное, максимальное, число Scenario ПТ1М Да
циклы выполнения со сбоем;

Количество запусков, завершившихся сбоем для этой рабочей области. Значение счетчика обновляется при сбое выполнения.		 Failed Runs Численность Итог (сумма), среднее, минимальное, максимальное, число Scenario, , RunTypePublishedPipelineIdComputeTypePipelineStepType,ExperimentName ПТ1М Да
Завершение выполнения

Число выполнений, вошедших в состояние завершения для этой рабочей области. Значение счетчика обновляется, как выполнение уже завершено, но сбор выходных данных еще выполняется.		 Finalizing Runs Численность Итог (сумма), среднее, минимальное, максимальное, число Scenario, , RunTypePublishedPipelineIdComputeTypePipelineStepType,ExperimentName ПТ1М Да
Не отвечать на запросы

Число неотвечающих запусков для этой рабочей области. Значение счетчика обновляется, когда выполнение переходит в состояние "Не отвечает".		 Not Responding Runs Численность Итог (сумма), среднее, минимальное, максимальное, число Scenario, , RunTypePublishedPipelineIdComputeTypePipelineStepType,ExperimentName ПТ1М Да
Не запущенные запуски

Число запусков в состоянии "Не запущено" для этой рабочей области. Значение счетчика обновляется при получении запроса на создание выполнения, но сведения о выполнении еще не заполнены.		 Not Started Runs Численность Итог (сумма), среднее, минимальное, максимальное, число Scenario, , RunTypePublishedPipelineIdComputeTypePipelineStepType,ExperimentName ПТ1М Да
Подготовка запусков

Число запусков, которые подготавливаются для этой рабочей области. Значение счетчиков обновляется, когда выполнение переходит в состояние подготовки во время подготовки среды выполнения.		 Preparing Runs Численность Итог (сумма), среднее, минимальное, максимальное, число Scenario, , RunTypePublishedPipelineIdComputeTypePipelineStepType,ExperimentName ПТ1М Да
Запуски подготовки

Число запусков, которые подготавливаются для этой рабочей области. Значение счетчика обновляется, когда запуск ожидает создания или подготовки целевого объекта вычислений.		 Provisioning Runs Численность Итог (сумма), среднее, минимальное, максимальное, число Scenario, , RunTypePublishedPipelineIdComputeTypePipelineStepType,ExperimentName ПТ1М Да
Очереди запусков

Число запусков, которые находятся в очереди для этой рабочей области. Значение счетчика обновляется, когда запуск помещается в очередь целевого объекта вычислений. Может возникнуть при ожидании готовности требуемых вычислительных узлов.		 Queued Runs Численность Итог (сумма), среднее, минимальное, максимальное, число Scenario, , RunTypePublishedPipelineIdComputeTypePipelineStepType,ExperimentName ПТ1М Да
Запущенные запуски

Число запусков в этой рабочей области. Значение счетчика обновляется, когда запуск на требуемых ресурсах начинается.		 Started Runs Численность Итог (сумма), среднее, минимальное, максимальное, число Scenario, , RunTypePublishedPipelineIdComputeTypePipelineStepType,ExperimentName ПТ1М Да
Запуски

Количество запусков, начавшихся для этой рабочей области. Значение счетчика обновляется после запроса на создание запуска и заполнения сведений о запуске, например идентификатора запуска		 Starting Runs Численность Итог (сумма), среднее, минимальное, максимальное, число Scenario, , RunTypePublishedPipelineIdComputeTypePipelineStepType,ExperimentName ПТ1М Да
Предупреждения

Число предупреждений запуска в этой рабочей области. Значение счетчика обновляется каждый раз, когда для запуска возникает предупреждение.		 Warnings Численность Итог (сумма), среднее, минимальное, максимальное, число Scenario ПТ1М Да

Поддерживаемые метрики для Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints

В следующей таблице перечислены метрики, доступные для типа ресурсов Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints.

  • Все столбцы могут не присутствовать в каждой таблице.
  • Некоторые столбцы могут находиться за пределами области просмотра страницы. Выберите "Развернуть таблицу ", чтобы просмотреть все доступные столбцы.

Заголовки таблиц

  • Категория — группа метрик или классификация.
  • Метрика — отображаемое имя метрик, как оно отображается в портал Azure.
  • Имя в REST API — имя метрики, указанное в REST API.
  • Единица измерения.
  • Агрегирование — тип агрегирования по умолчанию. Допустимые значения: среднее (среднее), минимальное (минимальное), максимальное (максимальное), общее (сумма), число.
  • Измерения - , доступные для метрики.
  • Интервалы интервалов - времени, по которым выборка метрики выполняется. Например, указывает, PT1M что метрика выборка выполняется каждую минуту, каждые 30 минут, PT30MPT1H каждый час и т. д.
  • Экспорт DS— можно ли экспортировать метрики в журналы Azure Monitor с помощью параметров диагностики. Сведения об экспорте метрик см. в статье "Создание параметров диагностики" в Azure Monitor.

Категория: трафик

Метрика Имя в REST API Единица измерения Агрегат Измерения Интервалы времени Экспорт DS
Активные подключения

Общее количество одновременных TCP-подключений, активных от клиентов.		 ConnectionsActive Численность По средней <нет> ПТ1М нет
Ошибки сбора данных в минуту

Количество событий сбора данных, отброшенных в минуту.		 DataCollectionErrorsPerMinute Численность Минимальное, максимальное, среднее deployment, , reasontype ПТ1М нет
События сбора данных в минуту

Количество событий сбора данных, обрабатываемых в минуту.		 DataCollectionEventsPerMinute Численность Минимальное, максимальное, среднее deployment, type ПТ1М нет
Сетевые байты

Байты в секунду, обслуживаемые для конечной точки.		 NetworkBytes Байт в секунду По средней <нет> ПТ1М нет
Новые подключения в секунду

Среднее число новых TCP-подключений в секунду, установленных от клиентов.		 NewConnectionsPerSecond Число/с По средней <нет> ПТ1М нет
Задержка запроса

Средний полный интервал времени, который требуется для ответа запроса в миллисекундах		 RequestLatency Миллисекунды По средней deployment ПТ1М Да
Задержка запроса P50

Средняя задержка запроса P50, агрегированная по всем значениям задержки запроса, собранным за выбранный период времени		 RequestLatency_P50 Миллисекунды По средней deployment ПТ1М Да
Задержка запроса P90

Средняя задержка запроса P90, агрегированная по всем значениям задержки запроса, собранным за выбранный период времени		 RequestLatency_P90 Миллисекунды По средней deployment ПТ1М Да
Задержка запроса P95

Средняя задержка запроса P95, агрегированная по всем значениям задержки запроса, собранным за выбранный период времени		 RequestLatency_P95 Миллисекунды По средней deployment ПТ1М Да
Задержка запроса P99

Средняя задержка запроса P99, агрегированная по всем значениям задержки запроса, собранным за выбранный период времени		 RequestLatency_P99 Миллисекунды По средней deployment ПТ1М Да
Запросы в минуту

Количество запросов, отправленных в интернет-конечную точку в течение минуты		 RequestsPerMinute Численность По средней deployment, , statusCodestatusCodeClassmodelStatusCode ПТ1М нет

Поддерживаемые метрики для Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments

В следующей таблице перечислены метрики, доступные для типа ресурса Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments.

  • Все столбцы могут не присутствовать в каждой таблице.
  • Некоторые столбцы могут находиться за пределами области просмотра страницы. Выберите "Развернуть таблицу ", чтобы просмотреть все доступные столбцы.

Заголовки таблиц

  • Категория — группа метрик или классификация.
  • Метрика — отображаемое имя метрик, как оно отображается в портал Azure.
  • Имя в REST API — имя метрики, указанное в REST API.
  • Единица измерения.
  • Агрегирование — тип агрегирования по умолчанию. Допустимые значения: среднее (среднее), минимальное (минимальное), максимальное (максимальное), общее (сумма), число.
  • Измерения - , доступные для метрики.
  • Интервалы интервалов - времени, по которым выборка метрики выполняется. Например, указывает, PT1M что метрика выборка выполняется каждую минуту, каждые 30 минут, PT30MPT1H каждый час и т. д.
  • Экспорт DS— можно ли экспортировать метрики в журналы Azure Monitor с помощью параметров диагностики. Сведения об экспорте метрик см. в статье "Создание параметров диагностики" в Azure Monitor.

Категория: ресурс

Метрика Имя в REST API Единица измерения Агрегат Измерения Интервалы времени Экспорт DS
Процент использования памяти ЦП

Процент использования памяти в экземпляре. Сведения об использовании поступают каждую минуту.		 CpuMemoryUtilizationPercentage Процент Минимальное, максимальное, среднее instanceId ПТ1М Да
Процент использования ЦП

Процент использования ЦП на экземпляре. Сведения об использовании поступают каждую минуту.		 CpuUtilizationPercentage Процент Минимальное, максимальное, среднее instanceId ПТ1М Да
Ошибки сбора данных в минуту

Количество событий сбора данных, отброшенных в минуту.		 DataCollectionErrorsPerMinute Численность Минимальное, максимальное, среднее instanceId, , reasontype ПТ1М нет
События сбора данных в минуту

Количество событий сбора данных, обрабатываемых в минуту.		 DataCollectionEventsPerMinute Численность Минимальное, максимальное, среднее instanceId, type ПТ1М нет
Емкость развертывания

Число экземпляров в развертывании.		 DeploymentCapacity Численность Минимальное, максимальное, среднее instanceId, State ПТ1М нет
Использование дисков

Процент использования диска в экземпляре. Сведения об использовании поступают каждую минуту.		 DiskUtilization Процент Минимальное, максимальное, среднее instanceId, disk ПТ1М Да
Энергия GPU в Joules

Интервальное энергопотребления в джоулях на узле GPU. Сведения об энергопотреблении поступают каждую минуту.		 GpuEnergyJoules Численность Минимальное, максимальное, среднее instanceId ПТ1М нет
Процент использования памяти GPU

Процент использования памяти GPU на экземпляре. Сведения об использовании поступают каждую минуту.		 GpuMemoryUtilizationPercentage Процент Минимальное, максимальное, среднее instanceId ПТ1М Да
Процент использования GPU

Процент использования GPU на экземпляре. Сведения об использовании поступают каждую минуту.		 GpuUtilizationPercentage Процент Минимальное, максимальное, среднее instanceId ПТ1М Да

Категория: трафик

Метрика Имя в REST API Единица измерения Агрегат Измерения Интервалы времени Экспорт DS
Задержка запроса P50

Средняя задержка запроса P50, агрегированная по всем значениям задержки запроса, собранным за выбранный период времени		 RequestLatency_P50 Миллисекунды По средней <нет> ПТ1М Да
Задержка запроса P90

Средняя задержка запроса P90, агрегированная по всем значениям задержки запроса, собранным за выбранный период времени		 RequestLatency_P90 Миллисекунды По средней <нет> ПТ1М Да
Задержка запроса P95

Средняя задержка запроса P95, агрегированная по всем значениям задержки запроса, собранным за выбранный период времени		 RequestLatency_P95 Миллисекунды По средней <нет> ПТ1М Да
Задержка запроса P99

Средняя задержка запроса P99, агрегированная по всем значениям задержки запроса, собранным за выбранный период времени		 RequestLatency_P99 Миллисекунды По средней <нет> ПТ1М Да
Запросы в минуту

Количество запросов, отправленных в интернет-развертывание в течение минуты		 RequestsPerMinute Численность По средней envoy_response_code ПТ1М нет

Измерения метрик

Дополнительные сведения о измерениях метрик см. в разделе "Многомерные метрики".

Эта служба имеет следующие измерения, связанные с ее метриками.

Измерение Описание
Имя кластера Имя ресурса вычислительного кластера. Доступно для всех метрик квот.
Имя семейства виртуальных машин Имя семейства виртуальных машин, используемое кластером. Доступно для процентов использования квоты.
Приоритет виртуальной машины Приоритет виртуальной машины. Доступно для процентов использования квоты.
ВремяСоздания Доступно только для CpuUtilization и GpuUtilization.
DeviceId Идентификатор устройства (GPU). Доступен только для GpuUtilization.
Идентификатор узла Идентификатор созданного узла, на котором выполняется задание. Доступно только для CpuUtilization и GpuUtilization.
Идентификатор запуска (RunId) Идентификатор запуска/задания. Доступно только для CpuUtilization и GpuUtilization.
ComputeType Тип вычислений, используемый при запуске. Доступен только для завершенных, неудачных и начатых запусков.
PipelineStepType Тип PipelineStepType, используемый при запуске. Доступен только для завершенных, неудачных и начатых запусков.
PublishedPipelineId Идентификатор опубликованного конвейера, используемого при запуске. Доступен только для завершенных, неудачных и начатых запусков.
ТипЗапуска Тип запуска. Доступен только для завершенных, неудачных и начатых запусков.

Допустимые значения для измерения RunType:

значение Описание
Эксперимент Запуски без использования конвейера.
PipelineRun Запуск конвейера, который является родительским для StepRun.
ШагRun Запуск для части конвейера.
ReusedStepRun Запуск для части конвейера, в котором повторно использует предыдущий запуск.

Журналы ресурсов

В этом разделе перечислены типы журналов ресурсов, которые можно собирать для этой службы. Раздел извлекает из списка всех типов категорий журналов ресурсов, поддерживаемых в Azure Monitor.

Поддерживаемые журналы ресурсов для Microsoft.MachineLearningServices/registries

Категория Отображаемое имя категории Таблица журналов Поддерживает базовый план журнала Поддерживает преобразование времени приема Примеры запросов Затраты на экспорт
RegistryAssetReadEvent Событие чтения ресурса реестра AmlRegistryReadEventsLog

Журнал событий реестра машинного обучения Azure. Он сохраняет записи операций чтения с доступом к данным реестров (плоскость данных), включая удостоверение пользователя, имя ресурса и версию для каждого события доступа.

 нет Да Да
RegistryAssetWriteEvent Событие записи ресурса реестра AmlRegistryWriteEventsLog

Журнал событий записи событий реестра машинного обучения Azure. Он сохраняет записи операций записи с доступом к данным реестров (плоскость данных), включая удостоверение пользователя, имя ресурса и версию для каждого события доступа.

 нет Да Запросы Да

Поддерживаемые журналы ресурсов для Microsoft.MachineLearningServices/workspaces

Категория Отображаемое имя категории Таблица журналов Поддерживает базовый план журнала Поддерживает преобразование времени приема Примеры запросов Затраты на экспорт
AmlComputeClusterEvent Событие кластера вычислений Aml AmlComputeClusterEvent

События кластера AmlCompute

 нет Да Запросы нет
AmlComputeClusterNodeEvent Событие узла кластера AmlCompute нет нет Да
AmlComputeCpuGpuUtilization AmlComputeCpuGpuUtilization (использование ресурсов ЦПУ и ГПУ в AmlCompute) AmlComputeCpuGpuUtilization

журналы использования ЦП и GPU служб Машинное обучение Azure.

 нет Да Запросы нет
AmlComputeJobEvent AmlComputeJobEvent AmlComputeJobEvent

События задания AmlCompute

 нет Да Запросы нет
AmlRunStatusChangedEvent СобытиеИзмененияСтатусаЗапускаAml AmlRunStatusChangedEvent

Машинное обучение Azure службы выполняют журналы событий состояния.

 нет Да нет
ComputeInstanceEvent ComputeInstanceEvent AmlComputeInstanceEvent

События при доступе к вычислительному экземпляру Машинного обучения (чтение/запись).

 нет Да Да
DataLabelChangeEvent СобытиеИзмененияМеткиДанных (DataLabelChangeEvent) AmlDataLabelEvent

События при доступе к меткам данных или их проектам (чтение, создание или удаление).

 нет Да Да
DataLabelReadEvent DataLabelReadEvent AmlDataLabelEvent

События при доступе к меткам данных или их проектам (чтение, создание или удаление).

 нет Да Да
DataSetChangeEvent СобытиеИзмененияНабораДанных AmlDataSetEvent

События при доступе к зарегистрированному или незарегистрированному хранилищу данных машинного обучения (чтение, создание или удаление).

 нет Да Запросы Да
DataSetReadEvent DataSetReadEvent AmlDataSetEvent

События при доступе к зарегистрированному или незарегистрированному хранилищу данных машинного обучения (чтение, создание или удаление).

 нет Да Запросы Да
DataStoreChangeEvent СобытиеИзмененияХранилищаДанных AmlDataStoreEvent

События при доступе к хранилищу данных Машинного обучения (чтение, создание или удаление).

 нет Да Да
DataStoreReadEvent DataStoreReadEvent AmlDataStoreEvent

События при доступе к хранилищу данных Машинного обучения (чтение, создание или удаление).

 нет Да Да
DeploymentEventACI DeploymentEventACI AmlDeploymentEvent

События, происходящие при развертывании модели в ACI или AKS.

 нет Да Да
DeploymentEventAKS СобытиеРазвертыванияAKS AmlDeploymentEvent

События, происходящие при развертывании модели в ACI или AKS.

 нет Да Да
DeploymentReadEvent DeploymentReadEvent AmlDeploymentEvent

События, происходящие при развертывании модели в ACI или AKS.

 нет Да Да
EnvironmentChangeEvent СобытиеИзмененияОкружения AmlEnvironmentEvent

События при доступе к средам машинного обучения (чтение, создание или удаление).

 нет Да Запросы Да
EnvironmentReadEvent EnvironmentReadEvent AmlEnvironmentEvent

События при доступе к средам машинного обучения (чтение, создание или удаление).

 нет Да Запросы Да
InferencingOperationACI InferencingOperationACI AmlInferencingEvent

События для операции вывода или связанной операции с типом вычислений AKS или ACI.

 нет Да Да
InferencingOperationAKS ОперацияВыводаАКС AmlInferencingEvent

События для операции вывода или связанной операции с типом вычислений AKS или ACI.

 нет Да Да
ModelsActionEvent ModelsActionEvent AmlModelsEvent

События при доступе к модели Машинного обучения (чтение, создание или удаление). События, связанные с упаковкой моделей и ресурсов, происходят в готовых пакетах для сборки.

 нет Да Запросы Да
ModelsChangeEvent СобытиеИзмененияМоделей AmlModelsEvent

События при доступе к модели Машинного обучения (чтение, создание или удаление). События, связанные с упаковкой моделей и ресурсов, происходят в готовых пакетах для сборки.

 нет Да Запросы Да
ModelsReadEvent ModelsReadEvent AmlModelsEvent

События при доступе к модели Машинного обучения (чтение, создание или удаление). События, связанные с упаковкой моделей и ресурсов, происходят в готовых пакетах для сборки.

 нет Да Запросы Да
PipelineChangeEvent PipelineChangeEvent AmlPipelineEvent

События при доступе к черновику конвейера машинного обучения или конечной точке или модулю (чтение, создание или удаление).

 нет Да Да
PipelineReadEvent PipelineReadEvent AmlPipelineEvent

События при доступе к черновику конвейера машинного обучения или конечной точке или модулю (чтение, создание или удаление).

 нет Да Да
RunEvent Запуск события AmlRunEvent

События при доступе к экспериментам Машинного обучения (чтение, создание или удаление).

 нет Да Да
RunReadEvent RunReadEvent AmlRunEvent

События при доступе к экспериментам Машинного обучения (чтение, создание или удаление).

 нет Да Да

Поддерживаемые журналы ресурсов для Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints

Категория Отображаемое имя категории Таблица журналов Поддерживает базовый план журнала Поддерживает преобразование времени приема Примеры запросов Затраты на экспорт
AmlOnlineEndpointConsoleLog Консольный журнал AmlOnlineEndpoint AmlOnlineEndpointConsoleLog

Журналы консоли машинного обучения Azure ML. Он предоставляет выходные данные журналов консоли из пользовательских контейнеров.

 нет Да Запросы Да
AmlOnlineEndpointEventLog Журнал событий AmlOnlineEndpoint AmlOnlineEndpointEventLog

Журналы событий веб-конечных точек Машинного обучения Azure. Он предоставляет журналы событий относительно жизненного цикла контейнера вывода сервера.

 нет Да Запросы Да
AmlOnlineEndpointTrafficLog Лог трафика конечной точки AmlOnline AmlOnlineEndpointTrafficLog

Журналы трафика для конечных точек AzureML (машинного обучения). Таблицу можно использовать для проверки подробных сведений о запросе к сетевой конечной точке. Например, его можно использовать для проверки длительности запроса, причины сбоя запроса и т. д.

 нет Да Запросы Да

Таблицы журналов Azure Monitor

В этом разделе перечислены таблицы журналов Azure Monitor, относящиеся к этой службе, которые доступны для запроса Log Analytics с помощью запросов Kusto. Таблицы содержат данные журнала ресурсов и, возможно, больше в зависимости от собираемых и перенаправленных к ним данных.

Машинное обучение

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces

Microsoft.MachineLearningServices/registries

Журнал действий

В связанной таблице перечислены операции, которые можно записать в журнале действий для этой службы. Эти операции представляют собой подмножество всех возможных операций поставщика ресурсов в журнале действий.

Дополнительные сведения о схеме записей журнала действий см . в схеме журнала действий.

В следующей таблице перечислены некоторые операции, связанные с Машинное обучение, которые могут быть созданы в журнале действий. Полный список операций Microsoft.MachineLearningServices см. в разделе "Операции поставщика ресурсов Microsoft.MachineLearningServices".

Операция Описание
Создает или обновляет рабочую область машинного обучения Рабочая область была создана или обновлена
CheckComputeNameAvailability Проверка использования имени вычисления
Создает или обновляет вычислительные ресурсы Вычислительный ресурс был создан или обновлен
Удаляет вычислительные ресурсы Вычислительный ресурс был удален
Вывод списка секретов Секреты для рабочей области машинного обучения, используемые при выполнении операций

Схемы журналов

Машинное обучение Azure использует следующие схемы.

Таблица AmlComputeJobEvent

Свойство Описание
Время генерации Время создания записи журнала
Наименование операции Имя операции, связанной с событием журнала
Категория Имя события журнала
JobId Идентификатор отправленного задания
ExperimentId Идентификатор эксперимента
ИмяЭксперимента Имя эксперимента
ИдентификаторПодпискиКлиента SubscriptionId, место назначения эксперимента и задания
Название рабочего пространства Имя рабочей области машинного обучения
Название кластера Имя кластера
Состояние подготовления Состояние отправки задания
ИмяГруппыРесурсов Имя группы ресурсов
Название работы Имя задания
Идентификатор кластера Идентификатор кластера
Тип события Тип события задания Например, JobSubmitted, JobRunning, JobFailed, JobSucceeded.
Состояние выполнения Состояние задания (запуска). Например, Queued, Running, Succeeded, Failed
Детали ошибки Сведения об ошибке задания
CreationApiVersion Версия API, используемая для создания задания
ИмяГруппыРесурсовКластера Имя группы ресурсов кластера
TFWorkerCount Число рабочих ролей TF
TFParameterServerCount Количество серверов определения параметров TF
Тип инструмента Тип используемого инструмента
RunInContainer Флаг, указывающий, следует ли запускать задание внутри контейнера
СообщениеОбОшибкеЗадачи Подробное сообщение об ошибке задания
Идентификатор узла Идентификатор созданного узла, на котором выполняется задание

Таблица AmlComputeClusterEvent

Свойство Описание
Время генерации Время создания записи журнала
Наименование операции Имя операции, связанной с событием журнала
Категория Имя события журнала
Состояние подготовления Состояние подготовки кластера
Название кластера Имя кластера
Тип кластера Тип кластера
Создано пользователем Пользователь, создавший кластер
Количество ядер Число ядер в кластере
VmSize Размер виртуальной машины кластера
VmPriority Приоритет узлов, созданных в выделенном кластере/LowPriority
Тип масштабирования Тип масштабирования кластера вручную/автоматически
Начальное количество узлов Исходное число узлов в кластере
MinimumNodeCount Минимальное число узлов в кластере
MaximumNodeCount Максимальное число узлов в кластере
Опция освобождения узла Способ освобождения узла
Издатель Издатель типа кластера
ПРЕДЛОЖЕНИЕ Предложение, с использованием которого создается кластер
Sku Номер SKU узла или виртуальной машины, созданных в кластере
Версия Версия образа, используемая при создании узла/виртуальной машины
SubnetId Идентификатор подсети кластера
Состояние распределения Состояние выделения кластера
CurrentNodeCount Максимальное число узлов в кластере
TargetNodeCount Число целевых узлов кластера при увеличении/уменьшении масштаба
Тип события Тип события во время создания кластера
ВремяПростояУзлаВСекундахПередСнижениемМасштаба Время простоя в секундах до уменьшения масштаба кластера
Количество прерванных узлов Количество вытесненных узлов кластера
IsResizeGrow Флаг, указывающий на расширение кластера
VmFamilyName Имя семейства виртуальных машин узлов, которые можно создать внутри кластера
Количество покидающих узлов Количество выбывающих узлов кластера
КоличествоНеиспользуемыхУзлов Количество неиспользуемых узлов кластера
Количество неактивных узлов Количество неактивных узлов кластера
Количество работающих узлов Количество работающих узлов кластера
Подготовка количества узлов Количество подготавливаемых узлов кластера
выделенная квота Выделенная квота для кластера
Использованная квота Используемая квота кластера
Время перехода состояния распределения Время перехода из одного состояния в другое
КодыОшибокКластера Код ошибки, полученный при создании или масштабировании кластера
CreationApiVersion Версия API, используемая при создании кластера

Таблица AmlComputeInstanceEvent

Свойство Описание
Тип Имя события журнала, AmlComputeClusterNodeEvent
Время генерации Время (в формате UTC) создания записи журнала
Уровень Уровень серьезности события. Должен быть одним из следующих значений: "Информационное", "Предупреждение", "Ошибка" или "Критическое".
ТипРезультата Статус мероприятия. Обычные значения: "Запущен", "Выполняется", "Успешно", "Сбой", "Активно", "Разрешено".
CorrelationId Идентификатор GUID, используемый для формирования набора связанных событий, если применимо.
Наименование операции Имя операции, связанной с записью журнала
Идентификация Идентификатор пользователя или приложения, выполнившего операцию.
AADTenantId Идентификатор клиента Microsoft Entra, на который была отправлена операция.
AmlComputeInstanceName "Имя вычислительного экземпляра, связанного с записью журнала.

Таблица AmlDataLabelEvent

Свойство Описание
Тип Имя события журнала, AmlDataLabelEvent
Время генерации Время (в формате UTC) создания записи журнала
Уровень Уровень серьезности события. Должен быть одним из следующих значений: "Информационное", "Предупреждение", "Ошибка" или "Критическое".
ТипРезультата Статус мероприятия. Обычные значения: "Запущен", "Выполняется", "Успешно", "Сбой", "Активно", "Разрешено".
CorrelationId Идентификатор GUID, используемый для формирования набора связанных событий, если применимо.
Наименование операции Имя операции, связанной с записью журнала
Идентификация Идентификатор пользователя или приложения, выполнившего операцию.
AADTenantId Идентификатор клиента Microsoft Entra, на который была отправлена операция.
ИдентификаторПроектаAML Уникальный идентификатор проекта Машинное обучение Azure.
AmlProjectName Имя проекта Машинное обучение Azure.
AmlLabelNames Имена классов меток, которые создаются для проекта.
AmlDataStoreName Имя хранилища данных, в котором хранятся данные проекта.

Таблица AmlDataSetEvent

Свойство Описание
Тип Имя события журнала, AmlDataSetEvent
Время генерации Время (в формате UTC) создания записи журнала
Уровень Уровень серьезности события. Должен быть одним из следующих значений: "Информационное", "Предупреждение", "Ошибка" или "Критическое".
ТипРезультата Статус мероприятия. Обычные значения: "Запущен", "Выполняется", "Успешно", "Сбой", "Активно", "Разрешено".
AmlWorkspaceId ИДЕНТИФИКАТОР GUID и уникальный идентификатор рабочей области Машинное обучение Azure.
Наименование операции Имя операции, связанной с записью журнала
Идентификация Идентификатор пользователя или приложения, выполнившего операцию.
AADTenantId Идентификатор клиента Microsoft Entra, на который была отправлена операция.
AmlDatasetId Идентификатор набора данных Машинное обучение Azure.
AmlDatasetName Имя набора данных Машинное обучение Azure.

Таблица AmlDataStoreEvent

Свойство Описание
Тип Имя события журнала, AmlDataStoreEvent
Время генерации Время (в формате UTC) создания записи журнала
Уровень Уровень серьезности события. Должен быть одним из следующих значений: "Информационное", "Предупреждение", "Ошибка" или "Критическое".
ТипРезультата Статус мероприятия. Обычные значения: "Запущен", "Выполняется", "Успешно", "Сбой", "Активно", "Разрешено".
AmlWorkspaceId ИДЕНТИФИКАТОР GUID и уникальный идентификатор рабочей области Машинное обучение Azure.
Наименование операции Имя операции, связанной с записью журнала
Идентификация Идентификатор пользователя или приложения, выполнившего операцию.
AADTenantId Идентификатор клиента Microsoft Entra, на который была отправлена операция.
AmlDatastoreName Имя хранилища данных Машинное обучение Azure.

Таблица AmlDeploymentEvent

Свойство Описание
Тип Имя события журнала, AmlDeploymentEvent
Время генерации Время (в формате UTC) создания записи журнала
Уровень Уровень серьезности события. Должен быть одним из следующих значений: "Информационное", "Предупреждение", "Ошибка" или "Критическое".
ТипРезультата Статус мероприятия. Обычные значения: "Запущен", "Выполняется", "Успешно", "Сбой", "Активно", "Разрешено".
Наименование операции Имя операции, связанной с записью журнала
Идентификация Идентификатор пользователя или приложения, выполнившего операцию.
AADTenantId Идентификатор клиента Microsoft Entra, на который была отправлена операция.
AmlServiceName Имя службы Машинное обучение Azure.

Таблица AmlInferencingEvent

Свойство Описание
Тип Имя события журнала, AmlInferencingEvent
Время генерации Время (в формате UTC) создания записи журнала
Уровень Уровень серьезности события. Должен быть одним из следующих значений: "Информационное", "Предупреждение", "Ошибка" или "Критическое".
ТипРезультата Статус мероприятия. Обычные значения: "Запущен", "Выполняется", "Успешно", "Сбой", "Активно", "Разрешено".
Наименование операции Имя операции, связанной с записью журнала
Идентификация Идентификатор пользователя или приложения, выполнившего операцию.
AADTenantId Идентификатор клиента Microsoft Entra, на который была отправлена операция.
AmlServiceName Имя службы Машинное обучение Azure.

Таблица AmlModelsEvent

Свойство Описание
Тип Имя события журнала, AmlModelsEvent
Время генерации Время (в формате UTC) создания записи журнала
Уровень Уровень серьезности события. Должен быть одним из следующих значений: "Информационное", "Предупреждение", "Ошибка" или "Критическое".
ТипРезультата Статус мероприятия. Обычные значения: "Запущен", "Выполняется", "Успешно", "Сбой", "Активно", "Разрешено".
Наименование операции Имя операции, связанной с записью журнала
Идентификация Идентификатор пользователя или приложения, выполнившего операцию.
AADTenantId Идентификатор клиента Microsoft Entra, на который была отправлена операция.
РезультатПодписи Код состояния HTTP события. Типичные значения: 200, 201, 202 и т. д.
AmlModelName Имя модели Машинное обучение Azure.

Таблица AmlPipelineEvent

Свойство Описание
Тип Имя события журнала, AmlPipelineEvent
Время генерации Время (в формате UTC) создания записи журнала
Уровень Уровень серьезности события. Должен быть одним из следующих значений: "Информационное", "Предупреждение", "Ошибка" или "Критическое".
ТипРезультата Статус мероприятия. Обычные значения: "Запущен", "Выполняется", "Успешно", "Сбой", "Активно", "Разрешено".
AmlWorkspaceId ИДЕНТИФИКАТОР GUID и уникальный идентификатор рабочей области Машинное обучение Azure.
AmlWorkspaceId Имя рабочей области Машинное обучение Azure.
Наименование операции Имя операции, связанной с записью журнала
Идентификация Идентификатор пользователя или приложения, выполнившего операцию.
AADTenantId Идентификатор клиента Microsoft Entra, на который была отправлена операция.
AmlModuleId Идентификатор GUID и уникальный идентификатор модуля.
AmlModelName Имя модели Машинное обучение Azure.
AmlPipelineId Идентификатор конвейера Машинное обучение Azure.
AmlParentPipelineId Идентификатор родительского конвейера Машинное обучение Azure (в случае клонирования).
AmlPipelineDraftId Идентификатор проекта конвейера Машинное обучение Azure.
AmlPipelineDraftName Имя проекта конвейера Машинное обучение Azure.
AmlPipelineEndpointId Идентификатор конечной точки конвейера Машинное обучение Azure.
ИмяКонечнойТочкиКонвейераAML Имя конечной точки конвейера Машинное обучение Azure.

Таблица AmlRunEvent

Свойство Описание
Тип Имя события журнала, AmlRunEvent
Время генерации Время (в формате UTC) создания записи журнала
Уровень Уровень серьезности события. Должен быть одним из следующих значений: "Информационное", "Предупреждение", "Ошибка" или "Критическое".
ТипРезультата Статус мероприятия. Обычные значения: "Запущен", "Выполняется", "Успешно", "Сбой", "Активно", "Разрешено".
Наименование операции Имя операции, связанной с записью журнала
AmlWorkspaceId ИДЕНТИФИКАТОР GUID и уникальный идентификатор рабочей области Машинное обучение Azure.
Идентификация Идентификатор пользователя или приложения, выполнившего операцию.
AADTenantId Идентификатор клиента Microsoft Entra, на который была отправлена операция.
Идентификатор запуска (RunId) Уникальный идентификатор выполнения.

Таблица AmlEnvironmentEvent

Свойство Описание
Тип Имя события журнала, AmlEnvironmentEvent
Время генерации Время (в формате UTC) создания записи журнала
Уровень Уровень серьезности события. Должен быть одним из следующих значений: "Информационное", "Предупреждение", "Ошибка" или "Критическое".
Наименование операции Имя операции, связанной с записью журнала
Идентификация Идентификатор пользователя или приложения, выполнившего операцию.
AADTenantId Идентификатор клиента Microsoft Entra, на который была отправлена операция.
AmlEnvironmentName Имя конфигурации среды Машинное обучение Azure.
AmlEnvironmentVersion Имя версии конфигурации среды Машинное обучение Azure.

Таблица AMLOnlineEndpointTrafficLog (предварительная версия)

Свойство Описание
Способ Метод, запрашивающий клиент.
Путь Путь, который запрашивает клиент.
ID подписки Идентификатор подписки службы машинного обучения для подключенной конечной точки.
AzureMLWorkspaceId Идентификатор рабочей области службы машинного обучения для подключенной конечной точки.
AzureMLWorkspaceName Имя рабочей области машинного обучения для конечной точки в Сети.
Имя конечной точки Имя подключенной конечной точки.
ИмяРазвертывания Имя сетевого развертывания.
Протокол Протокол запроса.
КодОтвета Окончательный код ответа, возвращаемый клиенту.
ПричинаКодаОтвета Окончательная причина кода ответа, возвращаемая клиенту.
КодСтатусаМодели Код состояния ответа из модели.
ПричинаСостоянияМодели Причина состояния ответа из модели.
Размер нагрузки запроса Общее количество байтов, полученных от клиента.
РазмерОтветногоПакета Общее количество байтов, отправленных клиенту.
ЮзерАгент Заголовок пользовательского агента запроса, включая примечания, но усечен не более 70 символов.
XRequestId Идентификатор запроса, который Машинное обучение Azure создает для внутренней трассировки.
XMSClientRequestId Идентификатор отслеживания, который создает клиент.
Общая продолжительность, мс Длительность в миллисекундах от времени начала запроса до времени последнего байта ответа отправляется клиенту. Если клиент отключается, длительность от времени начала до времени отключения клиента.
ДлительностьЗапросаМс Длительность в миллисекундах от времени начала запроса до момента получения последнего байта запроса от клиента.
ДлительностьОтветаМс Длительность в миллисекундах от времени начала запроса до момента, когда первый байт ответа считывается из модели.
RequestThrottlingDelayMs Задержка в миллисекундах в передаче данных запроса из-за регулирования сети.
ResponseThrottlingDelayMs (Задержка Ответа в Миллисекундах) Задержка в миллисекундах в передаче данных ответа из-за регулирования сети.

Дополнительные сведения об этом журнале см. в разделе "Мониторинг сетевых конечных точек".

AMLOnlineEndpointConsoleLog

Свойство Описание
Время генерации Метка времени в формате UTC времени создания журнала
Наименование операции Операция, связанная с записью журнала
InstanceId Идентификатор экземпляра, создающего запись журнала
ИмяРазвертывания Имя развертывания, связанного с записью журнала
ИмяКонтейнера Имя контейнера, в котором создается журнал
Сообщение Содержимое журнала

Дополнительные сведения об этом журнале см. в разделе "Мониторинг сетевых конечных точек".

AMLOnlineEndpointEventLog (предварительная версия)

Свойство Описание
Время генерации Метка времени в формате UTC времени создания журнала
Наименование операции Операция, связанная с записью журнала
InstanceId Идентификатор экземпляра, создающего запись журнала
ИмяРазвертывания Имя развертывания, связанного с записью журнала
Имя. Имя события
Сообщение Содержимое события

Дополнительные сведения об этом журнале см. в разделе "Мониторинг сетевых конечных точек".

Связанный контент

  • Last updated on