Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Функция обратимого удаления для рабочей области Машинное обучение Azure предоставляет возможность защиты данных, которая позволяет пытаться восстановить данные рабочей области после случайного удаления. Обратимое удаление представляет собой двухфакторный подход к удалению рабочей области. При удалении рабочей области сначала производится её временное удаление. Хотя в обратимом удаленном состоянии вы можете восстановить или окончательно удалить рабочую область и ее данные в течение периода хранения данных.
Замечание
Обратимое удаление и восстановление не поддерживаются, если в рабочей области используется только управляемое удостоверение, назначаемое пользователем.
Как работает обратимое удаление рабочей области
При мягком удалении рабочей области служба мягко удаляет данные и метаданные, сохраняемые службой, но безвозвратно удаляет некоторые конфигурации. В следующей таблице представлен обзор конфигураций и объектов, которые получают обратимое удаление, и какие конфигурации и объекты удаляются жестко.
| Данные и конфигурация | Обратимо удалено | Необратимое удаление |
|---|---|---|
| Журнал выполнения | ✓ | |
| Модели | ✓ | |
| Данные | ✓ | |
| Среды | ✓ | |
| Компоненты | ✓ | |
| Записные книжки | ✓ | |
| Трубопроводы | ✓ | |
| Примеры конвейеров из конструктора | ✓ | |
| Задания AutoML | ✓ | |
| Проект маркировки данных | ✓ | |
| Хранилища данных | ✓ | |
| Очередные или запущенные задания | ✓ | |
| Назначения ролей | ✓* | |
| Внутренний кэш | ✓ | |
| Вычислительная операция | ✓ | |
| Вычислительные кластеры | ✓ | |
| Конечные точки вывода | ✓ | |
| Связанные рабочие области Databricks | ✓* |
* Microsoft пытается восстановить или повторно присоединить рабочую область при её восстановлении. Успешное восстановление не гарантируется, и служба прилагает все усилия.
После обратимого удаления служба сохраняет необходимые данные и метаданные в течение периода хранения восстановления. По истечении срока хранения или при окончательном удалении рабочей области служба активно удаляет данные и метаданные.
Период хранения при обратимом удалении
Удаленные рабочие области имеют срок хранения по умолчанию 14 дней. Период хранения показывает, как долго данные рабочей области остаются доступными после удаления. Период хранения начинается сразу после мягкого удаления рабочей области.
В течение периода хранения можно восстановить или окончательно удалить мягко удаленные рабочие области. Любые другие операции с рабочей областью, например отправка задания обучения, завершается сбоем.
Внимание
Вы не можете повторно использовать имя рабочей области, которую вы временно удалили, до тех пор, пока не истечет период хранения или вы не удалите рабочую область окончательно. По окончании срока хранения удаленная рабочая область автоматически удаляется окончательно.
Удаление рабочей области
По умолчанию выполняется обратимое удаление рабочей области. При необходимости можно переопределить поведение мягкого удаления, удалив рабочую область навсегда. Окончательное удаление рабочей области немедленно удаляет данные рабочей области. Используйте этот параметр для соблюдения соответствующих требований или в тех случаях, когда требуется повторно использовать имя рабочей области сразу после ее удаления. Переопределение поведения по умолчанию может оказаться полезным в сценариях разработки и тестирования, в которых требуется создать и удалить рабочую область.
При удалении рабочей области на портале Azure выберите "Удалить рабочую область" окончательно. Вы можете окончательно удалить только одну рабочую область за раз, а не с помощью пакетной операции.
Совет
Пакет SDK версии 1 и CLI не предоставляют функциональные возможности для переопределения поведения обратимого удаления по умолчанию. Чтобы переопределить поведение по умолчанию из пакета SDK или CLI, используйте версии 2. Дополнительные сведения см. в статье cli и SDK версии 2 или версии 2 этой статьи.
Внимание
В этой статье содержатся сведения об использовании пакета SDK машинного обучения Azure версии 1. Пакет SDK версии 1 устарел с 31 марта 2025 г. Поддержка будет завершена 30 июня 2026 г. Вы можете установить и использовать пакет SDK версии 1 до этой даты. Существующие рабочие процессы, использующие пакет SDK версии 1, будут продолжать работать после даты окончания поддержки. Однако они могут быть подвержены рискам безопасности или критическим изменениям в случае изменений архитектуры в продукте.
Рекомендуется перейти на пакет SDK версии 2 до 30 июня 2026 г. Дополнительные сведения о пакете SDK версии 2 см. в статье "Что такое ИНТЕРФЕЙС командной строки Машинного обучения Azure" и пакет SDK для Python версии 2 исправочник по пакету SDK версии 2.
Внимание
Для использования некоторых команд Azure CLI, приведенных в этой статье, используйте расширение azure-cli-ml (версия 1) для Машинного обучения Azure. Поддержка CLI версии 1 закончилась 30 сентября 2025 г. Корпорация Майкрософт больше не будет предоставлять техническую поддержку или обновления для этой службы. Существующие рабочие процессы, использующие CLI версии 1, будут продолжать работать после даты окончания поддержки. Однако они могут быть подвержены рискам безопасности или критическим изменениям в случае изменений архитектуры в продукте.
Рекомендуется как можно скорее перейти к расширению mlили версии 2. Дополнительные сведения о расширении версии 2 см. в разделе Машинное обучение Azure расширение CLI и пакет SDK для Python версии 2.
Если вы используете пакет SDK машинного обучения Azure или CLI, установите permanently_delete флаг.
from azure.ai.ml import MLClient
from azure.identity import DefaultAzureCredential
ml_client = MLClient(
DefaultAzureCredential(),
subscription_id="<SUBSCRIPTION_ID>",
resource_group_name="<RESOURCE_GROUP>"
)
result = ml_client.workspaces.begin_delete(
name="myworkspace",
permanently_delete=True,
delete_dependent_resources=False
).result()
print(result)
После окончательного удаления невозможно восстановить данные рабочей области. Постоянное удаление данных рабочей области также происходит при истечении срока хранения мягкого удаления.
Управление обратимо удаленными рабочими областями
Вы можете управлять рабочими областями, удаленными с возможностью восстановления, в поставщике ресурсов Azure Machine Learning на портале Azure. Чтобы получить список обратимо удаленных рабочих областей, выполните следующие действия.
В портал Azure выберите "Другие службы". В категории "ИИ + машинное обучение" выберите Машинное обучение Azure.
В верхней части страницы выберите "Недавно удалено", чтобы просмотреть рабочие области, которые вы обратимо удалили и все еще находятся в течение срока хранения.
В представлении недавно удаленных рабочих областей можно восстановить или окончательно удалить рабочую область.
Восстановление обратимой удаленной рабочей области
При нажатии кнопки "Восстановить" в обратимой удаленной рабочей области она инициирует операцию восстановления состояния рабочей области. Служба пытается восстановить или повторно подключить подмножество ресурсов, включая назначения ролей RBAC Azure. Необходимо повторно создать удаленные ресурсы, включая вычислительные кластеры.
Машинное обучение Azure восстанавливает назначения ролей Azure RBAC для идентификатора рабочей области, но не восстанавливает назначения ролей, которые вы добавили в рабочую область. Для распространения назначений ролей после восстановления рабочей области может потребоваться до 15 минут.
Восстановление рабочей области не всегда возможно. Машинное обучение Azure хранит метаданные рабочей области в других ресурсах Azure, связанных с рабочей областью. В случае удаления этих зависимых ресурсов Azure может препятствовать восстановлению или правильному восстановлению рабочей области. Прежде чем восстановить удаленную рабочую область Машинного обучения Azure, необходимо восстановить зависимости рабочей области Машинного обучения Azure. Параметры восстановления для каждой зависимости рабочей области Машинного обучения Azure описаны в следующей таблице.
| Зависимость | Подход к восстановлению |
|---|---|
| Azure Key Vault | Восстановление удаленного экземпляра Azure Key Vault |
| Хранилище Azure | Восстановление удаленной учетной записи хранения. |
| Реестр контейнеров Azure | Реестр контейнеров Azure не является жестким требованием для восстановления рабочей области. Машинное обучение Azure может повторно создавать образы для пользовательских сред. |
| Azure Application Insights | Сначала восстановите рабочую область Log Analytics. Затем создайте аналитику приложений с исходным именем. |
Процесс выставления счетов
Когда вы проводите мягкое удаление рабочей области, её можно только окончательно удалить или восстановить. Все остальные операции завершаются ошибкой. Несмотря на то, что рабочая область существует, вы не можете выполнять какие-либо вычислительные операции, поэтому использование не происходит. При временном удалении рабочей области служба окончательно удаляет все затратные ресурсы, включая вычислительные кластеры.
Внимание
Рабочие области, использующие ключи, управляемые клиентом, для хранения дополнительных данных службы в подписке в управляемой группе ресурсов. При мягком удалении рабочей области управляемая группа ресурсов и ресурсы в ней не удаляются и влекут за собой затраты, пока не будет жестко удалена рабочая область.
Рекомендации по конфиденциальности данных и нормативным требованиям
После обратимого удаления служба сохраняет необходимые данные и метаданные в течение периода хранения восстановления. С точки зрения нормативных требований и конфиденциальности, запрос на удаление персональных данных следует интерпретировать как запрос на постоянное удаление рабочей области, а не мягкое удаление.
По истечении срока хранения или при окончательном удалении рабочей области служба активно удаляет данные и метаданные. Вы можете выбрать окончательное удаление рабочей области в момент удаления.
Дополнительные сведения см. в разделе "Экспорт или удаление данных рабочей области".