Готовые образы Docker для вывода

Готовые образы контейнеров Docker для вывода используются при развертывании модели с Машинным обучением Azure. Эти образы предварительно создаются с помощью популярных платформ машинного обучения и пакетов Python. Кроме того, пакеты можно расширять и добавлять в них другие пакеты одним из следующих способов:

Зачем использовать готовые образы?

• Сокращение задержки развертывания модели
• Повышение частоты успешного развертывания модели
• Избегает ненужных сборок образов во время развертывания модели
• Включает только необходимые зависимости и доступ в образе или контейнере.

Список готовых образов Docker для вывода

• Все образы Docker выполняются как не корневые пользователи.
• Мы рекомендуем использовать latest тег для образов Docker. Предварительно созданные образы Docker для вывода публикуются в реестре контейнеров Майкрософт (MCR). Сведения о том, как запросить список доступных тегов, см. в репозитории MCR GitHub.
• Если вы хотите использовать определенный тег для любого образа Docker вывода, Машинное обучение Azure поддерживает теги, которые варьируются от latest шести месяцев до шести месяцев старшеlatest.

Вывод минимальных базовых образов

Связанный контент

• Примеры использования предварительно созданных образов Docker с помощью GitHub
• Развертывание и оценка модели машинного обучения с помощью сетевой конечной точки
• Использование пользовательского контейнера для развертывания модели в сетевой конечной точке