Курируемые среды Машинного обучения Azure
В этой статье представлен обзор курируемых сред в Машинное обучение Azure, подробное описание их преимуществ и использования. Проверенные среды предоставляются Машинным обучением Azure и доступны в рабочей области по умолчанию. Проверенные среды используют кэшированные образы Docker, использующие последнюю версию пакета SDK Машинное обучение Azure. Использование курированной среды может снизить затраты на подготовку и ускорить развертывание. Используйте эти среды для быстрого начала работы с различными платформами машинного обучения.
Примечание.
Используйте пакет SDK Python, CLI или Студию машинного обучения Azure, чтобы получить полный список сред и их зависимостей. Дополнительные сведения см. в статье по средам.
Зачем использовать курируемые среды?
- Сокращают задержку при обучении и развертывании.
- Повышают коэффициент успеха при обучении и развертывании.
- Позволяют избежать ненужных сборок образов.
- Обеспечивают наличие только необходимых зависимостей и прав доступа в образе или контейнере.
Внимание
Дополнительные сведения о пакетах и версиях управляемых сред см. в статье "Управление средами в Студия машинного обучения Azure".