Поделиться через

Удаленная отправка заданий Spark в кластер Azure HDInsight с помощью Apache Spark REST API

  • Статья

Узнайте, как использовать Apache Livy, интерфейс Apache Spark REST API, который применяется для удаленной отправки заданий в кластер Azure HDInsight Spark. Подробную документацию см. на сайте Apache Livy.

Вы можете использовать Livy для выполнения интерактивных оболочек Spark или отправки пакетных заданий для запуска в кластере Spark. В статье рассматривается использование Livy для отправки пакетных заданий. Во фрагментах кода в этой статье используется Curl для отправки вызовов REST API к конечной точке Livy Spark.

Предварительные требования

Кластер Apache Spark в HDInsight. Инструкции см. в статье Начало работы. Создание кластера Apache Spark в HDInsight на платформе Linux и выполнение интерактивных запросов с помощью SQL Spark.

Отправка пакетного задания Apache Livy Spark

Перед отправкой пакетного задания необходимо загрузить JAR-файл приложения в хранилище кластеров, связанное с соответствующим кластером. Вы можете использовать для этого служебную программу командной строки AzCopy. Кроме того, для отправки данных вы можете использовать множество других клиентов. Дополнительные сведения о них см. в статье Отправка данных для заданий Apache Hadoop в HDInsight.

curl -k --user "admin:password" -v -H "Content-Type: application/json" -X POST -d '{ "file":"<path to application jar>", "className":"<classname in jar>" }' 'https://<spark_cluster_name>.azurehdinsight.net/livy/batches' -H "X-Requested-By: admin"

Примеры

  • Если JAR-файл находится в хранилище кластеров (WASBS)

    curl -k --user "admin:mypassword1!" -v -H "Content-Type: application/json" -X POST -d '{ "file":"wasbs://[email protected]/data/SparkSimpleTest.jar", "className":"com.microsoft.spark.test.SimpleFile" }' "https://mysparkcluster.azurehdinsight.net/livy/batches" -H "X-Requested-By: admin"

  • Если имя JAR-файла и имя класса необходимо передать в составе входного файла (в данном примере input.txt).

    curl -k  --user "admin:mypassword1!" -v -H "Content-Type: application/json" -X POST --data @C:\Temp\input.txt "https://mysparkcluster.azurehdinsight.net/livy/batches" -H "X-Requested-By: admin"

Получение сведений о пакетах Livy Spark, выполняемых в кластере

Синтаксис:

curl -k --user "admin:password" -v -X GET "https://<spark_cluster_name>.azurehdinsight.net/livy/batches"

Примеры

  • Если вы хотите получить все пакеты Livy Spark, выполняемые в кластере:

    curl -k --user "admin:mypassword1!" -v -X GET "https://mysparkcluster.azurehdinsight.net/livy/batches"

  • Если вы хотите получить пакет с определенным идентификатором пакета

    curl -k --user "admin:mypassword1!" -v -X GET "https://mysparkcluster.azurehdinsight.net/livy/batches/{batchId}"

Удаление пакетного задания Livy Spark

curl -k --user "admin:mypassword1!" -v -X DELETE "https://<spark_cluster_name>.azurehdinsight.net/livy/batches/{batchId}"

Пример

Удаление пакетного задания с идентификатором пакета 5.

curl -k --user "admin:mypassword1!" -v -X DELETE "https://mysparkcluster.azurehdinsight.net/livy/batches/5"

Livy Spark и высокая доступность

Livy обеспечивает высокую доступность заданий Spark, выполняемых в кластере. Вот несколько примеров.

  • Если после удаленной отправки задания в кластер Spark служба Livy перестанет работать, задание продолжит выполняться в фоновом режиме. Выполняя резервное копирование, служба Livy восстанавливает состояние задания и отправляет отчет.
  • Служба Livy в серверной части обеспечивает работу Jupyter Notebook для HDInsight. Если записная книжка выполняет задание Spark, а служба Livy перезапускается, записная книжка продолжит выполнять ячейки кода.

Показать пример

В этом разделе мы рассмотрим примеры использования Livy Spark для отправки пакетного задания, проследим за ходом выполнения задания, а затем удалим это задание. В примере используется приложение, разработанное в статье Создание автономного приложения Scala для работы в кластере HDInsight Spark (Linux). В этих шагах предполагается следующее:

  • Вы уже скопировали JAR-файл приложения в учетную запись хранения, связанную с кластером.
  • На компьютере, где выполняются эти действия, установлено средство CURL.

Выполните следующие действия:

  1. Чтобы упростить работу, задайте переменные среды. Этот пример предназначен для среды Windows. Измените переменные в соответствии с требованиями используемой среды. Замените CLUSTERNAME и PASSWORD соответствующими значениями.

    set clustername=CLUSTERNAME
set password=PASSWORD

  2. Убедитесь в том, что в кластере выполняется Livy Spark. Для этого получите список выполняемых пакетов. Если Livy впервые используется для выполнения задания, то выходные данные должны содержать ноль.

    curl -k --user "admin:%password%" -v -X GET "https://%clustername%.azurehdinsight.net/livy/batches"

    Должен отобразиться результат, аналогичный приведенному ниже фрагменту кода.

    < HTTP/1.1 200 OK
< Content-Type: application/json; charset=UTF-8
< Server: Microsoft-IIS/8.5
< X-Powered-By: ARR/2.5
< X-Powered-By: ASP.NET
< Date: Fri, 20 Nov 2015 23:47:53 GMT
< Content-Length: 34
<
{"from":0,"total":0,"sessions":[]}* Connection #0 to host mysparkcluster.azurehdinsight.net left intact

    Обратите внимание на то, что последняя строка выходных данных содержит значение total:0, означающее, что никакие пакеты не выполняются.

  3. Теперь отправим пакетное задание. В приведенном ниже фрагменте кода для передачи имени JAR-файла и имени класса в качестве параметров используется входной файл (input.txt). Если эти шаги выполняются на компьютере Windows, мы рекомендуем использовать входной файл.

    curl -k --user "admin:%password%" -v -H "Content-Type: application/json" -X POST --data @C:\Temp\input.txt "https://%clustername%.azurehdinsight.net/livy/batches" -H "X-Requested-By: admin"

    Параметры в файле input.txt определяются следующим образом:

    { "file":"wasbs:///example/jars/SparkSimpleApp.jar", "className":"com.microsoft.spark.example.WasbIOTest" }

    Должен отобразиться результат, аналогичный приведенному ниже фрагменту кода.

    < HTTP/1.1 201 Created
< Content-Type: application/json; charset=UTF-8
< Location: /0
< Server: Microsoft-IIS/8.5
< X-Powered-By: ARR/2.5
< X-Powered-By: ASP.NET
< Date: Fri, 20 Nov 2015 23:51:30 GMT
< Content-Length: 36
<
{"id":0,"state":"starting","log":[]}* Connection #0 to host mysparkcluster.azurehdinsight.net left intact

    Обратите внимание на то, что последняя строка выходных данных содержит значение state:starting. Кроме того, она включает параметр id:0 — 0 означает идентификатор пакета.

  4. Теперь вы можете извлечь состояние конкретного пакета по идентификатору соответствующего пакета.

    curl -k --user "admin:%password%" -v -X GET "https://%clustername%.azurehdinsight.net/livy/batches/0"

    Должен отобразиться результат, аналогичный приведенному ниже фрагменту кода.

    < HTTP/1.1 200 OK
< Content-Type: application/json; charset=UTF-8
< Server: Microsoft-IIS/8.5
< X-Powered-By: ARR/2.5
< X-Powered-By: ASP.NET
< Date: Fri, 20 Nov 2015 23:54:42 GMT
< Content-Length: 509
<
{"id":0,"state":"success","log":["\t diagnostics: N/A","\t ApplicationMaster host: 10.0.0.4","\t ApplicationMaster RPC port: 0","\t queue: default","\t start time: 1448063505350","\t final status: SUCCEEDED","\t tracking URL: http://myspar.lpel.jx.internal.cloudapp.net:8088/proxy/application_1447984474852_0002/","\t user: root","15/11/20 23:52:47 INFO Utils: Shutdown hook called","15/11/20 23:52:47 INFO Utils: Deleting directory /tmp/spark-b72cd2bf-280b-4c57-8ceb-9e3e69ac7d0c"]}* Connection #0 to host mysparkcluster.azurehdinsight.net left intact

    Теперь выходные данные содержат параметр state:success, означающий, что задание выполнено.

  5. При необходимости пакет можно удалить.

    curl -k --user "admin:%password%" -v -X DELETE "https://%clustername%.azurehdinsight.net/livy/batches/0"

    Должен отобразиться результат, аналогичный приведенному ниже фрагменту кода.

    < HTTP/1.1 200 OK
< Content-Type: application/json; charset=UTF-8
< Server: Microsoft-IIS/8.5
< X-Powered-By: ARR/2.5
< X-Powered-By: ASP.NET
< Date: Sat, 21 Nov 2015 18:51:54 GMT
< Content-Length: 17
<
{"msg":"deleted"}* Connection #0 to host mysparkcluster.azurehdinsight.net left intact

    Последняя строка выходных данных показывает, что пакет удален. При удалении выполняемого задания оно сразу завершается. Если задание удаляется после завершения (независимо от успешности выполнения), удаляются все данные об этом задании.

Обновления конфигурации Livy, начиная с версии HDInsight 3.5

Кластер HDInsight версии 3.5 и выше по умолчанию запрещает использование локальных путей для доступа к примерам файлов данных или JAR-файлам. Мы рекомендуем использовать путь wasbs:// для доступа к JAR-файлам или примерам файлов данных из кластера.

Отправка задания Livy для кластера в пределах виртуальной сети Azure

При подключении к кластеру HDInsight Spark из виртуальной сети Azure можно напрямую подключаться к Livy в кластере. В этом случае URL-адрес для конечной точки Livy — http://<IP address of the headnode>:8998/batches. Здесь 8998 — это порт, на котором выполняется Livy на головном узле кластера. Дополнительные сведения о доступе к службам через порты, не являющиеся общедоступными, см. в разделе Порты, используемые службами Hadoop в HDInsight.

Дальнейшие действия