Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Модели Microsoft Foundry в каталоге моделей делятся на две основные категории: Foundry Models, продаваемые непосредственно Azure и Foundry Models от партнеров и сообщества. В этой статье представлено несколько моделей Foundry от партнеров и сообщества, а также их возможности, типы развертывания и регионы доступности, за исключением выведенных из эксплуатации моделей. Большинство поставщиков моделей Foundry являются доверенными сторонними организациями, партнерами, исследовательскими лабораториями и участниками сообщества.
Важно
Модели от партнеров и сообщества, которые не продаются напрямую Azure являются не Microsoft продуктами в соответствии с условиями продукта.
Список моделей Foundry, продаваемых непосредственно Azure, см. в разделе Foundry Models sold directly by Azure, а список моделей Foundry, поддерживаемых службой агента Foundry, см. в разделе Models supported by Agent Service.
Модели Foundry поддерживают несколько типов развертывания в ресурсе Foundry. Для развертывания некоторых моделей в каталоге моделей требуется проект на базе хаба, размещенный хабом Foundry. При выборе этих моделей в каталоге они открываются в портале Foundry (классический интерфейс).
Необходимые условия
Подписка Azure. Если у вас нет учетной записи, создайте бесплатную учетную запись.
Важно
Следующие подписки Azure нельзя использовать для приобретения предложений программного обеспечения как услуги (SaaS) в Marketplace: Student, Visual Studio Enterprise или Бесплатный кредит. Дополнительные сведения о приобретении предложений SaaS см. в статье о покупке SaaS.
Проект Microsoft Foundry.
Разрешения, необходимые для подписки на модели от партнеров и сообщества
Модели Foundry от партнеров и сообщества, доступные для развертывания (например, модели Cohere), требуют Azure Marketplace. Поставщики моделей определяют условия лицензии и задают цену на использование своих моделей с помощью Azure Marketplace.
При развертывании сторонних моделей убедитесь, что у вас есть следующие разрешения в вашей учетной записи:
- В подписке Azure:
Microsoft.MarketplaceOrdering/agreements/offers/plans/readMicrosoft.MarketplaceOrdering/agreements/offers/plans/sign/actionMicrosoft.MarketplaceOrdering/offerTypes/publishers/offers/plans/agreements/readMicrosoft.Marketplace/offerTypes/publishers/offers/plans/agreements/readMicrosoft.SaaS/register/action
- Для создания и использования ресурса SaaS в группе ресурсов выполните следующие действия.
Microsoft.SaaS/resources/readMicrosoft.SaaS/resources/write
Встроенные роли Owner и Contributor в подписке Azure включают эти разрешения. Если у вас нет необходимых разрешений, попросите администратора подписки назначить вам роль участника или создать пользовательскую роль , содержащую перечисленные действия.
Чтобы проверить свои разрешения, перейдите на портал Azure откройте подписку, выберите элемент управления Access (IAM)>Check access и просмотрите назначенные роли.
Совет
Microsoft.SaaS/register/action является однократной регистрацией поставщика ресурсов SaaS в подписке. После регистрации его не нужно повторять для каждого развертывания.
Доступность страны или региона
Вы можете получить доступ к моделям от партнеров и сообщества по принципу оплаты по мере использования только в том случае, если ваша подписка на Azure принадлежит учетной записи выставления счетов в стране или регионе, где доступно предложение модели. Доступность зависит от поставщика модели и номера SKU модели. Дополнительные сведения см. в разделе "Доступность регионов" для моделей.
Anthropic
Флагманским продуктом Anthropic является Claude, продвинутая модель ИИ, которой доверяют ведущие предприятия и миллионы пользователей по всему миру для сложных задач, включая программирование, вспомогательные программы, финансовый анализ, исследования и офисные задачи. Claude обеспечивает исключительную производительность при сохранении высоких стандартов безопасности.
Сведения о работе с моделями Claude в Foundry см. в статье Развертывание и использование моделей Claude в Microsoft Foundry.
Примечание
Claude Mythos Preview доступен только в качестве закрытого предварительного просмотра исследований. Доступ к модели предоставляется исключительно по усмотрению Anthropic и приоритетно используется для задач оборонительной кибербезопасности. См. системную карточку Claude Mythos Preview для ответственного использования.
Поддержка типа подписки и региона
Чтобы использовать модели Claude в Microsoft Foundry, необходимо иметь оплачиваемую подписку Azure с учетной записью для выставления счетов в стране или регионе, где Anthropic предлагает модели для покупки. Список распространенных ошибок, связанных с подпиской, см. в разделе "Распространенные сообщения об ошибках и решениях". В настоящее время следующие типы подписок не поддерживаются:
- Корпоративные учетные записи, расположенные в Южной Корее
- подписки поставщика облачных решений
- Azure подписки, которые не имеют активного метода оплаты по принципу 'оплата по факту использования' (например, студенческих, бесплатных пробных версий или учетных записей, основанных на кредитах)
- Спонсируемые подписки, использующие только кредиты Azure. Примечание: если у вас есть учетная запись с привязанной кредитной картой, кредитная карта будет использована вместо Azure Credits.
Список поддерживаемых регионов см. в поддерживаемых географических расположениях. Обратите внимание, что политика Anthropic в отношении «поддерживаемых регионов» может быть действительна для доступности в вашем регионе. Проверьте поддерживаемые регионы для получения деталей.
| Модель | Тип | Возможности |
|---|---|---|
claude-mythos-preview Предварительная версия исследования |
Сообщения |
-
Входные данные: текст, изображение и код - Выходные данные: текст, изображение и код (128 000 максимальных маркеров) - Окно контекста: 1 000 000 - Языки: en, frarzhjakoeshi - Вызов инструмента: Да (выполнение поиска файлов и кода) - Форматы ответов: Текст в различных форматах (например, прозе, списки, таблицы Markdown, JSON, HTML, код на различных языках программирования) - Ключевые параметры: top_p должно быть не менее 0,99. Запросы с top_p ниже этого порогового значения отклоняются с ошибкой 400. Если top_p опущено, используется значение по умолчанию (0,99). |
claude-opus-4-7 Предварительный просмотр |
Сообщения |
-
Входные данные: текст, изображение и код - Выходные данные: текст, изображение и код (128 000 максимальных маркеров) - Окно контекста: 1 000 000 - Языки: en, frarzhjakoeshi - Вызов инструмента: Да (выполнение поиска файлов и кода) - Форматы ответов: Текст в различных форматах (например, прозе, списки, таблицы Markdown, JSON, HTML, код на различных языках программирования) - Ключевые параметры: top_k, temperatureи thinking={"type":"enabled"}не поддерживаются.top_p должно быть 0,99. Если опущено, используется значение по умолчанию (0,99). |
claude-opus-4-6 Предварительный просмотр |
Сообщения |
-
Входные данные: текст, изображение и код - Выходные данные: текст, изображение и код (128 000 максимальных маркеров) - Окно контекста: 1 000 000 - Языки: en, frarzhjakoeshi - Вызов инструмента: Да (выполнение поиска файлов и кода) - Форматы ответов: Текст в различных форматах (например, прозе, списки, таблицы Markdown, JSON, HTML, код на различных языках программирования) |
claude-opus-4-5 Предварительный просмотр |
Сообщения |
-
Входные данные: текст, изображение и код - Выходные данные: текст (64 000 максимальных маркеров) - Окно контекста: 200 000 - Языки: en, frarzhjakoeshi - Вызов инструмента: Да (выполнение поиска файлов и кода) - Форматы ответов: Текст в различных форматах (например, прозе, списки, таблицы Markdown, JSON, HTML, код на различных языках программирования) |
claude-opus-4-1 Предварительный просмотр |
Сообщения |
-
Входные данные: текст, изображение и код - Выходные данные: текст (32 000 максимальных маркеров) - Окно контекста: 200 000 - Языки: en, frarzhjakoeshi - Вызов инструмента: Да (выполнение поиска файлов и кода) - Форматы ответов: Текст в различных форматах (например, прозе, списки, таблицы Markdown, JSON, HTML, код на различных языках программирования) |
claude-sonnet-4-6 Предварительный просмотр |
Сообщения |
-
Входные данные: текст, изображение и код - Выходные данные: текст, изображение и код (128 000 максимальных маркеров) - Окно контекста: 1 000 000 - Языки: en, frarzhjakoeshi - Вызов инструмента: Да (выполнение поиска файлов и кода) - Форматы ответов: Текст в различных форматах (например, прозе, списки, таблицы Markdown, JSON, HTML, код на различных языках программирования) |
claude-sonnet-4-5 Предварительный просмотр |
Сообщения |
-
Входные данные: текст, изображение и код - Выходные данные: текст (64 000 максимальных маркеров) - Окно контекста: 200 000 - Языки: en, frarzhjakoeshi - Вызов инструмента: Да (выполнение поиска файлов и кода) - Форматы ответов: Текст в различных форматах (например, прозе, списки, таблицы Markdown, JSON, HTML, код на различных языках программирования) |
claude-haiku-4-5 Предварительный просмотр |
Сообщения |
-
Входные данные: текст и изображение - Выходные данные: текст (64 000 максимальных маркеров) - Окно контекста: 200 000 - Языки: en, frarzhjakoeshi - Вызов инструмента: Да (выполнение поиска файлов и кода) - Форматы ответов: Текст в различных форматах (например, прозе, списки, таблицы Markdown, JSON, HTML, код на различных языках программирования) |
Cohere
Семейство моделей Cohere включает различные модели, оптимизированные для различных вариантов использования, включая завершение чата и внедрение. Модели Cohere оптимизированы для различных вариантов использования, включающих причины, сводку и ответы на вопросы.
См. раздел Развертывание моделей Microsoft Foundry на портале Foundry для получения сведений о развертывании моделей Cohere в Foundry.
| Модель | Тип | Возможности |
|---|---|---|
Cohere-command-r-plus-08-2024 |
завершение чата |
-
Входные данные: текст (131 072 токенов) - Выходные данные: текст (4096 токенов) - Языки: en, fresitdept-brja, и kozh-cnar - Вызов инструмента: Да - Форматы ответов: Текст, JSON |
Cohere-command-r-08-2024 |
завершение чата |
-
Входные данные: текст (131 072 токенов) - Выходные данные: текст (4096 токенов) - Языки: en, fresitdept-brja, и kozh-cnar - Вызов инструмента: Да - Форматы ответов: Текст, JSON |
Cohere-embed-v3-english |
эмбеддинги |
-
Входные данные: текст и изображения (512 токенов) - Выход: Вектор (1024 размерн.) - Языки: en |
Cohere-embed-v3-multilingual |
эмбеддинги |
-
Входные данные: текст (512 токенов) - Выход: Вектор (1024 размерн.) - Языки: en, fresitdept-brja, и kozh-cnar |
Мета
Модели и инструменты Meta Llama — это коллекция предварительно обученных и точно настроенных генеративных моделей ИИ для обработки текста и изображений. Диапазон масштабов мета-моделей включает:
- Небольшие языковые модели (SLM), такие как 1B и 3B Base и модели Instruct для вывода на устройствах и встраиваемого вывода
- Модели языка среднего размера (LLMs), такие как 7B, 8B и 70B Base и Instruct models
- Высокопроизводительные модели, такие как Meta Llama 3.1-405B Instruct, используются для генерации синтетических данных и кейсов дистилляции.
Сведения о развертывании моделей Meta Llama в Foundry см. в разделе Deploy Microsoft Foundry Models на портале Foundry.
| Модель | Тип | Возможности |
|---|---|---|
Llama-3.2-11B-Vision-Instruct |
завершение чата |
-
Входные данные: текст и изображение (128 000 токенов) - Выходные данные: текст (8 192 токенов) - Языки: en - Вызов инструмента: Нет - Форматы ответов: Текст |
Llama-3.2-90B-Vision-Instruct |
завершение чата |
-
Входные данные: текст и изображение (128 000 токенов) - Выходные данные: текст (8 192 токенов) - Языки: en - Вызов инструмента: Нет - Форматы ответов: Текст |
Meta-Llama-3.1-405B-Instruct |
завершение чата |
-
Входные данные: текст (131 072 токенов) - Выходные данные: текст (8 192 токенов) - Языки: en, , de, fritpt, hi, и esth - Вызов инструмента: Нет - Форматы ответов: Текст |
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct |
завершение чата |
-
Входные данные: текст (131 072 токенов) - Выходные данные: текст (8 192 токенов) - Языки: en, , de, fritpt, hi, и esth - Вызов инструмента: Нет - Форматы ответов: Текст |
Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct |
завершение чата |
-
Входные данные: текст и изображение (128 000 токенов) - Выходные данные: текст (8 192 токенов) - Языки: en - Вызов инструмента: Нет - Форматы ответов: Текст |
Microsoft
Microsoft модели включают различные группы моделей, такие как модели MAI, модели Phi, модели ИИ здравоохранения и многое другое.
Сведения о развертывании моделей Microsoft в Foundry см. в разделе Deploy Microsoft Foundry Models на портале Foundry.
| Модель | Тип | Возможности |
|---|---|---|
Phi-4-mini-instruct |
завершение чата |
-
Входные данные: текст (131 072 токенов) - Выходные данные: текст (4096 токенов) - Языки: ar, zh, cs, da, nl, en, fi, fr, de, he, hu, it, ja, ko, no, pl, pt, ru, es, sv, th, tr, и uk - Вызов инструмента: Нет - Форматы ответов: Текст |
Phi-4-multimodal-instruct |
завершение чата |
-
Входные данные: текст, изображения и звук (131 072 токенов) - Выходные данные: текст (4096 токенов) - Языки: ar, zh, cs, da, nl, en, fi, fr, de, he, hu, it, ja, ko, no, pl, pt, ru, es, sv, th, tr, и uk - Вызов инструмента: Нет - Форматы ответов: Текст |
Phi-4 |
завершение чата |
-
Входные данные: текст (16 384 токенов) - Выходные данные: текст (16 384 токенов) - Языки: en, ar, bn, cs, da, de, el, es, fa, fi, fr, gu, ha, he, hi, hu, id, it, ja, jv, kn, ko, ml, mr, nl, no, or, pa, pl, ps, pt, ro, ru, sv, sw, ta, te, th, tl, tr, uk, ur, vi, yo, и zh - Вызов инструмента: Нет - Форматы ответов: Текст |
Phi-4-reasoning |
завершение диалога с содержимым рассуждений |
-
Входные данные: текст (32 768 токенов) - Выходные данные: текст (32 768 токенов) - Языки: en - Вызов инструмента: Нет - Форматы ответов: Текст |
Phi-4-mini-reasoning |
завершение диалога с содержимым рассуждений |
-
Входные данные: текст (128 000 токенов) - Выходные данные: текст (128 000 маркеров) - Языки: en - Вызов инструмента: Нет - Форматы ответов: Текст |
Мистраль ИИ
Mistral AI предлагает модели для создания кода, чата общего назначения и многомодальных задач, включая Codetral, Ministral, Mistral Small и Mistral Medium.
Чтобы развернуть модели Mistral AI на платформе Foundry, см. статью Deploy Microsoft Foundry Models в портале Foundry.
| Модель | Тип | Возможности |
|---|---|---|
Codestral-2501 |
завершение чата |
-
Входные данные: текст (262 144 токена) - Выходные данные: текст (4096 токенов) - Языки: en - Вызов инструмента: Нет - Форматы ответов: Текст |
Ministral-3B |
завершение чата |
-
Входные данные: текст (131 072 токенов) - Выходные данные: текст (4096 токенов) - Языки: fr, de, es, it и en - Вызов инструмента: Да - Форматы ответов: Текст, JSON |
Mistral-small-2503 |
завершение чата |
-
Входные данные: текст (32 768 токенов) - Выходные данные: текст (4096 токенов) - Языки: fr, de, es, it и en - Вызов инструмента: Да - Форматы ответов: Текст, JSON |
Mistral-medium-2505 |
завершение чата |
-
Входные данные: текст (128 000 токенов), изображение - Выходные данные: текст (128 000 маркеров) - Вызов инструмента: Нет - Форматы ответов: Текст, JSON |
mistralai-Mistral-7B-Instruct-v01
1 |
завершение чата |
-
Входные данные: текст - Выходные данные: текст - Языки: en - Форматы ответов: Текст |
mistralai-Mistral-7B-Instruct-v0-2
1 |
завершение чата |
-
Входные данные: текст - Выходные данные: текст - Языки: en - Форматы ответов: Текст |
mistralai-Mixtral-8x7B-Instruct-v01
1 |
завершение чата |
-
Входные данные: текст - Выходные данные: текст - Языки: en - Форматы ответов: Текст |
mistralai-Mixtral-8x22B-Instruct-v0-1
1 |
завершение чата |
-
Входные данные: текст (64 000 маркеров) - Выходные данные: текст (4096 токенов) - Языки: fr, it, de, es, en - Форматы ответов: Текст |
1 Для развертывания этих моделей требуется центральный проект. При выборе их в каталоге моделей они открываются в портале Foundry (классическая версия).
Nixtla
TimeGEN-1 в Nixtla — это созданная предварительно обученная модель прогнозирования и обнаружения аномалий для данных временных рядов. TimeGEN-1 создает точные прогнозы для новых временных рядов без обучения, используя только исторические значения и экзогенные ковариации в качестве входных данных.
Сведения о развертывании TimeGEN-1 в Foundry см. в разделе Deploy Microsoft Foundry Models на портале Foundry.
Для выполнения инференции TimeGEN-1 требуется использовать специализированный API инференции Nixtla.
| Модель | Тип | Возможности | API вывода заключений |
|---|---|---|---|
TimeGEN-1
1 |
Прогнозирование |
-
Вход: Данные временных рядов как JSON или кадры данных (с поддержкой многовариантных входных данных) - Выход: Данные временных рядов в формате JSON - Вызов инструмента: Нет - Форматы ответов: JSON |
Клиент Forecast для взаимодействия с API Nixtla |
1 Для развертывания этой модели требуется центральный проект. Выбор модели в каталоге моделей открывает ее в портале Foundry (классическая версия).
Дополнительные сведения о ценах на модели Nixtla см. в разделе Nixtla.
См. модели Nixtla на портале Foundry.
NTT Data
tsuzumi — это авторегрессионный оптимизированный для языка преобразователь. Настроенные версии используют управляемую тонкую настройку (SFT). tsuzumi обрабатывает как японский, так и английский язык с высокой эффективностью.
Сведения о развертывании tsuzumi-7b в Foundry см. в разделе Deploy Microsoft Foundry Models на портале Foundry.
| Модель | Тип | Возможности |
|---|---|---|
tsuzumi-7b
1 |
завершение чата |
-
Входные данные: текст (8 192 токенов) - Выходные данные: текст (8 192 токенов) - Языки: en И jp - Вызов инструмента: Нет - Форматы ответов: Текст |
1 Для развертывания этой модели требуется центральный проект. Выбор модели в каталоге моделей открывает ее в портале Foundry (классическая версия).
См. модели данных NTT на портале Foundry.
ИИ стабильности
Коллекция моделей генерации изображений Stability AI включает Stable Image Core, Stable Image Ultra и Stable Diffusion 3.5 Large. Stable Diffusion 3.5 Large принимает как изображения, так и текст.
Для развертывания моделей Stability AI в Foundry см. в разделе Развертывание моделей Microsoft Foundry на портале Foundry.
| Модель | Тип | Возможности |
|---|---|---|
Stable Diffusion 3.5 Large |
Создание образа |
-
Входные данные: текст и изображение (1000 маркеров и 1 изображение) - Выход: Один образ - Вызов инструмента: Нет - Форматы ответов: изображение (PNG и JPG) |
Stable Image Core |
Создание образа |
-
Входные данные: текст (1000 токенов) - Выход: Один образ - Вызов инструмента: Нет - Форматы ответов: Изображение (PNG и JPG) |
Stable Image Ultra |
Создание образа |
-
Входные данные: текст (1000 токенов) - Выход: Один образ - Вызов инструмента: Нет - Форматы ответов: Изображение (PNG и JPG) |
Устранение неполадок
Используйте следующее руководство по устранению неполадок, чтобы найти и устранить ошибки при развертывании сторонних моделей в Foundry Models:
| Ошибка | Описание |
|---|---|
| Предложение недоступно в вашей стране или регионе | Поставщик модели не предоставлял номер SKU конкретной модели в стране или регионе, где вы зарегистрировали подписку. Каждый поставщик модели решает, какие страны и регионы доступны, и доступность может отличаться по номеру SKU модели. Разверните модель в подписке с выставлением счетов в поддерживаемой стране или регионе. См. доступность моделей в регионах. |
| Проверка на получение прав на покупку Marketplace завершилась сбоем | Поставщик моделей не предоставлял номер SKU конкретной модели в вашей стране или регионе, или модель недоступна в регионе, где развернут ресурс Foundry. См. доступность моделей в регионах. |
| Не удалось создать развертывание модели | Azure Marketplace отклонил запрос на создание подписки на модели. Это отклонение может произойти по нескольким причинам, включая слишком частую подписку на модельное предложение или одновременно из нескольких подписок. Обратитесь в службу поддержки и включите идентификатор подписки. |
| Подписка CSP не поддерживается | Подписки провайдеров облачных решений (поставщик облачных решений, CSP) не могут приобретать предложения моделей от третьих сторон. Рассмотрите возможность использования моделей, предлагаемых в качестве службы потребления первой стороны. |
Связанное содержимое
- Общие сведения о развертывании для моделей Foundry
- Разверните модели Microsoft Foundry на портале Foundry
- Типы развертывания моделей Microsoft Foundry
- Доступность регионов для моделей Foundry
- Изучите модели Foundry