Жизненный цикл и политика поддержки моделей Microsoft Foundry (классическая)

В настоящее время просмотр:Версия портала Foundry (классическая версия) - Переключиться на версию для нового портала Foundry

Модели Microsoft Foundry перемещаются через предсказуемый жизненный цикл (от предварительной версии до общедоступной версии) до окончательного вывода из эксплуатации, что позволяет оценить замены и перенести рабочие нагрузки. В этой статье описывается каждый этап жизненного цикла, обязательства, которые берет на себя Microsoft при выводе модели из эксплуатации, а также механизм уведомления. Для получения сведений о конкретных датах списания см. расписание списания моделей.

Принцип работы жизненного цикла модели

Microsoft Foundry постоянно обновляет свой каталог моделей с более новыми, более способными моделями. При замене модели она перемещается через прогнозируемый жизненный цикл, который дает клиентам время для оценки замен и миграции. Жизненный цикл применяется равномерно для моделей Foundry продаваемых непосредственно Azure и от партнеров и сообщества, хотя временные шкалы уведомлений немного отличаются по происхождению модели.

Этапы жизненного цикла

Каждая модель в каталоге Foundry принадлежит именно одному из следующих пяти этапов:

Запуск модели и доступность

Новые модели становятся доступными с помощью типов развертывания в этом порядке:

Варианты жизненного цикла и доступности

Некоторые факторы влияют на то, как стандартный жизненный цикл применяется к развертываниям, включая регион, в который вы работаете, используемую облачную среду и требования к безопасности.

Региональная доступность

• Не все сочетания моделей и версий доступны во всех регионах.
• Как правило, более специализированные модели, например, аудио, изображения и видео, доступны только в виде зоны данных или в виде глобальных типов развертывания.
• Последовательные версии модели могут быть недоступны в одном регионе. Более новая версия может появиться в некоторых регионах перед планированием обновлений в других регионах.
• Microsoft может ограничить новых клиентов в определенных регионах для поддержания качества обслуживания для существующих клиентов.

облака Azure для государственных организаций

• Развертывания глобального стандарта недоступны в государственных облаках.
• Не все модели или версии, доступные в коммерческих облаках, доступны в облаках государственных организаций.
• Облака для государственных организаций обычно поддерживают только одну версию данной модели одновременно, с 30-дневным периодом перекрытия, когда становится доступна новая версия.

Для получения дополнительной информации см. Модели Foundry, продаваемые напрямую Azure (государственные), Версии моделей и Типы развертывания в Azure для государственных организаций.

Уход на пенсию, обусловленный факторами безопасности

Если у модели обнаружены проблемы с соответствием или безопасностью, Microsoft оставляет за собой право на экстренное прекращение использования с уведомлением в короткие сроки. Обратитесь к условиям обслуживания Azure для подробностей.

Обязательства по временной шкале жизненного цикла

Microsoft берет на себя определенные обязательства по поводу того, как долго версии моделей остаются в доступе и когда появятся новые версии, чтобы вы могли с уверенностью планировать миграцию.

Общедоступная модель замен (GA) совпадает с обязательствами

Мы обеспечиваем значительное перекрытие между GA моделью и её заменяющей версией, чтобы у клиентов была возможность с уверенностью тестировать, оценивать и переносить.

Жизненный цикл модели предварительной версии

Предварительные версии моделей имеют фундаментальный жизненный цикл, отличный от моделей общедоступной версии. Они имеют «не раньше чем» дату снятия с эксплуатации (обычно через 90 дней), но иногда продлеваются за рамки этого начального периода, пока не станет доступна подходящая предварительная версия или версия модели общего пользования. При принятии решения о прекращении поддержки клиенты принудительно обновляются до заменяющей версии (новой предварительной версии или общедоступной модели) или модель выводится из эксплуатации без замены. Нет возможности остаться в устаревшей модели предварительной версии. Все развертывания предварительной версии будут обновлены или прекращены.

Автоматическое обновление

Для типов развертывания Global Standard, Data Zone Standard и Standard Microsoft управляет автоматическими обновлениями при выходе из эксплуатации версии модели:

• Автоматическое обновление планируется на последовательной основе по регионам .
• Расписание обновления заранее публикуется в графике вывода модели из эксплуатации.
• Обновление может произойти, даже если новая версия модели еще не доступна отдельно в этом регионе или для этого номера SKU, процесс обновления сделает его доступным.

Пример: обновление gpt-4o → gpt-5.1

Когда версии gpt-4o 2024-05-13 и 2024-08-06 были выведены из эксплуатации 2026-03-31, версии были автоматически обновлены до gpt-5.1 на стандартном SKU. До обновления у gpt-5.1 совсем не было присутствия в стандарте. После обновления gpt-5.1 Standard был добавлен ко всем восьми регионам, которые ранее имели эти gpt-4o версии (centralus, eastus, eastus2, northcentralus, southcentralus, swedencentralus, westus, westus3). Версия 2024-11-20 не была затронута (вывод из эксплуатации 2026-10-01).

Миграция на замещающую модель

Когда модель, используемая вступает в устаревшую или нерекомендуемую стадию, проверьте столбец "Рекомендуемая замена" в расписании выхода на пенсию модели и выполните действия, описанные в разделе " Работа с моделями для развертывания, тестирования и миграции на замену".

Уведомления

Модели GA имеют свою дату снятия с производства, устанавливаемую программно на момент запуска на срок до 18 месяцев — отдельного "объявления" нет. Устаревшие и снятые с производства переходы следуют опубликованной временной шкале и отображаются в режиме реального времени с помощью API моделей.

При получении активных уведомлений

Как вас уведомляют

Программные методы для проверки жизненного цикла модели и устаревания

Клиенты могут проверять поля жизненного цикла и устаревания любой модели с помощью API моделей (в рамках подписки, все модели в данном регионе):

GET https://management.azure.com/subscriptions/{sub}/providers/Microsoft.CognitiveServices/locations/{location}/models?api-version=2024-10-01

Ключевые поля: lifecycleStatus, deprecation.inference, deprecation.fineTune, для каждого SKU deprecationDate (в датах ISO).

Например, модель, которая в документации указана как "Нерекомендуемая" (по-прежнему работает, заблокирована для новых клиентов), отображается в API как lifecycleStatus: "Deprecating", а не "Deprecated". Значение "Deprecated" API означает, что модель выведена из эксплуатации и больше не обслуживает вычислительные запросы.

Чтобы определить этап модели программным способом, проверьте оба поля вместе:

if lifecycleStatus == "Deprecated"         → Retired (410 Gone)
if lifecycleStatus == "Deprecating"        → Deprecated (existing customers only)
if deprecation.inference < today           → Retired (regardless of lifecycleStatus lag)
if lifecycleStatus == "GenerallyAvailable" → GA
if lifecycleStatus == "Preview"            → Preview

Точно настроенные модели

Точно настроенные модели выводятся из эксплуатации в два этапа: обучение и развертывание.

Если явно не указано, обучение перестает поддерживаться не раньше, чем дата прекращения поддержки базовой модели. После выхода модели на обучение она больше не доступна для точной настройки, но все ранее обученные модели остаются доступными для развертывания.

При завершении развертывания вывод и ответы на ошибки развертывания возвращаются.

¹ Только для существующих клиентов. В противном случае выход на пенсию обучения происходит одновременно с выходом на пенсию базовой модели.

Часто задаваемые вопросы

Связанное содержимое

• График снятия с производства моделей для определенных дат для всех текущих, устаревающих и снятых с производства моделей
• Справочник по API моделей для программного запроса lifecycleStatus, deprecation и по SKU deprecationDate для любой модели
• Версии моделей в Microsoft Foundry Models как работают обновления версий
• Начало работы с оценкой модели
• Управление моделями для подготовленных типов развертывания
• Настройка оповещений о состоянии служб