Поделиться через

Функция ai_classify

Область применения:отметка 'Да' Databricks SQL отметка 'Да' Databricks Runtime

Внимание

Эта функция предоставляется в режиме общедоступной предварительной версии.

Во время предварительной версии базовая языковая модель может обрабатывать несколько языков, но эта функция ИИ настраивается для английского языка.

Функция ai_classify() позволяет вызывать модель создания искусственного интеллекта для классификации входного текста в соответствии с метками, предоставляемыми с помощью SQL. Эта функция использует конечную точку модели чата, предоставляемую API моделей Databricks Foundation.

Требования

Внимание

Базовые модели, которые могут использоваться в настоящее время, лицензируются в соответствии с лицензией Apache 2.0, Авторским правом © The Apache Software Foundation или лицензией сообщества LLAMA 3.3, Авторским правом © Meta Platforms, Inc. Все права защищены. Клиенты отвечают за обеспечение соответствия применимым лицензиям модели.

Databricks рекомендует просматривать эти лицензии, чтобы обеспечить соответствие любым применимым условиям. Если модели появляются в будущем, которые лучше работают в соответствии с внутренними тестами Databricks, Databricks может изменить модель (и список применимых лицензий, предоставленных на этой странице).

  • Эта функция доступна только в рабочих областях с функциями ИИ, использующими API Foundation Model в поддерживаемых регионах.
  • Эта функция недоступна в Классической версии SQL Azure Databricks.
  • Проверьте страницу цен на Databricks SQL.
  • В Databricks Runtime 15.1 и более поздних версиях эта функция поддерживается в записных книжках Databricks, включая записные книжки, которые выполняются как задача в рабочем процессе Databricks.
  • Для повышения производительности рабочих нагрузок пакетного вывода требуется Среда выполнения Databricks Runtime 15.4 ML LTS.

Синтаксис

ai_classify(content, labels)

Аргументы

  • content: Выражение STRING, текст, который подлежит классификации.
  • labels: литерал ARRAY<STRING>, ожидаемые метки классификации выходных данных. Должен содержать не менее 2 элементов и не более 20 элементов.

Возвраты

STRING. Значение соответствует одной из строк, предоставленных в аргументе labels . Возвращает null, если content не удается классифицировать.

Примеры

> SELECT ai_classify("My password is leaked.", ARRAY("urgent", "not urgent"));
  urgent

> SELECT
    description,
    ai_classify(description, ARRAY('clothing', 'shoes', 'accessories', 'furniture')) AS category
  FROM
    products
  LIMIT 10;