Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Функция
Область применения:
Databricks SQL
Databricks Runtime
Внимание
Эта функция доступна в общедоступной предварительной версии и соответствии HIPAA.
Во время предварительной версии:
- Базовая языковая модель может обрабатывать несколько языков, но эта функция ИИ настраивается для английского языка.
- См. сведения о функциях с ограниченной региональной доступностью для региона "Функции ИИ".
Функция ai_analyze_sentiment() позволяет вызывать модель искусственного интеллекта с состоянием иИ для анализа тональности для входного текста с помощью SQL.
Требования
Лицензия Apache 2.0
Базовые модели, которые могут использоваться в настоящее время, лицензируются в соответствии с лицензией Apache 2.0, авторским правом © Apache Software Foundation. Клиенты отвечают за обеспечение соответствия применимым лицензиям модели.
Databricks рекомендует просматривать эти лицензии, чтобы обеспечить соответствие любым применимым условиям. Если модели появляются в будущем, которые лучше работают в соответствии с внутренними тестами Databricks, Databricks может изменить модель (и список применимых лицензий, предоставленных на этой странице).
- Эта функция доступна только в рабочих областях в регионах, поддерживающих функции ИИ, оптимизированные для пакетного вывода.
- Эта функция недоступна в Классической версии SQL Azure Databricks.
- Требуется Databricks Runtime 15.4 LTS и выше. Для лучшей производительности и доступа к новейшим функциям рекомендуется Databricks Runtime 18.2 и выше.
- Проверьте страницу цен для Databricks SQL.
Синтаксис
ai_analyze_sentiment(content)
Аргументы
-
content:STRINGвыражение, текст для анализа.
Возвраты
А STRING. Значение выбирается из 'positive', 'negative'или 'neutral''mixed'. Возвращает null, если не удается обнаружить тональность.
Примеры
> SELECT ai_analyze_sentiment('I am happy');
positive
> SELECT ai_analyze_sentiment('I am sad');
negative