Поделиться через

Функция ai_analyze_sentiment

Область применения:отмечено Databricks SQL отмечено Databricks Runtime

Внимание

Эта функция предоставляется в режиме общедоступной предварительной версии.

Во время предварительной версии базовая языковая модель может обрабатывать несколько языков, но эта функция ИИ настраивается для английского языка.

Эта ai_analyze_sentiment() функция позволяет вызывать генеративную модель ИИ для выполнения анализа тональности входного текста с помощью SQL.

Требования

Внимание

Базовые модели, которые могут использоваться в настоящее время, лицензируются в соответствии с лицензией Apache 2.0, Авторским правом © The Apache Software Foundation или лицензией сообщества LLAMA 3.3, Авторским правом © Meta Platforms, Inc. Все права защищены. Клиенты отвечают за обеспечение соответствия применимым лицензиям модели.

Databricks рекомендует просматривать эти лицензии, чтобы обеспечить соответствие любым применимым условиям. Если модели появляются в будущем, которые лучше работают в соответствии с внутренними тестами Databricks, Databricks может изменить модель (и список применимых лицензий, предоставленных на этой странице).

  • Эта функция доступна только в рабочих областях функций ИИ в регионах, поддерживающих API модели Foundation.
  • Эта функция недоступна в Классической версии SQL Azure Databricks.
  • Проверьте страницу цен для Databricks SQL.
  • В Databricks Runtime 15.1 и более поздних версиях эта функция поддерживается в записных книжках Databricks, включая записные книжки, которые выполняются как задача в рабочем процессе Databricks.
  • Для повышения производительности рабочих нагрузок пакетного вывода требуется Среда выполнения Databricks Runtime 15.4 ML LTS.

Синтаксис

ai_analyze_sentiment(content)

Аргументы

  • content: STRING выражение, текст для анализа.

Возвраты

А STRING. Значение выбирается из 'positive', 'negative'или 'neutral''mixed'. Возвращает null, если не удается обнаружить тональность.

Примеры

> SELECT ai_analyze_sentiment('I am happy');
  positive

> SELECT ai_analyze_sentiment('I am sad');
  negative