Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Хранилище данных в Azure Databricks объединяет возможности хранения облачных данных с архитектурой Lakehouse. Databricks SQL предоставляет средства и службы для создания высокопроизводительных и экономичных хранилищ данных, которые выполняются непосредственно в озере данных.
Начало работы
На следующих страницах содержатся важные ресурсы для начала процесса хранения данных:
| Тема | Описание |
|---|---|
| Архитектура хранения данных | Архитектура и шаблоны, включая проектирование Lakehouse, медальонные уровни и подходы к моделированию данных. |
| Концепции Databricks SQL | Основные понятия и терминология для понимания databricks SQL и хранения данных. |
| Запросы и визуализация данных | Пошаговое руководство по созданию запросов и созданию визуализаций. |
Основные средства
Создайте хранилище данных и управляйте ими с помощью следующих основных средств:
| Инструмент | Описание |
|---|---|
| Виды метрик | Семантический слой для определения бизнес-метрик с согласованными вычислениями. |
| Редактор SQL | Редактор SQL на платформе для совместной разработки, изучения результатов и планирования запросов. |
| Запросы | Просмотр средств для создания запросов и управления ими. Используйте параметры запроса и фильтры для фокусировки результатов. Чтобы создать повторно используемый SQL, обратитесь к фрагментам запросов . |
| Оповещения | Используйте оповещения для автоматизации выполнения запросов, оценки пользовательских условий и уведомлений delier, которые выполняются. |
| Мониторинг производительности запросов | Проверьте производительность запросов. Определите узкие места и возможности оптимизации. |