Примечание
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Примечание.
Если рабочая область включена для бессерверных вычислений, журнал запросов также содержит все запросы SQL и Python, выполняемые на бессерверных вычислительных ресурсах для записных книжек и заданий. См. раздел "Подключение к бессерверным вычислениям".
If your workspace has Query History & Profile for DLT enabled (Public Preview), your query history shows CREATE
and REFRESH
statements run on a SQL warehouse or through a DLT pipeline.
Доступные на этом экране сведения можно использовать для отладки проблем с запросами.
В этом разделе описано, как работать с историей запросов в пользовательском интерфейсе. Чтобы работать с журналом запросов с помощью API, см. Журнал запросов.
Просмотр журнала запросов
Если вы являетесь владельцем запроса, можно просмотреть предыдущие выполнения запроса. Другие пользователи могут просматривать запросы, если у них есть по крайней мере ДОСТУП CAN VIEW к хранилищу SQL, выполняющего запрос.
Чтобы просмотреть предыдущие запросы:
- Click
Query History in the sidebar.
- При необходимости используйте фильтры в верхней части страницы, чтобы отфильтровать список по пользователю, диапазону дат, вычислению, длительности, состоянию запроса, типу инструкции и идентификатору инструкции.
Примечание.
Запросы Databricks SQL, предоставляемые пользователем с разрешениями "Запуск от имени владельца" другому пользователю с разрешениями CAN RUN, отображаются в журнале запросов пользователя, выполняющего запрос, а не пользователя, который предоставил общий доступ к запросу.
Просмотр сведений о запросе
Для просмотра сведений о запросе, таких как полная инструкция запроса, источник запроса, длительность, количество возвращаемых строк и производительность ввода-вывода или сведения о выполнении.
Откройте историю запросов, как описано в предыдущем разделе.
Нажмите на текст запроса, который хотите просмотреть. A summary panel opens to the right.
- Query status: The query is tagged with its current status: Queued, Running, Finished, Failed, or Cancelled.
- User and compute details: See the username, compute type, and runtime details for this query run.
- ID: Это универсальный уникальный идентификатор (UUID), связанный с данным выполнением запроса.
- Запрос: Этот раздел включает полное заявление запроса. If the query is too long to be shown in the preview, click ... more lines to view the full text.
- Query metrics: Popular metrics for query analysis are shown under the query text. The filter icons that appear with some metrics indicate the percent of data pruned during scanning.
- См. профиль запроса: В этом резюме показан предварительный просмотр направленного ацикличного графа (DAG) профиля запроса. Это может быть полезно для быстрого определения сложности запроса и хода выполнения. Click See query profile to open the detailed DAG.
- See longest operators for this query: Click this button to open the Top operators panel. This panel shows the longest running operators in the query.
- Продолжительность запроса по часам: Общее время, прошедшее между началом планирования и окончанием выполнения запроса, предоставляется в виде сводки. Подробный анализ планирования, оптимизации запросов и обрезки файлов, а также времени выполнения представлен ниже сводки.
- Источник запроса: Щелкните по названию объекта в списке, чтобы перейти к источнику запроса.
- Агрегированное время выполнения задачи: Просмотрите общее время, затраченное на выполнение запроса на всех ядрах всех узлов. It can be significantly longer than the wall-clock duration if multiple tasks are excuted in parallel. It can be shorter than the wall-clock duration if tasks waited for available nodes.
- Ввод/Вывод (IO): Просмотрите детали о данных, которые были прочитаны и записаны во время выполнения запроса.
Более подробные сведения о производительности запроса, включая план выполнения, можно посмотреть, щелкнув "Просмотреть профиль запроса" в нижней части страницы. Дополнительные сведения см. в статье Профиль запроса.
Завершение выполняемого запроса
Чтобы завершить долго выполняемый запрос, запущенный вами или другим пользователем, выполните следующие действия.
Access the query history as outlined in the previous section.
Нажмите на текст запроса.
Нажмите кнопку Отмена рядом с полем Состояние.
Примечание.
Кнопка Отмена появляется только во время выполнения запроса.
Запрос завершается, и его состояние изменяется на "Отменено".
Примечание.
Statements that use DLT compute can only be canceled from the Pipelines UI.
Доступ к системной таблице журнала запросов
Системные таблицы Azure Databricks включают таблицу журнала запросов (system.query.history
), где привилегированные пользователи могут просматривать записи журнала табличных запросов из вашей учетной записи. По умолчанию доступ к системным таблицам учетной записи имеют только администраторы. Сведения о включении и доступе к системной таблице журнала запросов см. в разделе Справочник по системной таблице журнала запросов.