Бессерверные вычисления для записных книжек

В этой статье объясняется, как использовать бессерверные вычисления для записных книжек. Сведения об использовании бессерверных вычислений для заданий см. в статье "Запуск задания Azure Databricks с бессерверными вычислениями для рабочих процессов".

Для получения информации о ценах см. раздел Цены Databricks.

Требования

• Рабочая область должна быть активирована для использования каталога Unity.
• Рабочая область должна находиться в поддерживаемом регионе. См. регионы Azure Databricks.
• Учетная запись должна быть включена для бессерверных вычислений. См. раздел "Включить бессерверные вычисления".

Подключите блокнот к бессерверным вычислениям

Если в рабочей области включены бессерверные вычисления, все пользователи в ней имеют доступ к бессерверным вычислительным ресурсам для ноутбуков. Дополнительные разрешения не требуются.

Чтобы подключиться к бессерверным вычислениям, в записной книжке щелкните раскрывающийся список Connect и выберите Бессерверные вычисления. Для новых записных книжек подключенные вычислительные ресурсы автоматически становятся бессерверными при выполнении кода, если другой ресурс не был выбран.

Просмотр аналитических сведений о запросах

Бессерверные вычисления для записных книжек и заданий используют аналитику запросов для оценки производительности выполнения Spark. После запуска ячейки в записной книжке можно просмотреть аналитические сведения, связанные с запросами SQL и Python, щелкнув ссылку "Просмотреть производительность ".

Чтобы просмотреть метрики запроса, щелкните любой из инструкций Spark. В этом разделе можно щелкнуть "Просмотреть профиль запроса", чтобы просмотреть визуализацию выполнения запроса. Дополнительные сведения о профилях запросов см. в разделе "Профиль запроса".

Журнал запросов

Все запросы, выполняемые на бессерверных вычислениях, также будут записаны на странице журнала запросов рабочей области. Сведения об журнале запросов см. в разделе "Журнал запросов".

Ограничения аналитики запросов

• Профиль запроса доступен только после завершения выполнения запроса.
• Метрики обновляются в реальном времени, хотя профиль запроса не отображается во время выполнения.
• Рассматриваются только следующие состояния запроса: выполняется, отменён, завершён с ошибкой, завершён.
• Выполнение запросов не может быть отменено на странице журнала запросов. Их можно отменить в записных книжках или заданиях.
• Подробные метрики недоступны.
• Скачивание профиля запроса недоступно.
• Доступ к пользовательскому интерфейсу Spark недоступен.
• Текст инструкции содержит только последнюю строку, которая была запущена. Однако перед этой строкой может быть несколько строк, выполняемых в рамках одной инструкции.