Февраль 2026 г.

Эти функции и улучшения платформы Azure Databricks были выпущены в феврале 2026 года.

Замечание

Выпуски осуществляются поэтапно. Учетная запись Azure Databricks может не обновляться до недели или более после начальной даты выпуска.

Поддержка соответствия ISMAP

26 февраля 2026 г.

Теперь можно настроить рабочие области Azure Databricks для поддержки ISMAP, японской правительственной программы сертификации для облачных услуг. См. статью "Управление безопасностью и оценка информационной системы" (ISMAP).

Обновления обслуживания среды выполнения Databricks (02/26)

26 февраля 2026 г.

Новые обновления обслуживания доступны для поддерживаемых версий среды выполнения Databricks. К этим обновлениям относятся исправления ошибок, исправления безопасности и улучшения производительности. Подробная информация доступна в следующих статьях:

модульное тестирование Python в рабочей области

26 февраля 2026 г.

Azure Databricks теперь предоставляет интегрированные средства модульного тестирования Python в рабочей области. Используйте боковую панель тестов, встроенные глифы выполнения и вкладку результатов тестирования нижней панели для обнаружения, запуска и отладки тестов на основе pytest. См. модульное тестирование на Python в рабочей области.

Драйвер ODBC Databricks переименован из Драйвера ODBC Simba Spark.

25 февраля 2026 г.

Драйвер Databricks ODBC был переименован из драйвера Simba Spark ODBC в драйвер Databricks ODBC. Существующие версии драйверов Simba остаются поддерживаемыми в течение двух лет. Для получения инструкций по обновлению подключений см. Миграция из драйвера Simba Spark ODBC Driver к Databricks ODBC Driver.

COMMENT ON Стриминг таблиц теперь доступен для общего пользования

23 февраля 2026 г.

COMMENT ON TABLE для добавления или обновления комментариев к таблицам потоковой передачи теперь общедоступен.

См. COMMENT ON.

Личные маркеры доступа сохраняются при отмене разрешения CAN USE

23 февраля 2026 г.

При отмене разрешения CAN USE пользователя их личные маркеры доступа становятся неиспользуемыми, но не удаляются. Если разрешение восстановлено, то те же маркеры снова станут активными. См. раздел "Управление разрешениями маркера личного доступа".

Azure политики конечной точки службы виртуальной сети теперь общедоступны

23 февраля 2026 г.

Политики конечных точек службы виртуальной сети Azure для фильтрации исходящего доступа к хранилищам из классических вычислений теперь доступны в общем порядке. См. настройку политик конечных точек службы виртуальной сети Azure для доступа к хранилищу из классического развертывания.

Задачи JAR для бессерверных вычислений теперь доступны в общедоступной предварительной версии

20 февраля 2026 г.

Выполнение заданий JAR на бессерверных вычислениях теперь находится в общедоступной предварительной версии. Смотрите задачу JAR для заданий.

Драйвер ADBC теперь является драйвером по умолчанию для новых подключений Power BI

20 февраля 2026 г.

Новые подключения, созданные в Power BI Desktop или Power BI Service, теперь автоматически используют драйвер подключения к базе данных со стрелками (ADBC) по умолчанию. Существующие подключения продолжают использовать ODBC, если только вы не обновляете их вручную до ADBC. Вы по-прежнему можете переключиться на драйверы ODBC для новых подключений. См. раздел Конфигурация драйвера ADBC или ODBC для Power BI.

Обновления обслуживания среды выполнения Databricks (02/19)

19 февраля 2026 г.

Новые обновления обслуживания доступны для поддерживаемых версий среды выполнения Databricks. К этим обновлениям относятся исправления ошибок, исправления безопасности и улучшения производительности. Подробная информация доступна в следующих статьях:

Коннектор TikTok Ads (бета-версия)

18 февраля 2026 г.

Lakeflow Connect теперь поддерживает управляемый коннектор для интеграции данных из TikTok Ads. См. соединитель TikTok Ads.

Обнаружение страницы и доменов (бета-версия)

18 февраля 2026 г.

Страница обнаружения предоставляет централизованный интерфейс для поиска, просмотра и предварительного просмотра ресурсов данных, управляемых каталогом Unity. В этом бета-выпуске представлено следующее:

  • Домены: уровень организации, выровненный по бизнесу, который группирует ресурсы данных по функциональной области (например, маркетингу или финансам) для улучшения обнаружения и управления
  • Настраиваемое курирование: кураторы могут настраивать и выделять определенные ресурсы в своей организации или домене.
  • рекомендации с использованием ИИ: Выявление популярных и ценных наборов данных для масштабируемого курирования
  • Единый поиск: доступ к таблицам, дашбордам, агентам Genie и не только — всё в одном месте

Домены основаны на управляемых тегах, что позволяет упорядочивать ресурсы данных таким образом, чтобы лучше всего подходить для ваших бизнес-потребностей.

Токены личного доступа с ограниченной областью действия (бета-версия)

18 февраля 2026 г.

Теперь можно ограничить разрешения личных маркеров доступа, выбрав тип маркера и добавив области API. Это ограничивает каждый маркер только указанными операциями API. См. Аутентификация с использованием личных токенов доступа Azure Databricks (устаревшая версия). Эта функция доступна в бета-версии.

18 февраля 2026 г.

Теперь вы можете настроить входящий Приватный канал для частного подключения к службам с высокой производительностью, таким как Zerobus Ingest и Lakebase Autoscaling. См. Конфигурация входящего канала Приватный канал для услуг с высокой производительностью.

Qwen3-Embedding-0.6B теперь доступен в общедоступной предварительной версии в качестве модели, размещенной в Databricks

17 февраля 2026 г.

Сервис мозаичных ИИ-моделей теперь поддерживает Qwen3-Embedding-0.6B в общедоступной предварительной версии как размещенная модель Databricks. Вы можете получить доступ к этой модели с помощью API-интерфейсов модели Foundation, оплачиваемых за токен.

Anthropic Claude Sonnet 4.6 теперь доступен как модель, размещенная в Databricks

17 февраля 2026 г.

Сервис модели ИИ Mosaic теперь поддерживает Anthropic Claude Sonnet 4.6 как хостинг-модель для Databricks. Вы можете получить доступ к этой модели с помощью API-интерфейсов модели Foundation, оплачиваемых за токен.

Databricks Runtime 18.1 и Databricks Runtime 18.1 ML находятся в бета-версии

17 февраля 2026 г.

Databricks Runtime 18.1 и Databricks Runtime 18.1 ML теперь находятся в бета-версии, на базе Apache Spark 4.1.0.

См. раздел Databricks Runtime 18.1 и Databricks Runtime 18.1 для Машинное обучение.

Федерация каталога OneLake (бета-версия)

16 февраля 2026 г.

Федерация каталога OneLake (бета-версия) позволяет получать доступ к данным в хранилище OneLake без их копирования, обеспечивая использование аналитических и AI/BI возможностей Azure Databricks непосредственно с данными OneLake. Федерация OneLake выполняет запросы непосредственно к хранилищу файлов для повышения производительности и экономичности. Доступ к данным доступен только для чтения.

См. Включить федерацию каталогов OneLake.

Автоматическое управление удостоверениями деактивирует удаленных пользователей Entra ID

16 февраля 2026 г.

Автоматическое управление удостоверениями теперь автоматически деактивирует пользователей, удаленных из Microsoft Entra ID. При удалении пользователя из Microsoft Entra ID Azure Databricks обнаруживает удаление во время следующей синхронизации удостоверений и деактивирует учетную запись Azure Databricks пользователя. Ранее Azure Databricks пометил этих пользователей как Active: удаленных из EntraID. Они не могли войти или пройти проверку подлинности в API, но не были помечены как деактивированные. См. раздел "Автоматическое управление удостоверениями".

Шлюз ИИ (бета-версия)

12 февраля 2026 г.

Шлюз ИИ (бета-версия) — это корпоративный уровень управления для управления конечными точками LLM и агентами программирования с расширенными функциями, включая расширенный пользовательский интерфейс, улучшенную наблюдаемость и расширенный охват API.

См. сведения об управлении ИИ с помощью шлюза ИИ Unity.

События файлов, включенные по умолчанию в новых внешних расположениях

12 февраля 2026 г.

События файлов теперь включены по умолчанию при создании новых внешних расположений. Служба событий файлов Azure Databricks настраивает облачные ресурсы для обнаружения изменений файлов, что позволяет повысить эффективность заданий хранения на основе событий и конвейеров приема.

При создании внешнего расположения с помощью пользовательского интерфейса Azure Databricks проверяет наличие необходимых разрешений и направит вас на то, как устранить любые проблемы или принудительно продолжить создание. Эта проверка не выполняется в API, но конвейеры приема автоматически возвращаются к резервному варианту, чтобы предотвратить сбой.

При необходимости можно отключить события файлов для внешнего расположения после создания. Дополнительные сведения см. в разделе "Настройка событий файла" для внешнего расположения.

Соединитель HubSpot (бета-версия)

12 февраля 2026 г.

Соединитель управляемого HubSpot в Lakeflow Connect позволяет загружать данные из HubSpot Marketing Hub в Azure Databricks. См. соединитель HubSpot.

Бессерверные вычисления теперь доступны для стандартов соответствия требованиям

11 февраля 2026 г.

Бессерверные вычисления теперь доступны для дополнительных стандартов соответствия:

  • HITRUST
  • PCI-DSS
  • TISAX
  • Cyber Essentials Plus (Соединенное Королевство)

Список стандартов соответствия по регионам см. в профиле безопасности соответствия требованиям.

Настройка репозиториев пакетов по умолчанию Python для декларативных конвейеров Spark в Lakeflow (общедоступная предварительная версия)

11 февраля 2026 г.

Администраторы рабочей области теперь могут настроить частные или прошедшие проверку подлинности репозитории пакетов в рабочих областях в качестве конфигурации pip по умолчанию для Декларативных конвейеров Spark в Lakeflow. Это позволяет пользователям в рабочей области устанавливать пакеты из внутренних репозиториев Python без явного определения значений index-url или extra-index-url.

Дополнительные сведения см. в разделе "Настройка репозиториев пакетов по умолчанию ".

Агент управления теперь доступен в общем доступе

10 февраля 2026 г.

Используйте агент руководителя для создания системы диспетчера с несколькими агентами, которая управляет агентами ИИ и инструментами для совместной работы над сложными задачами.

Агент надзора теперь официально доступен в некоторых регионах США для рабочих пространств без функций повышенной безопасности и соответствия.

Новая документация по разработке и развертыванию агентов в Приложениях Databricks

10 февраля 2026 г.

Новые шаблоны документации и проектов доступны для создания и развертывания агентов ИИ в приложениях Databricks. Создавайте агенты с популярными библиотеками, такими как LangGraph, PyFunc и пакет SDK агента OpenAI, а затем развертывайте их в приложениях Databricks. См . статью "Создание агента" и его развертывание в Приложениях Databricks.

Развертывание приложений Databricks из репозиториев Git (бета-версия)

6 февраля 2026 г.

Теперь вы можете развертывать приложения Databricks непосредственно из репозиториев Git без отправки файлов в рабочую область. Настройте репозиторий для вашего приложения и развертывайте из любой ветки, тега или коммита. См. статью "Развертывание из репозитория Git".

Теги запросов для хранилищ SQL (общедоступная предварительная версия)

6 февраля 2026 г.

Теперь можно применить настраиваемые теги "ключ-значение" к рабочим нагрузкам SQL в хранилищах Databricks SQL для группировки, фильтрации и присвоения затрат. Теги запросов отображаются на странице system.query.history и на странице Query History пользовательского интерфейса Azure Databricks, что позволяет атрибутировать затраты на хранилище по бизнес-контексту и определять источники длительных запросов. Теги можно задать с помощью параметров конфигурации сеанса, инструкции SET QUERY_TAGS SQL или через соединители, включая dbt, Power BI, Tableau, Python, Node.js, Go, JDBC и ODBC. См. теги запросов.

Agent Bricks: Супервайзер с несколькими агентами теперь Агент-Супервайзер

5 февраля 2026 г.

Супервизор агентов Агента Бричза был переименован в Супервизор-агент. См. раздел "Использование агента руководителя" для создания скоординированной системы с несколькими агентами.

5 февраля 2026 г.

Управляемый соединитель Google Ads в Lakeflow Connect позволяет принимать данные из Google Ads в Azure Databricks. См. соединитель Google Ads.

Расшифровка полей системной таблицы журнала запросов (общедоступная предварительная версия)

5 февраля 2026 г.

Для рабочих пространств, для которых включена поддержка ключей, управляемых клиентом (CMK), в рамках управляемых служб можно настроить параметры шифрования данных каталога для расшифровки полей system и statement_text в системной таблице истории запросов. См. чтение зашифрованных полей.

::::

Применение фильтров, масок, тегов и примечаний к созданным конвейером наборам данных теперь общедоступно.

5 февраля 2026 г.

Использование CREATE, ALTER или Lakeflow UI для изменения конвейеров ETL и приема данных (Spark Declarative Pipelines в Lakeflow и Lakeflow Connect) теперь общедоступно. Конвейеры можно изменить, чтобы применить фильтры строк, маски столбцов, теги таблиц и столбцов, комментарии к столбцам и комментарии к таблицам (только для материализованных представлений).

См. ALTER STREAMING TABLE и ALTER MATERIALIZED VIEW. Общие сведения об использовании ALTER с декларативными конвейерами Spark в Lakeflow см. в разделе «Использование операторов ALTER с наборами данных конвейера».

Anthropic Claude Opus 4.6 теперь доступен как модель, размещенная в Databricks

5 февраля 2026 г.

Мозаичная модель искусственного интеллекта теперь поддерживает Anthropic Claude Opus 4.6 как модель, размещенная на Databricks.

Чтобы получить доступ к этой модели, используйте следующее:

Параметры хранилища SQL по умолчанию (общая доступность)

5 февраля 2026 г.

Параметры хранилища SQL по умолчанию теперь общедоступны. Администраторы рабочей области могут задать хранилище SQL по умолчанию, которое автоматически выбирается в поверхностях разработки SQL, включая редактор SQL, панели мониторинга AI/BI, агенты Genie, оповещения и обозреватель каталогов. Отдельные пользователи также могут переопределить рабочую область по умолчанию, задав собственное хранилище по умолчанию уровня пользователя. См. раздел "Установка хранилища SQL по умолчанию" для рабочей области и настройка хранилища по умолчанию на уровне пользователя.

Функции искусственного интеллекта, поддерживаемые партнерами, теперь поддерживаются в географических регионах Azure в Канаде, Бразилии и Великобритании.

4 февраля 2026 г.

функции ИИ, поддерживаемые партнёром, в Канаде, Бразилии и Соединенном Королевстве, работающие с отключенной перекрёстной обработкой данных между географиями, теперь используют модели, размещенные в той же географической зоне Azure, что и рабочая область. Это согласование размещения модели с Azure Geographies, что обеспечивает согласованную региональную доступность.

Влияние на взаимодействие с пользователем:

  • Большинство функций ИИ продолжают работать должным образом без каких-либо действий.
  • Некоторые возможности искусственного интеллекта, зависящие от моделей, которые в настоящее время не размещены в вашей Azure Geography, могут быть недоступны с отключенной перекрестной геообработкой. Дополнительные сведения о том, какие функции требуют перекрестной обработки, см. в разделе "Доступность назначенных служб" в каждой географической области.
  • Если вы используете функцию, которая больше не доступна в Azure geography, включите перекрестную геообработку, чтобы эта функция продолжала использовать модели, размещенные за пределами Azure Geography.
  • Для рабочих пространств в этих географических регионах Azure функции ИИ будут использовать только модели, размещенные в Databricks, если оба параметра функции ИИ, основанные на партнёрских технологиях и Принудительная обработка данных в географическом регионе рабочего пространства для определённых служб отключены. Если функции ИИ, управляемые партнерами, отключены, а принудительная обработка данных в рабочей области Geography for Designated Services включена, то вспомогательные функции ИИ не будут доступны в рабочей области.

Подключение помощника Databricks к серверам MCP

4 февраля 2026 г.

Теперь можно подключить помощника Databricks в режиме агента к внешним средствам и источникам данных с помощью протокола контекста модели (MCP). Помощник может использовать любые серверы MCP, которые добавлены в вашу рабочую область и для которых у вас есть разрешение на использование.

См. раздел "Подключение кода Genie к серверам MCP".

Выбор таблиц и создание сводных таблиц в Google Sheets

3 февраля 2026 г.

Теперь вы можете напрямую выбрать Azure Databricks таблицы из обозревателя каталогов и импортировать данные в виде сводных таблиц в Google Sheets с помощью соединителя Databricks. См. Соединитель Databricks для Google Sheets.

Genie Agents теперь доступны в географиях Azure в Японии и Корее

2 февраля 2026 г.

Агенты Genie теперь доступны в Geo для Японии и Кореи. Рабочие области в географических регионах Azure «Япония» и «Корея» больше не требуют межгеографической обработки для использования Genie Agents.

Дополнительные сведения о том, какие функции требуют перекрестной обработки, см. в разделе "Доступность назначенных служб" в каждой географической области.

Тег Databricks Apps (общедоступная предварительная версия)

2 февраля 2026 г.

Теперь вы можете применить теги к приложениям Databricks для упорядочивания и классификации их. См. раздел "Применить теги к приложениям Databricks". Поиск не поддерживается с помощью тегов приложений Databricks.

Соединитель поддержки Zendesk (бета-версия)

2 февраля 2026 г.

Коннектор Zendesk Support позволяет интегрировать данные о тикетах, содержимое справочного центра и данные форума сообщества из Zendesk Support. См. обзор соединителя поддержки Zendesk.

Общедоступная предварительная версия обнаружения аномалий мониторинга качества данных

2 февраля 2026 г.

Мониторинг качества данных для обнаружения аномалий в Databricks теперь доступен в предварительной версии. Эта функция включена на уровне схемы и учится на основе шаблонов исторических данных для обнаружения аномалий качества данных. Работоспособность всех отслеживаемых таблиц объединяется в одну системную таблицу и новый пользовательский интерфейс. См. статью "Обнаружение аномалий".

  • Last updated on