Географии Azure: Региональное размещение данных

В этой статье описывается, как география Azure управляет расположением данных при обработке содержимого клиента для функций, известных как назначенные службы. Для получения дополнительной информации и списка регионов дата-центров Azure в каждом географическом расположении, подробности см. в разделе Расположение данных в Azure.

Как Databricks управляет местонахождением данных при обработке данных клиентов?

В архитектуре Azure Databricks существует "уровень управления", "классическая плоскость вычислений" и "бессерверная плоскость вычислений", предоставляемые на основе конкретного региона.

Назначенные службы, включая рабочие задачи генеративного ИИ, доступны на основе географических регионов Azure. Назначенные службы всегда управляются Databricks от имени клиента.

Содержимое клиента обрабатывается только в той же географической зоне, что и рабочая область, за исключением определенных сервисов. Если Назначенная служба недоступна в географической области вашего рабочего пространства, администратор аккаунта может воспользоваться этой функцией, явно предоставив разрешение на обработку соответствующих данных в другом географическом регионе.

Предназначенные услуги, предлагаемые на географической основе

Если у вас есть специализированная служба, которая зависит от графических процессоров (GPU) или другого передового оборудования, содержание клиента обрабатывается только в географической области Azure, если не включена функция кросс-географической обработки. Для получения дополнительной информации смотрите Databricks Designated Services.

Будут ли мои данные отправлены за пределы географического региона?

Содержимое клиента обрабатывается в геозонах, аналогично тому, как классическая плоскость вычислений обрабатывает данные в определенном регионе.

Содержимое клиента может обрабатываться по разным регионам, если включена межрегиональная обработка . В противном случае контент клиента обрабатывается в той же географической зоне, что и ваша рабочая область.

Включение межрегиональной обработки

Администраторы учетных записей могут включить перекрестную геообработку, которая позволяет обрабатывать данные для назначенных служб за пределами своей рабочей области Geo. Если назначенная служба недоступна в вашем регионе, вы можете использовать эту возможность, предоставив разрешение на обработку соответствующих данных в другом регионе.

Перекрестная обработка включена по умолчанию для всех рабочих областей в геопространствах за пределами США и ЕС, которые не имеют профиля безопасности соответствия требованиям.

Чтобы включить перекрестную геообработку, выполните приведенные действия.

1. Как администратор учетной записи, перейдите в консоль учетной записи.

1. На боковой панели щелкните "Рабочие области".
2. Чтобы найти рабочую область, для которой требуется управлять параметрами географического расположения, используйте поле поиска.
3. Щелкните имя рабочей области и перейдите на вкладку "Безопасность и соответствие ".
4. Отключите принудительную обработку данных в рабочей области Geography для назначенных служб.

Будут ли мои существующие вычислительные инфраструктуры перемещены в другой регион в том же географическом районе?

Нет. В бессерверных и классических вычислительных областях региональные вычислительные области остаются в своем регионе для всех доступных сервисов. Классический вычислительный слой работает в учетной записи под вашим контролем, и вы должны указать регион, где он работает. Бессерверные ресурсы вычислительной плоскости, такие как бессерверные хранилища SQL, предоставляются на региональной основе и не обрабатывают данные за пределами выбранного региона.

Как географическое положение влияет на функции предварительной версии?

Предварительные версии функций могут включать обработку данных в разных географических регионах, если это не указано в документации.

Дополнительные ресурсы

• См. расположение данных в Azure для получения дополнительной информации и списка регионов центров обработки данных Azure в каждой географической области.
• Географические области Azure

• Функции Databricks, работающие на базе ИИ.
• См. особенности доверия и безопасности Databricks AI, чтобы узнать, как используются и защищаются данные для Databricks AI.