Ноябрь 2025 г.

Эти функции и улучшения платформы Azure Databricks были выпущены в ноябре 2025 года.

Замечание

Выпуски осуществляются поэтапно. Учетная запись Azure Databricks может не обновляться до недели или более после начальной даты выпуска.

Теперь доступны бессерверные рабочие области (общедоступная предварительная версия)

26 ноября 2025 г.

Бессерверные рабочие области теперь находятся в общедоступной предварительной версии. Бессерверная рабочая область — это рабочая область, развернутая в учетной записи Databricks, которая предварительно настроена с бессерверными вычислительными ресурсами и хранилищем по умолчанию, обеспечивая полностью управляемый и готовый для предприятия интерфейс SaaS. Дополнительные сведения см. в статье "Создание бессерверной рабочей области".

Метрики прогресса потоковых конвейеров Lakeflow Spark общедоступны

25 ноября 2025 г.

Поддержка декларативных пипелайнов Lakeflow Spark, позволяющая запрашивать журнал событий для получения метрик прогресса выполнения потока, теперь доступна всем. См. статью "Мониторинг метрик потоковой передачи конвейера".

Anthropic Claude Opus 4.5 теперь доступен как модель, размещенная в Databricks

24 ноября 2025 г.

Теперь служба модели Mosaic AI поддерживает Anthropic Claude Opus 4.5 в качестве модели, размещенной на платформе Databricks.

Чтобы получить доступ к этой модели, используйте следующее:

Настройка полного поведения обновления для соединителей управляемых баз данных

21 ноября 2025 г.

Теперь можно запланировать создание моментальных снимков полного обновления и включить автоматическое полное обновление, чтобы справиться с неподдерживаемыми изменениями схемы. Это относится к соединителям управляемой базы данных, таким как SQL Server в Lakeflow Connect. См. Настройка параметров полного обновления для соединителей базы данных.

Совместная работа в режиме реального времени в ячейках записных книжек, файлах и редакторе SQL

21 ноября 2025 г.

Теперь совместная работа в режиме реального времени доступна в ячейках записных книжек, файлах и новом редакторе SQL. Несколько пользователей могут одновременно редактировать одну и ту же ячейку и просматривать изменения друг друга. Дополнительные сведения см. в статье "Совместная работа с помощью записных книжек Databricks".

Бессерверные вычисления теперь доступны в новых регионах

21 ноября 2025 г.

Бессерверные вычисления для записных книжек, заданий, конвейеров и хранилищ SQL теперь доступны в следующих регионах:

  • australiasoutheast
  • canadacentral
  • mexicocentral
  • norwayeast
  • southafricanorth

Использование команд командной строки Git в папках Git (бета-версия)

21 ноября 2025 г.

Теперь вы можете выполнять стандартные команды Git непосредственно из веб-терминала Databricks в папках Git. См. статью "Использование команд командной строки Git ( бета-версия)".

Настройка размера вычислений для приложений Databricks (общедоступная предварительная версия)

20 ноября 2025 г.

Теперь вы можете настроить размер вычислительных ресурсов для приложений Databricks для управления ЦП, памятью и затратами на основе требований рабочей нагрузки. Дополнительные сведения см. в разделе "Настройка вычислительных ресурсов для приложения Databricks".

Автоматические уведомления по электронной почте для истечения срока действия личных маркеров доступа (общедоступная предварительная версия)

20 ноября 2025 г.

Azure Databricks теперь отправляет автоматические уведомления по электронной почте пользователям рабочей области примерно через 7 дней до истечения срока действия маркеров личного доступа. Дополнительные сведения см. в разделе "Настройка максимального времени существования новых личных маркеров доступа".

Обновления обслуживания среды выполнения Databricks (11/18)

18 ноября 2025 г.

Новые обновления обслуживания доступны для поддерживаемых версий среды выполнения Databricks. К этим обновлениям относятся исправления ошибок, исправления безопасности и улучшения производительности. Подробная информация доступна в следующих статьях:

Добавление сервера Azure Databricks Genie MCP в Azure AI Foundry (общедоступная предварительная версия)

18 ноября 2025 г.

Теперь вы можете добавить Azure Databricks Genie в качестве средства в Azure AI Foundry, что позволяет агентам ИИ подключаться к пространствам Genie и запрашивать данные. Эта интеграция позволяет агентам Azure AI Foundry подключаться и использовать аналитику из пространств Azure Databricks Genie. Дополнительные сведения см. в разделе Use Azure Databricks Genie в Microsoft Foundry.

Теперь задания можно активировать при обновлении исходного представления

17 ноября 2025 г.

Триггеры обновления таблицы для заданий теперь поддерживают представления в качестве источника, когда представление ссылается на поддерживаемые типы таблиц. См. задания триггера при обновлении исходных таблиц.

Представления Delta Sharing автоматически разрешены в бессерверных сетевых политиках

17 ноября 2025 г.

Представления Delta Sharing теперь разрешено использовать с бессерверными сетевыми политиками, независимо от соответствия расположения хранилища общих таблиц и зависимостей представлений. Это удаляет предыдущее ограничение и упрощает настройку политики сети для рабочих нагрузок Delta Sharing.

См. раздел "Управление политиками сети" для управления бессерверным исходящим трафиком.

Ресурсы, защищённые с помощью ABAC и Delta Sharing, доступны в общедоступной предварительной версии.

17 ноября 2025 г.

Применение политик управления доступом на основе атрибутов (ABAC) к таблицам и схемам, общим через Delta Sharing, теперь доступно в общедоступной предварительной версии. Однако получатели не могут применять политики ABAC к общим таблицам потоковой передачи или материализованным представлениям.

См. статью "Добавление таблиц и схем, защищенных политиками ABAC" в общую папку и чтение защищенных ABAC данных и применение политик ABAC.

Оповещения SQL Databricks теперь доступны в общедоступной предварительной версии

14 ноября 2025 г.

Последняя версия оповещений Databricks SQL с новым интерфейсом редактирования теперь доступна в общедоступной предварительной версии. См. оповещения Databricks SQL.

Улучшен полный поток обновления для соединителей управляемых баз данных

14 ноября 2025 г.

Операции полного обновления для управляемых коннекторов баз данных (например, SQL Server) теперь сокращают время простоя, откладывая обновление таблицы до завершения создания моментального снимка. Во время процесса моментального снимка целевые таблицы потоковой передачи данных остаются доступными с существующими данными. Новые вставки, удаления и обновления накапливаются, но не сразу применяются. После завершения моментального снимка все обновления и другие накопленные изменения применяются в одном обновлении, минимизируя нарушение доступности данных. Это улучшение помогает сократить ошибки PENDING_RESET и тайм-ауты во время операций полного обновления. См. Поведение полного обновления (CDC).

Подключение пространств Genie к Microsoft Copilot Studio (общедоступная предварительная версия)

14 ноября 2025 г.

Подключение Azure Databricks Пространств Genie в качестве инструментов в Microsoft Copilot Studio агентов находится в общедоступной предварительной версии. Чтобы использовать эту функцию, включите предварительный просмотр управляемых серверов MCP в вашей рабочей области и добавьте пространство Genie как инструмент при настройке агента Copilot Studio. См. интеграцию Azure Databricks и Microsoft Power Platform.

Контрольные мероприятия соответствия TISAX (открытая предварительная версия)

13 ноября 2025 г.

Средства управления соответствием TISAX предоставляют улучшения, которые помогают обеспечить соответствие рабочей области. TISAX (механизм оценки и обмена доверенной информационной безопасности) — это механизм оценки и обмена, определенный ассоциацией ENX для немецкой автомобильной промышленности на основе требований ISO/IEC 27001 и VDA ISA. См. Trusted Information Security Assessment Exchange (TISAX).

Соединитель SFTP (общедоступная предварительная версия)

13 ноября 2025 г.

Соединитель SFTP в Lakeflow Connect (общедоступная предварительная версия) расширяет функции автозагрузчика для приема файлов с серверов SFTP. См. файлы загрузки с серверов SFTP.

Преобразование внешних таблиц в управляемые или внешние таблицы каталога Unity (общедоступная предварительная версия)

13 ноября 2025 г.

Теперь можно преобразовать внешние таблицы из внешних каталогов (например, хранилище метаданных Hive или AWS Glue) в управляемые или внешние таблицы каталога Unity при сохранении журнала и конфигураций таблиц. Используйте ALTER TABLE SET MANAGED для преобразования в управляемые таблицы с параметром MOVE (отключить доступ к источнику) или COPY (сохранить доступ к источнику), или используйте ALTER TABLE SET EXTERNAL для преобразования во внешние таблицы с необязательной DRY RUN проверкой. Кроме того, можно преобразовать все внешние каталоги в стандартные каталоги каталогов Unity с помощью ALTER CATALOG DROP CONNECTION. См. "Преобразование внешней таблицы в управляемую таблицу каталога Unity" и "Преобразование внешней таблицы в таблицу внешнего каталога Unity".

Минимальные версии среды выполнения Databricks:

  • ALTER TABLE SET MANAGED: DBR 17.3 LTS или более поздней версии
  • ALTER TABLE SET EXTERNAL: DBR 17.0 LTS или более поздней версии
  • ALTER CATALOG DROP CONNECTION: DBR 17.3 LTS или более поздней версии
  • ALTER SCHEMA SET MANAGED LOCATION: DBR 16.4 LTS или более поздней версии

Подключение JDBC к Unity Catalog в бета-версии

13 ноября 2025 г.

Azure Databricks теперь поддерживает подключение к внешним базам данных с помощью JDBC с использованием подключений каталога Unity в бета-версии. Вы можете использовать подключение каталога JDBC Unity для чтения и записи в источник данных с помощью API источника данных Spark или Azure Databricks API удаленного запроса SQL. Основные преимущества:

  • Управляемый доступ к источникам данных с помощью подключений каталога Unity
  • Создайте подключение один раз и повторно используйте его в любом вычислительном типе каталога Unity: бессерверные, стандартные кластеры, выделенные кластеры и Databricks SQL
  • Стабильность для обновлений Spark и улучшений вычислительных ресурсов
  • Учетные данные подключения скрыты от запрашивающего пользователя

Подключение JDBC доступно в Databricks Runtime 17.3 и выше в стандартном или выделенном режиме доступа или на бессерверных вычислениях. Дополнительные сведения см. в разделе "Подключение JDBC".

Декларативные конвейеры Lakeflow переименованы в Декларативные конвейеры Lakeflow Spark

12 ноября 2025 г.

Декларативные конвейеры Lakeflow переименованы в Декларативные конвейеры Lakeflow Spark. См. декларативные конвейеры Lakeflow Spark.

Перенос рабочих областей Community Edition в Free Edition (общедоступная предварительная версия)

7 ноября 2025 г.

Теперь доступно средство миграции рабочих областей Community Edition в Free Edition. См. статью "Миграция рабочих областей Community Edition в Бесплатную версию".

Соединитель SAP BDC для Azure Databricks поддерживает межоблачный общий доступ

6 ноября 2025 г.

Теперь вы можете совместно использовать данные между различными облачными средами с помощью соединителя SAP Business Data Cloud (BDC) для Azure Databricks.

См. Обмен данными между SAP Business Data Cloud (BDC) и Azure Databricks.

Вывод списка серверов MCP в Azure Databricks Marketplace (общедоступная предварительная версия)

6 ноября 2025 г.

Azure Databricks Marketplace теперь поддерживает перечисление серверов протокола контекста модели (MCP). Поставщики могут перечислять серверы MCP для распространения средств ИИ и других Azure Databricks пользователи могут устанавливать серверы MCP из Marketplace для подключения агентов ИИ к внешним источникам данных, средствам SaaS и API разработчика.

См. поля списка серверов MCP и получение доступа к внешним серверам MCP.

Вкладка "Новый сервер MCP"

6 ноября 2025 г.

На новой вкладке MCP Server в рабочей области отображаются управляемые и внешние серверы MCP, а также список управляемых серверов MCP, доступных для установки из Azure Databricks Marketplace.

См. протокол контекста модели (MCP) в Databricks.

Стандарты соответствия C5 и K-FSI (общедоступная предварительная версия)

6 ноября 2025 г.

Стандарты соответствия C5 и K-FSI теперь доступны в общедоступной предварительной версии. C5 — это стандарт Федерального офиса по информационной безопасности Германии (BSI) для поставщиков облачных служб, а K-FSI обеспечивает соответствие корейским финансовым нормативным требованиям. Просмотрите каталог критериев соответствия облачных вычислений (C5) и контрольные меры соответствия, а также контрольные меры соответствия корейского института финансовой безопасности (K-FSI).

5 ноября 2025 г.

Обновлен синтаксис поиска рабочей области для поиска таблиц и представлений по тегу. Для поиска по ключу тега и значению используйте синтаксис tag:<tag_key>:<tag_value>. Ранее следовало пропускать tag: при поиске как по ключу, так и по значению. Чтобы выполнить поиск только по ключу тега, продолжайте использовать tag:<tag_key>. См. раздел "Использование тегов для поиска".

Бессерверные задачи ноутбука теперь могут использовать окружение заданий

5 ноября 2025 г.

Возможность использовать среду задания в задачах без сервера записных книжек теперь общедоступна, позволяя использовать среду записной книжки или выбрать определенную среду задания. Ранее бессерверные задачи ноутбука всегда наследовали бессерверную среду из ноутбука. См. раздел "Настройка среды для задач задания".

Обновления обслуживания среды выполнения Databricks (11/04)

4 ноября 2025 г.

Новые обновления обслуживания доступны для поддерживаемых версий среды выполнения Databricks. К этим обновлениям относятся исправления ошибок, исправления безопасности и улучшения производительности. Подробная информация доступна в следующих статьях:

Alibaba Cloud Qwen3-Next Instruct теперь доступен в бета-версии

4 ноября 2025 г.

Мозаичная модель ИИ теперь поддерживает Alibaba Cloud Qwen3-Next 80B A3B Instruct в качестве модели, размещенной Databricks в регионе eastus2. К этой модели можно получить доступ с помощью API-интерфейсов модели Foundation , оплачиваемых за токен , а также поддерживает вызовы функций и структурированные выходные данные.

Qwen3-Next 80B A3B Instruct доступен в бета-версии. См. раздел Управление предварительными версиями Azure Databricks для получения рекомендаций о том, как включить эту модель в зависимости от уровня вашего плана Databricks.

Управление доступом на основе атрибутов (ABAC) теперь в общедоступной предварительной версии

3 ноября 2025 г.

Управление доступом на основе атрибутов (ABAC) теперь находится в общедоступной предварительной версии. ABAC — это модель управления данными, которая обеспечивает гибкий, масштабируемый и централизованный контроль доступа путем определения политик на основе управляемых тегов, применяемых к ресурсам данных.

В общедоступной предварительной версии ABAC включает два ключевых изменения из бета-версии:

  • Принудительное применение на уровне учетной записи: ABAC переходит из предварительной версии на уровне рабочей области в предварительную версию на уровне учетной записи. Политики ABAC теперь применяются ко всем рабочим областям, подключенным к хранилищу метаданных учетной записи по умолчанию. См. переход abAC Beta на общедоступную предварительную версию.

  • Автоматическое приведение типов для масок столбцов: В Databricks теперь выходные данные функций масок столбцов, определенных в политиках ABAC, автоматически приводятся к типу данных целевого столбца. Это обеспечивает согласованное типирование и более надежное поведение запроса. Существующие функции маскировки столбцов могут завершиться ошибкой, если их возвращаемые типы несовместимы с типом целевого столбца. См. Автоматическое приведение типов для масок столбцов

Дополнительные сведения см. в разделе "Управление доступом на основе атрибутов" в каталоге Unity.

Журналы аудита для событий запроса доступа теперь создаются

3 ноября 2025 г.

Действия, связанные с назначениями запросов на доступ (предварительный общедоступный просмотр), теперь отображаются в журналах аудита. Дополнительные сведения см. в разделе "Запрос событий доступа".

Отключение корневого каталога DBFS и настройка монтирования рабочих сред стали общедоступными.

3 ноября 2025 г.

Параметр рабочей области, позволяющий администраторам рабочей области отключить доступ к корневому каталогу Файловой системы Databricks (DBFS) и подключениям в существующих рабочих областях Azure Databricks теперь общедоступен. См. Отключение доступа к корню DBFS и монтированиям в существующем рабочем пространстве Azure Databricks.

Теперь задачи JAR поддерживаются в бессерверных вычислениях

3 ноября 2025 г.

Теперь вы можете выполнять задания JAR на бессерверных вычислениях. Смотрите задачу JAR для заданий.

  • Last updated on