Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
На этой странице описаны средства контроля соответствия требованиям Корейского института финансовой безопасности (K-FSI) в Azure Databricks.
Обзор K-FSI
Соответствие K-FSI относится к соответствию требованиям безопасности и нормативным требованиям, установленным Корейским институтом финансовой безопасности для финансовых учреждений и их поставщиков услуг. Это обеспечивает надежную защиту финансовых данных и соответствие местным нормативным требованиям.
Ключевые моменты
- Применяется к финансовым организациям, работающим в Южной Корее.
- Удовлетворяет требованиям к месту размещения данных, шифрованию и контролю доступа.
- Обеспечивает согласование с корейскими финансовыми правилами.
Включить контроли соответствия K-FSI
Чтобы настроить рабочую область для поддержки обработки данных, регулируемых стандартом K-FSI, рабочая область должна иметь профиль безопасности соответствия требованиям. Для обработки регулируемых данных поддерживаются только определенные предварительные версии функций. Дополнительные сведения о профиле безопасности соответствия, поддерживаемых функциях предварительной версии и поддерживаемых регионах см. в разделе "Профиль безопасности соответствия".
Вы несете ответственность за проверку того, что конфиденциальная информация никогда не вводится в полях ввода, определенных клиентом, таких как имена рабочих областей, имена вычислительных ресурсов, теги, имена заданий, имена выполнения заданий, сетевые имена, имена учетных данных, имена учетных записей хранения и идентификаторы репозитория Git или URL-адреса репозитория. Эти поля могут храниться, обрабатываться или иметь доступ за пределами границы соответствия.
Сведения о включении элементов управления соответствием K-FSI см. в разделе "Настройка параметров повышенной безопасности и соответствия".
Региональная поддержка функций
В этой таблице показана доступность компонентов для выбранного стандарта соответствия во всех поддерживаемых регионах Databricks. Некоторые функции могут быть перечислены как доступные до их выпуска.
| Функция | koreacentral |
|---|---|
| Функции ИИ — классификация | |
| Функции ИИ — анализ документов | |
| Функции ИИ — извлечение сведений | |
| Функции ИИ — поиск для подготовки | |
| Интерактивная среда выполнения ИИ | ✓ |
| Обнаружение аномалий | ✓ |
| Чат в Genie One | |
| Классические вычисления | ✓ |
| Чистые комнаты | ✓ |
| Классификация данных | |
| Приложения Databricks | ✓ |
| Databricks Genie для Microsoft Teams | |
| Databricks Genie для Slack | |
| Хранилище по умолчанию | ✓ |
| Режим агента Genie | |
| Код Genie | ✓ |
| Режим агента кода в Genie | |
| Агент панели мониторинга кода Genie | |
| Genie One | ✓ |
| Пространства Genie | ✓ |
| Помощник по знаниям | |
| Автомасштабирование Lakebase | |
| Lakeflow Connect — Confluence | ✓ |
| Lakeflow Connect — Dynamics 365 | ✓ |
| Lakeflow Connect — GA4 | ✓ |
| Lakeflow Connect — Google Ads | ✓ |
| Lakeflow Connect — HubSpot | ✓ |
| Lakeflow Connect — мета-реклама | ✓ |
| Lakeflow Connect — MySQL | ✓ |
| Lakeflow Connect — NetSuite | ✓ |
| Lakeflow Connect — PostgreSQL | ✓ |
| Lakeflow Connect — SFTP | ✓ |
| Lakeflow Connect — Salesforce | ✓ |
| Lakeflow Connect — ServiceNow | ✓ |
| Lakeflow Connect — SharePoint | ✓ |
| Lakeflow Connect — реклама TikTok | ✓ |
| Lakeflow Connect — Workday HCM | ✓ |
| Lakeflow Connect — Workday Reports (RaaS) | ✓ |
| Lakeflow Connect — поддержка Zendesk | ✓ |
| Lakeflow Connect — Импорт Zerobus | ✓ |
| Задания Lakeflow | ✓ |
| Редактор конвейеров Lakeflow | ✓ |
| Мониторинг Лейкхаус | ✓ |
| ** MLflow на платформе Databricks | ✓ |
| Управляемые серверы MCP | ✓ |
| Обслуживание моделей — шлюз ИИ (версия 1) | ✓ |
| Обслуживание моделей — AI Guardrail | ✓ |
| Обслуживание моделей — игровая площадка ИИ | |
| Обслуживание моделей — пользовательские модели | ✓ |
| Обслуживание моделей — внешние модели | ✓ |
| Обслуживание моделей — функция ИИ моделей (ai_query) | |
| Развертывание основных моделей — оплата за каждый токен | |
| OpenSharing | ✓ |
| OpenSharing SecureConnect | ✓ |
| Прогнозная оптимизация | ✓ |
| SQL-хранилища в реальном времени | |
| Бессерверные задания, рабочие процессы и записные книжки | ✓ |
| Бессерверные конвейеры Lakeflow | ✓ |
| Бессерверные хранилища SQL | ✓ |
| Бессерверная рабочая область | ✓ |
| Агент руководителя | |
| Шлюз искусственного интеллекта Unity | ✓ |
| Векторный поиск (стандартный) | ✓ |
| Векторный поиск (оптимизировано для хранилища) | ✓ |