Представления метрик запроса

Вы можете запрашивать представления метрик, такие как стандартные представления из любого редактора SQL, подключенного к хранилищу SQL или вычислительному ресурсу, работающему в поддерживаемой среде выполнения. Представления метрик поддерживают гибкое группирование и фильтрацию, поэтому можно анализировать метрики в любом сочетании измерений во время выполнения без предварительного вычисления каждой агрегации. Запросы на этой странице демонстрируют распространенные шаблоны запросов.

Меры и измерения запросов

Все оценки мер в запросе представления метрик должны использовать агрегатную функцию MEASURE . Полные сведения и синтаксис см. в разделеmeasure агрегатной функции. В Databricks Runtime 18.1 и более поздних версий можно также использовать agg.

Запрос с группировкой

SELECT
  `Order Month`,
  `Order Status`,
  MEASURE(`Order Count`),
  MEASURE(`Total Revenue`)
FROM orders_metric_view
GROUP BY ALL
ORDER BY `Order Month`;

Запрос с фильтрацией

SELECT
  o_orderpriority,
  MEASURE(`Total Revenue`),
  MEASURE(`Total Revenue per Customer`)
FROM orders_metric_view
WHERE `Order Status` = 'Fulfilled'
GROUP BY o_orderpriority;

Запрос с другими таблицами

Представления метрик не могут быть напрямую присоединены к другим таблицам во время запроса. Чтобы присоединить представление метрик к другой таблице, отправьте запрос представления метрик в CTE, а затем присоедините результат CTE:

WITH orders AS (
  SELECT
    o_custkey,
    MEASURE(`Order Count`) AS order_count,
    MEASURE(`Total Revenue`) AS total_revenue
  FROM orders_metric_view
  GROUP BY o_custkey
)
SELECT
  c.c_mktsegment,
  orders.order_count,
  orders.total_revenue
FROM orders
JOIN samples.tpch.customer c ON orders.o_custkey = c.c_custkey
ORDER BY c.c_mktsegment;

Просмотр определения и метаданных представления метрик

Следующий запрос возвращает полное определение YAML для представления метрик, включая меры, измерения, соединения и метаданные агента. Параметр AS JSON является необязательным. Полные сведения о синтаксисе см. в выводе в формате JSON.

DESCRIBE TABLE EXTENDED <catalog.schema.metric_view_name> AS JSON

Полное определение YAML отображается в поле "Вид текста " в результатах. Каждый столбец содержит поле метаданных , содержащее метаданные агента.

Использование представлений метрик в средствах

Представления метрик также можно использовать в рабочей области Azure Databricks и во внешних средствах:

Дальнейшие действия

• Управление представлениями метрик
• Представления метрик модели
• Использование представлений метрик
• Создайте пространство Genie