Обучение
Схема обучения
Интеграция данных в большом масштабе с помощью Фабрики данных Azure - Training
Интеграция данных в большом масштабе с помощью Фабрики данных Azure или конвейера Azure Synapse
Этот браузер больше не поддерживается.
Выполните обновление до Microsoft Edge, чтобы воспользоваться новейшими функциями, обновлениями для системы безопасности и технической поддержкой.
Примечание
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ: Фабрика данных Azure
Azure Synapse Analytics
Совет
Попробуйте использовать фабрику данных в Microsoft Fabric, решение для аналитики с одним интерфейсом для предприятий. Microsoft Fabric охватывает все, от перемещения данных до обработки и анализа данных в режиме реального времени, бизнес-аналитики и отчетности. Узнайте, как бесплатно запустить новую пробную версию !
В решениях для интеграции данных добавочная (разностная) загрузка данных после начальной загрузки данных является широко используемым сценарием. В руководствах этого раздела показаны различные способы пошаговой загрузки данных с помощью Фабрики данных Azure.
В этом случае следует определить предел в базе данных-источнике. Предел представляет собой столбец, содержащий метку времени последнего обновления или добавочный ключ. Решение разностной загрузки загружает измененные данные между значениями старого и нового пределов. Рабочий процесс для этого подхода показан на следующей схеме:
Пошаговые инструкции представлены в следующих статьях:
См. шаблоны:
Технология отслеживания изменений — это упрощенное решение в SQL Server и Базе данных SQL Azure, которое предоставляет эффективный механизм отслеживания изменений для приложений. Эта технология позволяет приложению легко идентифицировать вставленные, обновленные или удаленные данные.
Рабочий процесс для этого подхода показан на следующей схеме:
Пошаговые инструкции см. в следующем руководстве.
Новые и измененные файлы можно скопировать в целевое хранилище только с помощью LastModifiedDate. ADF проверит все файлы из исходного хранилища, применит фильтр файла по LastModifiedDate и скопирует только новые и обновленные файлы (с момента последнего копирования) в целевое хранилище. Имейте в виду, что если вы разрешите ADF проверить большой объем файлов, но скопировать только некоторые из них, это все равно займет много времени.
Пошаговые инструкции см. в следующем руководстве.
См. шаблоны:
Можно скопировать только новые файлы или папки, если они секционированы по времени и информация о временной секции указана в имени файла или папки (например, /yyyy/mm/dd/file.csv). Это самый оптимальный с точки зрения производительности подход к добавочной загрузке новых файлов.
Пошаговые инструкции см. в следующем руководстве.
Перейдите к следующему руководству:
Обучение
Схема обучения
Интеграция данных в большом масштабе с помощью Фабрики данных Azure - Training
Интеграция данных в большом масштабе с помощью Фабрики данных Azure или конвейера Azure Synapse
События
15 сент., 06 - 17 сент., 15
Событие обучения под руководством сообщества Fabric. Сентябрь 2025 г. Сохраните 200 евро с кодом FABLEARN.
Получение регистрации